LAS MÉTRICAS DE PRODUCTIVIDAD PARA GESTIÓN DEL SOFTWARE BASADAS EN EL TAMAÑO DEL PROYECTO

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1 LAS MÉTRICAS DE PRODUCTIVIDAD PARA GESTIÓN DEL SOFTWARE BASADAS EN EL TAMAÑO DEL PROYECTO Torralba Martínez, J. Mª.; Cuenca Iniesta, J.; Ruíz Molina, V. (*); Área: Organización de Empresas Dpto.: Organización de Empresas, Economía Financiera y Contabilidad Universidad Politécnica de Valencia Campus de Camino de Vera, s/n (46071) Valencia. Tfn. : Fax: RESUMEN Se presentan tres métricas de productividad que se pueden utilizar en la gestión del software, si se dispone de la medición del tamaño funcional del proyecto de software. Las métricas son: a) Cantidad de software desarrollada por unidad de tiempo de trabajo, b) Ritmo de entrega, c) Funcionalidad desarrollada por unidad de coste. Palabras clave: métricas del tamaño del proyecto software, métricas funcionales, métricas de productividad del desarrollo de software ABSTRACT Three metrics of productivity appear, that can be used in the management of software, if it is had the measurement of the functional size of the software project. The metric ones are: a) Amount of software developed by unit of working time, b) Rate of delivery, c) Functionality developed by cost unit. Key Words: metrics of the size of the software project, functional metrics, metrics of productivity of the development of software 0 INTRODUCCIÓN El objeto de esta comunicación es presentar algunas métricas de productividad que se pueden utilizar en la gestión del software, una vez que se disponga de la medición del tamaño del proyecto de software. 1 EFECTIVIDAD EN EL USO DE MEDIDAS BASADAS EN EL TAMAÑO DE SOFTWARE Garmus y Herron (2001, 44) establecen las siguientes condiciones para la efectividad de las métricas de software: 1766

2 1) Definir adecuadamente un conjunto de medidas y que estén debidamente documentadas 2) Establecer una base de datos (repositorio) de métricas centralizada y segura 3) Informar los resultados consistentemente 4) Analizar (no solo informar) los datos 5) Desarrollar un perfil documentado de cada medida 6) Comparación con el sector siendo objeto de esta comunicación desarrollar principalmente la primera de dichas condiciones, aunque solo en relación con un tipo de métricas: las de productividad. 2 UNA RELACIÓN DE MEDIDAS BASADAS EN EL TAMAÑO DE SOFTWARE Una vez que tuviéramos medido el tamaño del proyecto de software, y su utilización para estimar el esfuerzo de recursos necesario para su desarrollo, se puede plantear la pregunta siguiente Qué más podemos hacer con esta medida del tamaño? Garmus y Herron (2001, 29) establecen cuatro categorías de métricas primarias basadas en la medida funcional, en concreto por Puntos de Función: 1) de productividad, 2) de calidad, 3) financieras y 4) de mantenimiento que exponemos a continuación siguiendo a estos autores. No obstante, no las referiremos, como hacen dichos autores, a la métrica de Puntos de Función, sino a cualquier métrica funcional. El cuadro 1 muestra la relación de métricas que proponen, y su relación con las fases del ciclo de vida de desarrollo de software. 3. MÉTRICAS DE PRODUCTIVIDAD DEL DESARROLLO DE SOFTWARE 3.1. Cantidad de software desarrollado por unidad de tiempo de trabajo Se calcula dividiendo la medición del software desarrollado o entregado de conformidad, por el tiempo empleado. Como unidad de medida del tamaño de software, se pueden utilizar diferentes tipos de métricas: Puntos de Función, Puntos Objeto, Puntos de Función Completos, etc. (Dolado y Fernández, 2000). Como unidad de medida del tiempo, es bastante clásica la persona-mes (Brook, 1975), sin embargo es mejor utilizar el trabajo de una persona en una hora (que se suele expresar como persona-hora o bien hora-persona), ya que el mes no es una medida estándar. Un ejemplo concreto sería: Número de Puntos de Función Completos entregados por horapersona, en un proyecto concreto. Con la finalidad de una mejor interpretación de los valores de esta métrica, se pueden elaborar métricas separadas según las siguientes situaciones: a) tipo de actividad realizada respecto del software: a.1) nuevo desarrollo, 1767

3 a.2) mejora de software, b) tecnología utilizada b,1) tecnologías tradicionales b.2) caso de utilizar tecnologías nuevas, c) etc. Medida PRODUCTIVIDAD Cantidad por unidad de tiempo de trabajo Diseño Fase del ciclo de vida del software Pruebas Ritmo de entrega Funcionalidad entregada por unidad de coste CALIDAD Tamaño de los requerimientos Completitud Ritmo de cambio Densidad de defectos Cobertura de las pruebas Volumen documentación FINANCIERA Coste total por unidad tamaño Requerimientos Construcción Implementación Mantenimiento Coste unitario de corregir MANTENIMIENTO Mantenibilidad Fiabilidad Asignación de recursos Ritmo de crecimiento Ratio de estabilidad Fuente: Garmus y Herron, Cuadro 1 Uso de métricas basadas en el tamaño funcional a lo largo del ciclo de vida de sistemas La métrica indicada se puede agregar para distintos ámbitos; por ejemplo, a nivel de toda la función de desarrollo de software, o de toda la función de las Tecnologías de Información (TI), etc. Por ejemplo: Productividad de las TI = Total de Puntos de Función Completos / Total de esfuerzo en TI; que se utiliza al nivel de alta dirección. Es frecuente encontrar en la bibliografía y en la práctica de las empresas de desarrollo de software que esta métrica se define por su expresión inversa, dando por ello un valor inverso, que más que un indicador de productividad, sería de consumo de recurso (en este caso, esfuerzo, o tiempo de trabajo personal) por unidad de medida del producto obtenido (puntos de función completos, por ejemplo, si se mide el tamaño con esta métrica), que no responde a la definición tradicional de productividad de la Teoría de la producción. 1768

4 Esta métrica presenta gran variabilidad de unos proyectos a otros, entre departamentos de una organización y, desde luego, entre distintas empresas u organizaciones y entre sectores (Garmus y Herron, 2001). En la figura 1 aparecen datos norteamericanos sobre la influencia del tamaño del proyecto sobre la productividad, midiendo el tamaño en Puntos de Función según IFPUG (International Function Point Users Group). (PF por presona-mes) Tamaño (en PF) (La medición del tamaño se hace en Puntos de Función (PF) de IFPUG) Fuente: Reproducido de Garmus y Herron, Figura 1- Influencia del tamaño en la productividad 3.2. Ritmo de entrega o Capacidad de desarrollo por unidad de tiempo transcurrido Un elemento importante para competir hoy en día es el tiempo de entrega del producto (bien o servicio) al cliente (Horngren et. al, 2004 ), por lo que son de interés métricas del tiempo que se tarda en entregar al cliente su aplicación, relacionado con la capacidad de desarrollo por unidad de tiempo. Se puede calcular dividiendo la cantidad de software entregado, por el tiempo de calendario que ha transcurrido en cumplir con el cliente. Un ejemplo concreto sería: Ritmo de entrega = Número de Puntos de Función Completos / Tiempo transcurrido Se puede aplicar a un proyecto concreto, y medir el tiempo transcurrido hasta entrega al usuario; también se puede utilizar para medir la capacidad de entrega por unidad de tiempo. Es una medida del nivel de servicio y del tiempo de puesta en mercado (Garmus y Herron, 2001). 1769

5 En las tablas 1 y 2 se muestran algunos valores norteamericanos obtenido por ISBSG (International Software Benchmark Standard Group). Tamaño en puntos de función según IFPUG Sistema centralizado Cliente-servidor Paquete de software Orientación a objetos 225 9,1 11,4 7,6 12, ,4 13,0 8,7 14, ,2 15,2 10,1 16, ,6 18,3 12,2 20, ,3 22,8 15,2 25,1 Nota: Todos los valores expresados en horas por punto de función IFPUG. Fuente: Garmus y Herron, 2001, con datos de ISBSG. Tabla 2 Horas por punto de función según tamaños, arquitecturas de sistemas y tecnologías Área de negocio Horas por punto de función IFPUG Contabilidad 11,3 Manufactura 6,3 Bancos 12 Telecomunicaciones 2 Seguro 27,4 Ingeniería 8,1 Nota: Todos los valores expresados en horas por punto de función IFPUG. Fuente: Garmus y Herron, 2001, con datos de ISBSG. Tabla 3 Horas por punto de función en distintas áreas de negocio 3.3. Funcionalidad entregada por unidad de coste El término coste es utilizado en la bibliografía de métricas de software con significados distintos: a) cantidad de recursos en unidades físicas que se correspondería más con el esfuerzo o consumo de recursos necesarios-, b) valor monetario de los recursos, que se corresponde con el concepto contable (Serra, 2003). Las medidas de productividad presentadas anteriormente se expresan por unidad física de recurso (hora-persona, unidad de tiempo transcurrido de calendario). La primera de ellas tamaño por hora-persona), solo puede utilizar en el denominador uno de los recursos el trabajo personal- a pesar de que en el desarrollo de software se utilizan varios, aunque el factor trabajo sea muy importante. Se pueden considerar todos los recursos conjuntamente si se expresan en unidades monetarias, esto es si se utiliza el coste en su significación contable referida (Pérez, 2005). 1770

6 Un ejemplo concreto de la métrica sería: Funcionalidad entregada por unidad de coste = Número de Puntos de Función Completos desarrollados / Coste total. La funcionalidad proporcionada por un proyecto puede clasificarse (Garmus y Herron, 2001, 36) en: a) Desarrollada b) Entregada La funcionalidad desarrollada sería la que se realiza por el proveedor partiendo de los requerimientos del cliente y siguiendo el ciclo de vida hasta la obtención del software entregable, mediante herramientas normalmente de tercera o cuarta generación. Sin embargo, con frecuencia en los proyectos de TI se utilizan para cubrir parte o todos los requerimientos, otros tipos de software no desarrollados por el proveedor: a) Software comercial estándar (commercial off-the-self (COTS)) b) Software adaptado, basado en sistemas de software multifuncional modular integrado (conocido como ERP) c) Otras alternativas La funcionalidad entregada al cliente se puede descomponer en los siguientes tipos: a) Funcionalidad desarrollada por el proveedor b) Funcionalidad no desarrollada por el proveedor, siendo esta: b.1) Incorporada en el software estándar b.2) Incorporada en el software adaptado o en otras alternativas. Teniendo en cuenta esta clasificación, una variante de la métrica sería: Funcionalidad desarrollada por unidad de coste = Funcionalidad desarrollada / Coste total de desarrollo. Las métricas indicadas utilizan el coste, pero también podrían enunciarse utilizando como denominador la medición física de recursos, por ejemplo horas de esfuerzo total, pudiendo considerarse las dos variantes: a) referida al desarrollo por el proveedor, o b) referida a la entrega completa al cliente (incluyendo también el software estándar y el adaptado u otras alternativas). 4 A MODO DE CONCLUSIÓN Pasaron los tiempos en que el objetivo principal era que se realizara medición del tamaño del proyecto de software, como una herramienta para estimar los recursos necesarios, y en base a ellos determinar: presupuesto de costes para el proveedor precio de oferta al cliente (Torralba, 2003). Una vez que se dispone del tamaño del proyecto, se pueden elaborar muchas métricas que se pueden utilizar para la gestión del desarrollo de software, como las presentadas, que se muestran en el cuadro

7 Tipo de medida Expresiones concretas Cantidad de software Número de Puntos de desarrollado por Función Completos unidad de tiempo de desarrollados / trabajo Tiempo empleado Ritmo de entrega Funcionalidad entregada por unidad de coste Número de Puntos de Función Completos desarrollados / Tiempo transcurrido Número de Puntos de Función Completos desarrollados / Coste total Variantes Fuente: Torralba (2003), basado en Garmus y Herron (2001). Se puede presentar para: a) un proyecto, b) para toda la función organizativa de desarrollo de software, o c) para el departamento de TI Se puede presentar para: a) un proyecto, o b) medir la capacidad de entrega por unidad de tiempo del proveedor a) Puede referirse a funcionalidad: a.1) desarrollada, o a.2) entregada b) El coste puede referirse a: b.1) esfuerzo en recursos o b.2) coste contable Cuadro 2.- Expresiones cuantitativas de métricas de productividad del desarrollo de software REFERENCIAS Brooks, F. (1975): The Mytical Man-Month. Ed. Addison Wesley. Dolado, J. y Fernández, L. (2000): Medición para la gestión de proyectos de software. Madrid: Ed. Ra-ma. Garmus, D., Herron, D. (2001): Function Point Analysis. Measurement Practices for Succesful Software Projects. Ed. Addison Wesley. Horngren et al. (2004): Management Accounting. Ed. Prentice Hall. Pérez Gorostegui, E. (2005): Administración de Empresas. Madrid: Ed. CEURA. Torralba, J. Mª. (2003): Introducción al Presupuesto del Proyecto y Telemático. Valencia: Ed. Universidad Politécnica de Valencia. Torralba, J. Mª. (2003): Apuntes de Economía y Gestión de Proyectos. Valencia: Universidad Politécnica de Valencia. Torralba, J. Mª., Chiner, M., Ferrer, R. (2001): Del Presupuesto al Precio de Oferta en Proyectos Informáticos. Valencia: Ed. BS Reconocimiento (*) Este trabajo se deriva de la participación en el proyecto de investigación financiado por CICYT con referencia DPI C05-05, titulado Diseño de un sistema de ayuda a la toma de decisiones para la gestión de los procesos de la empresa. La comunicación deriva principalmente del trabajo de investigación realizado con D. José Cuenca Iniesta. 1772

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