Totales: Teóricos: Prácticos: Créditos L. R. U.: 6,0 3,5 2,5 Créditos Europeos: 5,2

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1 DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA Nombre: Control Estadístico de la Calidad Código: Año del Plan de Estudios: 2004 (BOE 27 agosto 2004). Tipo: Troncal. Obligatoria. Optativa. Créditos: Totales: Teóricos: Prácticos: Créditos L. R. U.: 6,0 3,5 2,5 Créditos Europeos: 5,2 Curso: Tercero Cuatrimestre: Primero Ciclo: Primero DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORES Nombre: Ana María Martínez Rodríguez Departamento: Estadística e Investigación Operativa Área de Conocimiento: Estadística e Investigación Operativa Localización del Despacho: Edificio B3 ammartin@ujaen.es Teléfono: + (34) URL web:

2 DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA 1. Descriptores de la asignatura: Técnicas clásicas de control estadístico de la calidad. Métodos gráficos. Control por variables. Control por atributos. Planes de inspección. Tratamiento en ordenador 2. Situación de la asignatura Prerrequisitos: El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura Contexto dentro de la titulación: Asignatura Optativa de segundo cuatrimestre Recomendaciones: Asignaturas afines: Asignaturas previas relacionadas: Estadística Matemática. Modelos lineales. 3. Competencias a adquirir por los estudiantes Competencias transversales o genéricas Competencias instrumentales: Mucho Bastante Poco Capacidad de análisis y síntesis. Mucho Bastante Poco Capacidad de organización y planificación. Mucho Bastante Poco Comunicación oral y escrita en lengua nativa. Mucho Bastante Poco Conocimiento de una lengua extranjera. Mucho Bastante Poco Conocimientos de informática, relativos al ámbito de estudio. Mucho Bastante Poco Capacidad de gestión de la información. Mucho Bastante Poco Resolución de problemas. Mucho Bastante Poco Toma de decisiones Competencias personales: Mucho Bastante Poco Trabajo en equipo. Mucho Bastante Poco Trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar. Mucho Bastante Poco Trabajo en un contexto internacional. Mucho Bastante Poco Habilidades en las relaciones interpersonales. Mucho Bastante Poco Capacidad para comunicarse con expertos de otras áreas. Mucho Bastante Poco Reconocimiento a la diversidad y la multiculturalidad. Mucho Bastante Poco Razonamiento crítico. Mucho Bastante Poco Compromiso ético Competencias sistémicas: Mucho Bastante Poco Aprendizaje autónomo. Mucho Bastante Poco Adaptación a nuevas situaciones. Mucho Bastante Poco Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. Mucho Bastante Poco Habilidad para trabajar de forma autónoma. Mucho Bastante Poco Creatividad. Mucho Bastante Poco Liderazgo. Mucho Bastante Poco Conocimiento de otras culturas y costumbres. Mucho Bastante Poco Iniciativa y espíritu emprendedor. Mucho Bastante Poco Motivación por la calidad. Mucho Bastante Poco Sensibilidad hacia temas medioambientales.

3 3.2. Competencias específicas Competencias cognitivas (saber): Aprender las diferentes técnicas de Control Estadístico de la Calidad así como su fundamento desde el punto de vista de la teoría estadística. Interpretar los diagramas de control resultantes. Detectar el tipo de diagrama adecuado para cada proceso. Adquirir las nociones básicas para calcular la capacidad de un proceso para cumplir con las especificaciones. Conocer distintos tipos de planes de muestreo: simples, dobles, múltiples y de rectificación Competencias procedimentales e instrumentales (saber hacer): Mucho Bastante Poco Diseño de experimentos Mucho Bastante Poco Capacidad de elaboración y construcción de modelos y su validación Mucho Bastante Poco Análisis de datos Mucho Bastante Poco Diseño y construcción de indicadores simples o compuestos Mucho Bastante Poco Representación gráfica de datos Mucho Bastante Poco Conocimiento, identificación y selección de fuentes estadísticas Mucho Bastante Poco Interpretación de resultados a partir de modelos estadísticos Mucho Bastante Poco Elaboración de previsiones y escenarios Mucho Bastante Poco Identificación de relaciones o asociaciones Mucho Bastante Poco Identificación de la información relevante para resolver un problema Mucho Bastante Poco Visualización e interpretación de soluciones. Mucho Bastante Poco Utilización correcta y racional del software Mucho Bastante Poco Gestión de bases de datos Mucho Bastante Poco Diseño, programación e implantación de paquetes estadísticos Mucho Bastante Poco Participación en la implementación de programas informáticos. Mucho Bastante Poco Diseño e implementación de algoritmos de simulación. Mucho Bastante Poco Identificación y localización de errores lógicos. Mucho Bastante Poco Argumentación lógica en la toma de decisiones. Mucho Bastante Poco Aplicación de los conocimientos a la práctica. Mucho Bastante Poco Participación en la organización y dirección de proyectos Competencias actitudinales (ser): Mucho Bastante Poco Extracción de conclusiones y redacción de informes Mucho Bastante Poco Expresión rigurosa y clara. Mucho Bastante Poco Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos. Mucho Bastante Poco Capacidad de relacionar la Estadística con otras disciplinas. Mucho Bastante Poco Capacidad de crítica. Mucho Bastante Poco Capacidad de adaptación. Mucho Bastante Poco Capacidad de abstracción. Mucho Bastante Poco Pensamiento cuantitativo. 4. Objetivos: Aprender las diferentes técnicas de Control Estadístico de la Calidad así como su fundamento desde el punto de vista de la teoría estadística. Interpretar los diagramas de control resultantes. Detectar el tipo de diagrama adecuado para cada proceso. Adquirir las nociones básicas para calcular la capacidad de un proceso para cumplir con las especificaciones. Conocer distintos tipos de planes de muestreo: simples, dobles, múltiples y de rectificación. 5. Metodología (en horas de trabajo del estudiante): Primer Cuatrimestre: Segundo Cuatrimestre: Clases de teoría: 0,0 28,0

4 Clases de problemas: 0,0 5,0 Clases prácticas en aula de informática: 0,0 20,0 Seminarios y exposiciones: 0,0 7,0 Trabajo en grupos reducidos: 0,0 0,0 Estudio de clases teóricas (factor de trabajo: 1,50): 0,0 42,0 Estudio de problemas y prácticas (factor de trabajo: 1,00): 0,0 25,0 Preparación de trabajos académicamente dirigidos y otras actividades: 0,0 9,0 Exámenes: 0,0 4,0 Total: 0,0 140,0 Trabajo total del estudiante: 140,0 horas. 6. Técnicas docentes Técnicas docentes utilizadas: Sesiones académicas de teoría. Sesiones académicas de problemas. Sesiones prácticas en el aula de informática. Seminarios, exposiciones y debates. Trabajo en grupos reducidos. Otras: Especificar. Otras: Especificar Desarrollo y justificación: Por término medio, cada semana se impartirán 2 horas de teoría y 2 de problemas y/o prácticas de ordenador, en la que se emplearán recursos multimedia. 7. Bloques temáticos: 1.- INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS 2.- EL CONTROL DE CALIDAD COMO TÉCNICA ESTADÍSTICA 3.- INFERENCIAS ACERCA DE LA CALIDAD DE PROCESOS 4.- TEORÍA GENERAL DE LOS DIAGRAMAS DE CONTROL 5.- DIAGRAMAS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS 6.- DIAGRAMAS DE CONTROL PARA VARIABLES 7.- PROCEDIMIENTOS ESPECIALES DE CONTROL DE PROCESOS 8.- ANALISIS DE LA CAPACIDAD DEL PROCESO 9.- INTRODUCCIÓN AL MUESTREO PARA LA ACEPTACIÓN 8. Bibliografía Bibliografía general: Amor Pulido, R.; Martínez Rodríguez, A.M.; Olmo Jiménez, M.J. (2005) Control Estadístico de la Calidad. Grupo Editorial Universitario Montgomery, D.C. (2001) Introduction to Statistical Quality Control. Wiley Farnum, N.R. (1994) Modern Statistical Quality Control and Improvement. Duxbury 8.2. Bibliografía específica: Montgomery, D.C. (1991) Control Estadístico de la Calidad. Grupo Editorial Iberoamérica Hansen, B.L.; Ghare, P.M. (1990) Control de Calidad. Teoría y Aplicaciones. Díaz de Santos, S.A. Bissell, D. (1994) Statistical Methods for SPC and TQM. Chapman and Hall. Duncan, A.J. (1996) Control de Calidad y Estadística Industrial. Alfaomega 9. Técnicas de evaluación Técnicas de evaluación utilizadas: Examen teórico-práctico. Trabajos desarrollados durante el curso.

5 Participación activa en las sesiones académicas. Controles periódicos de adquisición de conocimientos. Examen de prácticas en aula de informática. Otras: Trabajo global de fin de curso. Otras: Especificar Criterios de evaluación y calificación: La evaluación consistirá en la ejecución de un examen de caracter teórico consistente en la resolución de una serie de problemas y el planteamiento de cuestiones que tendrá un peso de 80% de la nota final. La segunda parte consistirá en la presentación de las prácticas realizadas en el ordenador donde se plantearán cuestiones relacionadas con la teoría vista en clase. La realización de las prácticas es obligatoria para aprobar la asignatura 10. Organización docente semanal Primer cuatrimestre: Semana teoría problemas clases prácticas en aula de informática seminarios y exposiciones trabajo en grupos reducidos exámenes 1ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 10ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 14ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15ª 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Sin docencia Totales 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0, Segundo cuatrimestre: Semana teoría problemas clases prácticas en aula de informática seminarios y exposiciones trabajo en grupos reducidos 0,0 exámenes Temas del temario a tratar Temas del temario a tratar 1ª 3,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Tema 1 2ª 3,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 Tema 2 3ª 2,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 Tema 2 4ª 1,0 1,0 1,0 1,0 0,0 0,0 Tema 3 5ª 2,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 Tema 3 6ª 1,0 0,0 2,0 1,0 0,0 0,0 Tema 4 7ª 1,0 1,0 1,0 1,0 0,0 0,0 Tema 4 8ª 2,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 Tema 5 9ª 2,0 0,0 1,0 1,0 0,0 0,0 Tema 6

6 10ª 2,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 Tema 7 11ª 2,0 0,0 1,0 1,0 0,0 0,0 Tema 7 12ª 1,0 1,0 1,0 1,0 0,0 0,0 Tema 8 13ª 2,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 Tema 8 14ª 2,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 Tema 9 15ª 2,0 0,0 1,0 1,0 0,0 0,0 Tema 9 Sin docencia Totales 28,0 5,0 20,0 7,0 0,0 4,0 4,0 11. Temario desarrollado: 1.- INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS Qué es el Control de Calidad? Métodos de Aseguramiento de la Calidad Breve desarrollo histórico Ejemplo ilustrativo 2.- EL CONTROL DE CALIDAD COMO TÉCNICA ESTADÍSTICA Estadística descriptiva Distribuciones discretas importantes Distribuciones continuas importantes Jerarquía de aproximaciones 3.- INFERENCIAS ACERCA DE LA CALIDAD DE PROCESOS Estadísticos y distribuciones de muestreo Estimación de parámetros del proceso Prueba de hipótesis sobre parámetros del proceso 4.- TEORÍA GENERAL DE LOS DIAGRAMAS DE CONTROL : Causas fortuitas y causas atribuibles de la variación de la calidad Base estadística del diagrama de control Subgrupos racionales Análisis de los patrones de diagramas de control 5.- DIAGRAMAS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS Diagramas de control para la fracción de disconformes Diagramas de control de disconformidades (defectos) 6.- DIAGRAMAS DE CONTROL PARA VARIABLES Diagramas de control de X-barra y R 7.- PROCEDIMIENTOS ESPECIALES DE CONTROL DE PROCESOS Otros diagramas de control Diagramas de control con memoria 8.- ANALISIS DE LA CAPACIDAD DEL PROCESO Estimación de la variación del proceso. Estimación de la proporción de no conformes. Índices de capacidad 9.- INTRODUCCIÓN AL MUESTREO PARA LA ACEPTACIÓN Formación de los lotes Planes de muestreo único para atributos Inspección de rectificación Muestreo doble y múltiple El modelo MIL-STD-105E Planes de muestreo para variables El modelo MIL-STD Mecanismos de control y seguimiento: Reuniones periódicas con los profesores de la titulación bajo la coordinación de la tutora de la titulación; seguimiento de los alumnos de manera individual mediante tutorías y dos reuniones programadas con el grupo.

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