Departamento Administrativo Nacional de Estadística
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- Pablo Ortega Reyes
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1 Departameto Admiistrativo Nacioal de Estadística Direcció de Regulació, Plaeació, Estadariació y Normaliació -DIRPEN- Diseño Muestral Ecuesta Ambietal Idustrial Diciembre 00
2 ELABORÓ: EQUIPO TEMÁTICO DISEÑO MUESTRAL REVISÓ: COORDINADOR DE ESTUDIOS ESTADÍSTICOS CÓDIGO: ESDIM-0 PÁGINA : APROBÓ :DIRECTOR DIRPEN TABLA DE CONTENIDO. MARCO MUESTRAL. TIPO DE MUESTREO 3. DEFINICIÓN TAMAÑO DE MUESTRA
3 CÓDIGO: ESDIM-0 PÁGINA : Marco Muestral Co el fi de propoer y aplicar u diseño de muestra se a tomado como marco el directorio de la Ecuesta Aual Maufacturera de 006. Es u marco coformado por establecimietos idustriales que cumplía co las codicioes de perteecer a algú corredor idustrial, reportar iformació ateriormete o ser u uevo establecimieto detro del directorio para el año 006 y ser u establecimieto detro perteeciete a alguas de las prioridades, o 3. Mediate ejercicios de reagrupació de las actividades idustriales segú la CIIU fuero establecidos seis (6 corredores idustriales que correspode a la agrupació geográfica por departametos y muicipios, de igual forma se estableciero cuatro uevas prioridades las cuales idica el tamaño de las empresas por escalas de persoal y su respectiva producció aual, reagrupado las cico iiciales así:,, 3, ua última coformada por las prioridades 9 y 0 que se coocerá detro de la ivestigació como prioridad 4 la cual o fue cosiderada detro de la població objetivo debido a que e la prueba piloto esta tuvo ua tasa de o respuesta muy grade. Estadísticamete ablado, a los cruces etre corredores idustriales y prioridades detro del estudio se les deomiará domiios de estudio. Las cifras obteidas e la Ivestigació Ambietal tiee represetatividad, respecto a la estrategia muestral adoptada compuesta por u diseño IF-ESTMAS y el estimador estimador, a ivel de los corredores idustriales y por clases idustriales. Tipo de Muestreo El diseño de muestreo aplicado es probabilístico estratificado de elemetos. Dado que e cada domiio de estudio la població tiee ua distribució asimétrica y por cosideracioes de tipo temático, es ecesario cosiderar varios grupos que se represeta a si mismos, uidades coocidas e el argot estadístico como de iclusió forosa (IF, y otros de iclusió probabilística (IP co las uidades restates seleccioadas para perteecer a la muestra mediate diseños de muestreo aleatorio simple (MAS. Para la determiació de estos dos grades grupos de iclusió forosa y probabilística fuero teidos e cueta criterios proporcioados por parte de expertos e el tema ambietal. Para el resultado del proceso co las debidas actualiacioes, se etrega establecimietos perteecietes a los 4 domiios de estudio o estratos de presetació. 3 Defiició Tamaño de Muestra
4 CÓDIGO: ESDIM-0 PÁGINA : Ua ve se defie el diseño muestral a utiliar, se procede a fijar los tamaños de muestra pertietes e cada estrato. E cada ivestigació se trata de buscar u tamaño de muestra ecesario para obteer de atemao ua precisió determiada e las estimacioes, sujeto a restriccioes de tipo presupuestal. Para esta ivestigació e particular el aálisis de tamaño de muestra se realió co la variable total de costos y gastos e protecció ambietal de u estudio aterior, realiado e 005, e el cual fuero seleccioadas alguas idustrias teiedo e cueta cosideracioes dadas por expertos y coformado por.69 establecimietos idustriales. El tamaño de muestra total, se obtuvo por medio del método de Motecarlo para simular la població objetivo si cosiderar los establecimietos detro de los estratos de iclusió forosa. Ua ve establecido el valor del total de la muestra si icluir los elemetos de iclusió forosa, como se mecioó ateriormete, los tamaños por estrato se asigaro proporcioalmete al tamaño de cada estrato (asigació proporcioal a la variabilidad de la muestra, puesto que, las dispersioes e cada uo de ellos difería cosiderablemete de uo a otro e la prueba piloto. De acuerdo a lo aterior, el tamaño establecido para la Ivestigació Ambietal es 3037 establecimietos idustriales, distribuidos e los 4 domiios de estudio segú el tipo de iclusió de cada estrato, e la tabla se tiee los estratos de iclusió forosa determiados por actividades CIIU y la Prioridad ; e la tabla 3 se tiee los estratos de iclusió probabilística determiados por otros estratos que resulta de la combiació etre los seis corredores idustriales y las prioridades y 3 respectivamete. Los tamaños poblacioales de cada uo de los estratos se establece automáticamete e el mometo de la estatificació. Los tamaños muestrales co iveles de cofiaa o iferiores al 95%, ates de ser el resultado de fórmulas, so el resultado de aálisis llevados a cabo por medio de simulació de Motecarlo tratado de ecotrar la distribució que miimiara el error cuadrático medio etre la distribució poblacioal buscada y la distribució empírica de la variable auxiliar (total de costos y gastos ambietales tomada como referecia para simular la població y asumiedo ua distribució Ci Cuadrado e la distribució al iterior de éstos datos. E el caso de la Ecuesta Ambietal Idustrial los tamaños de muestra está dados por:
5 CÓDIGO: ESDIM-0 PÁGINA : 3 Tabla. Tamaños de muestra establecimietos de iclusió forosa 007 ESTRATO DISEÑO N. ESTABLECIMIENTOS Actividad CIIU 600 I. F. 7 Actividad CIIU 040 I. F. 6 Actividad CIIU 694 I. F. 5 Actividad CIIU 7 I. F. 4 Actividad CIIU 3000 I. F. Actividad CIIU 330 I. F. 6 Actividad CIIU 30 I. F. 8 Actividad CIIU 30 I. F. 4 Actividad CIIU 330 I. F. 6 Actividad CIIU 3530 I. F. 4 Actividad CIIU 3693 I. F. 8 PRIORIDAD I. F. 83 Fuete: DANE Total Establecimietos 90 Tabla. Tamaños de muestra establecimietos M. A. S. por corredor idustrial y prioridad ESTRATO DISEÑO N. ESTABLECIMIENTOS Corredor Atioqueño Prioridad M.A.S 99 Corredor Atioqueño Prioridad 3 M.A.S 4 Corredor Eje Cafetero Prioridad M.A.S 46 Corredor Eje Cafetero Prioridad 3 M.A.S Corredor Caribe Prioridad M.A.S 75 Corredor Caribe Prioridad 3 M.A.S 4 Corredor Cudiboyacese Prioridad M.A.S 353 Corredor Cudiboyacese Prioridad 3 M.A.S 0 Corredor Pacifico Prioridad M.A.S 43 Corredor Pacifico Prioridad 3 M.A.S 40 Corredor Sataderes Prioridad M.A.S 7 Corredor Sataderes Prioridad 3 M.A.S Total Establecimietos 35 Fuete: DANE
6 CÓDIGO: ESDIM-0 PÁGINA : 4 Procedimieto de estimació De acuerdo a la teoría de muestreo, el factor de expasió es la capacidad que tiee cada idividuo seleccioado e ua muestra probabilística para represetar el uiverso e el cual está coteido. Es decir, es la magitud de represetació que cada selecció posee para describir ua parte del uiverso de estudio. Cuado el diseño es M.A.S se asume que idividuos detro de ua misma uidad de muestreo tiee la misma capacidad de represetar al uiverso e cosideració, e tato que diferetes uidades de muestreo debe reflejar lo mejor posible la desidad y distribució del uiverso estudiado. El factor de expasió por teoría para u diseño M.A.S. sobre uidades de muestreo está defiido por: F Exp Ι N Ι Ι Dode N Ι Deota el tamaño total de elemetos e la uidad de muestro. Ι Deota el úmero de elemetos a ser seleccioados detro de la uidad de muestreo. Metodología de estimació de totales E el caso del total; el estimador es el siguiete: (3 Dode N y (4 Co variaa V EST ( t V ( (5 El cual tiee estimador isesgado de la variaa
7 CÓDIGO: ESDIM-0 PÁGINA : 5 ( V ( V EST (6 Dode V N ( t S ys N (7 Co ( y ys S ys (8 Para todo,,,h Metodología de estimació de Raoes Se utilio la técica de liealiació de Taylor, la cual está dada por: y (9 R u y R a y + a ( y R (0 t t t Dode a y Evaluada e y t a ( t
8 CÓDIGO: ESDIM-0 PÁGINA : 6 a y y Evaluada e ( t y, t ( t y, t a R ( t Co variaa y estimador de la variaa: AV ( y R ( yl Rl ( R Δ U l (3 t V Δ l ( ( y R ( yl l R R l l (4 s l Factor de Expasió Ajustado Es ecesario geerar u factor de expasió que cosidere los establecimietos fuera del uiverso y la o respuesta, teiedo e cueta que o se modifique el diseño y tampoco sufra alteracioes. F Ajust Co I Ifu (5 I Ifu Ir I úmero total de establecimietos e el estrato I. úmero de establecimietos e el estrato I cosiderados fuera de uiverso. Ifu Ir úmero de establecimietos e el estrato I cosiderados recao. Por tato el factor de expasió fial se defie como: F * F * F (6 I Exp Exp Ajust
9 CÓDIGO: ESDIM-0 PÁGINA : 7 Cálculo de precisió de los resultados Cofiaa Por lo geeral, se acostumbra a trabajar co estrategias muéstrales que asegure u 95% de cofiaa respecto a la muestra y 5% de cofiaa al estadístico de cometer u error cuado se dijo que o lo iba a cometer. Y esta restricció debe iterpretarse como ua forma de teer precaucioes co los resultados de u estudio; es decir, cuado u estudio se lleva a cabo co ua excelete estrategia y siguiedo todos los procesos estadísticos pertietes, por bie que este eco solo se puede cofiar e los resultados del estudio e u 95% y existe el 5% de posibilidad que las coclusioes aya salido erradas debido a la aturalea icotrolable de los feómeos aleatorios presetes e la aturalea. Precisió La precisió es la capacidad de u estimador de dar el mismo resultado e medicioes diferetes realiadas e las mismas. Es decir, cuado ua ecuesta a publicado u resultado que proviee de ua muestra seleccioada por métodos probabilísticos, este resultado o es u térmio absoluto sio que puede estar e u rago de valores o puede variar La Ecuesta Ambietal Idustrial, específicamete fue diseñada para satisfacer, acorde a la fica metodológica, los siguietes lieamietos Nivel de cofiaa de 95% Precisió co errores muestrales meores de 5% (CVE para el cálculo de totales e categorías de frecuecias
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