Asignatura : Estadística I

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1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SAN LUIS POTOSÍ FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN PLAN DE ESTUDIOS 1998 A. DATOS GENERALES: Asignatura : Estadística I Semestre Tercero Requisitos Ninguno Área Estadística Carrera L.A., C.P. Horas Semanales 5 Créditos 10 Fecha Abril 2002 B. PRESENTACIÓN GENERAL: Este curso tiene por objeto por una parte, presentar al estudiante un panorama general de la Estadística y su utilidad en la solución de problemas donde se requiere manejar gran cantidad de datos y hacer cálculos de medidas que los describan, y por la otra, introducirlo a los conceptos de la teoría de probabilidad y algunos modelos teóricos de su distribución. Los temas del curso son necesarios para abordar el contenido de cursos posteriores de Estadística y otras materias como metodología de la investigación, auditoría, finanzas, contabilidad, etc. que requieren del uso de técnicas y modelos estadísticos para evaluar situaciones con el fin de tomar decisiones. Este curso tiene por objeto por una parte, presentar al estudiante un panorama general de la Estadística y su utilidad en la solución de problemas donde se requiere manejar gran cantidad de datos y hacer cálculos de medidas que los describan, y por la otra, introducirlo a los conceptos de la teoría de probabilidad y algunos modelos teóricos de su distribución. Los temas del curso son necesarios para abordar el contenido de cursos posteriores de Estadística y otras materias como metodología de la investigación, auditoría, finanzas, contabilidad, etc. que requieren del uso de técnicas y modelos estadísticos para evaluar situaciones con el fin de tomar decisiones. C. OBJETIVOS TERMINALES: Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de visualizar la importancia de la estadística en cualquier actividad humana que requiera de toma de decisiones, presentar información objetiva a partir del cálculo de las medidas de posición más comunes, y utilizar algunas distribuciones de probabilidad para resolver problemas cuya finalidad sea el conocimiento de la realidad y la toma de decisiones. D. UNIDADES Y TEMÁTICA: unidad 0 Encuadre El estudiante conocerá el programa de la materia, su metodología y formas de evaluación, se sugiere hacer participar al estudiante identificando la importancia de la materia en el contexto laboral profesional de nuestro país. NÚMERO DE SESIONES 1 Explicación del profesor sobre la importancia de la estadística en todas las disciplinas del conocimiento.

2 Descripción del contenido del programa; temas, objetivos, metodología, evaluación. Acuerdo entre grupo y profesor sobre los aspectos a considerar para evaluación tanto del curso como de los estudiantes. a) Exposición del profesor b) Lluvia de ideas para ejemplificar situaciones reales susceptibles de manejarse estadísticamente. c) Acuerdo (maestro-alumno) sobre normas de proceso y evaluación del curso Dar a conocer a los estudiantes el contenido del programa de la materia, explicar la utilidad de la materia en la profesión. Tratando de que participen en la identificación de problemas que pueden resolverse utilizando procedimientos estadísticos, discutir las reglas que deberán observarse en el proceso a través del semestre, acordar con los propios estudiantes la forma de evaluar el curso. unidad 1 Introducción a la Estadística Al término de la unidad el alumno será capaz de. Analizar situaciones problemáticas, identificando variables que requieran el uso de métodos estadísticos para su mejor comprensión. Distinguir los objetivos de la estadística descriptiva y la inferencial, describiendo el universo estadístico y sus elementos. NÚMERO DE SESIONES Concepto e importancia. 1.2 Variables susceptibles de manejarse estadísticamente. 1.3 Tipo de Variables. 1.4 Concepto de universo y muestra. Participación del profesor para enunciar áreas contable-administrativas donde pueden aplicarse procedimientos estadísticos. Lectura (previa a la clase) comentada en clase sobre objetivos del uso de la estadística: descripción de universos y hacer inferencia. Planteo de parte del profesor de diferentes problemas e identificación, por parte del grupo, del tipo de procedimiento estadístico susceptible de utilizarse. Definir (participando maestro y alumnos) los diferentes tipos de variables identificando las escalas de medición pertinentes. Lectura sobre conceptos de universo y muestra, características de ambos, ventajas y desventajas de su uso. Al final de esta unidad el estudiante será capaz de: Explicar la importancia de la Estadística en la solución de todo tipo de problemas que requieran de manejo de datos masivos. Distinguir entre problemas que requieran de procedimientos de Estadística descriptiva e inferencial. Ejemplificar diferentes tipos de variables y reconocer las escalas de medición. Explicar las ventajas y desventajas de utilizar muestras para la investigación. a) Berenson/Levin. Cap. I. b) Webster. Cap. I.

3 unidad 2 El Proceso Estadístico Al término de la unidad el alumno será capaz de: distinguir los pasos del método estadístico. Criticar los datos obtenidos (consistencia, competitividad). Organizar los datos obtenidos utilizando diferentes escalas. Elegir la mejor manera de presentar los datos. NÚMERO DE SESIONES Recopilación de datos. 2.2 Organización de los datos. 2.3 Presentación de datos. 2.4 Interpretación de datos. Lectura previa sobre la utilidad del proceso estadístico en la investigación, sus diferentes pasos: recopilación, organización, presentación e interpretación de datos, el objetivo de cada uno de ellos y las actividades que cada uno implica. Participación del profesor y los estudiantes para dar ejemplos de cada paso del proceso orientado hacia un objetivo de investigación. Trabajo en equipo para proponer: un problema sencillo a resolver, los pasos del proceso que requiera, describiendo las actividades a realizar y los resultados que se pretende obtener, así como su utilización. Realización del trabajo propuesto en el punto anterior. Al finalizar esta unidad el estudiante será capaz de: Explicar la importancia de ordenar los pasos de un proceso estadístico. Identificar en un problema propuesto, las actividades lógicas a realizar en cada paso del proceso. Explicar los objetivos de cada paso del proceso, relacionándolos con el problema propuesto. Llevar a cabo un trabajo sencillo siguiendo los pasos del proceso. a) Berenson/Levin. Cap. 2, 3 y 4 b) Webster. Cap. 2. unidad 3 Medidas de Centralización Al termina de la unidad el alumno será capaz de: Calcular la medida aritmética de datos simples y agrupados. Interpretar el significado de medida aritmética a partir de problemas concretos. Resolver problemas donde la medida aritmética pueda presentar de manera conveniente al conjunto de datos comparándolo con casos donde no es así. Utilizar la media como una medida de centralización y explicar en que caso pueda ser representativa de un conjunto de datos. Calcular la medida geométrica en series simples y datos agrupados. Explicar las ventajas de usar esta medida en casos de datos relativos. Calcular la medida armónica y explicar las ventajas de su uso, cuando los datos relacionan dos variables. Calcular la moda y distinguir en que casos es útil. NÚMERO DE SESIONES Media aritmética, mediana y moda. 3.2 Interpretación, limitaciones y uso de las diferentes medidas de centralización.

4 Al finalizar esta unidad el estudiante será capaz de: Explicar la utilidad de las medidas de centralización para describir un conjunto de datos. Mencionar los requisitos que debe tener una medida de centralización para considerarla adecuada a un problema en particular. Explicar las diferencias entre media, moda y mediana y elegir la mejor en diferentes problemas planteados. Utilizar la calculadora y/o computadora para resolver los problemas que se planteen. Lo más importante es que los estudiantes puedan, al final de la unidad, aplicar los conocimientos adquiridos en la solución de problemas diferentes, primero: eligiendo la medida de centralización que consideren adecuada y sustentando su punto de vista; segundo: interpretando el significado de la medida de centralización utilizada, en función del problema y; tercero: numerar usos posibles de la información obtenida en el desempeño de la profesión. Lectura previa sobre los conceptos de medidas de centralización, su objetivo y las diferencias y semejanzas entre las más comunes: media, mediana y moda. Cálculo (profesor y alumnos) de la media, la moda y la mediana en diferentes conjuntos de datos relativos a situaciones contable-administrativas. Interpretación (en función del problema propuesto, y participando profesor y alumnos) de las diferentes medidas de centralización calculadas, reconocimiento de las ventajas de utilizar una en especial, los riesgos que implica su uso y las posibles aplicaciones en la empresa de la información que proporciona. En esta unidad se recomienda el uso de la calculadora y la computadora. Berenson/Levin. Cap.4. Webster. Cap. 3. unidad 4 Medidas de Dispersión o Variabilidad Al termina de la unidad el alumno será capaz de: explicar el concepto de variabilidad del conjunto de datos. Establecer la diferencia entre conjuntos con diferentes medidas de variabilidad. Calcular la desviación media de datos simples y agrupados explicando sus ventajas y limitaciones. Calcular la varianza y la desviación estándar en datos simples y agrupados y explicando sus ventajas. Utilizar las propiedades de la desviación estándar para descubrir un conjunto de datos. Aplicar el teorema de Tchebysheff y la regla empírica en la descripción de universos interpretando los resultados. Calcular e interpretar el coeficiente de variación. Explicar el coeficiente de variación. Explicar el significado del signo en el coeficiente de asimetría. Utilizar el coeficiente de Kurtosis completar la descripción de un conjunto de datos. NÚMERO DE SESIONES El rango o el recorrido, la desviación media, la varianza, la desviación estándar, el coeficiente de variación y cuartiles Interpretación, limitaciones y usos de las diferentes medidas de dispersión El teorema de Tchebysheff y la regla empírica. Al término de la unidad el estudiante será capaz de: Explicar la necesidad de utilizar, agregada a una medida de centralización, una de dispersión para describir un conjunto de datos.

5 Calcular el rango, la varianza, la desviación estándar, los cuartiles en problemas propuestos y explicar el significado de los resultados. Identificar las diferencias entre el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación, explicando sus ventajas y limitaciones. Interpretar el significado del valor numérico de la desviación estándar. Comparar diferentes conjuntos de datos y elegir las mejores medidas que pueden usarse explicando las diferencias o similitudes entre los conjuntos. Aplicar el teorema de Tchebysheff y la regla empírica para describir conjuntos de datos a partir del conocimiento de la media y la desviación estándar. Resolver problemas en donde tengan que utilizarse medidas de centralización y dispersión para tomar alguna decisión. Lectura previa sobre los conceptos generales de las medidas de dispersión más utilizadas: rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación, las características de cada una, el objetivo de utilizarlas para describir de mejor manera un conjunto de datos. Cálculo (profesor y alumnos) de cada una de las medidas de dispersión mencionadas en el punto anterior. Lectura comentada del Teorema de Tchebysheff y la Regla Empírica, para que los estudiantes, con sus propias palabras expliquen el significado de dichos postulados y su importancia. Solución de problemas utilizando medidas de centralización y dispersión para describir el comportamiento de diferentes variables. Ejemplos (maestro y estudiantes) de los posibles usos de la información que puede obtenerse utilizando estos procedimientos estadísticos para tomar diferentes tipos de decisiones en la empresa. Berenson/Levin. Cap. 4. Webster. Cap. 3. unidad 5 Introducción a la Probabilidad Al termina de la unidad el alumno será capaz de: Explicar el concepto de probabilidad y la utilidad del estudio. Ejemplificar los conceptos de espacio muestral y eventos. Usar tablas y diagramas de Venn para simplificar el calculo de probabilidad condicional, conjunto marginal. Utilizar las reglas de la adición y la multiplicación en la solución de problemas sencillos. Explicar el teorema de Bayes y utilizarlo para resolver problemas. NÚMERO DE SESIONES Concepto de probabilidad y variables aleatorias Espacio muestral, eventos simples y compuestos Probabilidad marginal y conjunta. 5.4 Reglas de adición y multiplicación. 5.5 Árbol de decisión y Tabla de Contingencia Al finalizar esta unidad el estudiante será capaz de: Explicar con sus propias palabras el concepto de probabilidad y dar ejemplos de problemas donde sea necesario hacer cálculos de la misma. Calcular probabilidades, utilizando las diferentes reglas que existen para hacerlo. Dar ejemplos de espacio muestral, eventos simples y compuestos. Distinguir entre probabilidad marginal, conjunta y condicional. Resolver problemas de valor esperado a partir de diferentes distribuciones utilizándolo para tomar decisiones. Resolver tablas de contingencia en problemas cuyo objetivo sea optimizar los resultados: maximizar ingresos o utilidades y minimizar costos o pérdidas.

6 Lectura previa de conceptos generales de probabilidad, variable aleatoria, espacio muestral, evento simple y compuesto y discusión del grupo sobre la lectura. Explicación del profesor sobre el sentido de probabilidad marginal, conjunta y condicional. Solicitar a los estudiantes ejemplos de situaciones en donde sea útil aplicar los conceptos del inciso b). Solución de problemas (profesor y alumnos) en donde sea útil utilizar un árbol de decisiones o una tabla de contingencia para el cálculo de probabilidad marginal, conjunta o condicional, según sea el caso. Aplicar los resultados del cálculo de probabilidad para tomar decisiones relevantes en la empresa. Berenson/Levin. Cap. 6. Webster. Cap. 4 E.- SUGERENCIAS DE EVALUACION: TRES EXÁMENES PARCIALES (AL MENOS) 60% PARTICIPACIÓN INDIVIDUAL O DE EQUIPOS 20% TAREAS INDIVIDUALES CUMPLIDAS 20% F.- BIBLIOGRAFIA: ESTOS DOS LIBROS PUEDEN APOYAR EL CONTENIDO DEL CURSO: 1. BERENSON / LEVIN. ESTADÍSTICA BÁSICA EN ADMINISTRACIÓN. 6ª EDICIÓN. ED. PRENTICE HALL 2. ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMÍA. 3ª EDICIÓN. ED. MACGRAW HILL DE CONSULTA: 1. FREUND / WILLIAMS. ELEMENTOS MODERNOS DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL. ED. PRENTICE HALL 2. BERENSON / LEVIN. ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA 3. ESTADÍSTICA APLICADA PARA ADMINISTRACIÓN. ROSALINDA FLORES GARCÍA Y HÉCTOR LOZANO DE LOS SANTOS. GRUPO EDITORIAL IBEROAMÉRICA. G. PERFIL PROFESIOGRÁFICO DEL DOCENTE: CONOCIMIENTOS. a) Profesionista titulado de las carreras de Contador Público, Licenciado en Administración, Ingeniero, Físico o Profesor de Matemáticas. Es deseable que cuente con Maestría en Administración. b) Conocimiento de las áreas funcionales de la empresa y los procesos que en ellas se desarrollan. c) Conocimientos didácticos, cuando menos dos cursos de didáctica de la educación superior, es deseable didáctica de las Matemáticas. HABILIDADES. ACTITUDES. a) Experiencia profesional en Estadística aplicada a problemas contables, administrativos, económicos y financieros. b) Habilidades docentes ( al menos dos talleres) c) Habilidades relacionadas con técnicas grupales, solución de problemas y toma de decisiones. d) Manejo de la computadora. a) Interés por la materia y el aprendizaje, responsabilidad y respeto. b) Las actitudes que se pretende desarrollen los estudiantes al cursar la materia. c) Interés por actualizarse y mejorar constantemente los resultados del proceso enseñanzaaprendizaje.