El modelos de datos relacional

Transcripción

1 CAPÍTULO 1 El modelos de datos relacional 1. Definiciones DEFINICIÓN 1.1. LLamaremos atributo a cualquier elemento de información del mundo que vamos a representar. DEFINICIÓN 1.2. Llamaremos dominio D i al conjunto de valores que puede tomar un determinado atributo A i. DEFINICIÓN 1.3. Consideremos los atributos A i, i {1,...,n} con dominios asociados D i (no necesariamente distintos). Decimos que R es relación asociada a los atributos A 1,...,A n si R es un subconjunto finito del producto cartesiano D 1 D n. Al conjunto de atributos lo escribiremos de la forma [A 1,...,A n ] y a los elementos de la R de la forma t = (x 1,...,x n ). Si queremos solamente obtener los atributo A i1,...,a ir de una tupla t escribiremos t[a i1,...,a ir ]. DEFINICIÓN 1.4. Una base de datos relacional es un conjunto finito de relaciones. Propiedades de las relaciones: No hay orden en las tuplas. No hay orden en los atributos. Los valores que puede tomar un atributo en una relación son atómicos, en el sentido de que no tiene estructura, son escalares. No hay tupla duplicadas en una misma relación. La última propieadad hace que podamos dar la siguiente definición. DEFINICIÓN 1.5. Consideremos una relación R [A 1,...,A n ] y CC {A 1,...,A n }. Diremos que CC es una clave candidata de R si verifica lo siguiente: Unicidad: para todo t 1,t 2 tuplas de R se tiene que t 1 [CC] t 2 [CC]. Minimalidad: No existe CC CC tal que verifique la condición anterior. DEFINICIÓN 1.6. De entre todas las claves candidatas el diseñador elegirá una a la que llamaremos clave primaria. Más propiedades de las relaciones: Toda relación tiene un clave primaria. 1

2 2 1. EL MODELOS DE DATOS RELACIONAL 2. Reglas de integridad DEFINICIÓN 1.7. Llamamos regla de integridad a toda propiedad que ha verificar los elementos de las relaciones para mantener la coherencia de los datos. DEFINICIÓN 1.8. Decimos que una regla de integridad es específica si proviene de la semántica del atributo. Son propias de cada base de datos concreta. Por ejemplo si un atributo es EDAD las tupla no pueden tomar valores negativos en ese atributo. Existen reglas de integridad genéricas aplicables a toda base de datos. DEFINICIÓN 1.9. Regla de integridad de entidad: los atributos que forman parte de una clave primaria no pueden tomar valores nulos, ni siquiera parcialmente. DEFINICIÓN Sea R [A 1,...,A n ] una relación con clave primaria CP, S[B 1,...,B p ] otra relación y CE {B 1,...,B p } tal que #CP = #CE con dominios iguales (CP, que es un conjunto de atributos, coincide con CE que también es un conjunto de atributos). Decimos que CE es clave externa con respecto a CP si se verifica lo siguiente: Para toda tupla t S, existe una tupla t R tal que t[ce] = t [CP]. DEFINICIÓN Regla de integridad referencial: Si una relación incluye una clave externa conectada a una clave primaria, el valor de la clave externa debe ser igual a un valor ya existente de la clave primaria o completamente nulo (esto último únicamente si el problema lo permite). Si incluimos en una relación S un la clave primaria de otra relación R, ese subconjunto de atributos de S se convierte en clave externa con respecto a la clave primaria de R. Mantenimiento de las reglas de integridad de entidad: Mantenimiento de la integridad de en entidad: Se debe comprobar que el valor de los atributos que forman parte de una clave primaria no es nulo y que el valor conjunto de ellos no se repite en los procesos de inserción y de actualización. Manteinimiento de integridad referencial: En una inserción se debe comprobar que el valor de una clave externa sea nulo o concuerde con un valor de la clave primaria de la relación a la que hace referencia. En una actualización si se actualiza la clave externa se deben comprobar las condiciones de clave externa. Si se actualiza la clave primaria se deben actualizar en cadena las claves externas que tomen los valores antiguos de dicha clave primaria. En una operación de borrado se deben borrar en cadena las tuplas cuyas claves externas concuerden con la clave primaria de la tupla borrada o poner a nulo en cadena el valor de la clave externa si las demás restricciones de integridad lo permiten.

3 2. REGLAS DE INTEGRIDAD 3 La integridad ha de ser mantenida por el sistema de gestión de bases de datos que tengamos (a veces esto no sucede).

4

5 CAPÍTULO 2 Álgebra relacional Operaciones que tenemos en una base de datos relacional: selección σ, proyección π, unión, intersección, diferencia, producto cartesiano, θ-reunión θ, división, alias ρ. Usaremos también los operadores lógicos,, y comparadores de valores numéricos =,,,<,>,. El resultado obtenido es de nuevo una relación y le podremos aplicar más operaciones. R [A 1,...,A n ] S[B 1,...,B m ] relaciones, Θ una propiedad asociada a {A 1,...,A n }, θ una propiedad asociada a A 1,...,A n,b 1,...,B m. En las operaciones los atributos de una relación se podrán nombrar siempre de la forma R.A 1, por ejemplo ALUMNOS.dni, si así evitamos confusiónes. Selección σ Θ (R ): Conjunto de tuplas de R en las que Θ se cumple. Por ejemplo σ (EDAD<20) (PESO>50) (ALUMNOS) Proyección π Ai1,...,A i (R ): De los elementos de R nos quedamos solamente r con los atributos A i1,...,a ir. Por ejemplo π DNI,EDAD (ALUMNOS). Producto cartesiano R S: Relación que contiene a todos los elementos de la forma (t,t ) con t R y t S, con atributos A 1,...,A n,b 1,...,B m y cardinal igual al producto de los cardinales de R y S. Podremos acceder a sus atributos de la forma R.A i ó S.B j. θ-reunión R θ S: Subconjunto de R S que verifica la propiedad θ. Equivale a σ θ (R S). Alias ρ(r ) = T : Obtenemos una relación T idéntica a R. Sirve por ejemplo para realizar un producto cartesiano de R consigo mismo. Es un requisito que normalmente exigen las bases de datos. Reunión natural R S: Si los atributos de R y S coinciden en A ik = B jk con k {1,...,t}, definimos R S = π {A1,...,A n } {B 1,...,B m } {A i1,...,a ik }σ (R.Ai1 =S.B j1 ) (R.A i t =S.B jt ) (R S). Hay que tener en cuenta que la proyección final mantiene todos los atributos B i1,...,b it. Unión R S: Sólo puede hacerse si las relaciones tienen los mismos atributos. Nos da como resultado una relación nueva que tiene todas las tuplas de R y de S (si hay alguna en ambas sólo aparecerá una sola vez en la relación obtenida). Podemos realizar órdenes como σ Θ (R ) σ Ψ (R ), la cual equivale a σ Θ Ψ (R ). 5

6 6 2. ÁLGEBRA RELACIONAL Intersección R S: Como la anterior pero realiza la intersección de las relaciones. Para la intersección se tiene σ Θ (R ) σ Ψ (R ) = σ Θ Ψ (R ). Diferencia R S: Como las dos anteriores pero realiza la diferencia entre R y S. Para la diferencia se tiene σ Θ (R ) σ Ψ (R ) = σ Θ Ψ (R ). División R S: Se ha de cumplir que {B 1,...,B m } {A 1,...,A n }. El resultado es el conjunto de tuplas t[{a 1,...,A n } {B 1,...,B m }] de R que verifican que para todo t S existe t R tal que t = t [B 1,...,B m ] y t [{A 1,...,A n } {B 1,...,B m }] = t[{a 1,...,A n } {B 1,...,B m }]. La composición de operadores puede realizarse para obtener nuevas relaciones (o tablas). Las relaciones de los ejemplos son: ALUMNOS(DNI,NOMALUM,FECHANAC,DIRECCION,PROVINCIA,BECA) ASIGNATURAS(CODASIG,NOMASIG,CREDITOS,CARACTER,CURSO) PROFESORES(NRP,NOMPROF,CATEGORIA,AREA,CODDEP) DEPARTAMENTO(CODDEP,NOMDEP,DIRECTOR) AULAS(CODAULA,CAPACIDAD) GRUPOS(CODASIG,CODGRUP,TIPO,NRP,MAXAL) CLASE(CODAULA,DIZ,HORA,CODGRUP,CODASIG,TIPO) MATRICULAS(CODASIG,CODGRUP,TIPO,DNI,CALIFICACION,CONVOCATORIA) Ejemplos: Profesores con categoría igual a ASOCIADO. Tabla de en la que aparezca el nombre y la categoría de un profesor. Listado con las diferentes categorías en el profesorado. Tabla con N.R.P. y nombre de los profesores del departamento de matemáticas. Tabla con nombre del departamento y nombre de su director. Tabla con DNI y nombre de los alumnos de la asignatura topología que son becarios. Tabla con nombre y DNI de los alumnos que no sean de Cádiz y que estén matriculados en alguna asignatura de primero. Tabla con DNI y nombre de los alumnos de edad mayor o igual que la del alumno José Fernández Fernández. Lista de profesores que imparten la asignatura topología. Lista con las asignaturas optativas de tercero o cuarto. Lista de códigos de las asignaturas en las que no se ha matriculado ningún alumno. Tabla con nombre y DNI de los alumnos de Sevilla que no estén matriculados de asignaturas obligatorias. Listado con las aulas que estén ocupadas todos los días de la semana. Listado con los departamentos que tengan profesores de todas las categorías.

7 CAPÍTULO 3 El lenguaje de consultas SQL Tipos de datos que tenemos: 1. Creación de tablas INT: Entero con signo, FLOAT: Número con parte decimal, CHAR(n): Cadena de n caracteres, VARCHAR(n): Cadena de caracteres de longitud variable y con un máximo de n caracteres, DECIMAL(p,s): Número de p dígitos s de las cuales son cifras decimales, LONG: Entero largo, DATE: Fecha, TIME: Hora. Ejemplos de creación de tablas: Lo más simple CREATE TABLE alumnos( DNI CHAR(8), nomalum VARCHAR(50), fechanac DATE, direccion VARCHAR(40), provincia VARCHAR(20), beca VARCHAR(2) Con clave primaria CREATE TABLE alumnos( DNI CHAR(8) PRIMARY KEY, nomalum VARCHAR(50), fechanac DATE, direccion VARCHAR(40), provincia VARCHAR(20), beca VARCHAR(2) Con clave primaria sobre varios atributos CREATE TABLE matriculas( codasig CHAR(4), codgrupo CHAR(4), tipo CHAR(1), DNI CHAR(8), convocatoria INT, calificacion DECIMAL(3,1), PRIMARY KEY(codasig, codgrupo, tipo, DNI, convocatoria) 7

8 8 3. EL LENGUAJE DE CONSULTAS SQL Con control sobre las claves candidatas (control de unicidad) CREATE TABLE asignaturas( codasig CHAR(4) PRIMARY KEY, nomasig VARCHAR(30) UNIQUE, creditos DECIMAL(4,1), caracter CHAR(2), curso DECIMAL(1,0) Control de valores nulos CREATE TABLE profesores( NRP CHAR(8) PRIMARY KEY, nomprof VARCHAR(35) NOT NULL, categoria CHAR(2) CHECK (categoria IN ( AS, TE, TU, CU )), area VARCHAR(20), coddep CHAR(4) Control de rango en columna CREATE TABLE aulas( codaula CHAR(4) PRIMARY KEY, capacidad DECIMAL CHECK ((capacidad>=0)and(capacidad<=150) AND(capacidad<>0)) CREATE TABLE aulas( codaula CHAR(4) PRIMARY KEY, capacidad DECIMAL CHECK (capacidad BETWEEN 0 AND 150) CREATE TABLE asignaturas( codasig CHAR(4) PRIMARY KEY, nomasig VARCHAR(30) UNIQUE, creditos DECIMAL(4,1), caracter CHAR(2) CHECK (caracter IN ( tr, ob, op )), curso DECIMAL CHECK (curso BETWEEN 1 AND 5) Claves externas CREATE TABLE matriculas( codasig CHAR(4), codgrupo CHAR(4), tipo CHAR(1), DNI CHAR(8) REFERENCES alumnos(dni), convocatoria DECIMAL, calificacion DECIMAL, PRIMARY KEY (codasig, codgrupo, tipo, DNI, convocatoria), FOREIGN KEY(codasig, codgrupo, tipo) REFERENCES grupos(codasig,codgrupo,tipo) CREATE TABLE grupos(

9 2. ELIMINACIÓN DE TABLAS 9 codgrupo CHAR(4), codasig CHAR(4), tipo CHAR(1) CHECK (tipo IN ( T, P )), NRP CHAR(4), maxal INT CHECK (maxal BETWEEN 10 AND 150), PRIMARY KEY (codasig, codgrupo, tipo), FOREIGN KEY (codasig) REFERENCES asignaturas(codasig), FOREIGN KEY (NRP) REFERENCES profesores(nrp) Mantenimiento de la integridad CREATE TABLE grupos( codgrupo CHAR(4), codasig CHAR(4), tipo CHAR(1) CHECK (tipo IN ( T, P )), NRP CHAR(4), maxal INT CHECK (maxal BETWEEN 10 AND 150), PRIMARY KEY (codasig,codgrupo, tipo), FOREIGN KEY (codasig) REFERENCES asignaturas(codasig) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, FOREIGN KEY (NRP) REFERENCES profesores(nrp) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE Valores por defecto CREATE TABLE matriculas( codasig CHAR(4), codgrupo CHAR(4), tipo CHAR(1), DNI CHAR(8) REFERENCES alumnos(dni), convocatoria DECIMAL DEFAULT 1, calificacion DECIMAL CHECK ((calificacion>=0)and(calificacion<=10)), PRIMARY KEY (codasig,codgrupo,tipo,dni,convocatoria), FOREIGN KEY(codasig,codgrupo, tipo) REFERENCES grupos (codasig,codgrupo,tipo) Para ver como se ha definido una tabla se usa la orden DESCRIBE id tabla Eliminación simple DROP TABLE alumnos; 2. Eliminación de tablas

10 10 3. EL LENGUAJE DE CONSULTAS SQL 3. Alteración de tablas 4. Inserción, borrado y actualización Inserción: INSERT INTO id tabla VALUES (valor1,valor2,...,valorn INSERT INTO id tabla(id columna1,...,id columnan) VALUES (valor1,valor2,...,valorn INSERT INTO id tabla(id columna1,...,id columnan) consulta; Puede comprobarse si el gestor mysql tiene en cuenta las restricciones impuestas a los atributos de una tabla. Borrado: DELETE FROM id tabla [WHERE condición] Ejemplos: DELETE FROM alumnos; DELETE FROM alumnos WHERE beca= SI ; Actualización: UPDATE id tabla SET id columna=expresión [,id columna=expresión] [WHERE condición]. 5. Consultas La consulta general es de la forma SELECT <id columna>[,<id columna] FROM <id tabla> [WHERE <condicion>]; Esto es como hacer π <id columna>,...,<id columna> (σ <condicion> (< id tabla >)) Se pueden usar condicionales como en la creación de una tabla. Podemos buscar valores de una forma determinada con los comodines * (selección de todos los atributos),% (cualquier conjunto de caracteres o ninguno) y (exactamente un carácter), junto con LIKE. Veamos algunos ejemplos. SELECT NRP,nomprof,categoria FROM profesores; SELECT * FROM AULAS; SELECT * FROM profesores WHERE categoria= AS ; SELECT * FROM profesores WHERE categoria<> AS AND (area= FISICA OR area= QUIMICA SELECT * FROM aulas WHERE CAPACIDAD BETWEEN 30 AND 50; SELECT nomalum FROM alumnos WHERE provincia IN ( Cadiz, Malaga ) AND beca= SI ;

11 5. CONSULTAS 11 SELECT nomalum FROM alumnos WHERE nomalum< Juan ; SELECT * FROM alumnos WHERE nomalum LIKE H% ; SELECT * FROM alumnos WHERE nomalum LIKE H% ; SELECT nomasig, creditos*10 FROM asignaturas; SELECT codasig, nomasig WHERE (creditos IS NULL Los resultados pueden ordenarse con la clausula ORDER BY. Se coloca tras el WHERE y su sintaxis es ORDER BY id columna [ASC DESC] [{,id columna [ASC,DESC]}] Algunos ejemplos son los siguientes: SELECT nomalum FROM alumnos WHERE beca= SI ORDER BY nomalum; SELECT provincia, nomalum FROM alumnos ORDER BY provincia DESC, nomalum ASC; Las consultas sobre varias tablas se hacen de la siguiente forma SELECT <id columna>[{,<id columna>}] FROM <id tabla>[{,<id tabla>}] [WHERE <condicion>] lo cual es equivalente a π <id columna>,...,<id columna> σ <condicion> (< id tabla >... < id tabla >) Tenemos así que las operaciones π, σ y pueden realizarse con las órdenes: π A1,A2,A3 (T 1) =SELECT A1,A2,A3 FROM T1. σ Θ (T 1) =SELECT * FROM T1 WHERE Θ T 1 T 2 =SELECT * FROM T1,T2; Más opciones: Uso de DISTINCT (eliminación de tuplas duplicadas): SELECT DISTINCT categorias FROM profesores; Escritura en un fichero de los datos de una tabla: SELECT * FROM profesores INTO OUTFILE C:/AA.TXT FIELDS TERMINATED BY \t LINES TERMINATED BY \r\n ; Los distintos campos aparecerán separados por un tabulador y las líneas separadas con un carácter retorno de carro y otro de nueva línea. Cargar datos de una tabla: LOAD DATA LOCAL INFILE C:/AA.TXT INTO TABLE profesores LINES TERMINATED BY \r\n ; El formato del fichero ha de ser el mismo que el del punto anterior. Ejemplos Mostrar los códigos de todas las aulas. Profesores con categoría AS (asociado).

12 12 3. EL LENGUAJE DE CONSULTAS SQL Profesores que no sean asociados y cuya área sea MATEMATICAS o FISI- CA. Alumnos de Cádiz o Málaga con beca. Alumnos que precedan por su nombre a Juan Alumnos cuyo nombre empieze con H. Alumnos cuyo nombre contenga una H. Alumnos cuyo nombre tenga como segunda letra una H. Precio de las asignaturas si el crédito vale euros. Asignaturas cuyos créditos estén entre 5 y 7. Asignaturas de créditos desconocido (NULL). Listado con las provincias de los alumnos (usar DISTINCT antes del atributo provincia). Nombre y NRP de cada profesor junto con el nombre del departamento al que pertenece. Lista de profesores de igual categoría que su director de departamento Subconsultas. SELECT DNI FROM matriculas WHERE codasig IN (SELECT codasig FROM asignaturas WHERE caracter= OP SELECT DNI FROM alumnos WHERE provincia=(select provincia FROM alumnos WHERE nomalum= JUAN LOPEZ ) SELECT nomasig FROM asignaturas WHERE EXISTS (SELECT * FROM matriculas where matriculas.codasig=asignatura.codasig SELECT nomasig, creditos FROM (SELECT DISTINCT codasig FROM clase,aula WHERE clase.codaula=aula.codaula AND capacidad>100) a1, asignaturas WHERE a1.codasig=asignaturas; SELECT DNI FROM matriculas WHERE codasig=any (SELECT codasig FROM asignaturas WHERE curso=3 SELECT DNI FROM matriculas WHERE codasig=in (SELECT codasig FROM asignaturas WHERE curso=3 SELECT DNI FROM matriculas WHERE codasig= FMSDD AND calificacion>= ALL (SELECT calificacion FROM matriculas WHERE codasig= FMSDD select * from alumnos, alumnos a1 where alumnos.dni=a1.dni; select * from alumnos where not exists (select * from matriculas 5.2. Operadores de conjunto. (SELECT * FROM alumnos WHERE provincia= cadiz ) UNION (SELECT * FROM alumnos WHERE provincia= sevilla

13 7. CONSULTAS DESDE UN FICHERO DE TEXTO 13 Asignaturas en las que están matriculados todos los alumnos de provincia= cadiz : SELECT codasig FROM asignaturas WHERE NOT EXISTS( SELECT * FROM alumnos WHERE provincia= cadiz AND NOT EXISTS( SELECT * FROM matriculas WHERE asignatura.codasig=matricula.codasig AND alumnosdni=matricula.dni ) 6. Manejo de claves, fecha, hora y funciones matemáticas y aleatorias Functions and Operators. El uso de estas funciones puede hacerse como sigue: SELECT SUM(capacidad) FROM aulas; SELECT AVG(creditos) FROM asignaturas WHERE curso=1; SELECT VAR POP(creditos) FROM asignaturas WHERE curso=1; SELECT MAX(creditos), MIN(creditos) FROM asignaturas; SELECT ATAN(2 SELECT COUNT(*) FROM profesores; SELECT COUNT(DISTINCT nomprof) RFOM profesores; SELECT AVG(capacidad) FROM aulas; SELECT FLOOR(RAND()*1000 Date and Time Functions. Ejemplos: SELECT CURRENT DATE( SELECT NOW( SELECT CURRENT TIME( Encryption and Compression Functions. Ejemplos: SELECT PASSWORD( hola SELECT COMPRESS( hola String Functions. Ejemplos: SELECT LOWER( aabbcc SELECT CHAR LENGTH(COMPRESS( ) 7. Consultas desde un fichero de texto Es posible poner comandos SQL en un fichero y decirle a mysql que lea las entradas de ese fichero. Para ello, cree un fichero fichero.txt que contenga el comando que quiera ejecutar. En ese fichero puede seleccionar la base de datos a usar o también puede insertar la orden USE en el fichero. Pruebe a ejecutar las siguientes órdenes: Dentro de mysql: source fichero.txt; Desde la líneas de comandos del sistema operativo: mysql -u root -p <fichero.txt Desde la líneas de comandos del sistema operativo: mysql -u root -p -e source fichero.txt Las funciones y los procedimientos podrán definirse y usarse en ficheros de texto. Un pequeño fichero de comandos puede encontrarse aquí.

14 14 3. EL LENGUAJE DE CONSULTAS SQL 8. Uso de variables en la línea de comandos de mysql Podemos definir una o varias variables con la orden Su valor lo podemos ver con la orden SELECT * FROM aulas WHERE capacidad=@b; SELECT codaula,@n:=@n+1 FROM aulas; SELECT codaula from aulas LIMIT 1; SELECT COUNT(*) from AULAS; numero, DNI FROM alumnos; 9. Uso de GROUP BY Realiza agrupaciones en las salidas de una consulta. Se puede considerar que la divide en varias consultas diferentes. Ejemplo: SELECT COUNT(DNI),DNI FROM alumnos GROUP BY provincia ORDER BY provincia ASC; Con la opción GROUP BY podemos usar la opción HAVING: SELECT DNI, SUM(creditos) FROM matriculas, asignaturas WHERE asignaturas.codasig=matriculas.codasig GROUP BY DNI HAVING SUM(creditos)>=100; SELECT codasig FROM matriculas WHERE calificacion>=5 GROUP BY codasig HAVING COUNT(*)>= ALL ( SELECT COUNT(*) FROM matriculas WHERE calificacion>=5 GROUP BY codasig 10. Ejercicios sobre consultas 1. Mostrar todas las aulas que tengan una capacidad comprendida entre 30 y Nombre de los alumnos procedentes de fuera de la provincia de Cádiz. 3. Nombre de los alumnos con DNI comenzando con Alumnos que no estén matriculados de ninguna asignatura optativa. 5. Alumnos matriculados en alguna asignatura de cuarto. Mostrar a los alumnos en orden descendente de edad.

15 11. DEFINICIÓN Y USO DE FUNCIONES Y PROCEDIMIENTOS EN MYSQL NRP de los profesores que impartan una única asignatura. 7. Alumnos que estén matriculados tan solo en asignaturas de segundo curso. 8. Profesores que impartan más de una asignatura diferente. 9. Nombre de los alumnos que hayan obtenido la peor calificación en la asignatura con código Aulas donde no se imparte la asignatura de código Profesores que impartan clase a todos los alumnos matriculados en alguna asignatura de cuarto. 12. Alumnos que tienen como profesores todos los profesores del departamento con código dep Alumnos de tercero con todas sus calificaciones superiores a Definición y uso de funciones y procedimientos en mysql Todos las rutinas se guardan en la BD information schema más concretamente en la tabla routines. De esta manera si lo que quieren ver son todas las rutinas creadas en nuestras bases de datos, estaría bien hacer una consulta como esta: SELECT specific name FROM information schema.routines; Si lo que quieren ver es el código de alguna rutina, para este ejemplo le vamos a llamar nombre rutina : SELECT routine definition FROM information schema.routines WHERE specific name = nombre rutina ; Si lo que deseamos es saber de que tipo es, es decir, si es función o procedimiento entonces: SELECT routine type FROM information schema.routines WHERE specific name = nombre rutina ; Si quieres más información basta con que le eches un vistazo a las columnas de la tabla routines del esquema information schema, puedes hacer esta consulta: SHOW columns FROM information schema.routines; Para crear una función o un procedimiento se deben usar las instrucciones CREATE FUNCTION o CREATE PROCEDURE. Ejemplo: delimiter // CREATE FUNCTION age (date1 DATE, date2 DATE) RETURNS INT BEGIN DECLARE age INT; SET age = (YEAR(date2)-YEAR(date1))-IF(RIGHT(date2,5)<RIGHT(date1,5),1,0 RETURN age; END// delimiter ;

16 16 3. EL LENGUAJE DE CONSULTAS SQL Después de haber desarrollado la función anterior, podemos usarla de la siguiente manera: SELECT age( , CURDATE()) as Edad; Un procedimiento es similar a una función, con la diferencia de que no puede regresar ningún valor, así que no incluye ninguna instrucción RETURN. Ejemplo: DROP PROCEDURE IF EXISTS nacio en anio; CREATE PROCEDURE nacio en anio (anio nacimiento INT) SELECT nombre, ap paterno, nacimiento, muerte FROM presidentes WHERE YEAR(nacimiento) = anio nacimiento; El resultado de el procedimiento anterior no es regresado como valor, sino como resultset al cliente que lo manda llamar. Para invocar un procedimiento se debe utilizar la instrucción CALL. Ejemplo: CALL nacio en anio(1908 El ejemplo anterior ilustra una cosa que los procedimientos pueden hacer y que las funciones no: Los procedimientos pueden acceder a tablas. A su vez, se puede definir un procedimiento que realiza alguna operación determinada en una tabla y que incluya en su definición un parámetro como IN o INOUT para regresar el valor del procedimiento cuando éste regrese. Esta técnica también es utilizada si se necesita regresar más de un valor, ya que una función no puede regresar más de un valor. De manera predeterminada, un parámetro de un procedimiento es de tipo IN; un parámetro definido de esta manera se recibe en el procedimiento pero cualquier modificación realizada en él no se conservará una vez que el procedimiento termine. Un parámetro OUT es lo contrario: el procedimiento asignará algún valor al parámetro, el cual podrá ser accedido una vez que el procedimiento haya regresado. Un parámetro INOUT permite mandar un valor al procedimiento y obtenerlo de vuelta. El siguiente ejemplo ilustra lo anterior: delimiter // CREATE PROCEDURE cuenta nacimientos (anio nacimiento INT, OUT cuantos INT) BEGIN DECLARE c CURSOR FOR SELECT COUNT(*) FROM presidentes WHERE YEAR(nacimiento) = anio nacimiento; OPEN c; FETCH c into cuantos; CLOSE c; END// delimiter ;

17 11. DEFINICIÓN Y USO DE FUNCIONES Y PROCEDIMIENTOS EN MYSQL 17 El procedimiento anterior no solamente invoca la instrucción SELECT y asigna el valor de COUNT(*) a una variable. Si hiciera eso, el resultado del query hubiera sido desplegado en la pantalla del cliente Estructuras de control. Las estructuras de control permiten, como su nombre lo indica, controlar el flujo de las instrucciones dentro de un procedimiento o una función. BEGIN... END: BEGIN [instrucción(es)] END etiqueta: BEGIN [instrucción(es)] END [etiqueta] La estructura BEGIN - END se utiliza para agrupar un conjunto de instrucciones. Si un procedimiento o una función necesita contener más de una intrucción, éstas deberán aparecer dentro de un BEGIN - END. De la misma manera, si el procedimiento o función contienen una rutina DECLARE, ésta deberá aparecer al principio del bloque BEGIN - END. CASE: CASE [expresion] WHEN expresion1 THEN instruccion(es) [WHEN expresion2 THEN instruccion(es)]... [ELSE instruccion(es)] END CASE; IF: IF expr1 THEN instruccion(es) [ELSEIF expr2 THEN instruccion(es)]... [ELSE instruccion(es)] END IF ITERATE ITERATE etiqueta ITERATE solamente puede aparecer dentro de un LOOP, REPEAT y WHILE. Lo que realmente significa es: Haz el ciclo de Nuevo. Por ejemplo: delimiter // CREATE PROCEDURE doiterate(p1 INT) BEGIN label1: LOOP SET p1 = p1 + 1; IF p1 10 THEN ITERATE label1; END IF; LEAVE label1; END LOOP label1; = p1; END// delimiter ; LEAVE: LEAVE etiqueta Esta instrucción es utilizada para salir de alguna estructura de control. Puede ser usada dentro de un BEGIN - END o dentro de algún ciclo. LOOP [etiqueta inicio:] LOOP instruccion(es) END LOOP [etiqueta fin]

18 18 3. EL LENGUAJE DE CONSULTAS SQL LOOP implementa un ciclo simple, permitiendo que una instrucción o conjunto de instrucciones se repitan. Las instrucciones dentro de este ciclo se repetirán hasta que se ocasione alguna salida, lo cual se hace generalmente con una instrucción LEAVE. Un ciclo LOOP puede ser etiquetado. etiqueta fin no puede estar presente a menos que etiqueta inicio también lo está y, si ambos están presentes, deberán ser iguales. REPEAT: [etiqueta inicio:] REPEAT instruccion(es) UNTIL condicion END REPEAT [etiqueta fin]; La instrucción o instrucciones dentro de un ciclo REPEAT se repetirán hasta que la condicion sea verdadadera. Un ciclo REPEAT puede ser etiquetado. etiqueta fin no puede estar presente a menos que etiqueta inicio también lo está y, si ambos están presentes, deberán ser iguales. RETURN: RETURN expresión; La instrucción RETURN se utiliza solamente dentro de una función. Al ejecutarse, terminará por completo la función dentro de la que se encuentra. WHILE: [etiqueta inicio:] WHILE condición DO instruccion(es) END WHILE [etiqueta fin] La instrucción o instrucciones dentro de un WHILE serán repetidas mientras la condición sea verdadera. Un ciclo WHILE puede ser etiquetado. etiqueta fin no puede estar presente a menos que etiqueta inicio también lo está y, si ambos están presentes, deberán ser iguales Declaraciones de variables. La declaración de una variable local, una condición, un cursor o un manejador solamente puede aparecer al principio de un bloque BEGIN - END. Las variables locales se pueden declarar dentro de alguna rutina en la misma línea (siempre y cuando sean del mismo tipo), separando cada una por una coma. Para darle un valor a éstas o para inicializarlas, se utilzará la instrucción SET. DECLARE nombre de variable [, nombre de variable,...] TIPO [valor predeterminado ]; Veamos algunos ejemplos: DELIMITER // CREATE FUNCTION holamundo() RETURNS VARCHAR(20) BEGIN RETURN HolaMundo ;

19 END // 11. DEFINICIÓN Y USO DE FUNCIONES Y PROCEDIMIENTOS EN MYSQL 19 Su uso es como sigue: SELECT holamundo( Otro forma de definir la función podría ser la que sigue. DELIMITER // CREATE FUNCTION holamundo() RETURNS VARCHAR(30) BEGIN DECLARE salida VARCHAR(30) DEFAULT Hola mundo ; ; SET salida = Hola mundo con VARIABLES ; RETURN salida; END // Y otra: DROP FUNCTION IF EXISTS holamundo CREATE FUNCTION holamundo(entrada VARCHAR(20)) RETURNS VARCHAR(20) BEGIN DECLARE salida VARCHAR(20 SET salida = entrada; RETURN salida; END Otro ejemplo más. CREATE FUNCTION divide(dividendo int,divisor int) returns int begin declare aux int; declare contador int; declare resto int; SET contador = 0; SET aux = 0; while (aux + divisor) <= dividendo do SET aux = aux + divisor ; SET contador = contador + 1; end while; SET resto = dividendo - aux ; RETURN contador; end; //

20 20 3. EL LENGUAJE DE CONSULTAS SQL SELECT divide(20,2) 12. Ejercicio sobre funciones y procedimientos Crear las siguientes funciones para la base de datos de gestión universitaria: Procedimiento que inserte datos de alumnos que compruebe ningún campo es nulo. Procedimiento que inserte datos de profesores y que compruebe la integridad del campo categoria. Igual que el anterior pero para aulas, asignaturas y matriculas. Procedimiento que nos devuelva todos los datos de un alumno a partir de su dni. Procedimiento que inserte un determinado número de valores aleatorios en la tabla alumnos. Crear una tabla de atributos (clave,at1,at2). Crea un procedimiento que introduzca datos aleatorias donde el valor de clave esté comprendido entre dos valores dados. Para la tabla anterior crea un procedimiento que nos devuelva el número de valores de la tabla, la media de los valores at1 y de los valores de at2 y sus varianzas. Haz un procediento que devuelva la suma de los cuadrados de las medias entre los atributos at1 y at mysqldump Realiza copias de seguridad de las bases de datos. Guardar datos de una tabla: mysqldump -u root -p mydatabase tabla >tabla.sql Guardar base de datos: mysqldump -u root -p mydatabase >mydatabase.sql Guardar base de datos: mysqldump -u root -p --routines mydatabase >mydatabase.sql Guardar todas la bases de datos: mysqldump -u root -p --all-databases >alldb.sql Para restaurar el contenido basta con realizar una llamada al fichero con la orden source ya que los ficheros generados con mysqldump contienen órdenes en SQL. En la página mysqldump se explican todas las opciones de este programa. Además con orden mysqldump puedes ver también sus opciones. 14. Librería libmysql Uso de la librería libmysql.lib. Información extraida de las páginas MySQL C API programming tutorial y de la página MySQL con Clase.

21 14. LIBRERÍA LIBMYSQL Primer ejemplo. Veamos algunas funciones de la librería mysql. #include <windows.h> #include <winsock2.h> #include <iostream> #include <mysql.h> #include <ctime> using namespace std; MYSQL *connection, mysql; MYSQL_RES *result, *r1; MYSQL_ROW row; int query_state; int main() { int num_fields,numrows; //inicializamos la variable mysql para crear una conexion mysql_init(&mysql //conectamos con la base de datos indicando clave y base de datos a utilizar connection = mysql_real_connect(&mysql,"localhost","root","holaroot","bd2",0,0,0 if (connection == NULL) { cout << mysql_error(&mysql) << endl; return 1; } //pedimos version de la base de datos cout<<mysql_get_server_version(connection)<<endl; //ejecutamos la consulta "CALL ALUMNOS()" query_state = mysql_query(connection, "call alumnos()" //si query_state no es 0 ha habido un error if (query_state!=0) { cout << mysql_error(connection) << "<<<<"<<endl; return 1; } //el resultado de la consulta se almacena en la variable result result = mysql_store_result(connection //vemos cuantos atributos tiene cada fila devuelta num_fields = mysql_field_count(connection //miramos el numero de filas numrows=mysql_num_rows(result cout<<"campos: "<<num_fields<<" "<<"filas: "<<numrows<<endl; //en row almacemos la filas de la consulta //accedemos a los valores de los distintos campos con row[i] while ( ( row = mysql_fetch_row(result))!= NULL ) { int i=0; for(i=0;i<num_fields;i++) cout<<row[i]<<" : "; cout<<endl; } //liberamos result que es la variable que almacena el resultado de la consulta mysql_free_result(result //cerramos la conexion con la base de datos mysql_close(connection return 0; }

22 22 3. EL LENGUAJE DE CONSULTAS SQL Varias consultas.