Syllabus Asignatura : ESTADISTICA I Titulo Superior de Marketing y Gestión Comercial

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1 Syllabus Asignatura : ESTADISTICA I Titulo Superior de Marketing y Gestión Comercial Curso 2012/2013 Profesor/es Ignacio Soret Los Santos José María Cordero Sánchez Emilia López Iñesta (Valencia) José Ignacio Fortea (Zaragoza) Rosa Silva Grados (Sevilla) Yolanda Lacasta Remón (Navarra) Antonio Ferri Vidal (Barcelona Periodo de impartición y Curso Tipo Idioma en el que se imparte: 2º Cuatrimestre; curso 1º OB Castellano Nº de Créditos: 3 Horas semanales: 2 Departamento de Investigación de Mercados

2 ÍNDICE Contenido Página 1. DATOS DE CONTACTO DEL PROFESOR DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA COMPETENCIAS METODOLOGÍA MATERIAL DE APOYO A LA DOCENCIA PRÁCTICAS PROPUESTAS NORMAS DE EVALUACIÓN... 5 A. ASISTENCIA A CLASE... B. PRUEBAS ESCRITAS (EXÁMENES)... C. TRABAJOS DE CARÁCTER OBLIGATORIO D. OTRO TIPO DE TRABAJOS E. EVALUACIÓN FINAL DE LA ASIGNATURA 9. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA... 7 A. PROGRAMA ANALÍTICO... B. PROGRAMA DESARROLLADO FUENTES DE INFORMACIÓN RECOMENDADA... 9 A. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA... B. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA... C. BIBLIOWEB... 1

3 1. Datos de contacto del profesor José María Cordero Sánchez (Madrid) Ignacio Soret Los Santos(Madrid) Emilia López Iñesta (Valencia) José Ignacio Fortea (Zaragoza) Rosa Silva Grados (Sevilla) Yolanda Lacasta Remón (Navarra) Antonio Ferri Vidal (Barcelona) 2. Descripción de la Asignatura La estadística es el área de las matemáticas que permite recoger, organizar, resumir, presentar y analizar datos sobre fenómenos y procesos. Pero la estadística no consiste sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo, en el proceso de interpretación de esa información para obtener conclusiones y tomar decisiones basadas en esos análisis. Su aplicación es muy amplia, por ejemplo, en la interpretación de fenómenos físicos, meteorológicos, biológicos, de las ciencias sociales y de las organizaciones, y es una herramienta imprescindible, que día a día cobra más importancia en el mundo de la empresa. La asignatura, pretende dotar al alumno de herramientas de análisis de datos de tipo económico con una eminente aplicación práctica en los diferentes ámbitos empresariales. Así, el alumno debe estar en condiciones al finalizar el curso de establecer medidas adecuadas para las variables económicas, relacionar dichas variables, determinar su evolución, ponderar datos, representar adecuadamente los mismos, etc. En principio, la asignatura no requiere grandes conocimientos matemáticos. No obstante, conviene manejar con cierta habilidad el operador sumatorio, así como conocer los criterios para optimizar una función. Esta asignatura constituye la primera aproximación al análisis de datos mediante métodos estadísticos, y posteriormente, este tipo de análisis se completará con otras asignaturas. 3. Objetivos de la Asignatura La asignatura trata de proporcionar a los alumnos los conocimientos básicos de estadística, necesarios para poder interpretar y analizar los datos informativos dentro del marco general de la empresa, así 2

4 como facilitar bases para la toma de decisiones. El propósito de la asignatura es acercar a los alumnos a los fundamentos matemáticos (teóricos y prácticos) y la asimilación de los conceptos, terminología y métodos de análisis estadísticos de un modo sencillo y práctico. Más concretamente: Conocimiento del lenguaje básico de la Estadística. Elaboración e interpretación de las diferentes presentaciones estadísticas. Cálculo de los diferentes estadísticos descriptivos de una distribución de frecuencias. Elaboración e interpretación de las presentaciones bidimensionales y sus medidas. Determinación de la dependencia o independencia entre dos variables. Predicción de comportamientos Cálculo de los números índices. Su utilización como indicadores nacionales y de una empresa. 4. Competencias Instrumentales: Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita en lenguaje nativo. Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio. Habilidad para analizar, buscar y discriminar información proveniente de fuentes diversas. Capacidad de esquematización y extrapolación. Capacidad para la resolución de problemas. Capacidad de tomar decisiones. Capacidad para aplicar al análisis de los problemas, criterios profesionales basados en el manejo instrumentos técnicos. Personales: Motivación por la calidad y el rigor en el trabajo. Capacidad para trabajar en equipo y fluidez en la comunicación. Capacidad de Razonamiento crítico. Compromiso ético en el trabajo. Prácticas: Aplicar los conocimientos en la práctica. 3

5 Capacidad para la investigación. 5. Metodología Se propone una metodología eminentemente práctica y activa por parte del alumno, donde partiendo de las explicaciones teóricas y con el apoyo de la documentación proporcionada por el profesor, se aplicarán a la resolución de los diferentes tipos de problemas estadísticos que componen el curso. Las diapositivas o el material del profesor se conciben como algo accesorio al manual de la asignatura, y no como material exclusivo de estudio. La resolución de casos prácticos se realizarán de forma individual o en grupos de alumnos, y formarán parte importante de la evaluación final de la asignatura (ver apartado de Evaluaciones ). Para el seguimiento de las clases prácticas se utilizará, siempre que sea posible, el apoyo de software estadístico (Excel, SPSS, o cualquier otro). El programa será accesible a todos los alumnos de la asignatura. En definitiva, la preparación de la asignatura se realizará mediante: distintos procedimientos estadísticos contenidos en el programa de la asignatura. Se trata de dotar a los alumnos de unos contenidos teóricos que aplicarán posteriormente en nuevos ejercicios propuestos. especializadas vinculados a la asignatura y que ilustren el temario impartido en la materia. mnos en el aula, en base a las técnicas estadísticas explicadas en clase por el profesor. propuesto como manual 6. Material de apoyo a la docencia Como apoyo al desarrollo de las clases existen muchos manuales (recogidos en la bibliografía) que se podrán utilizar en las clases. No será obligatorio disponer de los libros propuestos como manuales en el aula por parte del alumno en el momento de explicación de los diferentes temas; se propondrán como complemento a cada tema explicado, especificando en cada caso la parte correspondiente necesaria para completar la correcta comprensión del mismo. 4

6 También se harán referencias al uso de las actuales herramientas informáticas en el tratamiento de datos estadísticos, como hojas de cálculo (Excel) o programas específicos (SPSS, Statgrafhics, Dyane, ). 7. Prácticas propuestas A definir por cada profesor. 8. Normas de Evaluación Para la evaluación del alumno se aplicará, siguiendo los criterios preferentes de la Escuela, la evaluación continua que el profesor establecerá según su propio criterio. Como es una asignatura cuatrimestral, que se inicia en Enero y finaliza en Mayo, las convocatorias oficiales serán en las fechas que la Escuela determinará en Mayo para la convocatoria ordinaria y en Junio para la extraordinaria En el supuesto de no haber aprobado la asignatura en la convocatoria ordinaria, el alumno deberá examinarse de todo el programa en la convocatoria extraordinaria de Junio. a. Asistencia a clase La asistencia a clase es obligatoria, incluso para los alumnos repetidores de curso, constituyendo criterio básico del sistema docente de ESIC y formando parte de la calificación final, como queda recogido en el artículo de la Guía académica vigente. No obstante, la asistencia a clase no se entiende como un acto pasivo por parte del alumno, sino activo, basado en la participación y en la preparación previa de las clases. Además, la valoración de la participación del alumno en clase se basará más en la calidad de sus intervenciones y no sólo en la cantidad de las mismas. De forma más concreta, se valorará: Respuestas voluntarias a las preguntas formuladas en clase. Realización de preguntas que demuestren un conocimiento de la materia o la preparación previa de la misma. Participación en la exposición de casos prácticos, ejercicios, etc. Atención a las explicaciones. 5

7 No es importante acertar o intervenir siempre de forma técnicamente correcta, sino demostrar interés y preparación en la formulación de las preguntas y las respuestas. La participación activa del alumno supondrá hasta un 10% de la nota final. b. Pruebas escritas (exámenes) El examen de la asignatura, constará de un conjunto de preguntas concretas, que en algunos casos irán referidas a contenidos específicos, y en otras a razonamientos o cálculos. La puntuación del examen será de 0 a 10, pero su peso sobre la nota final será de un 70%. En el examen, además, podrán incluirse preguntas referentes a casos expuestos en clase, invitados que realicen exposiciones en clase sobre la materia de estudio, o contenido no escrito que surja de la intervención del profesor o de otros compañeros durante la impartición de las clases. c. Trabajos de carácter obligatorio Durante las clases el profesor podrá solicitar que los alumnos resuelvan algunos de los problemas planteados en la documentación entregada previamente, por la que será necesario llevar a una calculadora científica a clase. El profesor podrá solicitar la entrega de ejercicios que los alumnos deberán resolver en casa como complemento a los realizados en las clases. También el profesor podrá pedir la realización de algunos trabajos cuando algún suceso de actualidad (p.e. datos de determinadas encuestas, resultados electorales, determinadas noticias económicas o políticas, datos de estudios empresariales etc.) pueda ser objeto de un estudio estadístico del nivel que se estudia en la asignatura. El peso de estos trabajos sobre la nota final será de un 20% d. Evaluación final de la asignatura Existirán dos modalidades para la evaluación final de la asignatura: - Evaluación continuada que será solo para los alumnos con un mínimo de un 70% de asistencia a clase y que consistirá en exámenes parciales a lo largo del curso. La evaluación final de la asignatura será el resultado de la suma de los tres conceptos mencionados: participación en clase 6

8 (10%), exámenes parciales (70%) y trabajos (20%). Los exámenes parciales no podrán compensar una nota inferior a 4 en alguno de ellos. - Para los alumnos con asistencia inferior al 70% o que no aprueben los exámenes parciales, podrán aprobar con el examen final. La evaluación será también de 10% para la participación en clase, 20% de los trabajos y 70% del examen final. Nota: En el examen extraordinario se aplicará el mismo criterio que en el examen final. Otra: Los alumnos repetidores que no figuren en las listas de clases, la nota de su evaluación final será exclusivamente la nota obtenida en en esta última evaluación. 9. Programa de la asignatura 9.a) Programa analítico TEMA 1. Introducción a la Estadística TEMA 2. Descripción y presentación de datos TEMA 3. Medidas de una distribución TEMA 4. Distribuciones Bidimensionales TEMA 5. Regresión y correlación TEMA 6. Números índice 9.b) Programa desarrollado TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA 1.1 Introducción 1.2 La importancia de la estadística 1.3 Oportunidades que ofrece la estadística 1.4 Algunas definiciones básicas 1.5 La importancia del muestreo 1.6 Las funciones de la estadística 1.7 Escalas de medida TEMA 2: DESCRIPCIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS 2.1 Introducción 2.2 Métodos de agrupación de datos Distribuciones de frecuencias 7

9 2.3 Gráficos TEMA 3: MEDIDAS DE UNA DISTRIBUCIÓN 3.1 Introducción 3.2 Medidas de la tendencia central a partir de datos no agrupados 3.3 Comparación entre media, mediana y moda 3.4 Cuantiles 3.5 Medidas de dispersión 3.6 Medidas de forma ándar de una población TEMA 4. DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES 4.1 Introducción 4.2 Tablas de contingencia y de correlación. 4.3 Distribuciones marginales 4.4 Distribuciones condicionadas. TEMA 5. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN 5.1 Introducción 5.2 Determinación del modelo de regresión lineal simple 5.3 Mínimos cuadrados ordinarios: La recta de mejor ajuste 5.4 Ejemplo utilizando MCO (mínimos cuadrados ordinarios) 5.5 El error estándar de estimación: Una medida de bondad de ajuste 5.6 Análisis de correlación 5.7 Limitaciones del análisis de regresión TEMA 6. NUMEROS INDICES 6.1 Números Índice: Su clasificación Números índice simples Números índice complejos. 6.2 Índices de precios, de cantidad y de valor Índices de precios Índices de cantidad Índices de valor. 8

10 6.3 Propiedades de los números índices. 6.4 Cambio periodo base. Enlace de series. 6.5 Índice de precios al consumo (IPC). 6.6 Otros Índices Complejos. 6.7 Factores que determinan el cálculo de los números índice. 9

11 10. Fuentes de información recomendada 10. a Bibliografía básica Notas técnicas profesores Estadística Descriptiva. Fernández, S./ Cordero, J. M./ Córdoba, A./ Madrid, ESIC ISBN: b Bibliografía complementaria Estadística para los Negocios y la Economía. Newbold, P. Madrid, PRENTICE HALL ISBN: Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Lind D.A./ Marchal W.G./ Wathen S.A. México, MCGRAW HILL ISBN: Estadística aplicada a administración y economía. Kazmier L. J. México, MCGRAWW HILL INTERAMERICANA, ISBN: Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Martín Pliego, F.J. / Madrid, AC ISBN: Estadística Económica y empresarial. Muriel, E. / Muñiz, M. Madrid, AC 1988 Introducción a la Estadística para la Economía y Administración de Empresas. Areces, R. / Casas, J. SANTOS 1996 Estadística aplicada a las ciencias sociales. Fernández, M. J. / García, J. M. / Fuentes, A. / Asensio, I. SÍNTESIS c BiblioWeb Existen en la web muchas páginas para obtener datos y aplicaciones estadísticas, los más recomendables para el curso serían los siguientes: Diccionario Estadístico Journals in Statistics and Probability 10

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