LECTURA 09: PRUEBA DEHIPÓTESIS (PARTE III) TEMA 18: PRUEBA DE INDEPENDENCIA CHI CUADRADO

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "LECTURA 09: PRUEBA DEHIPÓTESIS (PARTE III) TEMA 18: PRUEBA DE INDEPENDENCIA CHI CUADRADO"

Transcripción

1 Univrsidad Los Ángls d Chimbot LECTURA 9: PRUEBA DEHIPÓTESIS (PARTE III) TEMA 18: PRUEBA DE INDEPENDENCIA CHI CUADRADO 1. INTRODUCCION: La pruba d indpndncia chi cuadrado s un procdiminto d contrastación qu s utiliza para dtrminar la indpndncia o rlación ntr dos variabls catgóricas., como por jmplo l nivl ducativo y l nivl d consumo d Intrnt d las prsonas, l rndiminto académico y l nivl socioconómico d las prsonas, marca d computadoras y l prcio, tc.. CONTRASTACION DE HIPOTESIS: Pasos a sguir: 1. Formulación d Hipótsis: H : No xist rlación ntr las catgorías. H 1 : Exist rlación ntr las catgorías.. Nivl d signicancia: α. Estadística d pruba: r i 1 j 1 ( ) v Dond: v (r 1) ( 1) grados d librtad. r Númro d ilas. Númro d columnas. 1 Fcha : Stimbr 1 Vrsión :

2 Univrsidad Los Ángls d Chimbot 4. Establciminto d los critrios d dcisión: 1 α R.A. α 1 α, v R.R. Si Si o o ; s acpta H o. 1 α, v > ; s rchaza H o. 1 α,v 5. Cálculos: 6. Dcisión: S acpta o rchaza H o. r ( ) i 1 j 1 Ejmplo 1: S ha ralizado una ncusta n una ciudad con objto d studiar las posibls rlacions ntr l nivl ducativo d las prsonas y l nivl d consumo d Intrnt. Los rsultados para 159 prsonas slccionadas al azar han sido: Nivl Nivl d consumo ducativo Bajo Mdio Alto Total Suprior Scundaria Primaria Total Dtrminar si l nivl ducativo y l nivl d consumo d Intrnt d las prsonas s rlacionan. Us α.5 Fcha : Stimbr 1 Vrsión :

3 Univrsidad Los Ángls d Chimbot Solución: 1. Formulación d Hipótsis: H : No xist rlación ntr l nivl ducativo y l nivl d consumo d Intrnt d las prsonas. H 1 : Exist rlación ntr l nivl ducativo y l nivl d consumo d Intrnt d las prsonas.. Nivl d signicancia: α.5. Estadística d pruba: i 1 j 1 ( ) Dond: r y ; ntoncs v (-1) x (-1) 4 grados d librtad. 4. Establciminto d los critrios d dcisión: 1 - α.95 α R.A. R.R. R.A.: Si o ; s acpta H o. R.R.: Si 9.49 ; s rchaza H o. o > 5. Cálculos: Hallando los valors sprados : i..j n Fcha : Stimbr 1 Vrsión :

4 Univrsidad Los Ángls d Chimbot n n Nivl ducativo Nivl d consumo Suprior Scundaria Bajo Mdio Alto i Primaria Total n159 Hallando l valor xprimntal : (1 6) 6 ( 19) 19 (6 578) 578 (8 8) 8 (1 1) 1 (4 67) 67 (5 11) 11 (5 5) 5 (5 14) Dcisión: 197 > 9.49 ; por lo tanto rchazamos H. En nivl ducativo y l nivl d consumo d Intrnt d las prsonas s rlacionan. Ejmplo : Para introducir cirto producto n l mrcado, una mprsa dsa conocr como sria acptado por los posibls compradors, para llo s ha obtnido una mustra alatoria d consumidors habituals d sa lína d productos, a los qu s ls prgunta por su dad y por l grado d acptación dl producto a introducir n l mrcado, l rsultado s rcog n la tabla siguint: Edad n años Opinión a más Total Favorabl Dsavorabl Total Fcha : Stimbr 1 Vrsión :

5 Univrsidad Los Ángls d Chimbot Dtrminar si xist rlación ntr la dad y la opinión sobr la acptación dl producto, d los consumidors, con α.5. Solución: 1. Formulación d Hipótsis: H : No xist rlación ntr la dad d las prsonas y la opinión sobr la acptación dl producto, d los consumidors. H 1 : Exist rlación ntr la dad d las prsonas y la opinión sobr la acptación dl producto, d los consumidors.. Nivl d signicancia: α.5. Estadística d pruba: ( ) i 1 j 1 Dond: r y ; ntoncs v (-1) x (-1) grados d librtad. 4. Establciminto d los critrios d dcisión: 1 - α.95 α R.A. R.R. R.A.: Si o 5.99 ; s acpta H o. R.R. Si ; s rchaza H o. > 5.99 o 5. Cálculos: Hallando los valors sprados : i..j n 5 Fcha : Stimbr 1 Vrsión :

6 Univrsidad Los Ángls d Chimbot n n n n n n.. 81 Edad n años Opinión a más i. Favorabl Dsavorabl Total Hallando l valor xprimntal : (5 91) ( 91) (1 18) ( 59) (6 59) (5 81) TEMA 19: COEFICIENTE DE CONTINGENCIA CHI CUADRADO El coicint d contingncia chi cuadrado o coicint d contigncia C d Parson: Es una mdida stadística qu s utiliza para mdir l grado d rlación o asociación ntr dos variabls catgóricas. Su valor varía ntr y 1, pro diícilmnt llga a 1. C no tin a 1 como límit suprior (LS), su límit suprior o C max s rlaciona con l númro d catgorías. Para una tabla suprior construida con igual númro d ilas y columnas l límit suprior s para una tabla x l límit suprior s 1. D st modo /.8; para una tabla 4 x 4, /4.87, tc. Cuando l númro d columnas y ilas diir, por jmplo, x 4 l límit suprior d C s dduc con un valor igual númro más pquño. El coicint d contingncia s xprsa así: 6 Fcha : Stimbr 1 Vrsión :

7 Univrsidad Los Ángls d Chimbot C n Si C >. s considra qu s adcuado Ejmplo : Calculando l coicint C d Parson para l Ejmplo 1: 197 C C.4 >. s adcuado. El valor máximo qu pud tomar C n st caso s: Gráicamnt podmos obsrvar : C En conclusión l grado d asociación ntr l nivl ducativo y l nivl d consumo d intrnt d las prsonas s adcuado. Ejmplo : Calculando l coicint C d Parson para l Ejmplo : 7 Fcha : Stimbr 1 Vrsión :

8 Univrsidad Los Ángls d Chimbot 81 C.8 81 C.8 >. s adcuado. El valor máximo qu pud tomar C n st caso s: Gráicamnt podmos obsrvar : C En conclusión l grado d asociación ntr la dad y la opinión sobr la acptación d los productos, d los consumidors s adcuado. 8 Fcha : Stimbr 1 Vrsión :

SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS INCLUIDOS EN LOS TEMAS 1 a 3 DE ESTADÍSTICA II

SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS INCLUIDOS EN LOS TEMAS 1 a 3 DE ESTADÍSTICA II ESTADÍSTICA II SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS INCLUIDOS EN LOS TEMAS 1 a 3 DE ESTADÍSTICA II Profsors: J Gabril Molina y María F. Rodrigo Univrsitat d València TEMA 1 1) a) accidntal, b) alatorio simpl,

Más detalles

Solución a la práctica 6 con Eviews

Solución a la práctica 6 con Eviews Solución a la práctica 6 con Eviws El siguint modlo d rgrsión rlaciona la nota mdia qu obtinn los alumnos n matmáticas (nota) n un cntro, con l númro d profsors disponibls n l cntro (profsors), l porcntaj

Más detalles

TAMAÑO DE LA MUESTRA

TAMAÑO DE LA MUESTRA Rv. Epidm. Md. Prv. (003), : 8-4 TAMAÑO DE LA MUESTRA Enric Matu, Jordi Casal CRSA. Cntr d Rcrca n Sanitat Animal / Dp. Sanitat i Anatomia Animals, Univrsitat Autònoma d Barclona, 0893-Bllatrra, Barclona

Más detalles

Estas pruebas permiten verificar que la población de la cual proviene una muestra tiene una distribución especificada o supuesta.

Estas pruebas permiten verificar que la población de la cual proviene una muestra tiene una distribución especificada o supuesta. PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Estas prubas prmitn vrificar qu la población d la cual provin una mustra tin una distribución spcificada o supusta. Sa X: variabl alatoria poblacional f 0 (x) la distribución

Más detalles

Prueba de asociación de dos variables cualitativas

Prueba de asociación de dos variables cualitativas Pruba d asociación d dos variabls cualitativas Dscripción Esta pruba s aplica n disños d invstigación n los qu s studia a un único grupo d individuos dond a cada uno d llos s han mdido simultánamnt dos

Más detalles

Prueba ji-cuadrado: χ 2. Estudiar la relación entre dos variables cualitativas. Estudiar la relación entre dos variables cualitativas

Prueba ji-cuadrado: χ 2. Estudiar la relación entre dos variables cualitativas. Estudiar la relación entre dos variables cualitativas ÁNALISIS BIVARIADO Estudiar la rlación ntr dos variabls cualitativas ANALISIS DE FRECUENCIAS, INDEPENDENCIA Estudiar la rlación ntr dos variabls cuantitativas CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL Estudiar la

Más detalles

Tema 10 Análisis de datos categóricos Grados de utrición Humana y Dietética Ciencia y Tecnología de Alimentos

Tema 10 Análisis de datos categóricos Grados de utrición Humana y Dietética Ciencia y Tecnología de Alimentos Tma 10 Análisis d datos catgóricos Grados d utrición Humana y Ditética Cincia y Tcnología d Alimntos Ángl Corbrán y Francisco Monts Dpartamnt d Estadística i I. O. Univrsitat d València 1. Tablas d contingncia

Más detalles

ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA UNIDAD 5 ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA Introducción a la unidad En la unidad 4 corrspondint a Prubas d Hipótsis, s studiaron prubas tanto para las mdias poblacionals como para las proporcions poblacionals.

Más detalles

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones continuas

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones continuas Tma 4 Métodos spcíficos d gnración d divrsas distribucions continuas 4.1. Distribución uniform Si X U(a, b), su función d distribución vin dada por: 0 x < a F (x) = a x < b x a b a 1 x b Aplicando l método

Más detalles

MÉTODOS DE INTEGRACIÓN. x x x. x x. dx dx x. dx x 2)( Lnx. x dx x. x x

MÉTODOS DE INTEGRACIÓN. x x x. x x. dx dx x. dx x 2)( Lnx. x dx x. x x http://www.damasorojas.com.v/ damasorojas8@gmail.com damasorojas8@hotmail.com, damasorojas8@galon.com MÉTODOS DE INTEGRACIÓN.-Sustitución Simpl. d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d a d d d

Más detalles

Por sólo citar algunos ejemplos, a continuación se mencionan las aplicaciones más conocidas de la integral:

Por sólo citar algunos ejemplos, a continuación se mencionan las aplicaciones más conocidas de la integral: APLICACIONES DE LA INTEGRAL UNIDAD VI Eistn muchos campos dl conociminto n qu istn aplicacions d la intgral. Por la naturalza d st concpto, pud aplicars tanto n Gomtría, n Física, n Economía incluso n

Más detalles

Sistemas de control: Elementos componentes, variables, función de transferencia y diagrama funcional.

Sistemas de control: Elementos componentes, variables, función de transferencia y diagrama funcional. Sistmas d control: Elmntos componnts, variabls, función d transfrncia y diagrama funcional. Introducción Los sistmas d control automático han jugado un papl vital n l avanc d la cincia y d la ingniría.

Más detalles

Soluciones al examen de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Junio 2008 Segunda semana

Soluciones al examen de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Junio 2008 Segunda semana Solucions al amn d Estadística Alicada a las Cincias Socials Junio 008 Sgunda smana Ejrcicio. Para dtrminar si ha aumntado la intnción d voto ralizarmos una ruba d hiótsis d la siguint manra: Sindo P 0,377

Más detalles

PARTE I Parte I Parte II Nota clase Nota Final

PARTE I Parte I Parte II Nota clase Nota Final Ejrcicio 1 2 3 Part I Puntos PARTE I Part I Part II Nota clas Nota Final Univrsidad Carlos III d Madrid Dpartamnto d Economía Eamn Final d Matmáticas I 14 d Enro d 2009 APELLIDOS: NOMBRE: DNI: Titulación:

Más detalles

. La tasa de variación media es la pendiente del segmento AB, siendo A(a, f(a) ) y B(b, f(b) ) dos puntos de la gráfica de la función:

. La tasa de variación media es la pendiente del segmento AB, siendo A(a, f(a) ) y B(b, f(b) ) dos puntos de la gráfica de la función: º BACHILLERATO D MATEMÁTICAS CC SS TEMA 4.- FUNCIONES. DERIVACIÓN.- CONCEPTO DE DERIVADA Tasa d variación mdia S llama tasa d variación mdia d una función f n l intrvalo [a, b] al cocint. La tasa d variación

Más detalles

Representación esquemática de un sistema con tres fases

Representación esquemática de un sistema con tres fases 6 APLICACIONES 6.1 Sistma con varias fass Una vz consguido l modlo para simular una mmbrana, s planta su uso para simular procsos con más d una. Uno d stos procsos podría sr un sistma con varias fass.

Más detalles

Tema 3 La elasticidad y sus aplicaciones

Tema 3 La elasticidad y sus aplicaciones Ejrcicios rsultos d Introducción a la Toría Económica Carmn olors Álvarz Alblo Migul Bcrra omínguz Rosa María Cácrs Alvarado María dl Pilar Osorno dl Rosal Olga María Rodríguz Rodríguz Tma 3 La lasticidad

Más detalles

2ª PRUEBA 24 de febrero de 2017

2ª PRUEBA 24 de febrero de 2017 ª PRUEB 4 d fbrro d 017 Pruba xprintal. Mdida d la rlación carga/asa dl lctrón En 1897, J. J. Thopson utilizó un dispositivo xprintal parcido al d la figura 1 para dtrinar por prira vz la rlación ntr la

Más detalles

Modelos Matemáticos para la optimización y reposición de maquinarias: Caso la Empresa Eléctrica de Milagro

Modelos Matemáticos para la optimización y reposición de maquinarias: Caso la Empresa Eléctrica de Milagro Modlos Matmáticos para la optimización y rposición d maquinarias: Caso la Emprsa Eléctrica d Milagro Edwin Lón Plúas, Csar Gurrro Loor 2 Ingniro n Estadística Informática, 2003 2 Dirctor d Tsis, Matmático,

Más detalles

CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS

CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS 14-1 Los tipos d intrés nominals y rals Slid 14.2 Los tipos d intrés xprsados n unidads d la monda nacional s dnominan tipos d intrés nominals. Los

Más detalles

: Marketing en las Empresas de Servicio

: Marketing en las Empresas de Servicio INSTITUTO DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICO PRIVADO EL BUEN PASTOR SÍLABO DE MARKETING EN LAS EMPRESAS DE SERVICIOS I. INFORMACIÓN GENERAL Carrra Profsional Unidad Didáctica Smstr Académico : Administración

Más detalles

Tema 2 La oferta, la demanda y el mercado

Tema 2 La oferta, la demanda y el mercado Ejrcicios rsultos d ntroducción a la Toría Económica Carmn olors Álvarz Alblo Migul Bcrra omínguz Rosa María Cácrs Alvarado María dl Pilar Osorno dl Rosal Olga María Rodríguz Rodríguz Tma 2 La ofrta, la

Más detalles

I, al tener una ecuación. diferencial de segundo orden de la forma (1)

I, al tener una ecuación. diferencial de segundo orden de la forma (1) .6. Rducción d ordn d una cuación difrncial linal d ordn dos a una d primr ordn, construcción d una sgunda solución a partir d otra a conocida 9.6. Rducción d ordn d una cuación difrncial linal d ordn

Más detalles

Espacios vectoriales euclídeos.

Espacios vectoriales euclídeos. Univrsidad d Jaén Dpartamnto d Matmáticas (Ara d Álgbra) Curso 4/5 PRÁCTICA Nº 6 Espacios vctorials uclídos. En sta práctica vamos a vr cómo introducir un producto scalar y trabajar con él n Mathmatica

Más detalles

Guías de Prácticas de Laboratorio

Guías de Prácticas de Laboratorio Guías d Prácticas d Laboratorio Laboratorio d: (5) FÍSICA OPTICA Y ACUSTICA Titulo d la Práctica d Laboratorio: (6) OSCILADOR ARMONICO SIMPLE. LEY DE HOOKE Idntificación: (1) Númro d Páginas: (2) 8 Rvisión

Más detalles

DETERMINACION DE LAS RELACIONES VOLUMÉTRICAS DE LOS SUELOS

DETERMINACION DE LAS RELACIONES VOLUMÉTRICAS DE LOS SUELOS DETERMINACION DE LAS RELACIONES VOLUMÉTRICAS DE LOS SUELOS I. GENERALIDADES: La dtrminación d las rlacions volumétricas d los sulos son importantísimas, para l manjo comprsibl d las propidads mcánicas

Más detalles

CONSUMO MUNDIAL DE FIBRAS TEXTILES

CONSUMO MUNDIAL DE FIBRAS TEXTILES ISSN 007-1957 CONSUMO MUNDIAL DE FIBAS TEXTILES Ana María Islas Corts Instituto olitécnico Nacional ESIT amislas@ipn.mx Gabril Guillén Bundía Instituto olitécnico Nacional ESIME Azcapotzalco gguilln@ipn.mx

Más detalles

Practica 9: Tipo de cambio y paridad de poder adquisitivo

Practica 9: Tipo de cambio y paridad de poder adquisitivo Practica 9: Tipo d cambio y paridad d podr adquisitivo 1 Practica 9.1: Ejrcicio 1, capitulo 13, pag. 355 En Munich un bocadillo d salchicha custa 2, n l parqu Fnway d Boston un prrito calint val 1$. Con

Más detalles

CINEMÁTICA (TRAYECTORIA CONOCIDA)

CINEMÁTICA (TRAYECTORIA CONOCIDA) 1º Bachillrato: Cinmática (trayctoria conocida CINEMÁTICA (TRAYECTORIA CONOCIDA (Todos los datos y cuacions, n unidads dl S.I. 1. Un objto tin un moviminto uniform d rapidz 4 m/s. En l instant t=0 s ncuntra

Más detalles

Andrés Maroto Sánchez

Andrés Maroto Sánchez Sánchz Organización Industrial Grado: Economía (2º smstr) Código 669 Part I: El análisis dl quilibrio parcial Tma 2.El monopolio. 2. Análisis dl quilibrio. 2.2 Discriminación d prcios y rgulación. 2 2.

Más detalles

Mercados Financieros y Expectativas Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 8. Macroeconomía General

Mercados Financieros y Expectativas Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 8. Macroeconomía General Univrsidad Austral d Chil Escula d Ingniría Comrcial Macroconomía Gnral CAPÍTULO 8 Mrcados Financiros y Expctativas Profsor: Carlos R. Pitta Macroconomía Gnral, Prof. Carlos R. Pitta, Univrsidad Austral

Más detalles

CARACTERÍSTICAS EXTERNAS y REGULACIÓN de TRANSFORMADORES

CARACTERÍSTICAS EXTERNAS y REGULACIÓN de TRANSFORMADORES CARACTERÍSTCAS EXTERNAS y REGLACÓN d TRANSFORMADORES Norbrto A. Lmozy 1 CARACTERÍSTCAS EXTERNAS S dnomina variabl ntr a una magnitud qu stá dtrminada ntr dos puntos, tal como una difrncia d potncial o

Más detalles

ESTUDIO ECONOMÉTRICO DE LA PRODUCCIÓN DE ACERO

ESTUDIO ECONOMÉTRICO DE LA PRODUCCIÓN DE ACERO ESTUDIO ECONOMÉTRICO DE LA RODUCCIÓN DE ACERO Ana María Islas Corts Instituto olitécnico Nacional, ESIT amislas@ipn.mx Gabril Guillén Bundía Instituto olitécnico Nacional, ESIME-Azcapotzalco gguilln@ipn.mx

Más detalles

Cuánto tarda una pelota en dejar de botar?

Cuánto tarda una pelota en dejar de botar? Cuánto tarda una plota n djar d botar? Dr. Guillrmo Bcrra Córdoa Unirsidad Autónoma Chapino Dpto. d Prparatoria Arícola Ára d Física Profsor-Instiador 59595500 xt. 59 E-mail: llrmbcrra@yahoo.com Km. 8.5

Más detalles

1. (RMJ15) a) (1,5 puntos) Discute el siguiente sistema de ecuaciones en función del parámetro a:

1. (RMJ15) a) (1,5 puntos) Discute el siguiente sistema de ecuaciones en función del parámetro a: EXAMEN DE MATEMÁTICAS II (Eamn Final, Rcupración d Análisis Intgrals) BACHILLERATO EXAMEN FINAL (RMJ5) a) (,5 puntos) Discut l siguint sistma d cuacions n función dl parámtro a: + y + az + ay + z a a +

Más detalles

CAPITULO 5. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN N 2. 5.1. Introducción. 5.2. Reducción de orden

CAPITULO 5. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN N 2. 5.1. Introducción. 5.2. Reducción de orden APITULO 5. EUAIONES DIFERENIALES DE ORDEN N 5.. Introducción Una cuación difrncial d sgundo ordn s una prsión matmática n la qu s rlaciona una función con sus drivadas primra sgunda. Es dcir, una prsión

Más detalles

+ ( + ) ( ) + ( + ) ( ) ( )

+ ( + ) ( ) + ( + ) ( ) ( ) latrals n. iguals. f. La función CONTINUIDAD f () Es continua n l punto?. Calcular los límits ³ ² 5 Para qu la función sa continua n s db cumplir: f f Calculamos por sparado cada mimbro d la igualdad f

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES EUCLÍDEOS: Proceso de ortonormalización (Gram-Schmidt)

ESPACIOS VECTORIALES EUCLÍDEOS: Proceso de ortonormalización (Gram-Schmidt) Univrsidad d Jaén Dpartamnto d Matmáticas (Ara d Álgbra) Curso 04/5 PRÁCTICA Nº ESPACIOS VECTORIALES EUCLÍDEOS: Procso d ortonormalización (Gram-Schmidt) En sta práctica vamos a vr como podmos calcular

Más detalles

Energía. Reactivos. Productos. Coordenada de reacción

Energía. Reactivos. Productos. Coordenada de reacción CINÉTICA QUÍMICA 1 - Razon: a) Si pud dducirs, a partir d las figuras corrspondints, si las raccions rprsntadas n (I) y (II) son d igual vlocidad y si, prvisiblmnt, srán spontánas. b) En la figura (III)

Más detalles

I. E. S. ATENEA. SAN SEBASTIÁN DE LOS REYES EXAMEN PARCIAL. PRIMERA EVALUACIÓN. ANÁLISIS

I. E. S. ATENEA. SAN SEBASTIÁN DE LOS REYES EXAMEN PARCIAL. PRIMERA EVALUACIÓN. ANÁLISIS Eamn Parcial. Análisis. Matmáticas II. Curso 010-011 I. E. S. ATENEA. SAN SEBASTIÁN DE LOS REYES EXAMEN PARCIAL. PRIMERA EVALUACIÓN. ANÁLISIS Curso 010-011 19-XI-010 MATERIA: MATEMÁTICAS II INSTRUCCIONES

Más detalles

1.-PROCEDIMIENTO PARA EL CÁLCULO DE LÍMITES. Límites cuando

1.-PROCEDIMIENTO PARA EL CÁLCULO DE LÍMITES. Límites cuando -PROCEDIMIENTO PARA EL CÁLCULO DE LÍMITES El cálculo d límits cuando Límits cuando a R a R s raliza sustituyndo por a Si st valor s un númro ral ntoncs ya stá calculado y st límit s único, pro n algunos

Más detalles

lm í d x = lm í ln x + x 1 H = lm í x + e x 2

lm í d x = lm í ln x + x 1 H = lm í x + e x 2 Autovaluación Página 8 Calcula los siguints límits: a) lm í c m b) lm í ccotg m c) lm í sn d) lm í ( ) / 8 ln 8 8 ln ( cos ) 8 a) lm í 8 c ln ln H ( / ) lm í ( )ln 8 ln m lm í 8 H lm í / 8 b) lm í 8 dcotg

Más detalles

RUBRICAS PRIMERA EVALUACIÓN I TERMINO Tema #2 (10 puntos). (Conceptos Varios)

RUBRICAS PRIMERA EVALUACIÓN I TERMINO Tema #2 (10 puntos). (Conceptos Varios) RUBRICAS PRIMERA EVALUACIÓN I TERMINO 21 Tma #2 (1 ). (Concptos Varios) RUBRICA TEMA #2 TEMAS CONDUCTA AFICIONADO NOVATO PROFESIONAL EXPERTO En la cuarta #2 columna No Rgistra rgistra la 4% d la 7% d la

Más detalles

Alfredo Masó Macroeconomía Intermedia Grado de ADE y DADE-Curso Práctica 2 (Tema 1: modelo Mundell-Fleming : Políticas de DA)

Alfredo Masó Macroeconomía Intermedia Grado de ADE y DADE-Curso Práctica 2 (Tema 1: modelo Mundell-Fleming : Políticas de DA) Alrdo Masó Macroconomía Intrmdia Grado d ADE y DADE-Curso 2012 roblmas: ráctica 2 (Tma 1: modlo Mundll-Flming : olíticas d DA) 1º) Obtnga la xprsión d la Dmanda Agrgada, la rnta d quilibrio, l tipo d intrés

Más detalles

PROBLEMAS CÁLCULO INTEGRAL Y ECUACIONES DIFERENCIALES

PROBLEMAS CÁLCULO INTEGRAL Y ECUACIONES DIFERENCIALES Licnciatura n Administración y Dircción d Emprsas (LADE) Facultad d Cincias Jurídicas y ocials (FCJ) Univrsidad Ry Juan Carlos (URJC) PROBLEMA CÁLCULO INTEGRAL Y ECUACIONE DIFERENCIALE Matmáticas Primr

Más detalles

Proceso de análisis de regresión múltiple

Proceso de análisis de regresión múltiple Procso d análisis d rgrsión múltipl Rcolcción d datos Chquo d la calidad d los datos Diagnóstico d rlacions o intraccions furts ntr las variabls Xs Aplicación d mdidas rmdials Si S rquirn mdidas rmdials?

Más detalles

FORMULARIO INDICADORES DE DESEMPEÑO AÑO 2013

FORMULARIO INDICADORES DE DESEMPEÑO AÑO 2013 FORMULARIO INDICADORES DE DESEMPEÑO AÑO 2013 MINISTERIO MINISTERIO DEL INTERIOR Y SEGURIDAD PÚBLICA PARTIDA 05 SERVICIO SERVICIO NACIONAL PARA PREVENCION Y REHABILITACION CONSUMO DE CAPÍTULO 09 DROGAS

Más detalles

Informe Semanal (SAIE)

Informe Semanal (SAIE) 17 d marzo d 2009 Inform Smanal (SAIE Nº 245 Valoración d Participacions Minoritarias: la importancia dl dividndo La adquisición d una participación minoritaria implica la ausncia d control para l invrsor

Más detalles

CALCULO GRADO EN INGEN. INFORM. DEL SOFTWARE EJERCICIOS RESUELTOS DEL TEMA 1

CALCULO GRADO EN INGEN. INFORM. DEL SOFTWARE EJERCICIOS RESUELTOS DEL TEMA 1 Manul José Frnándz mjg@uniovi.s CALCULO GRADO EN INGEN. INFORM. DEL SOFTWARE. - EJERCICIOS RESUELTOS DEL TEMA Dmostrar aplicando l principio d inducción las rlacions siguints: a a n n n... n n N b n n!

Más detalles

Límites finitos cuando x: ˆ

Límites finitos cuando x: ˆ . Límits latrals its al infinito 7 FIGURA.3 3 3 La gráfica d = >. (b) La cuación () no s aplica a la fracción original. Ncsitamos un n l dnominador, no un 5. Para obtnrlo multiplicamos por >5 l numrador

Más detalles

PRUEBA CHI-CUADRADO EN LA ESTADISTICA NO PARAMÉTRICA

PRUEBA CHI-CUADRADO EN LA ESTADISTICA NO PARAMÉTRICA UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHMANN VICERRECTORADO ACADÉMICO (FACULTAD DE CIENCIAS) INFORME FINAL DE INVESTIGACIÓN TITULADO PRUEBA CHI-CUADRADO EN LA ESTADISTICA NO PARAMÉTRICA RESOLUCIÓN DE FACULTAD

Más detalles

Typeset by GMNI & FoilTEX

Typeset by GMNI & FoilTEX Typst by GMNI & FoilTEX FACTORIZACIONES DE CROUT Y DE CHOLESKY F. Navarrina, I. Colominas, H. Gómz, J. París, M. Castliro GMNI GRUPO DE MÉTODOS NUMÉRICOS EN INGENIERÍA Dpartamnto d Métodos Matmáticos y

Más detalles

Como ejemplo se realizará la verificación de las columnas C9 y C11.

Como ejemplo se realizará la verificación de las columnas C9 y C11. 1/14 TRABAJO PRÁCTICO Nº 9 - DIMENSIONAMIENTO DE COLUMNAS Efctuar l análisis d cargas d una columna cntrada y otra d bord y dimnsionar ambas columnas n l nivl d PB. Como jmplo s ralizará la vrificación

Más detalles

PRIMERA PRÁCTICA SONIDO

PRIMERA PRÁCTICA SONIDO PRIMERA PRÁCTICA SONIDO 1. Objtivo gnral: El objtivo d sta práctica s qu l alumno s familiaric con los concptos d amplitud y frcuncia y los llgu a dominar, así como l fcto qu tin la variación d stos parámtros

Más detalles

ESCUELA UNIVERSITARIA DE INGENIERÍA TÉCNICA AERONÁUTICA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA Y ESTADÍSTICA EXAMEN DE CÁLCULO I 1 de febrero de 2006

ESCUELA UNIVERSITARIA DE INGENIERÍA TÉCNICA AERONÁUTICA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA Y ESTADÍSTICA EXAMEN DE CÁLCULO I 1 de febrero de 2006 ESCUELA UNIVERSITARIA DE INGENIERÍA TÉCNICA AERONÁUTICA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA Y ESTADÍSTICA EXAMEN DE CÁLCULO I 1 d fbrro d 006 Timpo: horas 30 minutos Cada problma db ntrgars n hojas d xamn

Más detalles

- Se trata en el fondo, de la misma manera de medir la asociación entre X y M.

- Se trata en el fondo, de la misma manera de medir la asociación entre X y M. BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DE CASTILLA-LA MANCHA FEBRERO 2007/ Vol.19 /Nº 10 LA REGRESIÓN LOGÍSTICA EN EPIDEMIOLOGÍA II (*) A.- VARIABLE X CUALITATIVA CON DOS CATEGÍAS (DICOTÓMICA) X rprsnta, por jmplo, l

Más detalles

Curso: 2º Bachillerato Examen VIII. donde m representa un número real.

Curso: 2º Bachillerato Examen VIII. donde m representa un número real. Nombr: Nota Curso: º Bachillrato Eamn VIII Fcha: d Fbrro d 06 La mala o nula plicación d cada jrcicio implica una pnalización d hasta l % d la nota..- Dada la matriz m dond m rprsnta un númro ral. m a)

Más detalles

CASO PRACTICO Nº 127

CASO PRACTICO Nº 127 CASO PRACTICO Nº 127 CONSULTA Consula sobr l cálculo d la asa d acualización a uilizar n l caso d valoración d una pquña y mdiana mprsa (PYME). Sgún lo xprsado por AECA n l Documno nº 5 d Principios d

Más detalles

CENTRO UNIVERSITARIO DEL FUTBOL Y CIENCIAS DEL DEPORTE, S. C.

CENTRO UNIVERSITARIO DEL FUTBOL Y CIENCIAS DEL DEPORTE, S. C. Vignt a partir d: Administración y Finanzas Vrsión: Página 1 d 5 1. Objtivo Asgurar qu la Gstión d la Cobranza dl Cntro Univrsitario dl Fútbol y Cincias dl Dport así como dl Cntro d Formación y Rsidncia

Más detalles

Coeficiente de correlación parcial

Coeficiente de correlación parcial Coficint d corrlación parcial.- Introducción....- Corrlación parcial mdiant l rcurso d diagramas d Vnn.... 3 3.- Corrlación parcial como corrlación ntr rsiduals... 6 4.- Coficint d rgrsión múltipl y coficint

Más detalles

Typeset by GMNI & FoilTEX

Typeset by GMNI & FoilTEX Typst by GMNI & FoilTEX CÁLCULO MATRICIAL DE ESTRUCTURAS DE BARRAS (Articuladas 2D-3D) F. Navarrina, I. Colominas, M. Castliro, H. Gómz, J. París GMNI GRUPO DE MÉTODOS NUMÉRICOS EN INGENIERÍA Dpartamnto

Más detalles

Cédula de Identidad. Año/ Semestre HAMLET MATA MATA I-2012 Asignatura: ESTADÍSTICA I Código: Sección 1 y Aula: Lab

Cédula de Identidad. Año/ Semestre HAMLET MATA MATA I-2012 Asignatura: ESTADÍSTICA I Código: Sección 1 y Aula: Lab /NÚCLEO El Tigr FACULTAD FACES ESCUELA Admón., FICHA DE CONTROL ACADEMICO HAMLET MATA MATA 3950590 I- Asignatura: ESTADÍSTICA I Código: 10200373 Scción 1 y Aula: Lab 2 Marzo 02 VIER 1 05 LUN 06 09 VIER

Más detalles

105 EJERCICIOS de DERIVABILIDAD 2º BACH.

105 EJERCICIOS de DERIVABILIDAD 2º BACH. 105 EJERCICIOS d DERIVABILIDAD º BACH. Drivabilidad y continuidad: 1. Dada si 0 f() si < 0 (Soluc: / f'(0)), s pid: a) Estudiar su drivabilidad n 0 b) Rprsntarla.. Ídm con 4 5 si f() 4 si < n (Soluc: f'()).

Más detalles

Ejercicios resueltos Distribuciones discretas y continuas

Ejercicios resueltos Distribuciones discretas y continuas ROBABILIDAD ESADÍSICA (Espcialidads: Civil-Eléctrica-Mcánica-Química) Ejrcicios rsultos Distribucions discrtas y continuas ) La rsistncia a la comprsión d una mustra d cmnto s una variabl alatoria qu s

Más detalles

6toMat A -FICHA Nº4- DEF. y CÁLCULO DE LÍMITES Síntesis Teórico-Práctica Prof. Sergio Weinberger-

6toMat A -FICHA Nº4- DEF. y CÁLCULO DE LÍMITES Síntesis Teórico-Práctica Prof. Sergio Weinberger- 6toMat A -FICHA Nº4- DEF. y CÁLCULO DE LÍMITES Síntsis Tórico-Práctica. 007 Prof. Srgio Winbrgr- DEFINICIÓN DE LÍMITE FINITO: a f () α E( α, ε) E *(a, δ) / E *(a, δ) f () E( α, ε) y Es dcir qu,dado un

Más detalles

TEMAS 3-6: EJERCICIOS ADICIONALES

TEMAS 3-6: EJERCICIOS ADICIONALES TEMAS 3-6: EJERCICIOS ADICIONALES Asignatura: Economía y Mdio Ambint Titulación: Grado n cincias ambintals Curso: 2º Smstr: 1º Curso 2010-2011 Profsora: Inmaculada C. Álvarz Ayuso Inmaculada.alvarz@uam.s

Más detalles

Expectativas, Consumo e Inversión Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 9. Macroeconomía General

Expectativas, Consumo e Inversión Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 9. Macroeconomía General Univrsidad Ausral d Chil Escula d Ingniría Comrcial Macroconomía Gnral CAPÍTULO 9 Expcaivas, Consumo Invrsión Profsor: Carlos R. Pia Macroconomía Gnral, Prof. Carlos R. Pia, Univrsidad Ausral d Chil. Capíulo

Más detalles

Tema 13. Aplicaciones de las derivadas

Tema 13. Aplicaciones de las derivadas Tma 3. Aplicacions d las drivadas. Monotonía. Crciminto y dcrciminto d una función.... Etrmos rlativos... 3 3. Optimización... 6. Curvatura... 7 5. Puntos d Inflión... 8 6. Propidads d las funcions drivabls,

Más detalles

9 Aplicaciones de las derivadas

9 Aplicaciones de las derivadas 9 Aplicacions d las drivadas Página 69 Optimización B A P' Q' O Q T P Página 71 r a) y' = 0 x = 0 8 Punto ( 0 0) x = 1 8 Punto ( 1 1) En (0 0) hay un punto d inflxión. En (1 1) hay un máximo rlativo. b)

Más detalles

LÍMITE DE FUNCIONES. lim. lim. lim. LÍMITE DE UNA FUNCIÓN CUANDO x + LÍMITE FINITO. DEFINICIÓN

LÍMITE DE FUNCIONES. lim. lim. lim. LÍMITE DE UNA FUNCIÓN CUANDO x + LÍMITE FINITO. DEFINICIÓN LÍMITE DE FUNCIONES LÍMITE DE UNA FUNCIÓN CUANDO LÍMITE FINITO. DEFINICIÓN Cuando la función pud comportars d divrsas manras: f l Al aumntar los valors d, los valors d f s aproiman a un cirto númro l.

Más detalles

98 EJERCICIOS de DERIVABILIDAD 2º BACH.

98 EJERCICIOS de DERIVABILIDAD 2º BACH. 98 EJERCICIOS d DERIVABILIDAD º BACH. Drivabilidad y continuidad: 1. Dada si 0 f() si < 0 (Soluc: / f'(0)), s pid: a) Estudiar su drivabilidad n 0 b) Rprsntarla.. Ídm con 4 5 si f() 4 si < n (Soluc: f'()).

Más detalles

RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN. RESOLUCIÓN Sea N el número. RESOLUCIÓN Raíz cúbica sabemos: SEMANA 12 POTENCIACIÓN Y RADICACIÓN

RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN. RESOLUCIÓN Sea N el número. RESOLUCIÓN Raíz cúbica sabemos: SEMANA 12 POTENCIACIÓN Y RADICACIÓN SEMANA 1 POTENCIACIÓN Y RADICACIÓN 1. Si l numral aann s un cuadrado prfcto; Calcul la suma d cifras d su raíz cuadrada? A) 15 B) 1 C) 19 D) 1 E) 1 aann K 11 aann difrncia s cro; ntoncs s múltiplo d 11

Más detalles

DEPARTAMENTO DE FUNDAMENTOS DE ECONOMÍA E HISTORIA ECONÓMICA Matemáticas II EXAMEN FINAL Junio 2011 APELLIDOS: NOMBRE: D.N.I.

DEPARTAMENTO DE FUNDAMENTOS DE ECONOMÍA E HISTORIA ECONÓMICA Matemáticas II EXAMEN FINAL Junio 2011 APELLIDOS: NOMBRE: D.N.I. DEPARTAMENTO DE FUNDAMENTOS DE ECONOMÍA E HISTORIA ECONÓMICA Matmáticas II EXAMEN FINAL Junio APELLIDOS: NOMBRE: D.N.I. CUESTIONARIO DE RESPUESTA MÚLTIPLE % Las rspustas rrónas rstan puntos. Dbn rljars

Más detalles

Una onda es una perturbación que se propaga y transporta energía.

Una onda es una perturbación que se propaga y transporta energía. Onda Una onda s una prturbación qu s propaga y transporta nrgía. La onda qu transmit un látigo llva una nrgía qu s dscarga n su punta al golpar. TIPOS DE ONDAS Si las partículas dl mdio n l qu s propaga

Más detalles

INFORME ESTADO DE LA REGION (2008)

INFORME ESTADO DE LA REGION (2008) INFORME ESTADO DE LA REGION (28) Caractrización d los hogars sgún l accso a dinros provnints d rmsas rcibidas dl xtrior Luis Angl Ovido C. Consultor Abril dl 28 El contnido d sta ponncia pud no corrspondr

Más detalles

e PROCEDIMIENTO PARA LA CONTRATACIÓN DE PERSONAL ADMINISTRATIVO Y OPERATIVO Vigente a partir de:

e PROCEDIMIENTO PARA LA CONTRATACIÓN DE PERSONAL ADMINISTRATIVO Y OPERATIVO Vigente a partir de: Vignt a partir d: Clav: 01 d Marzo dl 2007 Srvicios d Rcursos Humanos Vrsión: Página 1 d 4 1. Objtivo Asgurar qu la contratación dl prsonal administrativo y d apoyo cumpla con lo stablcido n su dscripción

Más detalles

a) lim x lim senx sen lim lim lim lim lim x x 2 lim Ejercicio nº 1.- Calcula: Solución: Ejercicio nº 2.-

a) lim x lim senx sen lim lim lim lim lim x x 2 lim Ejercicio nº 1.- Calcula: Solución: Ejercicio nº 2.- Ejrcicio nº.- Calcula: c) 8 sn Evaluación: Fcha: c) 8 sn sn Ejrcicio nº.- Calcula l siguint it y studia l comportaminto d la unción por la izquirda y por la drcha d : Calculamos los its latrals: Ejrcicio

Más detalles

TÉRMINOS DE REFERENCIA CONCURSO PÚBLICO PARA LA CONTRATACIÓN DE CAPACITACIONES BASES ADMINISTRATIVAS Y TÉCNICAS

TÉRMINOS DE REFERENCIA CONCURSO PÚBLICO PARA LA CONTRATACIÓN DE CAPACITACIONES BASES ADMINISTRATIVAS Y TÉCNICAS TÉRMINOS DE REFERENCIA CONCURSO PÚBLICO PARA LA CONTRATACIÓN DE CAPACITACIONES A. BASES ADMINISTRATIVAS BASES ADMINISTRATIVAS Y TÉCNICAS 1. Gnralidads: Estas bass técnicas stán rfridas a la contratación

Más detalles

Introducción al método de los

Introducción al método de los Introducción al método d los Elmntos Finitos n D Lcción Discrtizacion Intrpolación n D Adaptado por Jaim Puig-Py (UC) d:. Zabaras, N. Curso FE Analysis for Mch&Arospac Dsign. U. Cornll. 0.. Fish, J., Blytschko,

Más detalles

TEMA 10: DERIVADAS. f = = x

TEMA 10: DERIVADAS. f = = x TEMA 0:. DERIVADA DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO La siguint gráfica rprsnta la tmpratura n l intrior d la Tirra n función d la profundidad. Vmos qu la gráfica s simpr crcint, s dcir, a mdida qu aumnta la profundidad

Más detalles

Modelos Box-Jenkins. El paseo aleatorio X t = c + X t 1 + a t no es estacionario. Sin embargo, el proceso diferenciado regularmente

Modelos Box-Jenkins. El paseo aleatorio X t = c + X t 1 + a t no es estacionario. Sin embargo, el proceso diferenciado regularmente Modlos Box-Jnkins Sris d Timpo Grmán Aniros Pérz stacionals: Slcción dl El paso alatorio X t = c + X t 1 + a t no s stacionario. Sin mbargo, l procso difrnciado rgularmnt s stacionario. X t X t 1 = c +

Más detalles

INSTITUTO DE CIENCIAS MATEMÁTICAS CÁLCULO DIFERENCIAL. TERCERA EVALUACIÓN Septiembre 17 de Nombre:

INSTITUTO DE CIENCIAS MATEMÁTICAS CÁLCULO DIFERENCIAL. TERCERA EVALUACIÓN Septiembre 17 de Nombre: INSTITUTO DE CIENCIAS MATEMÁTICAS CÁLCULO DIFERENCIAL TERCERA EVALUACIÓN Sptimbr 7 d Nombr: Parallo: Firma: TEMA ( puntos) Justificando su rspusta, califiqu como vrdadra o falsa, cada proposición: a) La

Más detalles

Variables aleatorias continuas

Variables aleatorias continuas Probabilidads y Estadística Comutación Facultad d Cincias Eactas y Naturals. Univrsidad d Bunos Airs Ana M. Bianco y Elna J. Martín 4 Variabls alatorias continuas Distribución Uniorm: Rcordmos qu tin distribución

Más detalles

Aplicaciones de las Derivadas

Aplicaciones de las Derivadas www.slctividad-cgranada.com Tma : Aplicacions d las Drivadas..- Crciminto y dcrciminto d una función Sa f una función dfinida n l intrvalo I. Si la función f s drivabl sobr l intrvalo I, s vrifica: f s

Más detalles

CONTROL PID DEL ÁNGULO DE CABECEO DE UN HELICÓPTERO

CONTROL PID DEL ÁNGULO DE CABECEO DE UN HELICÓPTERO CONROL EL ÁNGULO E CABECEO E UN HELCÓERO F. Morilla SEÑO OR EAAS Canclación d la dinámica subamortiguada impo d asntaminto d la rspusta tmporal Rstriccions n la sñal d control Estructura d control y filtro

Más detalles

AT07 PORCENTAJE DE POBLACIÓN EN LA ESCUELA CON UN AVANCE REGULAR POR EDAD. A gn inf. A gn sup PPR = P e PPR

AT07 PORCENTAJE DE POBLACIÓN EN LA ESCUELA CON UN AVANCE REGULAR POR EDAD. A gn inf. A gn sup PPR = P e PPR AT07 PORCENTAJE DE POBLACIÓN EN LA ESCUELA CON UN AVANCE REGULAR POR EDAD FÓRMULA AT07 NOMBREdlINDICADOR Porcntaj d población n la scula con un avanc rgular por dad. FÓRMULAdCÁLCULO PPR = PPR A + inf A

Más detalles

UNED Tudela Psicometría. Tema 4 Esquema tema 4

UNED Tudela Psicometría. Tema 4 Esquema tema 4 Esquma tma 4 1.- Orintacions didácticas: Tmas antriors: construcción dl tst Tmas 4 al 8: Evaluación d la calidad d la pruba piloto basándos n las rspustas d los sutos: Fiabilidad, validz y calidad d los

Más detalles

Algoritmo para Aproximar el Área Bajo la Curva de la Función Normal Estándar

Algoritmo para Aproximar el Área Bajo la Curva de la Función Normal Estándar Algoritmo para Aproimar l Ára Bajo la Curva d la Función Normal Estándar Algoritmo para Aproimar l Ára Bajo la Curva d la Función Normal Estándar M. n C. Víctor Manul Silva García, M. n C. Eduardo Vga

Más detalles

Valuación por comparables. Dr. Marcelo A. Delfino

Valuación por comparables. Dr. Marcelo A. Delfino Valuación por comparabls Dr. Marclo A. Dlfino Múltiplos Estima l valor d una mprsa a partir dl valor conocido d otra mprsa d caractrísticas similars. El supusto básico s qu, sindo compañías similars l

Más detalles

91 EJERCICIOS de DERIVABILIDAD 2º BACH.

91 EJERCICIOS de DERIVABILIDAD 2º BACH. 9 EJERCICIOS d DERIVABILIDAD º BACH. Drivabilidad y continuidad:. Dada si 0 f() si < 0 (Soluc: / f'(0)), s pid: a) Estudiar su drivabilidad n 0 b) Rprsntarla.. Ídm con 4 5 si f() 4 si < n (Soluc: f'()).

Más detalles

( ) 2 2 ( ) RESOLUCIÓN * RESOLUCIÓN 2. RESOLUCIÓN Sea N el número. RESOLUCIÓN Raíz cúbica sabemos: SEMANA 12 POTENCIACIÓN Y RADICACIÓN N K.

( ) 2 2 ( ) RESOLUCIÓN * RESOLUCIÓN 2. RESOLUCIÓN Sea N el número. RESOLUCIÓN Raíz cúbica sabemos: SEMANA 12 POTENCIACIÓN Y RADICACIÓN N K. SEMANA 1 POTENCIACIÓN Y RADICACIÓN 1. Si l numral aann s un cuadrado prfcto; Calcul la suma d cifras d su raíz cuadrada? A) 15 B) 1 C) 19 D) 1 E) 1 aann = K 11 aann difrncia s cro; ntoncs s múltiplo d

Más detalles

Integral indefinida. 1. Primitiva de una función. 1.1 Propiedades de la integral indefinida

Integral indefinida. 1. Primitiva de una función. 1.1 Propiedades de la integral indefinida ntgral indfinida achillrato ntgral indfinida. Primitiva d una función Dfinición: Sa f() una función dfinida n l intrvalo (a,b), llamarmos primitiva d la función f() a toda función ral d variabl ral, F(),

Más detalles

Tema 7 El modelo IS-LM / O.A.-D.A: análisis macroeconómico

Tema 7 El modelo IS-LM / O.A.-D.A: análisis macroeconómico Tma 7 El modlo IS-LM / O.A.-D.A: un marco gnral para l análisis macroconómico (Curva IS La rcta IS, rcog los pars d puntos, tipos d intrés y producción r )los cuals l mrcado d bins stá n quilibrio.,, para

Más detalles

Universidad Nacional del Litoral

Universidad Nacional del Litoral Univrsidad Nacional dl Litoral Facultad d Ingniría y Cincias Hídricas ESTADÍSTICA Ingnirías: Rcursos Hídricos-Ambintal-Agrimnsura- Informática Mg. Ing. Susana Vanlsbrg MODELOS DE VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

Más detalles

Guía de Pupitres Módulo de Inventario Séneca v1

Guía de Pupitres Módulo de Inventario Séneca v1 Guía d s Módulo d Invntario Sénca v 27/03/5 d 3 Índic d contnido Antcdnts...3 2Datos ncsarios para idntificar los pupitrs... 3 3Tipos d pupitrs...4 4Sllado d los pupitrs... 8 5Otros mobiliarios d aula...9

Más detalles

Responsabl e de su aplicación

Responsabl e de su aplicación SEGUIMIENTO DE TÍTULOS INFORMACIÓN PÚBLICA: SÍNTESIS DE LOS PLANES DE MEJORA TÍTULO: GRADUADA/O-MASTER EN DIRECCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS (MBA) AÑO: 2010- CRITE RIO Dnominación Punto débil tctado

Más detalles

168 Termoquímica y Cinética. Aspectos Teóricos

168 Termoquímica y Cinética. Aspectos Teóricos 168 Trmoquímica y Cinética 3..- Cinética química Aspctos Tóricos Como ya s ha indicado antriormnt, la trmodinámica tin como objtivo conocr n qu condicions una racción s pud producir d forma spontána. Sin

Más detalles

MEDICIÓN DE LA BANDA PROHIBIDA DEL SILICIO

MEDICIÓN DE LA BANDA PROHIBIDA DEL SILICIO MEDICIÓN DE LA BANDA PROHIBIDA DEL SILICIO Amador Ana y Rausch Frnando Dpartamnto d física, Univrsidad d Bunos Airs, Bunos Airs, Argntina Nustro trabajo consistió n mdir l ancho d la banda prohibida dl

Más detalles

Modelo de Regresión Logística

Modelo de Regresión Logística Modlo d Rgrsión Logística Modlo d rgrsión qu lica l comortaminto d una variabl dndint discrta, Y, dicotómica n función d una o más variabls indndints cualitativas o cuantitativas. Los valors qu toma la

Más detalles