Evaluación de Performance en Redes de Telecomunicaciones. Ingeniería de Tráfico basado en MPLS y CR-LDP
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- Ramón Martín Cordero
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1 Evaluación de Performance en Redes de Telecomunicaciones Ingeniería de Tráfico basado en MPLS y CR-LDP Juan Pablo Valentin Alejandro Selios
2 Agenda Objetivos Introducción Ingeniería de Trafico MPLS CR-LDP Simulaciones MNSv2 Estudio de distintas funcionalidades de los protocolos MPLS y CR-LDP Conclusiones Bibliografía 2
3 Objetivos Análisis de diferentes situaciones en que se aplica ingeniería de tráfico para resolver problemas de congestión, brindar servicios diferenciados y manejo eficiente de recursos. 3
4 Agenda Objetivos Introducción Ingeniería de Tráfico MPLS CR-LDP Simulaciones MNSv2 Estudio de distintas funcionalidades de los protocolos MPLS y CR-LDP Conclusiones Bibliografía 4
5 Ingeniería de Trafico Orientado a recursos Distribución equilibrada de trafico Orientado a tráfico QoS (maximización de throughput, minimización de delay y jitter, etc) 5
6 Agenda Objetivos Introducción Ingeniería de Trafico MPLS CR-LDP Simulaciones MNSv2 Estudio de distintas funcionalidades de los protocolos MPLS y CR-LDP Conclusiones Bibliografía 6
7 MPLS (1) Brinda conectividad(lsp), aumenta velocidad de procesamiento de los paquetes, funciona en distintos tpos de redes (Capa 2 1/2). MPLS se encarga envío de paquetes y del control de los caminos por los cuales son enviados Identificación de paquetes mediante etiquetas 7
8 MPLS (2) Interfaz de Entrada Etiqueta de entrada Etiqueta de salida Interfaz de Salida Evaluacion de Performance de
9 Agenda Objetivos Introducción Ingeniería de Trafico MPLS CR-LDP Simulaciones MNSv2 Estudio de distintas funcionalidades de los protocolos MPLS y CR-LDP Conclusiones Bibliografía 9
10 CR-LDP (1) Constraint based Label Distribution Protocol Incorpora la posibilidad de realizar ruteo imponiendo que se cumplan requisitos de ancho de banda, taza de transferencia, retardo, etc. Cuando un LSR recibe un mensaje de solicitud (label request messages) y si el LSR puede soportar los parámetros de tráfico del CR-LSP, entonces el LSR reserva los correspondientes recursos para el CR-LSP. Si en una negociación de los parámetros del tráfico el LSR no puede soportar el CR-LSP, entonces el LSR debe enviar un mensaje de notificación el cual especifica el estado de recurso no disponible ( Resource Unavailable ). 10
11 CR-LDP (2) Si no es posible encontrar una ruta con suficientes recursos, los caminos existentes quizás deban volver a ser ruteados para reacomodar los recursos en un nuevo camino (path). Para ello se emplean las prioridades de establecimiento y mantener la ruta (setup priority y holding priority). se compara entre la ruta existente (holding priority) y la nueva (setup priority), si la existente tiene mayor prioridad que la nueva no se rutea nuevamente. El proceso descrito anteriormente se denomina path preemption. 11
12 Agenda Objetivos Introducción Ingeniería de Trafico MPLS CR-LDP Simulaciones MNSv2 Estudio de distintas funcionalidades de los protocolos MPLS y CR-LDP Conclusiones Bibliografía 12
13 MNSv2 MNS es una extensión del simulador de redes Network Simulador o mas conocido como NS. El objetivo de MNS es desarrollar en NS las habilidades de simular aplicaciones MPLS. Desarrollado teniendo en cuenta las siguientes consideraciones: Extensibilidad De fácil uso? Portable? (ns-v2.1b6 y ns-2.1b8a) 13
14 Agenda Objetivos Introducción Ingeniería de Trafico MPLS CR-LDP Simulaciones MNSv2 Estudio de distintas funcionalidades de los protocolos MPLS y CR-LDP Conclusiones Bibliografía 14
15 Utilización de recursos y ruteo explicito (ER) (1) Un problema muy común en redes de computadoras es la congestión. Esta se puede presentar principalmente de dos maneras: recursos de la red son insuficientes o inadecuados para el trafico que deben transportar trafico fluye ineficientemente por los recursos disponibles, causando una sobre utilización de los mismos. 15
16 Utilización de recursos y ruteo explicito (ER) (2) Solución obvia a ambos problemas es el incremento de la capacidad de la red Solución Primer problema: técnica de gestión de colas (WRED, etc) Solución Segundo problema: ruteo explicito 16
17 Utilización de recursos y ruteo explicito (ER) (3) 17
18 Utilización de recursos y ruteo explicito (ER) (4) 18
19 Manejo de trafico mediante CR (1) Mediante la aplicación de CR-LDP en una red MPLS, es posible asignar recursos para distintos tipos de tráfico, que comparten un mismo enlace. Permite aplicar servicios diferenciados (DiffServ). 19
20 Manejo de trafico mediante CR (2) 20
21 Manejo de trafico mediante CR Tipos de tráfico (3) RT1 y RT2- tráfico de tiempo real HBTS - tráfico orientado a mejor esfuerzo de alta prioridad SBTS tráfico orientado a mejor esfuerzo simple. Las colas de los LSR son CBQ Tráfico Tamaño (paquetes) Tipo Presta BW (%) SBT 10 DropTail Si 10 HBT 10 DropTail Si 5 RTS 10 DropTail No 80 STS 10 DropTail Si 5 21
22 Manejo de trafico mediante CR (4) 22
23 Manejo de trafico mediante CR Preemtion (5) 23
24 Ruteo Dinámico Elección de rutas por: - vector distancia -ancho de banda 24
25 Ruteo Dinámico 25
26 Agenda Objetivos Introducción Ingeniería de Trafico MPLS CR-LDP Simulaciones MNSv2 Estudio de distintas funcionalidades de los protocolos MPLS y CR-LDP Conclusiones Bibliografía 26
27 Conclusiones TE actúa sobre los recursos de las redes y los tipos de trafico Establecimiento de caminos teniendo en cuenta distintas métricas y metodos (dinamicos, explicitos, etc) Mejoramiento de la performance sin realizar grandes inversiones. 27
28 Agenda Objetivos Introducción Ingeniería de Trafico MPLS CR-LDP Simulaciones MNSv2 Estudio de distintas funcionalidades de los protocolos MPLS y CR-LDP Conclusiones Bibliografía 28
29 Bibliografía Rfcs:3212(CR-LDP), 2205(RSVP), 3209(RSVP-TE) transparencias del curso Ruteo IP, Facultad de Ingeniería, Uruguay Proyecto de fin de carrera EasySim, de Gastón Madruga, Víctor Paladino y Mauricio García pagina NS-2 página MNS Architecture of MPLS Network Simulator (MNS) for the setup of CR-LSP, Gaeil Ahn y Woojik Chun. Marc Greis' Tutorial for the UCB/LBNL/VINT Network Simulator "ns" 29
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