Elementos para el monitoreo ambiental en el centro de México: la Meteorología. Víctor Magaña Instituto de Geografía UNAM

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1 Elementos para el monitoreo ambiental en el centro de México: la Meteorología Víctor Magaña Instituto de Geografía UNAM

2 Los criterios La información meteorológica y climática resulta esencial para la seguridad de la población, un manejo adecuado y equitativo de los recursos naturales y para construir un modelo de desarrollo sostenible Sin embargo, los datos meteorológicos (medidos in situ o por percepción remota) no siempre se convierten en información para la toma de decisiones y sólo pasan a formar parte de una numeralia o el anecdotario

3 Algunas consideraciones preliminares Con el interés (aunque con poco entendimiento del significado del cambio climático y sus impactos), se ha popularizado presentar datos con un detalle espacial no sustentado en densidad de observaciones, y sin un entendimiento de los procesos, para incluso llegar a conclusiones sobre los impactos. Así, se sigue un paradigma naturalista que los especialistas de las Ciencias Sociales tratan de eliminar. Los Desastres no son naturales

4 Hay de datos a datos El número de estaciones meteorológicas de superficie varía con el tiempo. Sus datos son de diversas características, y su calidad ha sido históricamente cuestionada, a partir de criterios no siempre adecuados. Antes de descartar un dato hay que analizar por qué. Cualquier campo meteorológico es sólo una aproximación de la realidad. Pero hay ciertos criterios que deben ser considerados para considerar que una aproximación es buena. Por ejemplo, los datos describen un proceso?

5 El ver datos o campos con mucho color o detalle no significa que reflejen esa realidad no llueve sobre las lagunas de México? No hay señal de las lluvias en el poniente de la ciudad El patrón de lluvia es idéntico al de la topografía

6 Consideraciones sobre el clima del Valle de México La zona de la cuenca de México es la mejor monitoreada (meteorología de todo el país) El crecimiento de la Zona Metropolitana de la Ciudad de México genera cambios en el clima (in-homogeneidades en los datos)

7 Forzantes, tendencias y variaciones en el clima del Valle de México El Niño El Niño El Niño

8 Los re-análisis de datos en superficie Los reanálisis son datos en mallas regulares, en las cuáles se integran observaciones y estimaciones meteorológicas mediante modelos partiendo de un campo preliminar. Los reanálisis de temperatura y componentes de viento u y v fueron obtenidos usando como campo preliminar datos de NARR-NCEP, una resolución espacial de casi 21 Km x 21 km y una resolución temporal horaria. Los reanálisis de precipitación se obtuvieron usando como campo preliminar datos de (CPC MORPHing technique) CMORPH, estos datos tienen una resolución de 8 km x 8 km y una resolución temporal de 30 minutos. Se han analizado diversos eventos meteorológicos y procesos para estimar la calidad de los campos meteorológicos generados. En una etapa posterior se generarán campos en capa límite

9 Análisis de Cressman George P. Cressman ( 1959 ) introdujo un método de interpolación que corrige el valor del campo preliminar (puntos de malla) con una combinación lineal de datos cercanos observados. Las diferencias entre estimación y observación se reducen mediante iteraciones.. El esquema comienza con un campo preliminar y en cada punto de la cuadrícula se ajusta sucesivamente. El radio de influencia (círculo que contiene las observaciones que influyen en la corrección) se reduce con iteraciones sucesivas. Las ventajas: El método es simple y computacionalmente rápida. El método incorpora información de pronóstico en el campo preliminar. Las desventajas: El esquema Cressman no está bien adaptado para diversas observaciones porque el error observacional no se contabiliza. La escala (detalle ) del resultado varía con la densidad de la observación. No hay manera obvia para analizar el campo de viento en base a observaciones de la altura.

10 Temperatura (ºC) Humedad Relativa(%) Los campos meteorológicos de de superficie de temperatura, humedad relativa y viento en un periodo reciente. Consistencia entre variables. Por ejemplo, a mayor temperatura los valores de humedad relativa bajan en la temporada de secas. Viento (m/s) Los vientos son más intensos hacia el norte de la cuenca por el efecto de los nortes. En los campos horarios se pueden apreciar las brisas de valle-montaña en el Valle de México.

11 Temperatura Tezontle Temperatura [ºC] Corrección Estación DF04_10M 6 30/04/15 01/05/15 02/05/15 03/05/15 04/05/15 05/05/15 06/05/15

12 Humedad relativa 100 Ecoguardas Humedad Relativa [%] Corrección Estación DF06_10M 20 30/04/15 01/05/15 02/05/15 03/05/15 04/05/15 05/05/15 06/05/15

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17 Conclusiones Los datos meteorológicos deben ayudar a explicar procesos para dejar de convertirse sólo en estadísticas Las bases de datos en forma operativa deberán servir para evaluar la calidad de los pronósticos del tiempo La información sobre eventos extremos permitirá hacer gestión de riesgo o alimentar Atlas de Riesgo Dinámicos

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