Graciela B. Raga UNAM

Transcripción

1 Graciela B. Raga Centro de Ciencias de la Atmosfera UNAM

2 Definiciones Los ciclones tropicales son sistemas de baja presión en la regióntropical,cuyacirculación i i l del viento es en sentido ciclónico (anti horario en el HN) y se observan nubes organizadas en bandas. Se clasifican por la intensidad del viento depresiones tropicales (vientos < 17m/s, < 62 km/h) tormentas tropicales (18 32 m/s, < 118 km/h) huracanes (> 33 m/s), categoria por Saffir Simpson Saffir-Simpson Categoría Maxima velocidad del viento (m/s) Minima presión en superficie (mb) > <920

3

4 Climatología

5 Ciclones tropicales a nivel global : Frecuencia por cuenca: (Frank and Young, 2007)

6 Ciclones tropicales a nivel global : Duración e intensidad: Dias con ciclones tropicales 0 TT Ct Cat 1 Ct Cat 2 Ct Cat 3 Ct Cat 4 Ct Cat 5 40 Numero promedio global TT Cat 1 Cat 2 Cat 3 Cat 4 Cat 5 (Frank and Young, 2007)

7 CTs en el Atlántico : Por que hay años TAN diferentes en el numero total? Influencia de El Niño en el Atlántico N OACTIVITYIN TR OP I CS 10 TS 5 HR (Cat 1-2) MH (Cat 3-5) TS 5 HR (Cat 1-2) MH (Cat 3-5) STANLEY B. GOLDENBERG Hurricane Research Division AOML/NOAA (4/98) HRD Note: In 1983, Barry (southernmost track) starts east of Florida, then became a depression in the Gulf of Mexico before regaining TS strength and finally making landfall as a HR. (i.e., there are really only 4 storms on the plot.

8 La Niña versus El Niño: Probabilidad bilid d de formación de huracanes en el Atlántico (Landsea, 2005)

9 Cizalla del viento: Niño versus no Niño (Landsea, 2005)

10 CTs en el Atlántico : Por que hay años TAN diferentes en el numero total? Debido a la influencia de la Oscilación Multi-decadal en el Atlántico (Landsea, 2005)

11 (Landsea, 2005)

12 Modulación de frecuencia de ciclones en el Atlántico: El modo meridional del Atlántico (AMM) es el modo principal de variabilidad del sistema acoplado océanoatmosfera. Este modo también es conocido como Dipolo del Atlántico o modo inter- hemisférico. La relación entre SST y actividad ciclónica puede ser considerada como una parte de la relación entre dicha actividad y el AMM. En el Pacifico, el modo principal es ENOS, que esta muy correlacionado con la frecuencia, duración e intensidad de ciclones tropicales en el Pacifico Occidental (WPAC)

13 Modulación de intensidad de ciclones en el Atlántico: Figure 1: Tropical cyclogenesis points for the five strongest and five weakest AMM years in the period , superimposed on composites of SST (shaded) d) and shear (contours) anomalies. Crosses show the genesis points for all storms that reached tropical storm strength. Storms that reached major hurricane also have a circle around their genesis point. Solid (dashed) shear contours denote positive (negative) values. The contour interval is 0.25 m s 1 and the zero contour has been omitted. (Kossin, 2008) (Kossin, and Vimont 2007)

14 Influencia remota sobre CTs en el Atlantico: (Smith et al, Nature Geoscience, 2010)

15 Influencia remota sobre CTs en el Atlantico: (Smith et al, Nature Geoscience, 2010)

16 Variabilidad en el Pacifico Oriental (Farfan, Romero Centeno & Raga, 2011)

17 Variabilidad en el Pacifico Oriental : Influencia de ENSO en el numero de ciclones (Romero Vadillo Vdill et al, 2007)

18 Variabilidad en el Pacifico Oriental Ciclo anual (Romero Vadillo et al, 2007)

19 Variabilidad en el Pacifico Oriental : Influencia de ENSO en el numero promedio Periodo: NO HAY DIFERENCI Named storms Hurricanes strong (>=3) cat 4 cat 5 landfall in Mexico landfalling + grazing ENSO+ ENSO

20 Ultimos 40 años en el Pacifico Oriental average named storms average hurricanes average major hurricanes

21 Qué pasa con la duración de la estación ciclónica en el Pacifico? 10 First tropical storm of the season may june july 9 Last tropical storm of the season Mayor probabilidad de que empiece antes la temporada? Indicación dcacó de que september october november december termina mas tarde? (Oropeza y Raga)

22 Entrada a tierra ( ) BAJA CALIFORNIA SUR HUR= 19 TT = 30 SINALOA HUR= 18 TT= 8 OAXACA HUR = 2 TT = 11 (Jauregui, 2003)

23 Entrada a tierra (Farfan, Romero Centeno & Raga, 2011)

24 Entrada a tierra (Farfan, Romero Centeno & Raga, 2011)

25 Cat. 3 Variabilidad de las trayectorias en función de la intensidad y por década d Cat. 4 Cat. 5 (Farfan, Romero Centeno & Raga, 2011)

26 Cat. 3 Variabilidad de las trayectorias en función de la intensidad y por década d Cat. 4 Cat. 5 (Farfan, Romero Centeno & Raga, 2011)

27 Cat. 3 Variabilidad de las trayectorias en función de la intensidad y por década d Cat. 4 Cat. 5 (Farfan, Romero Centeno & Raga, 2011)

28 Cat. 3 Variabilidad de las trayectorias en función de la intensidad y por década d Cat. 4 Cat. 5 (Farfan, Romero Centeno & Raga, 2011)

29 PASADO LEJANO

30 Paleotempestología: Reconstrucción de la actividad id d ciclónica ilói en el pasado remoto Kam biu Liu, Lousiana State University Se utilizan diversas técnicas proxy para determinar la entrada a tierra de ciclones tropicales, tales como: registros geológicos: g sedimentos en lagunas costeras corales, anillos de arboles, estalactitas/estalagmitas en cavernas, dunas costeras, microfósiles marinos (fechamientos con carbono) documentos históricos: diarios de navíos, gacetas de la colonia, periodicos

31 (slide by Dr. Kam biu Liu)

32 Metodología: Archivos históricos en oficinas regionales de gobierno, periódicos y boletines oficiales Source: Archivo Historico Municipal de Mazatlan

33 Ciclones Tropicales registrados Ciclones Tropicales registrados en los 4 estados, por década

34 Ciclones Tropicales registrados en los 4 estados, cada 2 años

35 Registro histórico de entradas a tierra: Guerrero, Jalisco, Sinaloa y BCS ( ) 30 Entrada a Tierra: Guerrero, Jalisco, Sinaloa y BCS Prensa HURDAT (B. Bracamontes) Base histórica HURDAT

36 Entrada a tierra parameter value 95% CI N: 155 mean: 1.8 ± s.d.(n): 1.6 ± skew: 0.7 ± Anomalias

37 Periodograma (1850:2010) Correlation coefficient Pearson Spearman NAO 0,01 0, SOI 0,02 0, PDO 0,09 0, Niño3 0,01 0,22 Wavelet (1850:2010) Linea negra: cono de influencia Autocorrelation (1850:2010)

38 Influencia de la MJO en la entrada a tierra?? Durante Fase Convectiva: Mayor convección Mayor vorticidad ciclónica a niveles bajos Mayor eddy kinetic energy y conversion de energia barotropica Mayor cortante t de viento Solo 1998 Aiyyer and Molinari, 2008 Genesis al N de la ZITC, cerca de la costa

39 FUTURO

40 Super high resolution global latmospheric model Resolution:TL959(20km) with 60 layers Time integration: Semi Lagrangian Scheme (Yoshimura, 2004) SW radiation: Shibata & Uchiyama (1992) LW radiation:shibata & Aoki (1989) Cumulus convection: Prognostic Arakawa Schubert (Randall and Pan, 1993) Land hydrology: Sib with 4 soil layers and 3 snow layers Clouds: large scale condensation, Cumulus, stratocumulus PBL: Mellor & Yamada (1974,1982) level 2 closure model Gravity wave drag: Iwasaki et al. (1989) + Rayleigh friction SST given as a boundary condition: Excludes coupling with ocean subsurface, Enables much higher resolution h h simulation. (Oouchi et al. 2006, Yoshimura et al, 2007)

41 20 km mesh (TL959L60) 60 km mesh (T213L40) GMS (Truth) UTC (Oouchi et al. 2006, Yoshimura et al, 2007)

42 Tracks of tropical cyclones (TCs) Blue for Jan-Feb-Mar, green for Apr-May-Jun, red for Jul-Aug-Sep, orange for Oct-Nov-Dec. (Oouchi et al. 2006, Yoshimura et al, 2007)

43 (Oouchi et al. 2006, Yoshimura et al, 2007)

44 100 The number of TC formation Global& hem ispheric num bers of TC s as simulated in the 20-km -m esh AG C M Present:obs SST (AJ) Present:M IROC SST (AX) Future:obs SST + M RIΔSST (AK) 80 Future:obs SST + M IROC ΔSST (AS) Future:M IROC SST (AY) 0 GLOBAL N.H. S.H. (Oouchi et al. 2006, Yoshimura et al, 2007)

45 Conclusiones La frecuencia de formacion de CT a nivel global l disminuyei en~30%. La frecuencia de CT intensos (3 5) aumenta en condiciones de mayor SST. A nivel regional, la actividad de CCT depended de las variaciones i de SST en cada cuenca (Oouchi et al. 2006, Yoshimura et al, 2007)

46 Cambio en la potencia de CT por cuenca (escenario A1B) para el 2100: Modelo Pais EU Francia Australia Alemania EU Japon Japon Muy poca concordancia entre los modelos en esta cuenca!!! Knutson, T. et al, 2010: Tropical cyclones and climate change. Nature Geosciences,doi: /ngeo779

47 Muchas gracias por su atención!