SÍLABO PROGRAMA DE ESTUDIOS GENERALES DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE CIENCIAS Y HUMANIDADES ESTADÍSTICA BÁSICA PARA LOS NEGOCIOS ASIGNATURA

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1 Código: DI-DUSAR-I-07 Fecha: Versión: N 3 SÍLABO PROGRAMA DE ESTUDIOS GENERALES DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE CIENCIAS Y HUMANIDADES ASIGNATURA ESTADÍSTICA BÁSICA PARA LOS NEGOCIOS ÁREA CIENCIAS CÓDIGO 6502 NIVEL SEGUNDO CARÁCTER OBLIGATORIO REQUISITO MATEMÁTICA BÁSICA CRÉDITOS TRES (3) HORAS DE TEORÍA DOS (2) HORAS DE PRÁCTICA DOS (2) PROFESORES BAZALAR/BOULANGGER/ANA CECILIA CHIPANA/RODRIGUEZ/JUAN ANDRES DEL AGUILA/RIOS/VICTOR RICARDO PAREDES/GUZMAN/CARLOS PILLHUAMAN/CAÑA/NELLY DEMETRIA RAMOS/RAMIREZ/JULIO CESAR (Coordinador) VEGA/CALERO/LUCY MARIVEL ZEÑA/RAYA/ERNESTO I. SUMILLA La asignatura tiene como propósito desarrollar aspectos fundamentales del método estadístico como herramienta para el buen uso de la información orientada a la toma de decisiones en los negocios. Comprende el estudio de: nociones básicas de la estadística, fuentes y técnicas de recopilación de datos, técnicas de procesamiento y presentación de datos, y medidas estadísticas de resumen con análisis exploratorio de datos y técnicas de conteo. II. OBJETIVOS GENERALES Al finalizar la asignatura, el estudiante deberá: 1. Entender las nociones básicas de la estadística para aplicarlas con propiedad en situaciones reales. 2. Aplicar los métodos para recopilar información de diversas fuentes. 3. Comprender el uso de las técnicas de procesamiento y presentación de datos. 4. Describir la información mediante el cálculo e interpretación de las medidas estadísticas de resumen y el análisis exploratorio de datos en el ámbito de los negocios. 5. Resolver casos prácticos con el uso adecuado de las distintas técnicas de conteo. Página 1 de 6

2 III. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Para lograr los objetivos generales, el estudiante progresivamente deberá: 1.1 Determinar el tipo de estadística, descriptiva o Inferencial, que se utilizará en una investigación cuantitativa orientada a los negocios. 1.2 Identificar los términos básicos de la estadística en una investigación cuantitativa orientada a los negocios. 1.3 Conocer las etapas de una investigación estadística orientada a los negocios. 2.1 Comprender cuáles son las fuentes de recopilación de datos. 2.2 Conocer cuáles son los principales instrumentos de recolección de datos. 3.1 Determinar la técnica adecuada para procesar y presentar los datos. 3.2 Tabular, presentar e interpretar información estadística proveniente de diversas fuentes. 4.1 Seleccionar y calcular la medida de posición que mejor represente a un conjunto de datos. 4.2 Entender el concepto de variación y asimetría y su importancia en el análisis estadístico de datos. 4.3 Construir los diagramas de tallos y hojas y de cajas para explorar y comprender la forma de la distribución de los datos. 5.1 Distinguir entre permutación y combinación en situaciones prácticas de la realidad. 5.2 Resolver problemas de conteo utilizando permutaciones o combinaciones. IV. PROGRAMA ANALÍTICO PRIMERA SEMANA La estadística: definición, clasificación, importancia y necesidad. Unidad de análisis. Población y parámetro, Muestra y estadístico. Variables: definición y clasificación. Aplicaciones. SEGUNDA SEMANA Concepto de medición. Los niveles de medición. Datos: definición y clasificación. Fases del método estadístico y su relación con las etapas de la investigación en el campo de los negocios. La estadística en la administración de negocios y en el estudio de variables económicas. Aplicaciones. TERCERA SEMANA Fuentes de datos: fuentes primarias y fuentes secundarias. Técnicas de recolección de datos primarios: la observación, la encuesta o entrevista y la experimentación. La encuesta por muestreo, etapas de una encuesta. El censo, etapas de un censo. El cuestionario de la encuesta: definición, clasificación y ventajas, etapas para su construcción. Tipo de preguntas en el cuestionario de la encuesta. Desarrollo de diversos modelos de cuestionarios de encuestas. Aplicaciones. CUARTA SEMANA Uso de sumatorias e intervalos para datos estadísticos. Organización de los datos: objetivos y pasos. Cuadros estadísticos. Construcción de tablas de frecuencias para datos cualitativos y cuantitativos. Interpretación de frecuencias. Aplicaciones. Página 2 de 6

3 QUINTA SEMANA Representación gráfica de datos: definición de gráfico estadístico, objetivo y clasificación de los gráficos estadísticos. Construcción de diversos tipos de gráficos. Gráfico de barras, circulares, bastones, histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas, diagrama de dispersión. Aplicaciones. SEXTA SEMANA Medidas estadísticas de tendencia central o posición. Definición, objetivos. Principales medidas: Media o promedio aritmético. Definición, formas de cálculo y propiedades. Media o promedio ponderado; definición y formas de cálculo. Aplicaciones. SÉTIMA SEMANA Mediana; definición y formas de cálculo. Moda o valor modal; definición y formas de cálculo. Comparación entre la media aritmética, la mediana y la moda. Aplicaciones. Revisión y desarrollo de ejercicios y casos de aplicación de las técnicas estudiadas. OCTAVA SEMANA Evaluación del proceso de aprendizaje. Revisión académica de contenidos. NOVENA SEMANA Los cuartiles y percentiles; definición, formas de cálculo. Aplicaciones. Media o promedio geométrico; definición y formas de cálculo. Tasa promedio de crecimiento constante. DÉCIMA SEMANA Medidas estadísticas de dispersión o variación; definición y objetivos. Principales medidas de dispersión: Rango o amplitud total, rango intercuartil, desviación media. Varianza: definición, formas de cálculo y propiedades. Desviación estándar. Coeficiente de variación. Aplicaciones. UNDÉCIMA SEMANA Medidas de asimetría; definición y coeficientes de asimetría de Fisher y Pearson. Aplicaciones. DUODÉCIMA SEMANA Gráficos para el análisis exploratorio de datos. Diagrama de tallos y hojas. Diagrama de caja y bigotes. Detección de valores atípicos. Aplicaciones. DECIMOTERCERA SEMANA Estudio de casos y trabajo grupal en aula. DECIMOCUARTA SEMANA Técnicas de conteo. Principio de multiplicación. Principio de adición. Permutaciones y combinaciones. Aplicaciones. DECIMOQUINTA SEMANA Revisión y desarrollo de casos de aplicación de las técnicas estudiadas. DECIMOSEXTA SEMANA Evaluación del proceso de aprendizaje. Revisión académica de contenidos. Página 3 de 6

4 V. METODOLOGÍA Para facilitar el logro de los objetivos propuestos se establecen los siguientes lineamientos metodológicos: a. Promover la participación activa de los alumnos en el proceso enseñanza aprendizaje. b. Reforzar y complementar el aprendizaje mediante el desarrollo de ejercicios, problemas y casos prácticos en el aula. c. Fomentar y apoyar el aprendizaje autónomo. d. Fomentar el cultivo de valores tales como: la puntualidad, el respeto, la solidaridad, la honestidad y la responsabilidad. VI. SISTEMA DE EVALUACIÓN La nota final de la asignatura (NF) es el promedio ponderado de las notas obtenidas en las siguientes evaluaciones (Art. 45 del Reglamento General de Estudios de la Universidad de Lima): Examen Parcial (EP): Peso 3 Tarea Académica (TA): Peso 3 Examen Final (EF): Peso 4 Se calcula del siguiente modo: NF = 3 EP+3TA+4EF 10 FORMA DE EVALUACIÓN Prueba escrita EXAMEN PARCIAL/EXAMEN FINAL CARÁCTER CRITERIO DE EVALUACIÓN PESO Individual Habilidad para utilizar herramientas estadísticas básicas en la descripción e interpretación de datos y en la solución de casos prácticos. Orden, claridad y uso apropiado del lenguaje matemático-estadístico para expresar ideas o procedimientos. 100% FORMA DE EVALUACIÓN TAREA ACADÉMICA CARÁCTER PESO CRITERIO DE EVALUACIÓN Práctica calificada de aula Individual 25% Práctica calificada integrada 1 Práctica calificada integrada 2 Trabajo de aplicación en aula Individual 25% Individual 25% Grupal 25% Habilidad para utilizar herramientas estadísticas básicas en la descripción e interpretación de datos y en la solución de casos prácticos. Orden, claridad y uso apropiado del lenguaje matemático-estadístico para expresar ideas o procedimientos. Página 4 de 6

5 De acuerdo al Reglamento General de Estudios, el examen final incluye el contenido total de la materia desarrollada a lo largo del período académico. No existe exoneración del examen final. El alumno que al final del período académico sobrepase el 21% de inasistencias sobre el total de horas programadas está impedido de rendir el examen final (Art. 41 del Reglamento General de Estudios de la Universidad de Lima). VII. BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA Profesores de la asignatura de Estadística Básica para los Negocios. (2017). Guía de estudio. Lima: Programa de Estudios Generales de la Universidad de Lima. COMPLEMENTARIA Alvira, M. F. (2011). La encuesta: Una perspectiva general netodológica (2a ed.). Madrid: Anderson, D.R. (2012). Estadística para negocios y economía (11a ed.). México: Cengage Learning. Centro de Investigaciones Sociológicas. Cordero, J.M. La estadística descriptiva en la formación empresarial: parte primera. (2014). Madrid: ESIC. Hernández, B. A. (2008). Curso elemental de estadística descriptiva. Madrid: Piramide. Martinez, C. B. (2012). Estadística y Muestreo (13a ed.). Bogota: Ecoe. Newbold, Paul. (2013). Estadística para administración y economía (8ª ed.). Madrid: Pearson. Triola, M. F. (2013). Estadística (11a ed.). México: Pearson. Página 5 de 6

6 ANEXO PRIMERA SEMANA Video: Introducción al curso de "Estadística descriptiva" Link: SEGUNDA SEMANA Video: Etapas de una investigación estadística Link: QUINTA SEMANA Video: Estadística Descriptiva: Tablas estadísticas y Tratamiento gráfico Link: NOVENA SEMANA Video: Medidas de tendencia central y posición Link: Página 6 de 6