Funciones de paso para la armonización de datos en los Inventarios Forestales Europeos

Transcripción

1 Funciones de paso para la armonización de datos en los Inventarios Forestales Europeos Iciar Alberdi Sonia Condés y Roberto Vallejo 21 de septiembre de 2009, Ávila

2 Funciones de paso para la armonización de datos en los IFN europeos. Alberdi et al. 2/12 Necesidades de armonización La importancia del sector forestal difiere en los distintos países europeos En algunos países es el uso industrial de la madera uno de los mayores beneficios en algunos países En otros son usos no madereros como la protección y conservación, el recreo o los servicios los que toman una mayor importancia El sector forestal en Europa se ha diversificado en las últimas décadas y ha ampliado sus objetivos: Necesidades nacionales Requerimientos de los procesos internacionales (protocolo de Kyoto, Conferencias Ministeriales ) Los IFNs se han visto influenciados por estas tendencias

3 Funciones de paso para la armonización de datos en los IFN europeos. Alberdi et al. 3/12 Experiencias de armonización en los Inventarios Europeos 1. EFICS: European Forestry Information and Communication System. Primeros intentos de armonización Manifiesta las deficiencias y la necesidad de definiciones armonizadas de variables 2. FAIR CT No implicaban directamente el conjunto de los distintos IFNs europeos, como el proyecto. 3. Bionord Armonización en Finlandia, Noruega, Suecia y Dinamarca en biodiversidad forestal. 4. Informe FRA2000 Basado en datos proporcionados por distintos países a la FAO Indicó la existencia de graves problemas de armonización (ej. Definiciones de área forestal, bosque natural o categorías de protección) 5. ENFIN: European National Forest Inventory Network Red de trabajo que pone en marcha la acción COST E43 Harmonisation of National Forest Inventories in Europe: Techniques for Common Reporting

4 Funciones de paso para la armonización de datos en los IFN europeos. Alberdi et al. 4/12 Proyecto COST E43: OBJETIVOS Mejorar y armonizar los recursos de los diferentes IFNs europeos. Servir como base de información y apoyo para nuevos IFNs en creación. Promover el uso de métodos científicos robustos tanto en el diseño del inventario, como en la toma de datos y en el análisis de datos. Suministrar ejemplos de variables o indicadores clave armonizados en el contexto europeo

5 Funciones de paso para la armonización de datos en los IFN europeos. Alberdi et al. 5/12 Proyecto COST E43: GRUPOS DE TRABAJO GT1: Armonización de definiciones y metodologías en la toma de datos. Interpretación de las definiciones existentes Recomendaciones de nuevas definiciones y metodologías de los IFNs GT2: Armonización de los procedimientos para los cálculos de las estimaciones de flujos de sumideros y fuentes de carbono. Variables y mediciones directamente relacionadas con estas estimaciones GT3: Armonización de los indicadores y procedimientos de estimación para la evaluación de la biodiversidad forestal. Identificación de las variables para evaluar la biodiversidad forestal Determinación de las metodologías de estimación de los distintos índices

6 Funciones de paso para la armonización de datos en los IFN europeos. Alberdi et al. 6/12 Funciones de paso Reductoras: Datos nacionales más detallados que la definición de referencia Definición de superficie forestal más amplia que la definición de referencia La función de paso identifica las áreas que deben ser excluidas. Expansivas: La definición de referencia es más amplia que la nacional Falta información que debe ser estimada Los factores de conversión pueden basarse en datos auxiliares Neutrales: La definición de referencia coincide con la definición nacional, pero otras subdivisiones entre distintas características podrían haber sido aplicadas Diferenciación entre biomasa sobre el suelo y bajo el suelo

7 Funciones de paso para la armonización de datos en los IFN europeos. Alberdi et al. 7/12 Necesidades de armonización en España - Tipologías forestales (estratos) - Superficie forestal (superficies mínimas) - Árboles inventariables (borde de la masa) - Volumen arbóreo - Edad de la masa - Estructura de la masa (clases sociales) - Matorrales: - Listados de especies - Escalas de F.c.c. - Vegetación inferior - Capas - Escalas de F.c.c. -Madera muerta: - Tipologías - Grado de descomposición - Volúmenes (diámetros mínimos, máximos )

8 Funciones de paso para la armonización de datos en los IFN europeos. Alberdi et al. 8/12 Ejemplo G1: Growing stock Definición europea: Volumen con corteza de los árboles vivos en pie en una superficie determinada, incluyendo desde la altura del tocón hasta el ápice, y excluyendo las ramas. Además se incluyen en dicho volumen todos los árboles con altura superior a 1,3 m y diámetro normal mayor que 0. Definición nacional: Volumen maderable con corteza, es decir, desde el tocón a 20 cm del suelo, hasta final de fuste maderable, delimitado por un diámetro con corteza de 7,5 cm. Se incluyen en este volumen los pies que tienen un diámetro normal superior a 7,5 cm. Se necesitan 2 funciones de paso, ambas expansivas

9 Funciones de paso para la armonización de datos en los IFN europeos. Alberdi et al. 9/12 Ejemplo G1: Growing stock Estimación del volumen del raberón Posibles soluciones para el cálculo del volumen del raberón: - Curvas de perfil - Calculo del porcentaje del volumen total que representa el raberón - Vtotal = Vfuste+Vraberón - Vraberón (Cono) - Diametro en la base = diámetro fin de fuste - Altura del cono= altura total altura del fuste - Datos de apoyo: IFN1 - Aplicación de los porcentajes al IFN3 CD Nº datos h (dm) h raberón (dm) d finfuste (mm) v Fuste (dm 3 ) v Raberón (dm 3 ) v Total (dm 3 ) v Raberón /v Total (%) ,6 19,5 3,6 23,1 17, ,0 56,3 3,5 59,8 6, ,3 126,8 3,0 129,8 2,46

10 Funciones de paso para la armonización de datos en los IFN europeos. Alberdi et al. 10/12 Ejemplo G3: Ground vegetation Determinación de escala de referencia para estimar la cobertura de formas de vida no arbóreas 100,00 90,00 80,00 70,00 Porcentajes 60,00 50,00 40,00 30,00 20,00 10,00 0,00 M atorrales Herbáceas Helechos Musgos Líquenes Hepáticas Abundancia 90,48 29,41 35,71 17,65 20,00 0,00 Cobertura 90,48 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 Ocurrencia 85,71 29,41 35,71 23,53 26,67 40,00 Riqueza 80,95 82,35 42,86 23,53 20,00 40,00 - Detalle del inventario (grupo, género, especie ) - Listas de especies

11 Funciones de paso para la armonización de datos en los IFN europeos. Alberdi et al. 11/12 Ejemplo G3: Ground vegetation Determinación de escala de referencia para estimar la cobertura de formas de vida no arbóreas PAÍS Clases de referencia propuestas CLASES DE COBERTURA >1% 1-5% 5-10% 10-25% 25-50% 50-75% % Austria 0,01% (r) 0,261% (+) 1-5% 5-25% 25-50% 50-75% % Bélgica República Checa <1% (+) ( r) ; <0,2 % 1% ( r) 1-5% 5-25% 25-50% 50-75% % 0,2-1% 1-5% 5-25% 25-50% 50-75% % Irlanda Rumania (r) Sporadic 1-5% 5-25% 25-50% 50-75% % <1% (+) 1-5% 5-10% 10-25% 25-50% 50-75% % España <1% (+) 1% ( r) 1-5% 5-10% 10-25% 25-50% 50-75% % Suiza <1% (+) 1-5% 5-10% 10-25% 25-50% 50-75% % Francia <5% 5-25% 25-50% 50-75% % Estonia (herbáceas) <5% 5-25% 25-50% 50-75% % Alemania 1-10% 10-50% >50% Estonia (Matorrales) 0-50% %

12 Funciones de paso para la armonización de datos en los IFN europeos. Alberdi et al. 12/12 Conclusiones Es necesaria la armonización delosdiferentesifnsparaquelosdatosque ofrecen sean comparables. (Problema: objetivos) Las funciones de paso permiten armonizar los datos de los diferentes IFNs, pudiendo obtener datos referidos a una definición de referencia acordada entre todos los países miembros. El establecimiento del volumen de masa precisa de dos funciones de paso, que permitan incluir los volúmenes de raberones y de los pies menores. Los datos de árboles tipo y pies menores de los Inventarios Forestales Nacionales primero y segundo pueden servir de apoyo para realizar dichas funciones. (Precaución en la aplicación) Las listas de especies/taxones seleccionados por cada país deben ser revisadas y homogeneizadas. Una alta proporción de los países (2/3) utilizan la escala de Braun-Blanquet Escala propuesta como referencia: <1; 1-5%; 5-10%; 10-25%, 25-50%; 50-75%; %. (Prueba con datos reales).

13 Agradecimientos. - Oficina COST. Günter Siegel - Participantes de los grupos de trabajo - especialmente WG1 y WG3 - Coordinadores Adrian Lanz y Gherardo Chirici - Javier Martínez Millán - Representantes españoles, Gerardo Sánchez, Santiago Saura, Felipe Pérez y José Antonio Villanueva Contacto: Iciar Alberdi Asensio (ifnbiodiv@mma.es); Sonia Condes Ruiz (sonia.condes@upm.es) ; Roberto Vallejo Bombin (rvallejo@mma.es)