Toma de Datos. Fases de una encuesta por muestreo. Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 1

Transcripción

1 Toma de Datos Fases de una encuesta por muestreo Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 1

2 Los datos convenientemente agrupados, estructurados e interpretados se consideran que son la base de la información relevante que se pueden utilizar en la toma de decisiones Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 2

3 Estudios experimentales (o de intervención): Están caracterizados por la manipulación artificial del factor de estudio por el investigador y por la aleatorización o randomización de los casos o sujetos en dos grupos llamados control y experimental. La característica de la aleatorización no es imprescindible en el estudio experimental, llamándose entonces estudio cuasiexperimental Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 3

4 Estudios observacionales: Son estudios de carácter estadístico y demográficos, ya sean de tipo sociológico o biológico -estudios epidemiológicos- en los que no hay intervención por parte del investigador, y éste se limita a medir las variables que define en el estudio. Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 4

5 Pueden ser de tres tipos dependiendo del momento en que se llevan a cabo y de la información disponible en cada caso: Estudios longitudinales: Se desarrollan durante un "período" definido de tiempo y suponen trabajar con dos bloques de la información relativos a la misma población, la existente al comienzo del período en estudio y la existente al final de ese período (p.e. estudios de historia demográfica y biométrica, fecundidad, mortalidad...). Éstos pueden ser a su vez: Estudio caso control: Son "retrospectivos". Estudio de cohorte: Son de carácter "prospectivo". Estudios transversales: Se desarrollan en un "momento" concreto del tiempo. Son los estudios de prevalencia. (p.e. pirámides de población) Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 5

6 Encuestas Una encuesta es un estudio observacional en el que el investigador busca recaudar datos por medio de un cuestionario previamente diseñado, sin modificar el entorno ni controlar el proceso que está en observación (como sí lo hace en un experimento). Los datos se obtienen realizando un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra representativa o al conjunto total de la población estadística en estudio, integrada a menudo por personas, empresas o entes institucionales, con el fin de conocer estados de opinión, características o hechos específicos. El investigador debe seleccionar las preguntas más convenientes, de acuerdo con la naturaleza de la investigación. Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 6

7 Objetivo: establecer reglas que permitan acceder de forma científica a lo que las personas opinan. Medios: Diseño del instrumento de medida (cuestionario) Extracción de la información de una parte la población (muestra). Análisis estadístico de los datos. Cálculo del error asociado a la Inferencia Poblacional. Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 7

8 Muestra vs. Población: Inviable censo por razones de esfuerzo o coste. Rapidez del estudio. Control del error en marcos deficientemente definidos. El sistema de recogida de información debe garantizar la objetividad de los datos recogidos. Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 8

9 Fases de una encuesta por muestreo 1. INTRODUCCIÓN 2. ELEMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN POR ENCUESTAS 3. FASES DE UNA ENCUESTA POR MUESTREO 4. MÉTODOS DE MUESTREO 1. Tipos de Muestreo Probabilístico. 2. Muestreos no Probabilístico. Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 9

10 Muestra vs. Población: Inviable censo por razones de esfuerzo o coste. Rapidez del estudio. Control del error en marcos deficientemente definidos. El sistema de recogida de información debe garantizar la objetividad de los datos recogidos. Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 10

11 Elementos de una Investigación mediante encuestas Objetivo primario. Delimitación de la población. Medios y coste. Modo de administración. Selección de unidades. Información relevante. Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 11

12 Fases de una Encuesta por Muestreo (I) Diseño teórico. Diseño del cuestionario. Pretest. Diseño de la muestra. Planificación presupuestaria y temporal. Recogida de la información. Gestión de la Red de campo. Modo de administración: E.P. Postal, CATI, CAPI, e-cuestionarios. Codificación y Grabación de datos. Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 12

13 Fases de una Encuesta por Muestreo (II) Depuración de los datos. Chequeo y validación de la muestra. Adecuación del diseño de muestreo. Remuestreos. Post-estratificación. Análisis estadístico primario. Evaluación de errores. Análisis estadístico secundario. Interpretación, presentación de resultados. Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 13

14 Muestreo Conceptos Básicos: Población, Pob. objetivo y Pob. estudiada Marco, dominio, unidad muestral. Muestreo Probabilístico vs. no Probabilístico. Selección de unidades muestrales. Cálculo de errores. Costes. Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 14

15 Tipos de Muestreo Probabilístico M.A.S. (con/sin reemplazo) Muestreo Estratificado. Afijaciones. Muestreo por Conglomerados. Muestreo Sistemático. Muestreos por etapas. Muestras Interpenetrantes. Otros tipos (Recapturas). Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 15

16 Muestreos no Probabilísticos Muestreo de conveniencia. Muestreo de casos típicos. Muestreo de casos críticos. Muestreo en bola de nieve. Muestreo por cuotas. Pedro A. García Métodos Estadísticos con software libre R 16

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