Máster Profesional. Master en Big Data y Business Intelligence. Data Science

Transcripción

1 Máster Profesional Master en Big Data y Business Intelligence. Data Science

2 Índice Master en Big Data y Business Intelligence. Data Science 1. Sobre Inesem 2. Master en Big Data y Business Intelligence. Data Science Descripción / Para que te prepara / Salidas Laborales / Resumen / A quién va dirigido / Objetivos 3. Programa académico 4. Metodología de Enseñanza 5. Porqué elegir Inesem? 6. Orientacion 7. Financiación y Becas Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 3 ] INESEM BUSINESS SCHOOL

3 SOBRE INESEM BUSINESS SCHOOL INESEM Business School como Escuela de Negocios Online tiene por objetivo desde su nacimiento trabajar para fomentar y contribuir al desarrollo profesional y personal de sus alumnos. Promovemos una enseñanza multidisciplinar e integrada, mediante la aplicación de metodologías innovadoras de aprendizaje que faciliten la interiorización de conocimientos para una aplicación práctica orientada al cumplimiento de los objetivos de nuestros itinerarios formativos. En definitiva, en INESEM queremos ser el lugar donde te gustaría desarrollar y mejorar tu carrera profesional. Porque sabemos que la clave del éxito en el mercado es la "Formación Práctica" que permita superar los retos que deben de afrontar los profesionales del futuro. Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 5 ] INESEM BUSINESS SCHOOL

4 600 horas DURACIÓN 1395 PRECIO CRÉDITOS ECTS Master en Big Data y Business Intelligence. Data Science MODALIDAD Entidad impartidora: Online Programa de Becas / Financiación 100% Sin Intereses Titulación Máster Profesional Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 6 ] INESEM BUSINESS SCHOOL Título Propio del Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 7 ] INESEM BUSINESS SCHOOL

5 Resumen Objetivos La creciente cantidad de datos y el desarrollo del Internet de las Cosas (IoT), hacen cada vez más presentes los conceptos de Big Data y Business Intelligence en los entornos empresariales, donde el científico de datos tiene un papel fundamental.con esta acción formativa podrá ponerse a la vanguardia en el uso de las nuevas tecnologías y métodos de análisis de datos que le permitirán desarrollar las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una manera eficaz, permitiéndole un soporte de ayuda en la toma de decisiones estratégicas y optimizando costes.en INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector. Con el Máster Profesional Master en Big Data y Business Intelligence. Data Science usted alcanzará los siguientes objetivos: Conocer las principales herramientas de Business Intelligence para tomar decisiones estratégicas de marketing. Conocer e identificar las distintas fases de un proyecto de Big Data o de análisis de datos masivos. Aprender a explotar los datos y visualizar los resultados mediante técnicas de Data Science y programación estadística con Python y R. Crear y gestionar una base de datos en MongoDB y procesar los datos con Hadoop. A quién va dirigido El Master en Big Data y Business Intelligence - Data Science está dirigido a personas con conocimientos de estadística, marketing, negocio o emprendimiento que quieran obtener una especialización en Big Data y Business Intelligence. Así como cualquier persona con o sin título universitario que quiera obtener formación en Business Intelligence y Big Data o análisis de datos masivos. Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 8 ] INESEM BUSINESS SCHOOL Aplicar correctamente las principales técnicas de Data Mining. Comprender el uso de la analítica web para Big Data y su aplicación mediante la herramienta Google Analytics. Aplicar en la práctica técnicas y herramientas de Big Data y Business Intelligence.

6 Por qué elegir INESEM? Y, después? Para qué te prepara Con el Master en Big Data y Business Intelligence te especializarás en el ámbito de la ciencia de datos, a través de una formación en las principales técnicas y herramientas de análisis de datos masivos. Por otro lado, obtendrás las competencias necesarias en Business Intelligence para tomar decisiones estratégicas de marketing de forma óptima. Para ello, se especializará al alumnado en el la programación de softwares profesionales. Salidas Laborales El Master en Big Data y Business Intelligence - Data Science te permitirá desempeñar cargos directivos como arquitecto de soluciones Big Data, analista de datos, consultor Business Intellingence, gestor de infraestructuras Big Data, responsable de seguridad o privacidad Big Data, desarrollador de sistemas Big Data o auditor de datos web Big Data. Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 10 ] INESEM BUSINESS SCHOOL

7 PROGRAMA ACADEMICO Master en Big Data y Business Intelligence. Data Science Módulo 1. Conceptos previos en big data y business intelligence Módulo 2. Tecnologías para business intelligence Módulo 3. Herramientas para explotación y análsis de big data Módulo 4. Analítica web y big data Módulo 5. Analítica web con google analytics Módulo 6. Introducción a la programación estadística Módulo 7. Data science Módulo 8. Proyecto fin de máster Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 12 ] INESEM BUSINESS SCHOOL

8 PROGRAMA ACADEMICO Master en Big Data y Business Intelligence. Data Science Unidad didáctica 3. Fases de un proyecto de big data 1. Diagnóstico inicial 2. Diseño del proyecto Módulo Proceso de implementación Conceptos previos en big data y business intelligence 4. Monitorización y control del proyecto 5. Responsable y recursos disponibles 6. Calendarización 7. Alcance y valoración económica del proyecto Unidad didáctica 1. Unidad didáctica 2. Introducción al big data Business intelligence y la sociedad de la información 1. Qué es Big Data? 2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data 1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información 3. La importancia de almacenar y extraer información 2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence 4. Big Data enfocado a los negocios 3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa 5. Open Data 6. Información pública 7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas) Unidad didáctica 4. Principales productos de business intelligence 1. Cuadros de Mando Integrales (CMI) 2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) 3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) 4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual 5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI 6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 14 ] INESEM BUSINESS SCHOOL Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 15 ] INESEM BUSINESS SCHOOL

9 Módulo 2. Módulo 3. Tecnologías para business intelligence Herramientas para explotación y análsis de big data Unidad didáctica 1. Unidad didáctica 3. Unidad didáctica 1. Unidad didáctica 2. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático Datawarehouse o almacen de datos corporativos Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable Introducción a un sistema de bases de datos nosql: mongodb 1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático 1. Visión General: Por qué DataWarehouse? 1. Qué es una base de datos NoSQL? 1. Qué es MongoDB? 2. Estructura y Construcción 2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL 2. Funcionamiento y uso de MongoDB 2. Proceso KDD 3. Fases de implantación 3. Tipo de Bases de datos NoSQL: Teorema de CAP 3. Modelos y Técnicas de Data Mining 4. Características 4. Sistemas de Bases de datos NoSQL 3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y shell de comandos 4. Áreas de aplicación 5. Data Warehouse en la nube 4. Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL: Modelo e Inserción de Datos 6. Data mining y marketing Unidad didáctica 4. Unidad didáctica 2. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica 5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update 5. Minería de textos y Web Mining Datamart: concepto de base de datos departamental 6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos 7. Consulta de datos en MongoDB 1. Tipos de herramientas para BI 2. Productos comerciales para BI 1. Aproximación al concepto de DataMart 3. Productos Open Source para BI 2. Bases de datos OLTP 4. Beneficios de las herramientas de BI 3. Bases de Datos OLAP 4. MOLAP, ROLAP & HOLAP 5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 15 ] INESEM BUSINESS SCHOOL Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 16 ] INESEM BUSINESS SCHOOL

10 Módulo 4. Unidad didáctica 3. Analítica web y big data Procesamiento distribuido de datos con hadoop 1. Qué es Hadoop? 2. El sistema de archivos HDFS 3. Algunos comandos de referencia 4. Procesamiento MapReduce con Hadoop 5. El concepto de los clusters en Hadoop Unidad didáctica 4. Weka y data mining Unidad didáctica 1. Unidad didáctica 3. qué es la analítica web? Analizar la información cuantitativa 1. Introducción 1. Identificar los factores críticos 2. La Analítica Web: Un reto cultural 2. Otros factores que convienen medir 3. Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa? 3. Las macro y microconversiones 4. Glosario de Analítica Web 4. Medir el valor económico Unidad didáctica Qué es Weka? 2. Técnicas de Data Mining en Weka 3. Interfaces de Weka 4. Selección de atributos Unidad didáctica 5. Pentaho una solución open source para business intelligence Analítica web básica: introducción 1. La analítica web en la actualidad 5. Sitios sin comercio: valores a medir 6. Medición de sitios B2B Unidad didáctica 4. Analizar la información cualitativa 2. Definiendo la analítica web 3. El salto a la analítica web moderna 1. Introducción 2. La usabilidad Web 3. Pruebas Online y a Distancia 4. Las encuestas 1. Una aproximación a Pentaho 2. Soluciones que ofrece Pentaho 3. MongoDB & Pentaho 4. Hadoop & Pentaho 5. Weka & Pentaho Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 16 ] INESEM BUSINESS SCHOOL Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 17 ] INESEM BUSINESS SCHOOL

11 Unidad didáctica 5. Unidad didáctica 8. Unidad didáctica 11. Definición de kpis Analítica web 20 redes sociales Del big data al linked open data 1. Definición de KPIs 1. Análisis de Blogs 1. Concepto de web semántica 2. KPI, CSF y metas 2. Coste y beneficios de escribir en un blog 2. Linked Data Vs Big Data 3. Principales KPIS 3. Nuestro impacto en Twitter 3. Lenguaje de consulta SPARQL 4. Ejemplos de KPIS 4. Métricas para Twitter 5. Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel Unidad didáctica 6. Unidad didáctica 9. Problemas y soluciones de la analítica web Ci: inteligencia competitiva 1. La calidad de los datos 1. Introducción 2. Obtener datos válidos 2. Recopilar datos de Inteligencia Competitiva 3. En qué basarnos para la toma de decisiones? 3. Análisis del tráfico de sitios web 4. Beneficios de análisis multicanal 4. Búsquedas Unidad didáctica 7. Unidad didáctica 10. Más allá de los datos Analítica web 20 móviles y vídeos 1. Segmentación en base al comportamiento 1. Introducción 2. Predicción y minería de datos 2. La nueva web social y como medir datos 3. Rumbo a la analítica inteligente 3. Las aplicaciones 4. Analizar el comportamiento desde el móvil 5. Analizar el rendimiento de los vídeos Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 18 ] INESEM BUSINESS SCHOOL Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 19 ] INESEM BUSINESS SCHOOL

12 Módulo 5. Analítica web con google analytics Unidad didáctica 4. Google analytics a diario Unidad didáctica 1. Unidad didáctica 3. Introducción a google analytics Personalizar google analytics 1. Conceptos básicos 1. Introducción a las alertas 2. Creación de una cuenta en Google Analytics 2. Crear alerta personalizada 3. Perfil de sitio Web 3. Casos de alertas personalizadas 4. Código de seguimiento 4. Informes personalizados 5. Objetivos 5. Ejemplo de un informe personalizado 6. Informes 6. Cuentas Unidad didáctica 2. Introducción a google adwords 1. Google analytics en Android 2. Google Analytics en iphone 3. Google Analytics para otros dispositivos móviles 4. Google Analytics para Firefox 5. Gestionar visitas 6. Extensiones Google Chrome para Google Analytics 7. Ayuda de Google Analytics 8. Google Analytics Qualified Individual 9. Google Analytics Certified Partner 7. Objetivos y embudos de conversión 8. Determinar objetivos y embudos de conversión 9. Filtros: Crear un filtro 10. Configurar seguimiento del comercio electrónico 1. Introducción 11. Segmentos avanzados 2. Los anuncios de Google AdWords 12. Expresiones regulares 3. Definiciones básicas 4. Ventajas de Google AdWords 5. Google Adsense 6. Analytics VS AdWords Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 19 ] INESEM BUSINESS SCHOOL Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 20 ] INESEM BUSINESS SCHOOL

13 Módulo 6. Módulo 7. Introducción a la programación estadística Data science Unidad didáctica 1. Unidad didáctica 1. Unidad didáctica 3. Python y el análisis de datos Introducción a la ciencia de datos Pre-procesamiento & procesamiento de datos 1. Introducción a Python 1. Qué es la ciencia de datos? 1. Obtención y limpieza de los datos (ETL) 2. Qué necesitas? 2. Herramientas necesarias para el científico de datos 2. Inferencia estadística 3. Librerías para el análisis de datos en Python 3. Data Science & Cloud Compunting 3. Modelos de regresión 4. MongoDB, Hadoop y Python: Dream Team del Big Data 4. Aspectos legales en Protección de Datos 4. Pruebas de hipótesis Unidad didáctica 2. Unidad didáctica 2. Unidad didáctica 4. R como herramienta para big data Bases de datos relacionales Análisis de los datos 1. Introducción a R 1. Introducción 1. Inteligencia Analítica de negocios 2. Qué necesitas? 2. El modelo relacional 2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales 3. Tipos de datos 3. Lenguaje de consulta SQL 3. Presentación de resultados 4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R 4. MySQL: Una base de datos relacional 5. Integración de R en Hadoop Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 20 ] INESEM BUSINESS SCHOOL Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 21 ] INESEM BUSINESS SCHOOL

14 Módulo 8. Proyecto fin de máster Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 21 ] INESEM BUSINESS SCHOOL Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 22 ] INESEM BUSINESS SCHOOL

15 metodología de aprendizaje La configuración del modelo pedagógico por el que apuesta INESEM, requiere del uso de herramientas que favorezcan la colaboración y divulgación de ideas, opiniones y la creación de redes de conocimiento más colaborativo y social donde los alumnos complementan la formación recibida a través de los canales formales establecidos. Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. El equipo docente y un tutor especializado harán un seguimiento exhaustivo, evaluando todos los progresos del alumno así como estableciendo una línea abierta para la resolución de consultas. Nuestro sistema de aprendizaje se fundamenta en cinco pilares que facilitan el estudio y el desarrollo de competencias y aptitudes de nuestros alumnos a través de los siguientes entornos: Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 14 ] INESEM BUSINESS SCHOOL Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 15 ] INESEM BUSINESS SCHOOL

16 SERVICIO DE Orientación de Carrera Nuestro objetivo es el asesoramiento para el desarrollo de tu carrera profesional. Pretendemos capacitar a nuestros alumnos para su adecuada adaptación al mercado de trabajo facilitándole su integración en el mismo. Somos el aliado ideal para tu crecimiento profesional, aportando las capacidades necesarias con las que afrontar los desafíos que se presenten en tu vida laboral y alcanzar el éxito profesional. Gracias a nuestro Departamento de Orientación de Carrera se gestionan más de 500 convenios con empresas, lo que nos permite contar con una plataforma propia de empleo que avala la continuidad de la formación y donde cada día surgen nuevas oportunidades de empleo. Nuestra bolsa de empleo te abre las puertas hacia tu futuro laboral.

17 Financiación y becas En INESEM Ofrecemos a nuestros alumnos facilidades económicas y financieras para la realización del pago de matrículas, todo ello 100% sin intereses. INESEM continúa ampliando su programa de becas para acercar y posibilitar el aprendizaje continuo al máximo número de personas. Con el fin de adaptarnos a las necesidades de todos los perfiles que componen nuestro alumnado.

18 Máster Profesional Master en Big Data y Business Intelligence. Data Science Master en Big Data y Business Intelligence. Data... [ 21 ] INESEM BUSINESS SCHOOL

19 Impulsamos tu carrera profesional INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES S.A. Calle Abeto, Edificio CEG* Centro Empresas Granada, Fase II Atarfe, Granada Gestionamos acuerdos con más de 2000 empresas y tramitamos más de 500 ofertas profesionales al año. Facilitamos la incorporación y el desarrollo de los alumnos en el mercado laboral a lo largo de toda su carrera profesional.