PROBABILIDAD Y ESTADISTICA II. Propósito del Curso : Al final del curso el estudiante: Ingeniería Ingeniería en Sistemas. Hardware

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1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA II DES: Ingeniería Ingeniería en Sistemas Programa(s) Educativo(s): Computacionales en Hardware Tipo de materia: Obligatoria Clave de la materia: 601 Semestre: Quinto Área en plan de estudios: Ciencias Básicas Créditos 3 Total de horas por semana: 3 Teoría: 3 Práctica Taller: Laboratorio: Prácticas complementarias: Trabajo extra clase: Total de horas semestre: 48 Fecha de actualización: Probabilidad y Materia requisito: Estadística I, 503 Propósito del Curso : Proporcionar al estudiante de ingeniería las diversas herramientas y métodos que proporciona la estadística para analizar poblaciones a partir de muestras. Al final del curso el estudiante: El alumno será capaz de generar y analizar modelos matemáticos representativos de las poblaciones, con el fin de hacer inferencias acerca de éstas a partir de estos modelos, considerando el nivel de relación que estas inferencias tengan con la realidad.

2 COMPETENCIAS (Tipo Y Nombre de la competencias que nutre la materia y a las que contribuye). El curso promueve las siguientes competencias: Competencias Básicas: Solución de problemas. Trabajo en equipo y liderazgo. Comunicación. Competencias Profesionales: Proyectos de Ingeniería Ingeniería de Proceso DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y subtemas) UNIDAD I: FUNCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS Distribuciones de probabilidad Derivadas Funciones de una sola variable aleatoria Funciones de dos o mas variables Teorema del límite central 1.2. Momentos de funciones de variables Aleatorias Media y varianza de una función lineal Producto de variables aleatorias independientes Media y varianza de una función general. RESULTADOS DE APRENDIZAJE. (Por objeto de estudio). Identifica como derivar la distribución de probabilidades, así como los momentos de una función de variables aleatorias, basándose en la distribución de probabilidades y los momentos de las variables aleatorias de las que es función Intervalos de confianza 2.2. Estimación puntual Método de los momentos Método de máxima verosimilitud Clasifica y estima parámetros poblacionales a partir de estadísticos obtenidos de las muestras sacadas de las poblaciones. UNIDAD III: TEORÍA DEL MUESTREO Metodología del muestreo 3.2. Métodos de muestreo 3.3. Distribución de medias muéstrales 3.4. Distribución de proporciones muestreo para obtener muestras representativas de las poblaciones sobre las que pretende realizar inferencias así como también describirá las distribuciones muéstrales de los estadísticos involucrados en tales inferencias.

3 UNIDAD IV: PRUEBA DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA Hipótesis estadísticas Prueba de hipótesis Región crítica o de rechazo Metodología para realizar una prueba de hipótesis Prueba de hipótesis para medias, proporciones 4.2. Distribución X2 y la T de Student en prueba de hipótesis prueba de Hipótesis como herramienta de apoyo para la toma de decisiones relacionadas con las inferencias acerca de las poblaciones. UNIDAD V: ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN Propósitos del análisis de regresión y correlación 5.2. Regresión lineal simple Estimación de parámetros por el método de los mínimos cuadrados 5.3. Coeficiente de correlación Error estándar de estimación Coeficiente de determinación 5.4. Prueba de hipótesis para el coeficiente de correlación 5.5. Regresión lineal múltiple 5.6. Regresión no lineal regresión con el fin de ajustar diversos modelos para explicar la interrelación entre una variable dependiente y una o más variables explicatorias. OBJETO DE ESTUDIO UNIDAD I: FUNCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS. UNIDAD III: TEORÍA DEL METODOLOGIA (Estrategias, secuencias, recursos didácticos) El curso se realiza principalmente a base de sesiones expuestas por el catedrático y con la participación del alumno en la resolución de aplicaciones en casos prácticos de los conceptos expuestos por el profesor. EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE. Tareas de Investigación Exposiciones

4 MUESTREO. UNIDAD IV: PRUEBA DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA. UNIDAD V: ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN. Lectura. Lectura Comentada Expositiva Materiales Gráficos: artículos, libros, Cañón Pizarrón FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, Direcciones electrónicas) 1. Alfredo Hua-Sing Ang y Wilson H. Tang. (1975). Probability Concepts in Engineering Planning and Design: Basic principles. Wiley. 2. Ronald E Autor Walpole; Raymond H Author Myers y Sharon L Author Myers. (1999). Probabilidad y estadística para ingeniería. Pearson Educación. 3. William Author Mendenhall y Sincich Terry. (1997). Probabilidad Y Estadística: Para Ingeniería Y Ciencias. Pearson Educación. 4. Spiegel Murray R. Estadística. (2ª Ed). Schaum. EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos) Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales: Discusión Individual y por equipo, tareas y prácticas, lo cual otorga un valor del 20% 3 Exámenes parciales escritos donde se evalúan conocimientos, comprensión y aplicación con un valor de 80% cada uno. La acreditación del curso se integra por promedio de las 3 calificaciones parciales. Nota: para acreditar el curso la calificación mínima aprobatoria será de 6.0 Cronograma Del Avance Programático S E M A N A S Objetos de estudio UNIDAD I: FUNCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS. UNIDAD III: TEORÍA DEL MUESTREO.

5 UNIDAD IV: PRUEBA DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA. UNIDAD V: ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN