FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL : INFERENCIA ESTADÍSTICA SILABO

Transcripción

1 SILABO I. DATOS GENERALES CARRERA PROFESIONAL : INGENIERÍA INDUSTRIAL CÓDIGO CARRERA PRO. : 17 ASIGNATURA : CÓDIGO DE ASIGNATURA : N DE HORAS TOTALES : 4 HORAS SEMANALES N DE HORAS TEORÍA : 2 HORAS SEMANALES N DE HORAS PRÁCTICA : 2 HORAS SEMANALES N DE CRÉDITOS : 3 CRÉDITOS POR CICLO CICLO : IV CICLO PRE-REQUISITO : ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD TIPO DE CURSO : OBLIGATORIO DURACIÓN DEL CURSO : 18 SEMANAS EN TOTAL CURSO REGULAR : 17 SEMANAS EXAMEN SUSTITUTORIO : 1 SEMANA II. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La asignatura de Inferencia Estadística a desarrollarse es de corte teórico - práctico. Teórico porqué constituye una de las bases principales que se le da al alumno en los conocimientos fundamentales y él pueda aplicar a la práctica los problemas tanto empresariales y de su entorno, utilizando en toda su amplitud las ayudas de tecnologías avanzadas en software computacional como son los paquetes de SPSS y/o MINITAB. Es parte fundamental del curso lograr motivar al alumno de tal manera que posteriormente el pueda investigar y/o aplicar experiencias a la vida real.

2 El curso permite que el alumno pueda utilizar las técnicas de muestreo, calcular las estimaciones aplicar décimas de hipótesis, determinar las relaciones de variables, proyectar información. III. OBJETIVOS GENERALES Al finalizar el curso el alumno estará en capacidad de : 1. Utilizar las técnicas estadísticas que le permitan realizar muestreos de diferentes tipos de población. 2. Utilizar los conocimientos para calcular las estimaciones de información estadística. 3. Relacionar variables y uso de modelos de regresión, todo esto aplicados a problemas empresariales y de marketing para una correcta toma de decisiones. IV. METODOLOGÍA El profesor hará la presentación introductoria del curso y del Sílabo propiamente dicho, al comienzo del curso, enfatizando que promoverá la investigación y el diálogo constante con los alumnos para ayudar a que fijen y profundicen mejor los conocimientos que vayan adquiriendo. En todo momento resaltará la importancia de la necesidad de su participación espontánea en el curso y que no solo deben conocer sino, investigar los diferentes temas tratados. En esencia, la asignatura se desarrollara con los siguientes lineamientos metodológicos: a.- El profesor del curso presentará en cada clase, el fundamento teórico de los diferentes temas, siguiendo el orden que se señala en el programa analítico. Además propiciara y estimulará la intervención de los alumnos en la clase. Dejará temas para que los alumnos hagan investigación sobre los mismos, en diferentes niveles de complejidad. b.- La Universidad tiene a disposición de los estudiantes separatas, guías de prácticas y otros materiales (para ser copiados) los que deberán ser resueltos

3 por el alumno para que de esta manera investigue los alcances y profundidad de los conocimientos adquiridos. c.- En caso que los alumnos encuentren dificultad para resolver cualquier problema relacionado con la asignatura, podrán acudir a realizar la respectiva consulta al profesor responsable. V. EVALUACIÓN El reglamento vigente de la universidad exige la asistencia obligatoria a clases y que el profesor pase lista de asistencia en cada clase que dicta, anotando las inasistencias en el registro que le proporciona la Universidad. Dada la naturaleza del curso respecto a que imparte conocimientos pero además es de suma importancia la transmisión directa de la experiencia del profesor y que los alumnos participen activamente en el aula, se reitera que es de vital importancia la asistencia a clases. La justificación de las inasistencias sólo serán aceptadas con el informe que pueda elevar, el Departamento de Bienestar Universitario, al profesor del curso con copia al Director Académico de la Carrera. Finalmente, debe quedar perfectamente entendido que sólo cuando el alumno asiste a clases, gana el derecho de ser evaluado y que en todo momento estará presente la normatividad expresada en el reglamento de la Universidad. La modalidad de Evaluación sería la siguiente: Promedio de Prácticas Calificadas (PPC), que consisten en Ejercicios dados por el profesor del curso al alumno para que haga investigación sobre los temas y las responda utilizando la forma de Hojas Escritas. Examen Parcial (EP), que consiste de una evaluación teórico - práctico de conocimiento y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. Examen Final (EF), que consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. Tarea Académica (TA), que consiste en trabajos del curso asignados por el docente y que fomenten la investigación en la materia del curso.

4 La Nota Final (NF) la obtenemos de la siguiente manera: Examen Sustitutorio (ES), que consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. La nota obtenida en el examen sustitutorio, podrá reemplazar la nota más baja que el alumno haya obtenido en su Examen Parcial o en el Examen Final y de proceder el reemplazo, se recalculará la nueva nota final. En caso la nota del Examen Sustitutorio sea más baja que la nota más baja del Examen Parcial o del Examen final, no se reemplazará ninguna de ellas, quedando el alumno con la nota obtenida hasta antes del examen Sustitutorio. Es de total aplicación el Reglamento Transitorio de Evaluación de la Universidad entregado al alumno. VI. CONTENIDO ANALÍTICO Semana 01 Introducción. Definición y objetivos de la estadística Inferencia. Definición de población. Tipos de la estimación. Distribuciones Muéstrales (Z, T student, X 2 Chi-cuadrado, F de Fisher) y usos de tablas Estadísticas. Aplicaciones. Semana 02 La estimación por Intervalos de una población. Utilización de las distribuciones Z, T, X 2 para la estimación de la media y variancia poblacional. Aplicaciones con el uso del paquete estadístico MINITAB. Semana 03 La estimación por intervalos para dos poblaciones. Diferencia de las medias poblacionales, cuando las variancias son conocidas. Diferencia de las medias

5 poblacionales, cuando las variancias son desconocidas. Aplicaciones con el uso del paquete estadístico MINITAB. Semana 04 Prueba de Hipótesis para una población. Utilización de las distribuciones Z, T, X 2 para la estimación de la media y variancia poblacional. Aplicaciones con el uso del paquete estadístico MINITAB. Semana 05 Pruebas de hipótesis para dos poblaciones. Diferencia de las medias poblacionales, cuando las variancias son conocidas. Diferencia de las medias poblacionales, cuando las variancias son desconocidas. Aplicaciones con el uso del paquete estadístico MINITAB. Semana 06 Introducción al muestreo. Uso de las tablas de números aleatorios. Muestreo Simple Aleatorio. Tamaño óptimo de la muestra. Muestreo Estratificado. Tamaño óptimo de la muestra. Aplicaciones. Semana 07 Tablas de Contingencia. Pruebas de Homogeneidad de Sub - poblaciones. Prueba de Independencia. Aplicaciones con el uso del paquete estadístico MINITAB. Semana 08 Ejercicios de repaso. Primer Examen Parcial. Semana 09 Diseños de Experimentos. Conceptos. Supuestos de los diseños de experimentos. Verificación de los supuestos: Pruebas de Bondad de Ajuste a la Normal. Pruebas de Homogeneidad de Variancias. Aplicaciones con el uso del paquete estadístico MINITAB. Semana 10

6 Diseño Completo al Azar (D.C.A.). Conceptos. Metodología. Aplicaciones. Pruebas de comparación de medias Muéstrales. Aplicaciones con el uso del paquete estadístico MINITAB. Semana 11 Diseño Bloque Completo al Azar (D.B.C.A.). Conceptos. Metodología. Aplicaciones. Pruebas de comparación de medias Muéstrales. Aplicaciones con el uso del paquete estadístico MINITAB. Semana 12 Modelo de Regresión lineal Simple. Representación gráfica. Análisis de Correlación. Interpretaciones de los coeficientes de regresión y correlación. Coeficiente de Determinación. Aplicaciones con el uso del paquete estadístico MINITAB. Semana 13 Modelo de Regresión No lineal. Modelos linealizables. Estimadores e interpretaciones. Aplicaciones con el uso del paquete estadístico MINITAB. Semana 14 Modelo de Regresión Múltiple. Obtención de la mejor ecuación de Regresión, a partir de los métodos de Forware, Stepwise y Backward. Análisis de Correlación. Interpretaciones de los coeficientes de regresión y correlación y de los estadísticos del paquete estadístico MINITAB. Semana 15 Análisis de Correlación Múltiple. Análisis de correlación parcial. Interpretaciones. Aplicaciones con el uso del paquete estadístico MINITAB. Semana 16 Series de Tiempo.Análisis de Tendencias. Variación Cíclica. Variación estacional. Variación Irregular. Aplicaciones. Semana 17 EXAMEN FINAL

7 Semana 18 EXAMEN SUSTITUTORIO VII. BIBLIOGRAFÍA 1. SCHEAFER MC CLAVE. Probabilidades y estadística para Ingeniería. Grupo Editorial Iberoamérica MILLER, IRWIN Probabilidades y Estadística para Ingenieros. Prentice Hall Hispanoamericana. Cuarta Edición RICHARD I. LEVIN. Estadística para Administradores. Prentice Hall.Tercera Edición MENDENHALL / REINMUTH. Estadística para Administración y Economía. Grupo Editorial Iberoamérica Bibliografía Básica MANZANO, A. V.: INFERENCIA ESTAD. APLICADA CON SPSS/PC +: E.D: 2 LAZARO C., MOISES: INFERENCIA ESTADISTICA: E.D 2