PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS ESCUELA DE GEOGRAFIA PROGRAMA DE CURSO

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1 PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS ESCUELA DE GEOGRAFIA PROGRAMA DE CURSO 1. DATOS INFORMATIVOS 1.1 ASIGNATURA: ESTADISTICA II 1.2 NIVEL CUARTO y SEGUNDO 1.3 NÚMERO DE CREDITOS: Cuatro 1.4 CRÉDITOS DE TEORÍA: CRÉDITOS DE PRÁCTICA: SEMESTRE: Segundo Enero-Mayo PROFESORA: MSc. Enid Palacios V MSc Docencia Universitaria e Investigación Doctora Pedagogía PUCE egresada Lcda. Matemática epalaciosv@puce.edu.ec Teléf: Dom: Oficina: Ext ATENCIÓN ALUMNOS: Martes: 11h00 13h00 2 horas Viernes: 08h00 13h00 5 horas 2. DESCRIPCION DEL CURSO: Con este curso se pretende que los estudiantes aprendan a utilizar la estadística en el proceso de investigación para acercarse a asuntos de localidad, resolver y predecir problemas espaciales como procesos deterministas o estocásticos según la Estadística Inferencial mediante: Intervalos de Confianza, Pruebas de Hipótesis en diseños Paramétricos y No Paramétricos Generar Modelos de Regresión y Correlación Lineal y Múltiple con 1, 2, 3 o más variables y Series temporales 3. OBJETIVOS GENERALES Formular afirmaciones sobra las características de una población. Valorar las ventajas e inconvenientes de las distribuciones paramétricas y no paramétricas. Realizar pruebas de hipótesis Desarrollar un proyecto de investigación basado en un problema geográfico Usar el programa estadístico SPSS como laboratorio computacional 4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Reconocer pruebas de significación paramétricas y pruebas no paramétricas. Formular y probar hipótesis con muestras grandes y pequeñas Distinguir entre diseños con muestras dependientes e independientes. Usar el análisis de varianza (ANOVA) de uno y dos factores para comparar simultáneamente tres o más poblaciones. Realizar pronósticos mediante modelos de Regresión. Usar ecuaciones de tendencia para predecir futuros períodos y para desarrollar pronósticos ajustados estacionalmente.

2 5. CONTENIDOS CONTENIDOS Aspectos básicos introductorios para el curso 20 UNIDAD 1 Distribución de Muestreo Estimados y tamaño de muestra Esta unidad se concentra en los métodos de estimación de los valores de las medias proporciones o varianzas de poblaciones de variables geográficas que servirán de base de datos para el resto del curso. UNIDAD 2 Hipótesis Prueba de Hipótesis como fundamento de la estadística inferencial. En esta unidad se presenta un ejemplo informal de prueba de hipótesis y se describen sus componentes importantes, tipos de errores que pueden cometerse. Se utiliza clase magistral, talleres y laboratorio. Prueba de Hipótesis para una y dos poblaciones geográficas grandes y pequeñas. ENERO FEBRERO Consulta Ejemplos desarrollados Consulta INEC, Censos Base de datos Texto diapositivas 3 4 ACTIVIDADES Y PUNTAJE Disposiciones generales. Análisis del Plan del curso. Motivación e inducción general a la temática del curso. Evaluación Diagnóstica Actividad práctica. Recolección de datos cuantitativos y cualitativos Puntaje 0.5 Estimación puntual y de intervalo de la media poblacional de temperaturas para Quito, con muestras grandes y pequeñas. Recapitulación sobre proporción y varianza de variables cuantitativas y cualitativas geográficas. Actividad práctica: 1. Calcular e interpretar estimaciones puntuales e intervalos de confianza. 2. Aplicar en trabajo práctico Puntaje 1 Determinación del tamaño de muestra para estimar medias y proporciones de variables cuantitativas y cualitativas como: costo canasta básica y porcentaje de migración. Actividad práctica: calcular tamaño de muestra. Ejercicios Autoestudio: Seleccionar datos para aplicar estimación y tamaño de muestra en trabajo Práctico. Puntaje 1 Graficar en la curva Normal regiones de Rechazo y No rechazo de Ho Realizar pruebas de hipótesis Reconocer Tipo de Errores y Valores P mediante ejercicios de aplicación.. Actividad Práctica: Formular hipótesis, Determinar valores críticos. Prueba para una y dos medias con muestras grandes Actividad práctica: trabajo de grupos bajo supervisión de la Profesora Prueba para una y dos proporciones con variables categóricas geográficas Actividad práctica: Aplicación de pruebas de hipótesis de proporciones Entrega Trabajo Práctico Jueves 18 FEBRERO PRIMERA PRUEBA PARCIAL PUNTAJE 5 Prueba para una media muestra pequeña Prueba dos medias muestras pequeñas de variables cuantitativas geográficas Dependientes Actividad práctica: Aplicación de pruebas de hipótesis. Trabajo de grupo de estudiantes. Supervisión de la Profesora Puntaje 0.5 Prueba dos medias pequeñas independientes. Valor P MARZO UNIDAD 3 Distribución F Prueba de Hipótesis con dos varianzas ANOVA de un factor ANOVA de dos factores. Ejercicios prácticos en Taller, y debates. UNIDAD 4 Correlación y Regresión En esta unidad se describen métodos para relacionar dos variables cuantitativas lineales geográficas Consulta Magistral Características de la Distribución F. Aplicaciones Aspectos relevantes de una relación para el ANOVA de un factor Actividad práctica: Elaborar un cuadro ANOVA relacionando por lo menos tres variables geográficas cuantitativas Puntaje 0.5 ANOVA de dos Factores Aspectos relevantes Elementos metodológicos Actividad práctica: Elaborar un cuadro ANOVA relacionando por lo menos tres variables geográficas cuantitativas con dos factores ej: desempleo y profesión en las tres regiones Puntaje 0.5 Jueves 18 MARZO SEGUNDA PRUEBA PARCIAL PUNTAJE 5 Diagrama de dispersión y coeficiente de Correlación lineal Regresión: gráfica y ecuación ANOVA de Regresión Actividad práctica Determinar el método para Estimar o Pronosticar variables cuantitativas geográficas. Puntaje 1 Correlación de Spearman de dos variables en términos de rango. Actividad práctica: relacionar variables de indicadores ambientales en forma de rango o preferencia Puntaje. 5

3 Relación de variables geográficas no lineales. ABRIL 7 8 Naturaleza general, ventajas y desventajas de los métodos no paramétricos. Bondad de Ajuste, Actividad práctica: Discusión metodológica y discusión de resultados de los métodos paramétricos y los no paramétricos UNIDAD 5 Estadística No Paramétrica: Bondad de Ajuste. Wilcoxon: Dos muestras: Dependientes e Independientes Kruskal-Wallis: 3 o más muestras. En esta unidad se realizará taller de aplicación de Pruebas No Paramétricas de variables geográficas del INAMHI Ecuatoriano MAYO Prueba de Wilcoxon Muestras dependientes Prueba de Wilcoxon Muestras independientes Jueves 15 ABRIL TERCER PRUEBA PARCIAL PUNTAJE 5 Prueba de Kruskal Wallis Series de Tiempo y Predicción Tendencia Lineal y No lineal UNIDAD 6 Series de Tiempo y Predicción 5 6 Variación Estacional Jueves 6 Mayo CUARTA PRUEBA PARCIAL PUNTAJE Revisión de la Prueba y Materia Revisión y ajustes del Proyecto METODOLOGÍA: Asignatura: ESTADISTICA II ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL SEMANA ACTIVIDADES DE INTERACCIÓN DOCENTE - ESTUDIANTES (HORAS PRESENCIALES) TRABAJO AUTÓNOMO DEL ESTUDIANT (HORAS NO PRESENCIALES) (1-16) N de horas de clases teóricas N de horas de clases prácticas, laboratorios, talleres N de horas de tutorías especializadas ACTIVIDADES (Descripción) N de hor 1 semana 2 2 Cálculo de tamaño de muestra 1 2 semana 2 2 laboratorio Diseño de Proyecto de Aplicac 2 3 semana 2 2 taller 1 Formular hipótesis 1 4 semana 2 2 taller Ejercicio de Prueba de Hipótesis 2 5 semana 2 Primera prueba Parcial 6 semana 2 2 laboratorio Control de Lectura 2 Inferencias acerca de las medias de 7 semana 2 2 taller 1 tratamiento 2 8 semana 2 2 Práctica SPSS 9 semana Relacionar dos variables 2

4 cuantitativas geográficas 10 semana 2 2Práctica SPSS 11 semana 2 2 Taller RESOLVER Problemas de Análisis de Varianza Construir Tablas Anova de uno y dos Factores 2 12 semana 2 2 Práctica SPSS Tercer Entrega del Proyecto 2 13 semana 2 2Práctica SPSS 14 semana semana 2 2 Taller Análisis de Gráficos de Series de Tiempo 2 16 semana 2 2Práctica SPSS Ejercicios de tendencia lineal 2 EXÁMENES FINALES DEL 17 al 21 MAYO Las unidades serán tratadas: clases magistrales (dos horas) en el aula y prácticas ( dos horas) en el aula 205, por semana En el proceso enseñanza-aprendizaje se promueve y canaliza : Participación activa del estudiante mediante controles de lectura, sesiones de discusión, trabajos de grupo, talleres, deberes Exposición teórico-práctica Estudio, análisis, y discusión grupal de casos prácticos RECURSOS: Texto, libros de consulta, guías, datos Base da datos SIG, Páginas Web Correo electrónico Encuestas Excel, Programa SPSS, , pizarra, etc EVALUACIÓN EVALUACIÓN FECHA PUNTAJE ENTREGA EN SECRETARÍA Primera evaluación: 18 FEBRERO puntos Segunda evaluación Trabajos, consultas, talleres, participación 18 MARZO puntos 5 puntos Tercera evaluación 15 ABRIL puntos 19 al 24 de MARZO 2010

5 Cuarta evaluación Trabajos, consultas, talleres, participación 6 MAYO puntos 5 puntos 15 al 19 MAYO 2010 Examen Final: Teoría 14 puntos Proyecto 6 puntos NOTA: El Proyecto se desarrolla durante el semestre. El día de cada prueba parcial se revisa el avance del proyecto y se realizan las correcciones pertinentes. No se reciben trabajos atrasados. 6. BIBLIOGRAFIA Obligatoria: 1. David Ebdon, ESTADÍSTICA PARA GEOGRAFOS, Oikos-Tau, S.A, Ediciones España, McGrew, Chapman/ Monroe Charles, INTRODUCCIÓN PARA LA SOLUCION DE PROBLEMAS ESTADÍSTICOS EN GEOGRAFIA,Ed. McGraw Hill, Estados Unidos De consulta: Rafael Juan Cherre, APLICANDO ESTADISTICA CON SPSS, Edit. Macro, Lima-Perú, 2002 Mason Lind, ESTADISTICA PARA ADMINISTRACÓN Y ECONOMÍA, Ed. Alfaomega, México, 2003 María Elizabeth, Cristófoli, MANUAL DE ESTADISTICA CON EXCEL, Omicrón System, Argentina 2003 Aprobado: Por el Consejo de Escuela f) Director de Escuela Fecha:. Por el Consejo de Facultad f) Decano Fecha:..

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