Programa de la materia de Estadística I. Horas de práctica: CT = Curso -Taller. M = Módulo. Licenciatura X Posgrado

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Consuelo Ortiz Vidal
hace 5 años
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1 I. Identificación del curso Nombre de la materia: Estadística I Nombre del profesor: Mtra. Claudia Ivette Gómez Rodríguez Programa de la materia de Estadística I Clave de la materia: Horas de teoría: Horas de práctica: Total de horas: Valor en créditos: Tipo de curso: (Marque con una X) C = Curso P = Práctica CT = Curso -Taller X M = Módulo C = Clínica S = Seminario Nivel en que se ubica: ( Marque con una X) Técnico Superior Universitario Licenciatura X Posgrado Prerrequisitos formales (materias previas establecidas en el Plan de Estudios) Ninguno: Cálculo I o Matemáticas Prerrequisitos recomendados (Materias sugeridas en la ruta académica aprobada) Carrera: Licenciatura en Administración : básica común obligatoria X básica particular obligatoria básica particular selectiva especializante selectiva optativa abierta. Historial de revisiones: Acción: Revisión, Fecha: Responsable: elaboración Análisis de Contenidos 01/07/2016 Integrantes de la Academia de Estadística

2 II. Presentación Este programa proveerá al estudiante los conceptos básicos en la disciplina estadística, así como de algunas técnicas de representación gráfica de datos de datos provenientes de situaciones experimentales o de muestreos efectuados ex profeso. Se destacan los conceptos elementales de la teoría de probabilidad, y algunas distribuciones probabilísticas más usuales en el quehacer de la estadística. Se consideran también conceptos generales para abordar cursos posteriores de diseños experimentales. Sobre estos se hace una introducción a los aspectos inferenciales, tales como las estimaciones puntuales, por intervalos, análisis de varianza para hacer inferencias sobre una muestra y dos muestras independientes. III. Objetivo general Proporcionar al estudiante los conceptos básicos y los métodos estadísticos descriptivos cuya importancia fundamental será la resumir in de un fenómeno que por su naturaleza no se presenta asimilable, y que precisa de algún tipo de inferencia estadística para fundamentar una decisión. IV. Objetivos específicos Proporcionar los elementos básicos para la representación gráfica de in generada a través de algún esquema de muestreo. Proveer una introducción a los métodos inferenciales, donde el estudiante sea capaz de diseñar y probar hipótesis estadística a partir de in experimental para algunas distribuciones probabilísticas como la normal y la binomial. Conceptualizar la prueba de hipótesis estadística como herramienta necesaria de toma de decisiones en diversas disciplinas profesionales. V. Contenido CONTENIDO TEMATICO I. INTRODUCCIÓN (4hrs) 1. Idea general de la estadística 2. Importancia de la estadística en el manejo de datos. 3. Estadística e incertidumbre 4. La estadística y el método científico 5. Una definición de la Estadística 2

3 II. MÉTODOS TABULARES Y GRÁFICOS 1. Tablas de distribución de frecuencias para uno y dos grupos de datos. 2. Representación grafica (Diagrama de puntos; Histogramas; Polígonos de frecuencias; Pastel, Pictogramas, Tallo y hoja, Máximos y mínimos 3. Representación gráfica de dos conjuntos de datos 4. Gráficos especiales (Series de Tiempo, Gráfico de Ishikawa, Gráfico de Deming, y Gráfico de Control) III. MEDIDAS TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN 1. Noción de sumas y reglas para su uso 2. Medidas descriptivas para uno y dos conjuntos de datos agrupadas y sin agrupar (Media, Media geométrica Media ponderada, Mediana, Moda, Varianza) 3. Medidas de dispersión (Amplitud, Desviación media, Varianza, Desviación estándar, Coeficiente de variación) 4. Selección de medidas descriptivas IV. MODELOS PROBABILISTICOS 1. Introducción 2. Escalas de variables 3. Tipos de Variables (Discretas y Continuas) 4. Experimentos aleatorios, espacios muestrales y eventos 5. Población y muestra 6. Distribución Binomial 7. Distribución Normal V. INFERENCIA ESTADÍSTICA PARA UNA MUESTRA 1. Introducción 2. Prueba de hipótesis y nivel de significancia 3. Ideas básicas en una prueba de hipótesis Estadística 4. Diferentes tipos de hipótesis 5. Hipótesis nula e hipótesis alterna 6. Tipos de errores que se cometen en una prueba de hipótesis 7. Procedimientos de pruebas para hipótesis Estadística 8. Prueba de hipótesis sobre la media de la distribución Normal 9. Prueba de hipótesis sobre el parámetro p de una distribución Binomial 10. Tipos de errores y tamaño de muestra VI. ESTIMACIÓN 1. Conceptos básicos (estimación puntual) 2. Estimación puntual de los parámetros de una distribución normal. 3. Estimación puntual de p en una distribución Binomial 4. Ideas básicas (estimación por intervalos) 5. Intervalos de Confianza (IC) para p en una distribución Binomial 6. Correspondencia entre pruebas de hipótesis e IC 3

4 VI. Tareas, acciones y/o prácticas de laboratorio Tareas. Investigación de materias de interrelación Lecturas complementarias y propuestas Ejercicios de los diferentes temas abordados en el curso Investigación y presentación de conceptos VII. Bibliografía Básica 1. Allister, Mc. (1997). Elementos de Estadística. Editorial ECASA. México, D.F. 2. Box, G.E.P., Hunter, J. S., and Hunter W.G. (2010). Statistics for experimenters: design, discovery, and innovation. 2da Ed. Wiley, New York 3. Martínez, G.A. (2008). Diseño Experimentales. Edit. Trillas 4. Murray R. Spiegel, y Larry J. Stephens. 2009; Estadística. Editorial Mc Graw Hill. México, D.F. 5. Ostle, B. (1970). Estadística Aplicada. Ed. Limusa-Wiley 6. Zar, J.H. (2011). Biostatistical Analysis. Prentice Hall 7. Robert Johnson, ESTADISTICA ELEMENTAL, 2ª edición, Editorial Thompson, R. Spiegel, ESTADISTICA. 2ª edición, Editorial Mc Hill, Rafael Romero V. ESTADISTICA DISEÑOS DE EXPERIMENTOS. MODELO DE REGRESION. Editorial SPUPV. 10. Robert R. Pagano. ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO. Editorial Thompson, Mark Bereson / David Melen. ESTADISTICA BASICA ADMINISTRACIÓN. Editorial Prentice Hall, Rosalinda F. ESTADISTICA APLICADA A ADMINISTRACIÓN. Editorial Iberoamericana, George Canavos. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA, APLICACIÓN Y METODOS. Editorial Mcgraw Hill. Complementaria 14. Hines, W. William y Douglas C. Montgomery; Probabilidad y Estadística para Ingeniería Tercera edición. Compañía Editorial CECSA, México, D.F. 15. Montgomery, Douglas. C. y G.C. Runger; Probabilidad y Estadística Aplicada a la Ingeniería. Editorial Mc. Graw Hiil. México, D.F. 16. Weimer, Richard C; Estadística. Compañía editorial Continental. Primera edición. México, D.F. 17. Yamane, Taro; Estadística. Tercera edición. Editorial HARLA. México, D.F. 4

5 VIII. Criterios y mecanismos para la acreditación - Participación activa en clase - Aprobación de exámenes parciales - Presentación de tareas y trabajos colaborativos - Asistencia al curso (80% de asistencia) IX. Evaluación y calificación Unidad de Competencia: Porcentaje Exámenes 60 Tareas, trabajos 25 Lecturas 5 Participación y asistencia 10 5

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