Machine Learning. Programa de Estudio.

Transcripción

1 Machine Learning Programa de Estudio

2 Machine Learning Desarrolla tu perfil técnico en Inteligencia artificial. Introdúcete al mundo de Machine Learning.Comprende los desafíos sociales e industriales que plantea la Inteligencia Artificial que ya está entre nosotros. Únete a la revolución de la Inteligencia Artificial. Contenido del curso La Inteligencia Artificial y, en particular, el Machine Learning, es un paradigma que está afectando progresivamente a nuestra sociedad, en especial en lo que respecta al tratamiento de un conjunto creciente de información que comienza a estar disponible por la digitalizacion.aparecen nuevos desafíos y problemas, que no pueden ser resueltos por los métodos tradicionales de la matematicas y su resolución comienza a moverse hacia nuevos rumbos, de la mano de la estadística y del creciente poder de los procesadores digitales. Surge así el concepto de Data Science. Como resultado, se crean algoritmos como si fuesen las nuevas máquinas, ya no de vapor, sino de datos, de la revolución actual. PRÁCTICAS EN CLASE :: En este curso se aprenderá lo necesario para identificar problemas y obtener soluciones. Se comenzará, mediante ejemplos simples, a entender los fundamentos de Machine Learning y recorreremos su ciclo de trabajo. Finalmente se presentarán los tipos de problemas más comunes, conjuntamente con las familias de algoritmos más utilizados. Público Este curso está orientado a todos aquellos que quieran tener a la oportunidad de ser protagonistas de la Revolución de la Inteligencia Artificial que promete cambiar, una vez más, el rumbo de la historia laboral de la humanidad.

3 Salida Laboral Saldrás convertido en un Data Trainée con bases sólidas, imprescindibles para para poder realizar cursos avanzados de Inteligencia Artificial y así convertirte en un futuro Ninja de datos Requisitos Es recomendable contar con conocimientos en Machine Learning Bases o haber realizado el curso de Machine Learning Bases Modalidad de cursado Puedes tomar este curso en modalidad presencial o modalidad a distancia

4 En este curso aprenderás a Entender el tipo de problemas que se resuelven con Inteligencia Artificial Interpretar conceptos necesarios de estadística para abordar problemas Conocer los principales tipos de algoritmos que se usan en Machine Learning Reconocer los tipos de condicionamiento previo de datos necesarios para Machine Learning Trabajar en Inteligencia Artificial y Machine Learning con Python, Anaconda, Jupyter Notebook y las librerías de Machine Learning Conocer el flujo de trabajo de Inteligencia Artificial usando Machine Learning

5 Plan de Estudios

6 1. La IA como Revolución Social e Industrial Cómo va a afectar la IA la vida de las personas? Sesgo: Cuando el conocimiento humano es una desventaja Los mejores avances en Inteligencia Artificial de 2017 Cómo la inteligencia artificial cambiará el concepto del trabajo Un nuevo mundo lleno de oportunidades y desafíos Salidas laborales en IA 2. Porqué ML es el futuro? Estadística de datos Qué es la Inteligencia Artificial? Qué es Machine Learning? Porqué ML es el futuro? Flujo de trabajo de Machine Learning: Preparación de los datos, representación Introducción al uso de las bibliotecas básicas: Pandas, Numpy y matplotlib.pyplot 3. Manejo de datos para Machine Learning Trabajo con Pandas Expresiones Regulares None VS np.nan GroupBy y sumarización Variables cuantitativas y cualitativas De variable categórica a variable Dummy 4. Modelos y Tipos de Algoritmos Algoritmos de Aprendizaje Automático Aprendizaje supervisado Aprendizaje no-supervisado Modelos de algoritmos generativos Modelos de algoritmos discriminativos

7 Clustering, sistemas de recomendación Clasificadores y regresores 5. Casting de algoritmos Competencia Pole-Position Midiendo el desempeño Analizando los principales algoritmos ante diversos problemas de la vida real Error Cuadrático Medio Regresión Lineal Usando datasets conocidos

8 Lavalle 648 Piso 8, Microcentro, CABA EducaciónIT. Copyright