Índice de Desarrollo Humano Cantonal

Transcripción

1 5 C u a d e r n o s d e D e s a r r o l l o H u m a n o Índice de Desarrollo Humano Cantonal Informe Nacional de Desarrollo Humano/ Red Nacional de Desarrollo Humano

2 Omodeo Cubero, Paola l55i Índice de Desarrollo Humano Cantonal / Paola Omodeo Cubero y Edgar Gutiérrez Espeleta. -- 1a. ed. -- San José, Costa Rica: Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo Humano, p. ; 21 x 28 cm. ISBN: Desarrollo Humano - COSTA RICA. 2. Estadística. I. Gutiérrez Espeleta, Edgar, coa. II.Título. Coordinación: Equipo Coordinador Informe Nacional de Desarrollo Humano Edición: Alexandra Steinmetz Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Costa Rica Teléfono: (506) Dirección: Oficentro La Virgen 2, de la Embajada Americana 300 m. sur y 200 m. sureste, Pavas, San José, Costa Rica. Diseño: Priscila Coto ISBN: Fotografía de portada: Marcela Alarcón Prohibida la reproducción total o parcial de este libro, por cualquier medio, con fines comerciales. Diagramación e impresión: Lara Segura & Asoc. (506) Las ideas expuestas en los cuadernos PNUD son responsabilidad exclusiva de las y los autores y no responden necesariamente a la línea de pensamiento del Programa de las Naciones Unidad para el Desarrollo (PNUD).

3 Presentación El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo dio a conocer, en diciembre de 2005, el Informe Nacional de Desarrollo Humano Venciendo el temor: (in)seguridad ciudadana y desarrollo humano en Costa Rica. Dicho Informe ofrece un diagnóstico sobre la (in)seguridad ciudadana en el país y explora sus vínculos con el desarrollo humano. Para su elaboración, el PNUD comisionó alrededor de veinte investigaciones temáticas cuyos hallazgos fueron utilizados, en mayor o menor medida, en el documento final. Algunas de ellas versan sobre temas que son, por sí mismos, de interés general, razón por la cual se ha optado por su publicación, bajo la modalidad de Cuadernos de Desarrollo Humano. El objetivo de estos Cuadernos es, entonces, dar a conocer ampliamente diversos estudios que, aunque preparados en función de la redacción del Informe, pueden, por sus contenidos, arrojar luz sobre algunas dimensiones clave de la (in)seguridad y el desarrollo humano. En esta oportunidad, hemos identificado seis estudios que responden a este criterio. El documento de apertura de la serie, preparado por el especialista José María Rico, ofrece un balance de la situación de la (in)seguridad ciudadana en Costa Rica. Con este trabajo se provee una visión global de la victimización en el país, sus características y factores asociados, así como de la percepción de la (in)seguridad en la población y las respuestas de las instituciones estatales y la ciudadanía. El Cuaderno 2 ofrece también una mirada sobre las manifestaciones de la inseguridad, esta vez con énfasis en la forma en que ella recae y afecta el desarrollo humano de las mujeres. Ana Carcedo, académica y reconocida defensora del derecho de las mujeres a una vida libre de violencia, emplea la perspectiva del desarrollo humano para realizar un nuevo acercamiento al tema de la violencia específica contra las mujeres.

4 El cuestionamiento sobre el nivel de responsabilidad de los medios de comunicación en la reproducción de la (in)seguridad ciudadana es frecuente. El estudio que aparece en el Cuaderno 3, elaborado por Carlos Sandoval y Karina Fonseca, contiene los elementos que permiten comprender la interacción entre los mensajes de los medios de comunicación y la percepción de (in)seguridad en Costa Rica. Otro tema que reiteradamente mencionó la ciudadanía, como un factor asociado al incremento de la inseguridad ciudadana, es la presencia de drogas en el país. Julio Bejarano es el autor del Cuaderno 4, y en él explora el consumo de drogas, lícitas e ilícitas, así como las percepciones de la población, y el vínculo entre la presencia de drogas y la inseguridad. El Cuaderno 5 muestra el detalle metodológico de la construcción del Índice de Desarrollo Humano Cantonal, con el propósito de contribuir a la discusión sobre la evaluación del desarrollo en el país. El documento fue elaborado por Edgar Gutiérrez y Paola Omodeo, del Observatorio del Desarrollo de la Universidad de Costa Rica. Finalmente, en el Cuaderno 6, los investigadores Isidora Chacón y Pablo Sauma analizan los aspectos económicos vinculados con la (in)seguridad ciudadana. Lo hacen desde dos vertientes: la primera corresponde al estudio de los factores económicos y sociales típicamente asociados a la inseguridad. La segunda aborda la estimación de sus consecuencias económicas, a nivel individual y social, para determinar los gastos en que incurren familias y gobierno por esta causa. El lanzamiento de estos seis cuadernos espera convertirse en un aporte significativo al debate sobre el desarrollo humano en Costa Rica y al proceso de identificación de caminos que conduzcan hacia la expansión de las libertades de las personas. José Manuel Hermida Representante Residente Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo

5 Índice I. Introducción... 8 II. Metodología... 9 A. Vida larga y saludable (longevidad)... 9 B. Educación (conocimiento) C. Poder adquisitivo D. Índice de desarrollo humano cantonal E. Correlación interna del índice de desarrollo humano cantonal III. Principales resultados IV. Retos importantes por abordar V. Conclusiones Bibliografía Anexos Anexo 1. Ecuaciones de regresión provinciales para estimar la esperanza de vida cantonal Anexo 2. Indicadores e índices que conforman el índice de desarrollo humano, por cantón, según año. Años 2000 a Anexo 3. Mapas del IDH para los años 2001 a Anexo 4. División territorial administrativa de Costa Rica... 56

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7 Índice de Desarrollo Humano Cantonal Esta publicación describe el trabajo realizado por un equipo de investigadores de la Universidad de Costa Rica que, utilizando como base la metodología del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), calculó una aproximación cantonal, para Costa Rica, del índice de desarrollo humano. Este índice es empleado por la citada organización en la elaboración de sus Informes de Desarrollo Humano alrededor del mundo e incluye datos para observar el comportamiento en las tres dimensiones del desarrollo humano, in sensu PNUD: una vida larga y saludable (longevidad), el conocimiento y el poder adquisitivo de las personas. Los datos provienen de diversas fuentes nacionales y comparten la característica de que son elaborados anualmente. Los cantones que se mantienen en las primeras diez posiciones con un nivel de desarrollo humano alto para todos los años de estudio ( ) son Escazú, Santa Ana, Montes de Oca, Curridabat, Belén, Moravia y Santo Domingo. Por el contrario, Los Chiles, Matina, Coto Brus, Buenos Aires, Talamanca, Tarrazú, y Upala se encuentran en las últimas diez posiciones. La idea de este estudio inició como una actividad del curso XS-0414: Indicadores Sociales, Económicos, Ambientales e Institucionales, del Programa de Bachillerato en Estadística de la Universidad de Costa Rica, a cargo del profesor Edgar E. Gutiérrez Espeleta, en el primer ciclo del año En esta etapa participaron los estudiantes Olmer Nuñez, Gerald Mora, Maricruz León, Nancy Pérez, Hellen Zambrana, María Jesús Rojas, Eduardo Caravaca y la encargada actual del proyecto, Paola Omodeo. A mediados del 2003, se retomó la investigación como parte del trabajo del Programa de Desarrollo Metodológico del Observatorio del Desarrollo (OdD), en el cual colaboraron los estadísticos Paola Omodeo, Agustín Gómez y Olmer Nuñez, bajo la supervisión del entonces director, el Dr. Edgar E. Gutiérrez Espeleta. C U A D E R N O S D E D E S A R R O L L O H U M A N O 7

8 I. Introducción Al colocar a los seres humanos en el centro del proceso de desarrollo nacional, se enfatiza la relevancia de que todos los residentes de un país posean las mismas oportunidades, tanto ahora como en el futuro. Sin duda el objetivo básico del desarrollo es aumentar las libertades humanas, en un proceso que puede profundizar las capacidades personales, a la vez que amplía las alternativas disponibles para que la gente viva una vida plena y creativa (PNUD, 2004). Los cambios que tienen lugar a nivel mundial son profundos, veloces y continuos, y van de la mano con una serie de procesos como la apertura comercial, la globalización de las economías y una rápida innovación tecnológica. A la vez, surgen preocupaciones por la conservación y uso adecuado del ambiente, así como por el fenómeno de la transculturación, facilitado por los avances en la comunicación global. En este contexto se han venido realizando esfuerzos para incorporar las preocupaciones sociales a las mediciones socioeconómicas, de tal forma que estas sean más integrales. La premisa es que tanto el bienestar como el progreso no son, ni pueden ser, expresados por un valor medio asociado exclusivamente al conjunto de bienes y servicios disponibles en una sociedad. Asuntos como las desigualdades o brechas en las oportunidades según sector social, región, sexo y etnia tienen profundas consecuencias en una aproximación cuantitativa sintética del grado de desarrollo nacional. Según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), el desarrollo humano se centra en cuatro capacidades básicas: Disfrutar de una vida larga y saludable. Disponer de educación. Tener acceso a los recursos necesarios para disfrutar de un nivel de vida digno. Participar en la vida de la comunidad. Por muchos años se utilizó el producto interno bruto (PIB) como base para medir la riqueza de los países y determinar si estos requerían ayuda económica o no. Sin embargo, esta medición se centra en el bienestar material, sin considerar las oportunidades necesarias para una adecuada calidad de vida. El principal problema de este criterio era que había naciones que, si bien tenían un PIB muy bajo, presentaban otras cualidades sociales y humanas que podrían beneficiarlas por encima de las demás. Fue por ello que el PNUD construyó el índice de desarrollo humano (IDH), como indicador de comparación mundial que trata de medir las oportunidades que las personas tendrían durante su vida en un país. Es importante tener en cuenta que, para el enfoque del IDH, lo que se busca en un país no es su riqueza material, sino el objetivo principal del desarrollo: el bienestar de las personas y, en este sentido, el crecimiento económico no es más que un medio para lograrlo. 8 PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO

9 El presente documento aplica esta visión en un ámbito subnacional de Costa Rica y, con la información disponible, aproxima el cálculo del IDH para los cantones, con el propósito de ofrecer más elementos de análisis que puedan ser usados en los procesos de toma de decisiones. Por ser una primera aproximación, la misma se estará revisando metodológicamente en trabajos subsiguientes con el fin de ir mejorándola, de tal forma que en un futuro cercano, y con la cooperación de las fuentes primarias de información, el país pueda contar con una medición aún más precisa. II. Metodología Para efectuar la medición se tomaron en cuenta las siguientes dimensiones adoptadas por el PNUD para la estimación del IDH: vida larga y saludable (longevidad), educación (conocimiento) y poder adquisitivo. En este estudio se realizaron ajustes a las definiciones de los indicadores propuestos, con el fin de adaptarlas a la realidad nacional. En las siguientes subsecciones se explica brevemente el proceso seguido para operacionalizar cada uno de los conceptos. A. Vida larga y saludable (longevidad) En esta dimensión se utilizó la misma metodología del PNUD, empleando el índice de esperanza de vida. Como primer paso para la obtención de este indicador es necesario desarrollar, para cada uno de los cantones del país, una tabla de vida, la cual es un modelo teórico que describe la extinción de una cohorte hipotética o ficticia, para lo cual es preciso estudiar las defunciones de la población de cada cantón. Sin embargo, para Costa Rica se presenta la dificultad de que dicha estadística posee un comportamiento fluctuante en tres niveles: año, cantón y grupos de edad. Para superar esta dificultad se usó un modelo de regresión para estimar la esperanza de vida en áreas pequeñas que presentan problemas de falta de información (Swanson, 1989). Este modelo utiliza como variables independientes la tasa bruta de mortalidad, el logaritmo del porcentaje de personas mayores de 65 años, los términos cuadráticos de ambos y su interacción. Como variable dependiente se usó la esperanza de vida para Costa Rica calculada por el Centro Centroamericano de Población de la Universidad de Costa Rica (CCP/UCR), para el período Al comprobar que los coeficientes estimados fueron muy diferentes a los obtenidos por Swanson, se procedió a encontrar un modelo de regresión para cada provincia, empleando la tasa bruta de mortalidad y el porcentaje de personas mayores de 65 años como variables independientes 1. Finalmente, la estructura del modelo utilizado fue la siguiente: EV est = a + β 1 (TBM) 0,2 + β 2 (%65ymás) 0,2 1 Los datos necesarios para estimar los coeficientes de regresión fueron: las defunciones totales, el total de la población y la población de personas de 65 años y más. Se utilizó como exponente en el modelo 0,2 con el fin de lograr un mejor ajuste. C U A D E R N O S D E D E S A R R O L L O H U M A N O 9

10 donde: EV est = esperanza de vida estimada. TBM = tasa bruta de mortalidad ((defunciones/población) x 1000). % 65 y más = porcentaje de la población con edades de 65 años y más. Una vez que se obtuvieron las siete ecuaciones de regresión (véase Anexo 1), se calculó la esperanza de vida de cada cantón, de acuerdo con su respectiva provincia de pertenencia. Luego se efectuó un análisis de valores extremos, para corregir errores de registro de datos presentes en las variables independientes del modelo; así, para los cantones considerados con valores extremos se recalculó la esperanza de vida tomando como variables independientes el promedio de los valores respectivos de los cantones vecinos. Posteriormente, con el propósito de facilitar su interpretación y la agregación con los demás índices, dichos valores se estandarizaron entre 0 y 1 (donde 1 es el mejor valor y 0 el peor), aplicando el mismo ajuste de la metodología global, de la siguiente forma: donde: IEV = (EV est 50) (85 50) IEV = índice de esperanza de vida. EV est = esperanza de vida estimada. En su informe global, el PNUD considera la edad de 25 años como el límite inferior para el cálculo de este índice. Empero, para el cálculo nacional este se cambió a 50 años, debido a que en Costa Rica desde hace muchas décadas la esperanza de vida es superior a 25 años. Con esta modificación el índice cantonal posee una mayor sensibilidad de análisis. Por ejemplo, si se toma el caso del cantón de San José en el año 2000, los datos son: TBM 0,2 = ((1.744/ ) x 1000) 0,2 = (5,473) 0,2 = 1,405 %65ymás 0,2 = ((23.149/ ) x 100) 0,2 = (7,2649) 0,2 = 1,487 Utilizando la ecuación de regresión resultante para dicha provincia (Anexo 1), se obtiene que: Por lo tanto, el IEV es: EV est = 76,400 43,274(1,405) + 41,716(1,487) = 77,627 IEV = = 0,789 (77,627 50) (85 50) 10 PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO

11 B. Educación (conocimiento) Con respecto a esta dimensión, y al igual que se hace en el informe global del PNUD, para el cálculo del índice de conocimiento se utilizaron los siguientes indicadores: Tasa de alfabetización adulta: número de personas mayores de 18 años que saben leer y escribir entre la población total mayor de 18 años, multiplicado por 100. Tasa de neta de matriculación para escuela y colegio 2 : número de estudiantes matriculados en la educación primaria (o secundaria) según su edad y cantón de residencia, entre la población con edad escolar, multiplicado por 100. Para obtener la tasa de alfabetización adulta se analizó información del Censo Nacional de Población y Vivienda del año 2000 (realizado por el Instituto Nacional de Estadística y Censos), y la información del Tribunal Supremo de Elecciones para los años electorales 1990, 1994 y Aunque no era de esperar que existieran cambios extremos en la alfabetización de las personas a lo largo de los años, se hicieron pruebas 3 para determinar la significancia estadística de las diferencias observadas, las cuales, en todos los casos, resultaron no significativas. En consecuencia, se decidió utilizar el promedio de las tasas como constante para todos los años de la investigación. El índice de alfabetización adulta se define así: donde: IAA = (TAA est 50) (100 50) IAA = índice de alfabetización adulta. TAA est = tasa de alfabetización adulta estimada. Si bien a nivel mundial el PNUD establece 0 como valor mínimo, en este caso se modificó a 50 para sensibilizar aún más el índice, ya que el país cuenta con tasas de alfabetización muy altas en todos los cantones. Para obtener la tasa neta de matriculación se emplearon datos del Ministerio de Educación Pública (MEP) sobre la matrícula inicial y el desplazamiento de estudiantes a centros educativos ajenos a su cantón de residencia, además de las edades simples de matriculación, todo esto para primaria y secundaria. Para las estimaciones de población se utilizaron datos del CCP/UCR, desagregando las proyecciones de población de los grupos quinquenales de 5 a 9 años, 10 a 14 años y 15 a 19 años, con el fin de obtener los grupos de 7 a 12 y de 13 a 17 años, que son las edades que deberían tener las y los alumnos matriculados en la escuela y el colegio, respectivamente. 2 En el índice del informe global se toma en cuenta también la educación universitaria (terciaria), la cual no se considera para los efectos de este estudio, por carecerse de datos a escala nacional. 3 Se utilizó la prueba Chi-cuadrado. C U A D E R N O S D E D E S A R R O L L O H U M A N O 11

12 Si al calcular las tasas de matriculación se utiliza solamente la matrícula inicial, se obtienen las tasas brutas, las cuales exceden el 100% en la mayoría de los cantones. Esto se debe a que estas tasas son afectadas por dos factores importantes: la edad de las y los niños y jóvenes matriculados fuera del rango establecido, así como el desplazamiento a otros centros educativos fuera del cantón de residencia. De ahí que se aplicaran dos factores de corrección a la matrícula inicial, con el fin de estimar una matrícula neta. Para el primer factor, la edad, el MEP tiene información de los alumnos matriculados en primaria y secundaria de acuerdo con su edad, para los años 2002, 2003 y 2004, con lo que se obtuvo la proporción de niños y niñas de 7 a 12 años matriculados en primaria, con respecto al total de niños matriculados para cada cantón. El mismo procedimiento se llevó a cabo para encontrar la proporción de jóvenes de 13 a 17 años matriculados en secundaria con respecto al total. Esta proporción se usó como el factor de edad a fin de eliminar, de la matrícula inicial, a las personas que no deberían estar matriculadas en este nivel ya que no tienen edad para ello. Ahora bien, dado que solo se tiene información para 2002, 2003 y 2004, se calculó un promedio de las proporciones para esos tres años y se utilizó como factor de corrección por edad para los años 2000 y Con respecto al segundo factor, el de residencia, el MEP cuenta con información de los alumnos matriculados para los años 2003 y 2004, según el cantón en que se ubica su centro educativo y el cantón en que residen. Sobre esta base, se calculó una razón de los matriculados que residen en un cantón entre el total de alumnos matriculados en centros educativos de ese cantón, y este resultado corresponde al segundo factor para la corrección de la matrícula inicial, el cual se calculó tanto para primaria como para secundaria. Por lo anterior, si un cantón tiene un valor mayor que 1, se considera expulsor, es decir, que algunos estudiantes residentes se desplazan a centros educativos de otros cantones. Por el contrario, si el valor es menor que 1, el cantón es receptor, o sea, tiene matriculados en sus centros educativos más estudiantes de los que en realidad residen en él. Al igual que en el primer factor, para 2000, 2001 y 2002 se utilizó el promedio de las razones obtenidas para los años 2003 y Tomando en consideración los puntos señalados, la tasa neta de matriculación en primaria se obtiene de la siguiente forma: TNM P,est = MI P *FCE P *FCR P Población de 7 a 12 años donde: TNM P,est = tasa neta de matriculación primaria estimada. MI P = matrícula inicial en primaria. FCE P = factor de corrección por edad en primaria. FCR P = factor de corrección por residencia en primaria. 12 PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO

13 Este procedimiento también se aplicó para secundaria, por lo que la tasa neta de matriculación global es la combinación de ambas; se pondera en menor magnitud (1/4) la matriculación en primaria, ya que cuenta con valores altos muy constantes en todos los cantones, y en mayor medida (3/4) el nivel de secundaria. De este modo se busca destacar las asimetrías, dado que se encuentran diferencias más evidentes en las oportunidades de las y los adolescentes para asistir a un centro educativo. donde: TNMG est = 1/4(tnm p ) + 3/4(tnm s ) TMG est = tasa neta de matriculación global estimada. TNM P = tasa neta de matriculación en primaria. TNM S = tasa neta de matriculación en secundaria. Teniendo esto en cuenta, el índice de matriculación global, empleando los mismos límites (0 y 100) que en la metodología mundial, se define como: donde: IMG = (TNMG est 0) (100 0) IMG = índice de matriculación global. TNMG est = tasa neta de matriculación global estimada. Por último, el índice de conocimiento se calculó con la combinación de ambos índices, de la siguiente manera: donde: IC = índice de conocimiento. IMG = índice de matriculación global. IAA = índice de alfabetización adulta. IC = 1/3(IMG)+2/3(IAA) A continuación se presenta un ejemplo de cada uno los pasos seguidos para calcular el índice de conocimiento en el cantón de San José, para el año En lo que concierne a las tasas de alfabetización, se tiene que los valores para San José son: 98,35; 98,44; 98,55 y 97,54 para 1990, 1994, 1998 y 2000, respectivamente. Por consiguiente, el valor promedio y constante de la tasa de alfabetización adulta para este cantón es 98,22. C U A D E R N O S D E D E S A R R O L L O H U M A N O 13

14 Así, el índice de alfabetización adulta corresponde a: Para el segundo componente, referido al índice de matriculación global, se tiene la siguiente información: Estimación de población de 7 a 12 años: Estimación de población de 13 a 17 años: Matrícula inicial en primaria: Matrícula inicial en secundaria: Factor de corrección por edad en primaria: 0,862 * Matriculados de 7 a 12 años / Total de matriculados 2002: / = 0, : / = 0, : / = 0,863 Promedio = 0,862 Factor de corrección por edad en secundaria: 0,837 * Matriculados de 13 a 17 años / Total de matriculados 2002: / = 0, : / = 0, : / = 0,830 Promedio = 0,837 Factor de corrección por residencia en primaria: 0,870 * Matriculados residentes del cantón / Matriculados en centros educativos del cantón 2003: / =0, : / = 0,866 IAA = = 0,964 (98,224 50) (100 50) Promedio = 0,870. Cantón receptor en primaria 14 PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO

15 Factor de corrección por residencia en secundaria: 0,773 * Matriculados residentes del cantón / Matriculados en centros educativos del cantón 2003: / =0, : / = 0,775 Promedio = 0,773. Cantón receptor en secundaria Por lo tanto, las tasas netas de matriculación (primaria, secundaria y global), se definen así: El índice de matriculación global es igual a: *0,862*0, TNM P,est = = = 91, *0,837*0, TNM S,est = = = 60, TNMG est = 1/4(91,355)+3/4(60,037) = 67,87 IMG = = 0,68 (67,866 0) (100 50) Y finalmente, el índice de conocimiento para la dimensión de educación es igual a: IC = 1/3(0,679)+2/3(0,964) = 0,87 C. Poder adquisitivo Ante la carencia de información anualizada sobre ingresos familiares por cantón, para estimar el poder adquisitivo que poseen las personas en los distintos cantones del país se tomó como referencia el consumo de electricidad residencial por cliente. Esta decisión se basó en evidencias de la Encuesta de Consumo de Energía en el Sector Residencial, que realiza la Dirección Sectorial de Energía del Ministerio de Ambiente y Energía (MINAE), en la cual se ha encontrado una correlación positiva entre el ingreso familiar y el consumo de energía eléctrica. Además, se calculó el coeficiente de correlación entre el consumo eléctrico residencial por cliente y una estimación del ingreso por vivienda elaborada por el INEC con los datos censales. El resultado fue de 0,878 4, por lo que se consideró este indicador como una buena aproximación del poder adquisitivo de los hogares. p = 0,000. C U A D E R N O S D E D E S A R R O L L O H U M A N O 15

16 El consumo eléctrico por cliente 5 se define como: CEC est = CER Clientes donde: CEC est = consumo eléctrico por cliente estimado. CER = consumo eléctrico residencial. Clientes = número de clientes o abonados en el cantón. Los límites definidos para calcular este índice en particular son: donde: y i = consumo eléctrico por cliente para cada cantón i en el año = media de la distribución de y i. = desviación estándar de la distribución de y i. Se utilizaron los datos referentes a un solo año (2000), a fin de poder contar con límites comunes para efectos de comparación. En los casos en que un valor sobrepasó el límite superior, se consideró como valor extremo y se reemplazó con el valor de ese límite. Por último, el índice de poder adquisitivo se define como: donde: IPA = índice de poder adquisitivo. CEC est = consumo eléctrico por cliente estimado. = media de la distribución del consumo por cliente para el año = desviación estándar de la distribución del consumo por cliente para el año En este caso, los datos necesarios se obtuvieron del Informe anual de variables relacionadas con el consumo eléctrico, realizado por el Instituto Costarricense de Electricidad para cada año. 16 PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO

17 A continuación se detallan los pasos que se siguieron para determinar los límites de este índice de acuerdo con el procedimiento descrito. 1. Los valores para la media y la desviación estándar de la distribución del consumo para el año 2000 fueron: = 2515,8 y = 664,4 respectivamente. 2. Por lo tanto, los límites para el índice de poder adquisitivo son 2515,8±(3)(664,4), límite inferior = 522,6 y límite superior = 4509,1. 3. En todos los años únicamente el valor del cantón de Escazú excedió este límite superior, por lo que su valor fue reemplazado por 4509,1. Continuando con el ejemplo del cantón de San José en el año 2000, el índice de poder adquisitivo se calcula de la siguiente forma: El consumo por cliente estimado es: CER = kw/h Clientes = CEC est = = 3303, Y el índice de poder adquisitivo es: (3303,3 522,6) IPA = = 0,698 (4509,1 522,6) D. Índice de desarrollo humano cantonal El índice de desarrollo humano cantonal se calcula a partir de un promedio simple de los tres índices antes mencionados para cada dimensión, gracias a que estos comparten una misma escala de medición, a saber: donde: IDH = índice de desarrollo humano. IEV = índice de esperanza de vida. IC = índice de conocimiento. IDH = IPA = índice de poder adquisitivo. IEV + IC + IPA 3 C U A D E R N O S D E D E S A R R O L L O H U M A N O 17

18 Retomando el ejemplo que se ha venido trabajando, para el caso del cantón de San José el IDH para el año 2000 es el siguiente: IDH = = 0,785 0,789+0,869+0,698 3 E. Correlación interna del índice de desarrollo humano cantonal La correlación que presenta el IDH con los demás índices que lo conforman se muestra en el cuadro 1. IPA 1 Cuadro 1 Correlaciones entre el IDH y los índices que lo conforman IPA IEV IC IDH , ,086 IEV , , , ,696** , ,678** ,105 IC ,666** , ,605** , ,599** , ,949** , ,842** ,959** , ,809** IDH ,943** , ,826** ,937** , ,775** ,947** , ,770** Nota: ** La correlación es altamente significativa al nivel de 1%. Fuente: Estimación propia. 18 PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO

19 Como se observa en el cuadro, todos los índices guardan una correlación lineal altamente significativa entre sí, a excepción del correspondiente a la esperanza de vida, el cual muestra coeficientes de correlación bajos con respecto a todos los demás. Este resultado es importante, ya que puede interpretarse que, independientemente del aumento o descenso en el nivel de conocimiento y el ingreso de las personas, el Estado costarricense ha venido asegurando las condiciones necesarias para una vida larga y saludable (niveles altos de esperanza de vida). III. Principales resultados A partir de la metodología anterior se calcularon los índices para cada cantón, por año. En el cuadro 2 se presentan los valores del índice de desarrollo humano para cada una de estas unidades territoriales, así como su posición en los años de estudio. Los valores de los indicadores e índices que dieron lugar a estos resultados pueden consultarse en el Anexo 2. Como se observa en el cuadro 2, los cantones que se mantienen en las primeras diez posiciones para todos los años son Escazú, Santa Ana, Montes de Oca, Curridabat, Belén, Moravia y Santo Domingo; a partir del 2001 Cartago también se ubica en esos espacios. Por el contrario, Los Chiles, Matina, Coto Brus, Buenos Aires, Talamanca, Tarrazú y Upala se encuentran en los últimos diez lugares en todos los años de estudio, mientras que Matina y Guatuso se colocan en esas posiciones a partir del El IDH ilustra con claridad la diferencia que existe entre ingreso y bienestar humano (PNUD, 2004), a la vez que ofrece una visión más completa de la situación de los cantones en materia de desarrollo humano que cuando se recurre solamente a información sobre el poder adquisitivo (gráfico 1). C U A D E R N O S D E D E S A R R O L L O H U M A N O 19

20 Cuadro 2 Costa Rica: IDH según clasificación cantonal, por año Posición Cantón 2000 Cantón 2001 Cantón 2002 Cantón 2003 Cantón Escazú 0,875 Escazú 0,890 Escazú 0,889 Escazú 0,882 Escazú 0,911 2 Montes de Oca 0,850 Montes de Oca 0,858 Santa Ana 0,866 Belén 0,858 Santa Ana 0,869 3 Belén 0,835 Santo Domingo 0,837 Belén 0,859 Curridabat 0,854 Montes de Oca 0,869 4 Curridabat 0,831 Curridabat 0,835 Moravia 0,854 Montes de Oca 0,850 Curridabat 0,859 5 Santa Ana 0,821 Belén 0,830 Montes de Oca 0,847 Santa Ana 0,846 Belén 0,850 6 Moravia 0,812 Moravia 0,828 Curridabat 0,847 Santo Domingo 0,839 Moravia 0,836 7 Santo Domingo Santa Ana 0,815 Santo Domingo 0,843 Moravia 0,833 Santo Domingo 0,829 8 Heredia 0,807 San isidro 0,814 Heredia 0,811 San Pablo 0,811 San isidro 0,823 9 San José 0,785 Cartago 0,789 Cartago 0,807 Cartago 0,804 Heredia 0, San isidro 0,782 San José 0,788 San Pablo 0,795 Heredia 0,803 Cartago 0, Cartago 0,781 San Rafael 0,787 Barva 0,792 Tibás 0,801 San José 0, Tibás 0,778 Heredia 0,787 San José 0,789 Barva 0,799 Santa Cruz 0, San Pablo 0,773 Flores 0,787 San isidro 0,788 San José 0,795 San Pablo 0, Oreamuno 0,771 Tibás 0,784 Tibás 0,786 Flores 0,790 San Rafael 0, Flores 0,771 San Pablo 0,782 San Rafael 0,785 Oreamuno 0,787 Garabito 0, San Rafael 0,769 Barva 0,771 Flores 0,783 El Guarco 0,785 Tibás 0, Alvarado 0,765 Goicoechea 0,765 El Guarco 0,779 San isidro 0,783 Flores 0, Goicoechea 0,761 Oreamuno 0,762 Goicoechea 0,778 San Rafael 0,783 La Unión 0, Barva 0,757 El Guarco 0,762 Oreamuno 0,768 Alvarado 0,776 Goicoechea 0, La Unión 0,753 Alvarado 0,762 Palmares 0,765 Goicoechea 0,773 Carrillo 0, El Guarco 0,750 La Unión 0,759 Alvarado 0,760 La Unión 0,768 Oreamuno 0, Paraíso 0,737 Alfaro Ruiz 0,742 Santa Bárbara 0,758 Santa Cruz 0,762 El Guarco 0, Esparza 0,737 Paraíso 0,736 La Unión 0,757 Desamparados 0,756 Barva 0, Coronado 0,737 Mora 0,733 Santa Cruz 0,750 Coronado 0,754 Coronado 0, Alfaro Ruiz 0,735 Coronado 0,731 Carrillo 0,745 Paraíso 0,750 Paraíso 0, Alajuela 0,733 Santa Bárbara 0,731 Atenas 0,743 Atenas 0,750 Alfaro Ruiz 0, Desamparados 0,726 Santa Cruz 0,728 Paraíso 0,741 Mora 0,748 Alvarado 0, Mora 0,723 Desamparados 0,727 Coronado 0,737 Garabito 0,747 Desamparados 0, Carrillo 0,723 Carrillo 0,726 Desamparados 0,737 Santa Bárbara 0,745 Santa Bárbara 0, Liberia 0,719 Alajuela 0,724 Alfaro Ruiz 0,736 Liberia 0,743 Aguirre 0, Santa Bárbara 0,715 Atenas 0,721 Alajuela 0,735 Alfaro Ruiz 0,742 Alajuela 0, Santa Cruz 0,715 Palmares 0,720 Garabito 0,732 Alajuela 0,742 Liberia 0, Palmares 0,712 Liberia 0,715 Esparza 0,727 Tilarán 0,738 San Ramón 0, San Ramón 0,707 Aguirre 0,699 Grecia 0,727 Palmares 0,731 Atenas 0, Atenas 0,706 San Ramón 0,698 Naranjo 0,720 Alajuelita 0,726 Mora 0, Naranjo 0,703 Aserrí 0,698 Poás 0,719 Carrillo 0,722 Alajuelita 0, Grecia 0,700 Esparza 0,697 Mora 0,717 San Ramón 0,721 Palmares 0, Valverde Vega 0,699 Naranjo 0,697 San Ramón 0,716 Esparza 0,720 Grecia 0, Poás 0,699 Garabito 0,696 Liberia 0,716 Orotina 0,710 Hojancha 0, Cañas 0,698 Grecia 0,696 Aguirre 0,713 Grecia 0,708 Esparza 0,714 Continúa PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO

21 ...viene de página anterior. Posición Cantón 2000 Cantón 2001 Cantón 2002 Cantón 2003 Cantón Alajuelita 0,698 Alajuelita 0,694 Cañas 0,711 Aguirre 0,707 Nicoya 0, Montes de Oro 0,692 Montes de Oro 0,689 Alajuelita 0,708 Naranjo 0,703 Valverde Vega 0, Aserrí 0,690 Valverde Vega 0,688 Tilarán 0,705 Jiménez 0,702 Naranjo 0, Limón 0,689 Puntarenas 0,687 Puriscal 0,705 Valverde Vega 0,700 Puriscal 0, Nicoya 0,685 Poás 0,686 Nicoya 0,705 Poás 0,700 Puntarenas 0, Aguirre 0,684 Cañas 0,686 Valverde Vega 0,704 Puntarenas 0,697 Bagaces 0, Puriscal 0,683 Tilarán 0,685 Aserrí 0,699 Nicoya 0,694 Montes de Oro 0, Tilarán 0,681 Nicoya 0,685 Puntarenas 0,697 Puriscal 0,694 San Carlos 0, Puntarenas 0,680 Orotina 0,682 Bagaces 0,692 Limón 0,692 Tilarán 0, San Carlos 0,672 San Carlos 0,682 Montes de Oro 0,690 San Carlos 0,692 Cañas 0, Orotina 0,669 San Mateo 0,679 Limón 0,688 San Mateo 0,686 Nandayure 0, Turrialba 0,666 Limón 0,676 Turrialba 0,686 Cañas 0,686 Limón 0, San Mateo 0,663 Turrialba 0,674 San Carlos 0,682 Turrialba 0,682 Orotina 0, Jiménez 0,663 Puriscal 0,671 San Mateo 0,681 Abangares 0,680 Jiménez 0, Hojancha 0,662 Nandayure 0,668 Hojancha 0,677 Aserrí 0,674 Poás 0, Garabito 0,654 Bagaces 0,665 Nandayure 0,675 Montes de Oro 0,673 San Mateo 0, Bagaces 0,654 Jiménez 0,651 Orotina 0,670 Acosta 0,672 Aserrí 0, Golfito 0,651 Dota 0,645 Golfito 0,663 Osa 0,672 Turrialba 0, Corredores 0,650 Hojancha 0,643 Jiménez 0,658 La Cruz 0,670 Golfito 0, Osa 0,640 La Cruz 0,642 Guácimo 0,648 Bagaces 0,669 Dota 0, Abangares 0,639 Osa 0,640 Siquirres 0,646 Hojancha 0,666 Siquirres 0, Nandayure 0,635 Golfito 0,637 Corredores 0,646 Nandayure 0,660 Abangares 0, La Cruz 0,634 Corredores 0,634 Osa 0,643 Pérez Zeledón 0,658 Acosta 0, Guácimo 0,631 Guácimo 0,629 Pérez Zeledón 0,642 Dota 0,657 Osa 0, Pérez Zeledón 0,628 Pérez Zeledón 0,629 Abangares 0,640 Corredores 0,657 Parrita 0, Dota 0,628 Abangares 0,628 Dota 0,637 Turrubares 0,654 Corredores 0, Siquirres 0,628 Siquirres 0,627 Parrita 0,636 Pococí 0,653 Pérez Zeledón 0, Pococí 0,625 Acosta 0,620 Pococí 0,634 Golfito 0,653 Pococí 0, Guatuso 0,617 Turrubares 0,619 Turrubares 0,629 Parrita 0,650 Guácimo 0, Turrubares 0,616 Sarapiquí 0,619 Acosta 0,627 Siquirres 0,646 Sarapiquí 0, Acosta 0,615 Parrita 0,617 La Cruz 0,621 León Cortes 0,637 Upala 0, Matina 0,610 Pococí 0,616 Sarapiquí 0,620 Sarapiquí 0,633 La Cruz 0, Sarapiquí 0,608 Los Chiles 0,603 Matina 0,620 Upala 0,629 Tarrazú 0, Parrita 0,597 Upala 0,603 Upala 0,620 Los Chiles 0,627 Turrubares 0, Los Chiles 0,595 Matina 0,601 Coto Brus 0,613 Guácimo 0,626 Talamanca 0, Upala 0,586 Coto Brus 0,599 Guatuso 0,609 Guatuso 0,618 Buenos Aires 0, Coto Brus 0,584 Guatuso 0,598 Buenos Aires 0,601 Coto Brus 0,616 Coto Brus 0, Tarrazú 0,584 Buenos Aires 0,596 Tarrazú 0,598 Buenos Aires 0,612 Matina 0, Buenos Aires 0,583 León Cortes 0,596 León Cortes 0,598 Matina 0,611 Guatuso 0, León Cortés 0,571 Talamanca 0,587 Los Chiles 0,594 Tarrazú 0,608 Los Chiles 0, Talamanca 0,550 Tarrazú 0,586 Salamanca 0,571 Talamanca 0,561 León Cortes 0,612 Fuente: Estimación propia. C U A D E R N O S D E D E S A R R O L L O H U M A N O 21

22 Gráfico 1 Diferencias y similitudes entre el IDH y el índice de poder adquisitivo Igual poder adquisitivo, diferente IDH Igual IDH, diferente poder adquisitivo Índice de poder adquisitivo 2004 Índice de desarrollo humano 2004 Índice de desarrollo humano 2004 Índice de poder adquisitivo ,000 1,000 1,000 1,000 Moravia Garabito 0,750 Oreamuno 0,750 0,750 Tibás 0,750 San Ramón Esparza 0,500 Valverde Vega 0,500 0,500 Hojancha 0,500 Acosta Talamanca 0,245 Buenos Aires 0,245 0,245 Buenos Aires 0,245 0,000 0,000 0,000 0,000 Fuente: Datos del cuadro 2 y el Anexo 2. En el gráfico 1 se puede observar que Moravia cuenta con un índice de poder adquisitivo similar al de Oreamuno, pero su IDH difiere en 0,101; esto evidencia mayor desarrollo humano en el primer cantón, debido principalmente a que registra niveles de esperanza de vida, matriculación y alfabetización mayores que el segundo. Este patrón se repite en varios casos, como San Ramón-Valverde Vega y Acosta-Buenos Aires. Por otro lado existen cantones que tienen IDH similares, pero sus índices de poder adquisitivo difieren en gran medida, como se aprecia para el caso de Garabito y Tibás: este último cantón, a pesar de poseer mejores valores en el índice de educación, representa un 82% del poder adquisitivo de los pobladores de Garabito. El mapa 1 muestra la distribución geográfica del IDH para los años 2000 y ; el color blanco señala las áreas críticas del país en desarrollo humano (bajo IDH) y el azul oscuro indica las zonas con alto IDH. En el Anexo 4 se presenta el mapa de la división territorial administrativa de Costa Rica, con los nombres de los cantones. En el Anexo 3 se pueden ver los mapas para los años 2001, 2002 y PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO

23 Mapa 1 Costa Rica: Índice de desarrollo humano Años 2000 y 2004 IDH 2000 Nicaragua Área Metropolitana (límite aproximado) Panamá Rangos 0,000 a 0,628 0,629 a 0,680 0,681 a 0,712 0,713 a 0,765 0,766 a 1,000 Fuente: Elaborado por el Observatorio del Desarrollo, UCR. Mapa base: Instituto Geográfico Nacional, C U A D E R N O S D E D E S A R R O L L O H U M A N O 23

24 IDH 2004 Nicaragua Área Metropolitana (límite aproximado) Panamá Rangos 0,000 a 0,628 0,629 a 0,680 0,681 a 0,712 0,713 a 0,765 0,766 a 1,000 Fuente: Elaborado por el Observatorio del Desarrollo, UCR. Mapa base: Instituto Geográfico Nacional, PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO

25 Del análisis de los mapas anteriores se desprenden los siguientes resultados: La Región Central del país cuenta con un IDH alto o muy alto en la mayoría de los cantones. Todos los cantones que conforman la frontera norte del país muestran un desarrollo humano bajo o muy bajo, con excepción de San Carlos. En la frontera con Panamá ocurre la misma situación, con cantones de bajos valores en el IDH, salvo en el caso de Golfito, que para el año 2004 se ubicó en una categoría media de desarrollo humano. En el área del Caribe el panorama tiende a ser el mismo de las zonas fronterizas, sin tomar en cuenta el cantón central de Limón. Empero, cabe destacar la mejoría que presentan Pococí y Siquirres a partir del Entre los cantones con mayores cambios del año 2000 al 2004 se puede mencionar Dota, que de 2000 a 2001 pasó de una categoría muy baja a una baja, y ya para el 2004 se posicionó en una categoría media. Otro cantón importante de citar es Garabito, el cual ascendió una categoría del 2000 al 2001 (de bajo a medio), volvió a hacerlo en el 2002 (pasó de medio a alto IDH) y se mantuvo así hasta el 2003, para cerrar la serie con un valor muy alto de desarrollo humano en el Si se realiza un análisis de los cantones según la provincia a la que pertenecen se obtienen algunos resultados interesantes, que presenta el gráfico 2. En efecto, la información permite observar tendencias como las siguientes: En general, Heredia presenta mejores valores en el IDH a través del tiempo, caso contrario al de Limón, que se encuentra siempre por debajo de las demás provincias. Todos los cantones de Heredia, a excepción de Sarapiquí, muestran valores altos o muy altos en el IDH. En San José la mayoría de los cantones tiene buenos valores del IDH; sin embargo, conforme se acercan a la región del Pacífico Central, los índices se posicionan en categorías más bajas, como sucede en Tarrazú, Acosta, Turrubares, Pérez Zeledón y León Cortés. En Alajuela existen grandes diferencias, ya que Upala, Guatuso y Los Chiles presentan valores muy bajos del IDH en relación con los demás cantones de la provincia. Cartago también registra valores altos en sus cantones, aunque Turrialba y Jiménez se encuentran por debajo de los demás. En Guanacaste, para el año 2000, hay cinco cantones (Abangares, Bagaces, Hojancha, Nandayure y La Cruz) con un desarrollo humano bajo; para el 2004, solo Abangares y La Cruz no presentan mejoría en su calificación. La mayoría de los cantones de Puntarenas tiene valores medios en el IDH, con excepción de Coto Brus y Buenos Aires. Por último, los cantones de Limón registran en su totalidad valores muy bajos del IDH, lo que representa una señal de alerta en materia de planificación nacional. C U A D E R N O S D E D E S A R R O L L O H U M A N O 25

26 Gráfico 2 Tendencia del IDH a nivel de provincia Costa Rica San José Alajuela Cartago Heredia Guanacaste Continúa PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO

27 Puntarenas Limón Fuente: Estimación propia. Si se observa el ámbito o diferencial 7 que muestra el IDH y los índices que lo componen a través del tiempo, se puede ver dónde se presentan las mayores discrepancias en los cantones (gráfico 3). Gráfico 3 Tendencia observada en los diferenciales del IDH e índices que lo componen ,900 0,800 0,700 0,600 0,500 0,400 0,300 0,200 0,100 0, Fuente: Estimación propia Año IPA IC IDH IEV Evidentemente, las mayores diferencias entre cantones se manifiestan cuando se considera el poder adquisitivo de las personas, pues la línea que muestra este ámbito en el gráfico 3 contiene valores muy superiores a los demás. Esto se demuestra al comparar el poder adquisitivo de León Cortés (valor menor) y Escazú (valor mayor), ya que en el primero la población vive con solo un 30% de los ingresos que se registran para los habitantes del segundo. Por el contrario, el país enfrenta menos desigualdades en el área de salud, lo que se comprueba con la baja diferencia que existe entre los valores máximos y mínimos del índice de esperanza de vida. Corresponde a la diferencia entre el valor máximo y el mínimo, para cada año. C U A D E R N O S D E D E S A R R O L L O H U M A N O 27

28 Desde el año 2000 el IDH presenta valores más altos en la mayoría de los cantones (93,83%), lo que se traduce en un mejoramiento general del desarrollo humano del país. El cuadro 3 contiene el detalle de los cantones que experimentaron caídas en el valor del IDH y sus componentes; allí se puede observar que el índice de esperanza de vida fue el que sufrió descensos en la mayor cantidad de cantones (24,69%) en el período Cuadro 3 Cantones que experimentaron una caída en el IDH e índices que lo componen Índice Cantidad Cantón Provincia Valor de la diferencia (1) Esparza Puntarenas 0,022 Alvarado Cartago 0,015 IDH 5 Cañas Guanacaste 0,001 Aserrí San José 0,001 Poás Alajuela 0,006 Montes de Oca San José 0,016 San Pablo Heredia 0,015 Valverde Vega Alajuela 0,013 Alvarado Cartago 0,008 Pococí Limón 0,008 Los Chiles Alajuela 0,007 IPA 14 Turrialba Cartago 0,006 El Guarco Cartago 0,006 Guácimo Limón 0,005 Santo Domingo Heredia 0,002 Flores Heredia 0,002 La Cruz Guanacaste 0,002 Goicoechea San José 0,001 Naranjo Alajuela 0,001 Esparza Puntarenas 0,109 Liberia Guanacaste 0,100 Alvarado Cartago 0,078 Poás Alajuela 0,065 Turrubares Alajuela 0,048 Cañas Guanacaste 0,046 Corredores Puntarenas 0,045 Guatuso Alajuela 0,037 Belén Heredia 0,037 IEV 20 Osa Puntarenas 0,036 Aguirre Puntarenas 0,032 Aserrí San José 0,025 Nicoya Guanacaste 0,025 Santa Ana San José 0,023 La Cruz Guanacaste 0,020 Montes de Oro Puntarenas 0,018 Puriscal San José 0,016 Oreamuno Cartago 0,016 Naranjo Alajuela 0,009 Mora San José 0,001 Coronado San José 0,008 Limón Limón 0,005 IC 4 San José San José 0,003 Mora San José 0,001 Nota: (1) Diferencia entre los valores del año 2004 y los del Fuente: Cuadro 2 y Anexo PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO

29 Los gráficos 4 y 5 muestran las pirámides de población, para el 2004, de los cantones con mayores y menores valores del IDH para ese mismo año. A partir de los gráficos es posible notar que las estructuras de población de los cantones están muy relacionadas con los valores del IDH que presentan. Así por ejemplo, en el gráfico 4 el esquema predominante es el de una población en transición, que ha ido reduciendo sus tasas de natalidad y mortalidad. Por el contrario, las pirámides correspondientes a los cantones con menor desarrollo humano (gráfico 5) mantienen una forma común de las poblaciones en las que persiste una alta natalidad. Este comportamiento es de esperar, debido a que los cantones más desarrollados cuentan con mayores cantidades de población con edades superiores a 65 años, lo que indirectamente representa una mayor esperanza de vida; el porcentaje de población en edades a las cuales se debe asistir a la enseñanza primaria y secundaria es menor, lo que se traduce en una mayor facilidad de acceder a la educación; por último, al existir un mayor nivel de conocimiento hay mayor conciencia sobre la importancia de la planificación familiar. Por otro lado, el IDH muestra características interesantes. Por ejemplo, refleja semejanzas con respecto a las conclusiones a las que llegó MIDEPLAN en 1999, al calcular su índice de desarrollo social (IDS) a nivel cantonal. El cuadro 4 presenta las clasificaciones de estos dos indicadores (IDH e IDS) y, además, una comparación de los cantones que ocupan las primeras y las últimas posiciones en ambos. Debido a que no se calculó el IDS para el año 2000, esta comparación se realizó con el IDH del 2000 y el IDS de Cuando se observan las primeras quince posiciones en el IDH y el IDS, queda claro que ambos coinciden al clasificar diez cantones como los más desarrollados. Por otra parte, en los últimos quince lugares únicamente difieren en cuatro cantones. Al calcular la correlación entre estos dos índices se obtuvo una asociación relativamente alta (0,814 8 ), por lo que es posible concluir que, si un cantón se clasifica en una posición alta con la metodología del IDS, al clasificarlo con la metodología del IDH también obtendrá un valor alto, y viceversa. Así, tal como muestra el cuadro 5, en el ejercicio realizado el 72,84% de los cantones (es decir, 59) resultó clasificado de manera concordante en ambos índices. p = 0,000. C U A D E R N O S D E D E S A R R O L L O H U M A N O 29

30 Gráfico 4 Pirámides de población para los cantones con mayores valores del IDH en el Escazú Belén Mujeres Hombres Mujeres Hombres Población Población Santa Ana Moravia Mujeres Hombres Mujeres Hombres Población Población Montes de Oca Santo Domingo Mujeres Hombres Mujeres Hombres Población Población Mujeres Curridabat Hombres Mujeres San Isidro Hombres Población Población Fuente: Estimación propia. 30 PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO

31 Gráfico 5 Pirámides de población para los cantones con menores valores del IDH en el 2004 León Cortés Coto Brus Mujeres Hombres Mujeres Hombres Población Población Los Chiles Buenos Aires Mujeres Hombres Mujeres Hombres Población Población Mujeres Guatuso Hombres Mujeres Talamanca Hombres Población Población Matina Turrubares Mujeres Hombres Mujeres Hombres Población Población Fuente: Estimación propia. C U A D E R N O S D E D E S A R R O L L O H U M A N O 31

32 Cuadro 4 Costa Rica: Índice de desarrollo social (MIDEPLAN, 1999) e índice de desarrollo humano (OdD, UCR, 2000), por cantón Posición Indice de desarrollo social 1999 Cantón Indice Indice de desarrollo humano 2000 Cantón Indice Posición Flores Belén Montes de Oca San Isidro 100,0 94,9 85,0 78,5 Escazú Montes de Oca Belén Curridabat 0,875 0,850 0,835 0, Alvarado San Pablo Palmares Escazú Curridabat Coronado Tibás Moravia Valverde Vega Santo Domingo Santa Bárbara Atenas Heredia San Rafael Alfaro Ruíz Grecia Cartago Goicoechea Desamparados Oreamuno Orotina Montes de Oro San José Barva Tilarán Esparza La Union Paraíso El Guarco Mora Alajuela Poás Jiménez San Mateo Alajuelita 76,8 74,3 73,4 73,3 73,3 71,0 70,6 70,5 70,3 70,2 69,4 68,8 67,8 67,3 67,1 67,0 66,7 66,7 66,1 65,4 64,6 63,9 63,7 63,3 63,2 62,8 62,7 62,0 61,8 61,7 61,5 61,4 59,3 59,0 58,7 Santa Ana Moravia Santo Domingo Heredia San José San Isidro Cartago Tibás San Pablo Oreamuno Flores San Rafael Alvarado Goicoechea Barva La Unión El Guarco Paraíso Esparza Coronado Alfaro Ruiz Alajuela Desamparados Mora Carrillo Liberia Santa Bárbara Santa Cruz Palmares San Ramón Atenas Naranjo Grecia Valverde Vega Poás 0,821 0,812 0,809 0,807 0,785 0,782 0,781 0,778 0,773 0,771 0,771 0,769 0,765 0,761 0,757 0,753 0,750 0,737 0,737 0,737 0,735 0,733 0,726 0,723 0,723 0,719 0,715 0,715 0,712 0,707 0,706 0,703 0,700 0,699 0, Continúa PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO