Impacto de IoT, Cloud y BigData en los Data Centers. Fernando García Mayo 26, San José, CR

Transcripción

1 Impacto de IoT, Cloud y BigData en los Data Centers Fernando García Mayo 26, San José, CR

2 El mundo en billones de dispositivos, un trillón de sensores 8 billones de personas híper-conectadas Llegaremos al conocimiento perfecto Un cerebro humano por $1,000 usd Increíble disrupción en tecnologías de la salud Realidad aumentada y virtual Siri será su mejor amiga/o El dinero será 100% virtual

3 Impacto La paradoja en los Data del Centers universo digital La demanda de m2 será mayor a la disponible Seguirá habiendo pequeños y grandes, propios y terceros Aumentará la densidad de energía y la carga será variable Serán extremadamente eficientes y automatizados La disponibilidad y seguridad física serán poco relevantes La gestión inteligente de la infraestructura será la prioridad #1 de los data centers en los próximos años

4 La paradoja de Jevons a medida que el perfeccionamiento tecnológico aumenta la eficiencia con la que se usa un recurso, es más probable un aumento del consumo de dicho recurso que una disminución

5 La comoditización del Data Center? Datos Apps Servidores Rack Edificio Valor m2/mes $4,000 $1,500 $500 $350 $25 Fuente: Cálculos propios. Amortización infraestructura 10 años, servers/storage 3 años

6 Del DC propio al proveedor de Colo/Cloud Oportunidades de Negocio futuras Data Center como herramienta Data Center Corpora/vo Data Center como negocio Telcos Data Center como inversión Bancos y Aseguradoras Co- loca/on Proveedor de Cloud Compu/ng Tendencia a la Tercerización Salas Servidores Consolidación H/W Virtualización Cloud compu5ng

7 Modelos de negocio del Data Center Data Center propio Co- Location Hosting Cloud Computing Datos e información Datos e información Datos e información Datos e información Aplicaciones Aplicaciones Aplicaciones Aplicaciones Sistema Operativo Sistema Operativo Sistema Operativo Sistema Operativo Servidores/Storage/ Routers Servidores/Storage/ Routers Servidores/Storage/ Routers Servidores/Storage/ Routers Networking Networking Networking Networking Power/Cooling/ Seguridad Power/Cooling/ Seguridad Power/Cooling/ Seguridad Power/Cooling/ Seguridad Edificio Edificio Edificio Edificio Cliente Proveedor

8 El internet de las cosas

9 De qué estamos hablando? Google pagó 3.2b por una empresa de termostatos (Nest) 26 billones de dispositivos en 2020, 100b en 2025 (Gartner) Cualquiera de nosotros tendrá más dispositivos que amigos En 5 años 3X más cosas que PCs, Tablets o cells No solo las personas llevarán wearables (ganado,pets,coches) IPv6 soporta 2^128 direcciones Más de la mitad del tráfico Internet ya es M2M (cisco)

10 Impacto de IoT en los Data Centers Gartner The Impact of the Internet of Things on Data Centers Feb 2014 Se necesitarán arrays de DC distribuidos, más próximos, urbanos También grandes DCs para almacenamiento Diferentes DCs para diferentes tipos de datos El principal reto será la gestión de capacidad y la carga dinámica La descentralización de los DC representará nuevos retos La seguridad de la data será vital La demanda de ancho de banda crecerá exponencialmente

11 Impacto de IoT en los Data Centers IDC Special Study, Impact of Internet of Things on Datacenter Demand and Operations (Abr 2015) IoT será el principal driver de demanda de capacidad en DC En 3 años, el 40% de los datos IoT será procesada en la periferia En 5 años, el 50% de las redes estarán saturadas en capacidad Hoy el 50% de IoT está en fabricación, transporte, smart cities Los DCs tendrán que ser radicalmente instrumentalizados para poder gestionar la demanda variable ( Smart Datacenters = DCIM) La capacidad de los Data Centers actuales tendrá que aumentar un 750% para soportar la carga de IoT

12

13 La ley de Parkinson Los datos se expanden para rellenar todo el espacio disponible para almacenamiento

14 Exigencias de Big Data en los Data Centers Capacidad Latencia Acceso Costo Flexibilidad

15 Impacto en las organizaciones El departamento de TI desaparece tal como lo conocemos Descentralización del área de Tecnología Marketing y TI se fusionan para el análisis de datos BYOD: movilidad y ubicuidad Seleccionar y desarrollar el talento será fundamental Gestión, políticas y procedimientos Generación Y asume puestos de gerencia

16 Como afecta la virtualización en los Data Centers El número de servidores comatosos representará 20-40% Aumenta densidad de calor Empeora temporalmente el PUE Provoca cargas dinámicas e itinerantes Menor necesidad de redundancia física Redes planas, mayor densidad de puertos

17 Conclusiones La demanda de capacidad superará la disponible Los DCs serán altamente instrumentalizados y automatizados Gestionar de manera inteligente la capacidad será vital No todo será cloud, ni tampoco solo habrá DCs grandes Primará la Sustentabilidad Operacional Buscar y desarrollar el talento, clave de competitividad

18 Power Usage Effectiveness (PUE) Muchas Gracias Feedback/comentarios