DATAWAREHOUSE CON MS ANALISIS SERVICE (3ª Edición)

Transcripción

1 UNIVERSIDAD DE MURCIA CURSO DE PROMOCIÓN EDUCATIVA [ 2º Cuatrimestre] TÍTULO DEL CURSO DATAWAREHOUSE CON MS ANALISIS SERVICE (3ª Edición) Departamento/Centro/Servicio Escuela de Práctica Tecnológica Facultad de Informática Nombre del profesor, coordinador o responsable Luis Daniel Hernández Molinero (Director de la Escuela de Práctica Tecnológica) Leandro Marín Muñoz (Decano de la Facultad de Informática) Teléfono

2 GENERAL Curso académico: Modalidad de curso: Duración: 2004/2005 PRESENCIAL 32 horas Fecha prevista de preinscripción: Del 09/01/2005 al 31/01/2005 Fecha prevista de matrícula: Del 03/02/2005 al 10/02/2005 Fecha prevista solicitud becas: Del 11/02/2005 al 13/02/2005 Fecha prevista de comienzo: Fecha prevista de terminación: 14/02/ /06/2005 Lugar de presentación de solicitudes de admisión y matrícula: CASIOPEA Secretaria de la Escuela de Práctica Tecnológica Secretaría de la Facultad de Informática Teléfonos de información: de contacto: timur@dif.um.es mcnl@um.es Lugar de celebración: Facultad de Informática o ALA Informes que se acompañan: Escuela de Práctica Profesional y Junta de Centro URL de interés para el Curso URL Descripción Escuela de Práctica Tecnológica

3 Número máximo previsto: Número mínimo previsto: Requisitos de acceso Destinatarios: Titulación universitaria exigible: Ninguna ALUMNOS Diplomado Licenciado/Ingeniero/Arquitecto Estudiante universitario Profesionales relacionados con las TICS Otros méritos Para los alumnos de la UMU: no estar matriculado en primer curso de cualquier titulación de informática Sistema de selección en caso de más peticiones que plazas ofrecidas: Otros: Orden de solicitud, ser alumno de la UMU Sistema de evaluación/acreditaciones y certificados: Examen

4 ANTECEDENTES, JUSTIFICACIÓN, OBJETIVOS Antecedentes Este curso se propone por iniciativa de la Escuela de Práctica Tecnológica dentro de su plan de actuación de promoción educativa, cuyo objetivo es ofertar cursos de formación aaquellos profesionales que no poseen una titulación en TIC, y a los profesionales y alumnos de las TIC que deseen una formación extracurricular en este campo. Este curso se oferta en cooperación con la Facultad de Informática dentro de su Plan de Actuación Docente (PAD) que lleva a cabo la oferta de una serie de cursos impartidos por profesionales de las empresas de informática, para acercar a sus alumnos las tecnologías, herramientas o procesos que por ser novedosos no son contemplados en los planes de estudios. Justificación científica y social En los últimos años, la tecnología datawarehouse y OLAP se han consolidado como importantes herramientas para definir el almacenamiento y recuperación de información en las empresas. Más concretamente determinan un tipo de Sistema de Apoyo a la Decisión empresarial cada vez más utilizada por las empresas para conseguir ventajas estratégicas en su sector. En particular, los alumnos de la Facultad de Informática sólo reciben una introducción a estas tecnologías en una asignatura que aborda la toma de decisiones en la empresa. En general, este curso es un buen complemento a la formación de los alumnos y profesionales en bases de datos y sistemas de ayuda a la decisión Objetivos El curso abordará el estudio de los conceptos y terminología de Business Intelligence y la arquitectura de Microsoft para el desarrollo e implementación de un Datawarehouse corporativo sobre SQL Server 2000 y Analysis Services

5 MATERIAS Y DURACIÓN, CALENDARIO Materias y duración Nº Materia o Unidad Temática Horas Horas Teóricas Prácticas 1 Conceptos y terminología Diseño de un datawarehouse Arquitectura de Analysis Service de Microsoft Diseño de cubos con AS Análisis y consulta de la información Minería de datos en AS 4 0 Trabajos complementarios Duración total del curso: 32 Calendario Está previsto que el curso se realice los viernes por la tarde. Sin embargo, de impartirse en la Facultad de Informática, el horario y días definitivos para su realización se fijarán conjuntamente con el resto de los otros cursos ofertados por la facultad, según disponibilidad de aulas y atendiendo a los horarios de las asignaturas curriculares de las titulaciones informáticas. Memoria final: Descripción de las materias (6): No Ver anexo I

6 PRECIOS PÚBLICOS Nº Precio público / Justificación Importe Nº Alumnos 1 MIEMBROS NO UMU Para los no miembros de la comunidad universitaria la Escuela de Práctica Tecnológica establece el precio de 6 la hora del curso (en total 192 ), y sin concesión de becas. 2 SOCIO Si el alumno pertenece a una de las instituciones que hayan firmado un convenio marco con la UMU a través de la Escuela de Práctica Tecnológica, se establece un descuento. En este curso es del 15.89%, estableciéndose el precio público a (5.05 la hora) y sin concesión de becas. Para este curso, son socios EPT los que pertenezcan a TIMUR y al Colegio Oficial de Ingenieros Informáticos de la Región de Murcia. 2 MIEMBROS UMU Para los miembros de la Comunidad Universitaria de la UMU se establece un descuento en función de las necesidades de los gastos generales, de material y de profesorado que llevará consigo la puesta en marcha de este curso. Con objeto de que el curso pueda realizarse y resulte lo más económico posible, el descuento, en este caso es del 15.89%. Estableciéndose así el precio público a (5.04 la hora). Sólo los alumnos UMU podrán optar a beca. Fraccionar pago / Cantidad Plazo (fecha inicio - fecha fin) No hat opción de pago de la matrícula mediante tarjeta de crédito.

7 ANEXO I Conceptos y terminología: - OLTP y OLAP - Business Intelligence - Data Warehouse y Datamart - Tabla de hechos, dimensiones, medidas y Cubos, - BD multidimensionales, tipos de almacenamiento OLAP - Extracción, transformación y carga de datos: ETL - Data mining - Características y Componentes de un Data Warehouse Diseño de un DataWarehouse - Fases del diseño de un Data Warehouse - Carga de datos: Introducción a DTS. Arquitectura de Analysis Services de Microsoft - Arquitectura de MS Analysis Services - Depósito de Metadatos - Bases de datos multidimensionales - Dimensiones, Medidas y Cubos - Implementar la Seguridad - Opciones Avanzadas: acciones, "drillthrough" y "writeback". - Modelos de Minería de datos - Herramientas: AS Manager, Editor Cubos y Dimensiones Diseño de cubos con AS - Diseñar dimensiones y cubos - Procesar cubos - Funciones Básicas de Análisis - Funciones Avanzadas de Análisis - Optimización y monitorización del rendimiento - Práctica: Creación de un cubo OLAP. Análisis y consulta de la información - Introducción a MDX - PivotTable Service, Excel como cliente OLAP - Análisis desde páginas web: OWC, XML for Analysis - Acceso desde programación: OLE DB for OLAP, DSO, ADO MD - Práctica: MDX, Tablas dinámicas con Excel. Minería de Datos en Analisys Service. - Crear un modelo de Minería de datos con Árboles de Decisión - Crear un modelo de Minería de datos con Clustering