MICROCURRÍCULO(SYLLABUS)

Transcripción

1 I. INFORMACIÓN GENERAL NOMBRE DEL CURSO:Electiva de Profundización III: Operaciones Logísticas CÓDIGO UNIDAD ACADÉMICA NIVEL ACADÉMICO DEL CURSO COMPONENTE DE FORMACIÓN FACULTAD PROGRAMA Facultad de Ingenierías Ingeniería Industrial DEPARTAMENTO Ingeniería Industrial OBLIGATORIO DE LIBRE ELECCIÓN DE PROFUNDIZACIÓN POSGRADUAL PROFESIONAL TECNOLÓGICO TÉCNICO PROFESIONAL BÁSICA PROFESIONAL DISCIPLINAR COMPLEMENTARIA TIPO DE CURSO MODALIDAD CRÉDITOS ACADÉMICOS PRESENCIAL VIRTUAL A DISTANCIA NÚMERO DE CRÉDITOS HAD:3 HEI:6 HP:0 Ubicación en la malla curricular 10º semestre I. II. JUSTIFICACIÓN DEL CURSO: De manera muy general, los modelos aplicados a los problemas prácticos empresariales pueden dividirse en 2 grupos: los modelos blandos y los modelos duros. Así, mientras que los primeros se asocian a soluciones de tipo cualitativo, los segundos se asocian a modelos matemáticos de cierta rigurosidad. Debido a esta misma rigurosidad y su poca compresión, el mundo empresarial prefiere los modelos blandos para la solución de los problemas prácticos a los que se enfrentan a diario, sin embargo, debido a la exactitud matemática de los modelos duros, estos pueden generar mejores resultados que los otros, las cuales son ignoradas a causa de la preferencia por los modelos blandos. Por tal motivo se ha creado este curso, en el cual se pretende mostrar algunos modelos matemáticos básicos asociados a sistemas logísticos, complementados con un trabajo práctico realizado por el estudiante III. SÍNTESIS DEL CURSO:(Máximo 250 palabras) El curso de Operaciones Logísticas es un curso en el cual se le brindarán al estudiante algunas herramientas de tipo cuantitativo para gestionar un sistema logístico, a nivel de las decisiones a largo, mediano y corto plazo. IV. PROPÓSITOS DE FORMACIÓN: GENERAL:Estudiar técnicas y herramientas cuantitativas asociadas a la gestión de sistemas logísticos, fundamentado en el entendimiento de la organización como un sistema integral y dinámico con el fin de fortalecer la estrategia competitiva y mejorar el desempeño de la empresa ESPECÍFICOS: Identificar las relaciones básicas existentes entre realidad, sistema y modelo, con miras a la realización por parte de los estudiantes de un trabajo de aplicación Reconocer los conceptos básicos relacionados con el estudio de los sistemas logísticos Identificar los modelos matemáticos básicos asociados al diseño de la red logística Identificar los modelos matemáticos básicos asociados al estudio de los sistemas logísticos desde el punto de vista táctico Identificar los modelos matemáticos básicos asociados al estudio de los sistemas logísticos desde el punto de vista operativo Aplicar lo aprendido en clase a un trabajo práctico en el que se aborde un problema de un entorno real 3 1

2 V. CONTENIDOS BÁSICOS DEL CURSO: UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN AL ESTUDIO DE LA REALIDAD A TRAVÉS DEL MODELAMIENTO DE SISTEMAS 1.1. Relaciones sistema real vs. modelo 1.2. Etapas usuales de un estudio de investigación de operaciones UNIDAD 2. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS LOGÍSTICOS 2.1. Significado de la logística y de las cadenas de suministros 2.2. Actividades principales en los sistemas logísticos 2.3. Objetivos de la gestión logística 2.4. Decisiones en sistemas logísticos: estratégicas, tácticas y operativas UNIDAD 3. DISEÑO DE LA RED LOGÍSTICA: DECISIONES ESTRATÉGICAS 3.1. Clasificación de los problemas asociados al diseño de la red logística 3.2. Modelo básico de diseño de la red logística 3.3. Modelos de diseño de la red logística para localización de más de 2 eslabones 3.4. Modelos de diseño de la red logística multiperiodo: decisiones sobre inventario con programación lineal 3.5. Modelos de diseño de la red logística multiproducto 3.6. Modelos de diseño de la red logística incluyendo decisiones sobre manufactura 3.7. Macro-localización haciendo uso de distancias rectilíneas y euclidianas UNIDAD 4. TRANSPORTE Y DISTRIBUCIÓN: DECISIONES TÁCTICAS 4.1. Modelo básico de transporte 4.2. Modelos de transporte multimodal 4.3. Modelos de transporte multimodal y distribución multiproducto 4.4. Modelos de localización - distribución 4.5. Modelos de transporte haciendo uso de optimización de redes UNIDAD 5. TRANSPORTE Y DISTRIBUCIÓN: DECISIONES OPERATIVAS 5.1. TSP: Problema del agente viajero 5.2.VRP: Problemas de ruteo de vehículos 5.3. VRP con restricciones de capacidad y tiempo de servicio 5.4. VRP con ventanas de tiempo 5.5. Heurísticas y metaheurísticas más utilizadas para resolución de problemas UNIDAD 6. APLICACIÓN DE MODELOS MATEMÁTICOS A SITUACIONES PRÁCTICAS ASOCIADAS SISTEMAS LOGÍSTICOS (Esta es una unidad transversal a todo el semestre) VI. COMPETENCIAS A DESARROLLAR: Contenido Conceptuales (Saber) Contenidos Procedimentales (Saber Hacer) Contenidos Actitudinales (Ser) Reconocer algunos modelos matemáticos básicos asociados a la toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas en sistemas o Aplicar los conceptos teóricos relacionados a programación lineal en sistemas logísticos, a través de un trabajo práctico Aprender a ser más asertivo y competitivo en la toma de decisiones empresariales asociadas a sistemas logísticos, basado en 2

3 logísticos, analizando los resultados de las soluciones generadas por tales modelos o Profundizar en el manejo de las herramientas computacionales más utilizadas en la resolución de modelos de programación lineal, tales como Solver de Excel, WinQSB y GAMS métodos cuantitativos VII. RUTA METODOLÓGICA: La principal actividad de la asignatura será la elaboración de un trabajo de aplicación práctica de modelos de programación lineal asociados a sistemas logísticos. Para la correcta elaboración de este se llevarán a cabo las asesorías respectivas por parte del docente y finalmente será expuesto por parte de los estudiantes ante todo el curso. Trabajo del Docente Desarrollo de clase magistral en las que el enfoque será principalmente la formulación y resolución de ejercicios básicos de programación lineal relacionados con la toma de decisiones en sistemas logísticos, sin dejar a un lado la utilización de juegos didácticos que enriquezcan el proceso enseñanza-aprendizaje.esto implica la ilustración de los temas mediante ejercicios desarrollados en aula, los cuales evidenciarán aspectos conceptuales de la asignatura. Finalmente, el docente brindará asesoría permanente en el trabajo de aplicación práctica Trabajo del estudiante Desarrollo del trabajo de aplicación práctica a lo largo de todo el semestre y exposición del mismo al final del periodo académico. Talleres y trabajos extra-clase en los que no sólo se evidencie la asimilación de los temas vistos en clase, sino también el desarrollo de nuevas temáticas en las que se profundiza lo visto en el aula, en donde el estudiante demuestre un razonamiento crítico ante situaciones problemáticas.finalmente, el estudiante complementará estas actividades con la lectura de artículos (en español o inglés) en los que se aplique a la agroindustria y/o al medio ambiente los conceptos vistos en clase. VIII. ESTRATEGIAS Y PROCESOS DE EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS: La principal actividad evaluativa en el semestre será la relacionada con el trabajo de aplicación que los estudiantes llevarán a cabo. En este no solo se evaluará la habilidad del estudiante para poner en un contexto práctico los diversos modelos asociados a la manufactura, sino también su capacidad investigativa, es decir, su capacidad para buscar información en bases de datos y artículos científicos, tomar los aspectos más importantes de ellos y saberlos relacionar con su trabajo particular. Además de esto, se llevará a cabo evaluación a través de trabajos desarrollados en equipo, tanto al interior del aula de clase como extra-clase, que permitan establecer la capacidad del estudiante de interactuar con sus compañeros en el logro de algún objetivo propuesto. En este orden de ideas se tendrá en cuenta también la evaluación de aspectos relacionados con la redacción e interpretación de los resultados obtenidos en la solución de los ejercicios, de tal manera que sea evidente que el estudiante entiende y sabe transmitir de forma escrita lo observado en el desarrollo de los trabajos. Finalmente, se evaluarán también consultas que buscan establecer la capacidad del estudiante para retomar un concepto, puntualizarlo y ser capaz de transmitirlo al docente y/o sus compañeros. En este punto el estudiante deberá investigar por su cuenta nuevas temáticas que le permitan afianzar y profundizar los temas 3

4 vistos en clase. Para la investigación de esas nuevas temáticas se solicitará un completo desarrollo de la temática, indicando en qué consiste, cómo se aplica y para qué sirve. IX. BIBLIOGRAFÍA: BÁSICA: GHIANI, Gianpaolo, LAPORTE, Gilberty MUSMANNO, Roberto. Introduction to Logistics Systems Planning and Control. Chichester, England: Wiley, p. COMPLEMENTARIA: LIBROS AHUJA, RavindraK., MAGNANTI, Thomas L.y ORLIN, James B. Network Flows: theory, algorithms and applications. New York: Prentice-Hall, p. BALLOU, Ronald. Logística: Administración de la cadena de suministro.5 ed. México: McGraw-Hill, p. BAZARAA, Mokhtar. Programación lineal y flujo en redes. 2 ed. México: Limusa, p. HILLIER, Fredericky LIEBERMAN Gerald. Introducción a la Investigación de Operaciones. 7 ed. México: McGraw-Hill, p. TAHA, Hamdy.Investigación de operaciones. 7 ed. México: Pearson Educación, p. ARTÍCULOS Y TESIS Mula, J., Peidro, D., Diaz-Madronero, M., &Vicens, E. (2010). Mathematical programming models for supply chain production and transport planning. European Journal of Operational Research, 204, Gupta, D.M. (2003). Mixed Integer Programming Models for Supply Chain Integrated Planning. Tesis de Maestría, Concordia University, Montreal, Canada Melo, M.T., Nickel, S., &Saldanha-da-Gama, F. (2009). Facility location and supply chain management - A review. European Journal of Operational Research, 196, Min, H., & Zhou, G.G. (2002). Supply chain modeling: past, present and future. Computers & Industrial Engineering, 43, Nagy, G. &Salhi, S. (2007). Location-routing: Issues, models and methods. European Journal of Operational Research, 177, Shapiro, J. (2004). Challenges of strategic supply chain planning and modeling. Computers and Chemical Engineering, 28, X. CIBERGRAFÍA: REVISTAS ELECTRÓNICAS: European Journal of Operational Research Operations Research Supply Chain Management: An International Journal Transportation Research Part E Logistics And Transportation Review BASES DE DATOS:

5 PÁGINAS WEB: PERFIL DEL DOCENTE: Ingeniero Industrial con Maestría en Ingeniería Industrial, y/o en Investigación de Operaciones, en Modelación Matemática, en Sistemas Logísticos o en Gestión de Operaciones, con conocimientos específicos relacionados con la aplicación de modelos matemáticos a sistemas logísticos. ELABORÓ: MSc. Rafael Tordecilla Madera REVISÓ: Ing. Carlos Mendoza M APROBÓ: ÚLTIMA REVISIÓN: Día Mes Año