10) Cronograma de actividades 11) Resultados esperados 12) Conclusiones 13) Bibliografía 14) Anexos

Transcripción

1 1) Título 2) Índice 3) Introducción 4) Marco teórico oteorías del tema oantecedentes odatos estadísticos 5) Planteamiento del problema opregunta de investigación 6) Hipótesis 7) Justificación 8) Objetivos 9) Metodología ovariables. Operacionalización de las variables (definición, operacionalización y escala) oselección n de tipo de estudio. Selección n de población n de estudio. Muestreo. Tamaño o de muestra. ocriterios de inclusión y de exclusión oinstrumento de recolección de la información olimitaciones del estudio oconsideraciones éticas oplan de análisis estadístico. Protocolo de Investigación 10) Cronograma de actividades 11) Resultados esperados 12) Conclusiones 13) Bibliografía 14) Anexos NOMBRE DEL INVESTIGADOR, COLABORADORES, LUGAR Y TIEMPO DE LA INVESTIGACIÒN. Y muy importante: TELEFONO CORREO ELECTRONICO

2 PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓN

3 Protocolo de Investigación Descripción n por escrito de un plan de estudio detallado. Herramienta fundamental de trabajo en cualquier estudio, además s de que es un requisito necesario para conseguir financiación n para un proyecto. Plan de trabajo de un estudio científico.

4 Para qué sirve un protocolo? Para obtener una subvención. n. Ayuda a definir el problema de investigación. n. Organizar en forma eficaz el estudio. Facilitar la revisión n técnica t y crítica del estudio. Asegurar que no se modifiquen los objetivos planteados

5 Conceptualización de un problema de investigación Definición n y justificación n del problema de investigación. n. Estado de los conocimientos. Modelo teórico e hipótesis y objetivos de investigación. n. Elección n de una metodología a de la investigación Diseño o de investigación n seleccionado. Validez del diseño. Planificación n operativa de la investigación Población n de estudio. Definición n de variables y obtención n de datos. Proceso y análisis de datos Cronogramas.

6 Etapas de la investigación En toda investigación n existen tres etapas que son: 1.- Planeación Esclarecer propósito de la inv. Elaborar instrumento de recolección 2.-Ejecución Recolección n de datos Procesamiento de datos 3.-Evaluación Análisis e interpretación n de datos Redacción n del reporte final

7 Marco Teórico En la descripción, explicación n y análisis, en un plano teórico, del problema general que trata la investigación. n. Implica revisión n de la literatura antes y durante el proceso de redacción n del mismo.

8 Elementos del marco teórico Conocimientos sobre el tema Teorías sobre el tema Antecedentes sobre el tema Datos estadísticos sticos Variables Hipótesis

9 Antecedentes En este apartado se contempla si existen experiencias previas (nacionales e internacionales) respecto al evento que queremos investigar. Así como la (s) causa (s) que tiene el investigador para llevar a cabo su investigación. n.

10 Planteamiento del Problema Es la duda o interrogante que tiene el investigador y que desea resolver. El planteamiento debe hacerse en tres ordenes: a) Por ausencia de conocimientos b) Por rectificación n de conocimientos c) Por ratificar los conocimientos

11 Criterios en el planteamiento del problema Debe expresar una relación n entre variables Debe ser real Debe formularse en forma de pregunta Debe ser factible Debe expresarse en una dimensión temporal y espacial

12 Hipótesis Es una suposición n que permite establecer relaciones entre hechos. Proposición n sobre la forma que se relacionan dos o más m s fenómenos.

13 Justificación Generalmente es muy breve y tiene como finalidad dejar en claro por qué es importante realizar el estudio. Debe dejar ver los beneficios que se obtendrían al resolver el problema planteado.

14 La justificación n debe estar en términos t de: Magnitud: Se justifica el motivo de la investigación n de acuerdo a la dimensión n de los riesgos y los daños a la salud. Viabilidad: Que sea congruente de acuerdo a políticas de salud. Vulnerabilidad: Posibilidad de solución n de acuerdo al planteamiento del problema. Susceptible de modificación. Factibilidad: Se refiere a los recursos necesarios para llevar acabo la investigación. n. Transcendencia: Importancia económica y social que tiene lo que queremos estudiar.

15 Objetivos Expresan la finalidad de la investigación. n. Puntos de referencia que guían el desarrollo de la investigación Expresan alcances y limitaciones de trabajo.

16 Metodología Variables. Selección n de tipo de estudio. Selección n de población n de estudio. Muestreo. Tamaño o de muestra.

17 Variables Elementos, características o atributos que se desea estudiar. Cualidad, propiedad o característica de las personas o cosas, y que varía a de un sujeto a otro. Propiedad no constante, que cambia o puede cambiar en un individuo o entre varios individuos dentro de un grupo.

18 Clasificación n de variables Por su naturaleza. Por su escala de medición. Por su interrelación. n.

19 Por escala de medición: Clasificación n de Variables Nivel de razón Nivel intervalar Nivel ordinal Nivel nominal

20 Clasificación n de variables Por su naturaleza Cualitativas: El interés s se centra en propiedades no numéricas. Sólo S se determina presencia o ausencia. Ejem.. Sexo, ocupación, religión, estado civil. Cuantitativas: Puede ser expresada en términos t numéricos. Ejem.. Edad, peso, talla, no. de hijos, TA. Discreta o discontinua: Números enteros. Ejem.. No. de hijos, no. de colonias en cultivo. Continúas: Valores numéricos enteros y fraccionarios. Ejem.. Peso, SDG, T T

21 Clasificación n de variables Por escala de medición: Nominal: Categorías as de eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas. Ejem. Grupo sanguíneo, neo, partido político, religión. Ordinal: Relación n de orden dentro de las categorías. as. Ejem.. Desnutrición n leve, moderada y severa. Intervalo: Existe un orden numérico, un límite l inferior y otro superior preciso para cada categoría Razón: El límite l superior de una categoría a se confunde con el límite l de la categoría a siguiente.

22 Ejemplo: Variable: : Hábito H de fumar Nominal No fumador Fumador Ordinal Razón No fumador Fumador ocasional Fumador moderado Gran fumador 0 cigarrillos cigarrillos cigarrillos >20 cigarrillos

23 Clasificación n de variables Por relación: Dependiente: Son aquellas que estudian la causa de lo que se investiga. El efecto o enfermedad. Independiente: Son las que estudian el efecto además s dependen de la variable independiente. Produce un cambio determinado en la presencia de la otra. Tabaquismo Estrés Cáncer pulmonar Enfermedad coronaria

24 Muestreo Universo de estudio: Conjunto de individuos y objetos de los que se desea conocer algo en la investigación. n. La totalidad de individuos o elementos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada. Muestra: Parte o subconjunto de la población o universo de estudio.

25 Muestreo Población (grupo del cual se desea saber algo) Muestra (grupo en que se realiza el estudio)

26 Tipos de Muestreo Muestreo Probabilístico No Probabilístico Aleatorio simple Por conveniencia Sistemático tico Estratificado Conglomerado

27 Tamaño o de la muestra Recursos disponibles (máximo). Necesidades del plan de análisis (mínimo). Permita análisis confiables y de precisión. Probar si las diferencias son estadísticamente sticamente significativas. El número n esperado de observaciones en cada casilla llegue mínimo a 5.

28 Tamaño o de muestra Tamaño o de población n < 10,000 nf = n 1 + (n) / (N) nf = tamaño o deseado de muestra. n = tamaño o deseado de la muestra (cuando el tamaño o de la población n es > 10,000). N = tamaño o estimado de la población.

29 Investigación n Epidemiológica Actividad desarrollada de forma sistemática tica con el fin de ampliar e innovar este campo del conocimiento. Permitir obtener hallazgos de nuevos procesos o hechos y la relación n entre ellos.

30 Tipos de estudios epidemiológicos 1.Experimentales Ensayo clínico Ensayo de laboratorio Ensayo comunitario Estudio cuasi-experimental 2.Observacionales Serie de casos Ecológicos Transversales Casos y controles Cohorte

31 Estudios observacionales Son aquellos que ocurren en la naturaleza, sin que haya una manipulación n de las variables de parte del investigador. Se dividen en descriptivos y analíticos.

32 Estudios Descriptivos Son aquellos que describen un evento, sin que haya asociación n de variables.

33 Estudios Analíticos Son aquellos en los que necesariamente debe de haber una comparación, es decir, una asociación n de variables. Los estudios experimentales son analíticos.

34 Estudio transversal Prevalencia / Encuesta Permite una imagen en un punto específico del tiempo acerca de la magnitud de un problema de salud pública p en una comunidad y para analizar ciertos factores existentes. Usa muestreo aleatorio para mayor representatividad. No tiene direccionalidad.

35 Estudio Transversal Ventajas Poco tiempo. Varias enfermedades al mismo tiempo. Describe frecuencias poblacionales. Para enfermedades frecuentes y de larga duración Desventajas No es aconsejable para enfermedades raras Ambigüedad temporal. Susceptible para sesgos de selección

36 Estudio de casos y controles Retrospectivo Se basan en la comparación n de 2 grupos de sujetos (casos y controles), con la finalidad de establecer relaciones de causalidad entre una exposición n y una enfermedad.

37 Estudio de Casos y Controles Ventajas Desventajas Útil para enfermedades raras o latencia larga No es posible determinar directamente TI. Explora varias causas para un mismo efecto. < < Muestra. Rápidos y baratos. Sin problemas de ética. Estudio con > sesgo de selección. Difícil establecer la relación n causa- efecto.

38 Estudio de cohortes Prospectivo / Seguimiento / Incidencia Panel / Longitudinal Parte de individuos sanos (para enfermedad en estudio), divididos en dos grupos: expuestos y no expuestos a cierto factor de riesgo. Se hace un seguimiento de los participantes a través s de un período de tiempo determinado, para observar la ocurrencia o no del evento (enfermedad).

39 Estudio de Cohortes Ventajas Desventajas Evalúa a causa-efecto FR o exposiciones raras Varios efectos de un mismo factor. Poco útiles para enfermedades raras Largos y caros. Sesgos de selección. Mediciones repetidas. Efecto Howthorne.

40 Estudios experimentales Tiene 3 características básicas: b Intervención Grupo control Aleatorización

41 Estudios experimentales Desventajas Ventajas Costosos y requieren mucho tiempo. Requieren mucho tiempo. Barreras éticas. Prueba más m s firme de causa efecto. Respuesta rápida r a la pregunta de investigación. n.

42 Estudios cuasi-experimentales Falta por lo menos una característica del diseño o experimental, por lo general falta la aleatorización n o el grupo control. Pero si hay intervención. n.

43 Estudio ecológico Estudio en el que la unidad de análisis es grupal y generalmente utiliza datos secundarios. Mide exposición n y enfermedad de manera independiente. Medidas de estudio: Prevalencia,, incidencia y mortalidad.

44 Estudio ecológico Ventajas Desventajas Baratos. Evalúa a intervenciones poblacionales, programas y políticas de salud. Capacidad limitada para hacer inferencias causales. Datos secundarios. Difícil separar efectos de 2 o más m s factores de riesgo.

45 Estudios epidemiológicos Asignación controlada del factor de exposición Asignación no controlada del factor de exposición Experimentales Ensayos de Laboratorio CUASI Experimentales Seleccione de sujetos a partir del efecto Observacionales Seleccione de sujetos a partir de la exposición Asignación aleatoria de los sujetos Ensayo Ensayo clínico de campo Sin asignación aleatoria de los sujetos Ensayos comunitarios o intervención Descriptivo Serie de casos Ecológicos Transversales Analíticos Casos y controles Descriptivo Transversales Analíticos Cohorte