Máster Oficial en Visión Artificial

Transcripción

1 Máster Oficial en Visión Artificial Curso 2015/16: Sexta Edición Coordinador: Antonio Sanz Montemayor Universidad Rey Juan Carlos

2 Alumnos de nuevo ingreso (vosotros) Universidad Rey Juan Carlos 6

3 Grupos de Investigación Responsables Universidad Rey Juan Carlos 7

4 Grupos de Investigación Responsables Universidad Rey Juan Carlos 8

5 Universidad Rey Juan Carlos 9

6 Recursos electrónicos - Presentaciones - Audio clases - Foros - Recursos (vídeos, imágenes, enunciados prácticas, ) - Calendario Universidad Rey Juan Carlos 10

7 Recursos - Novedades curso - Anuncio seminarios/empleo - Difusión noticias externas - Comunidad alumnos/egresados También grupo en Linkedin (menos activo) Universidad Rey Juan Carlos 11

8 Acabaré mi titulación qué alternativas tengo? Empresa Grado Empresa VA Informática (GIC/GIS/GII) Telecomunicaciones Industriales CC. Físicas CC. Matemáticas Dobles grados técnicos Imagen/sonido Profesionales empresas Máster MOVA Programa de Doctorado Empresa Investigación Universidad Rey Juan Carlos 12

9 Qué es la Visión Artificial? Tag cloud de la página de Computer Vision de Wikipedia mediante Universidad Rey Juan Carlos 13

10 Qué es la Visión Artificial? Universidad Rey Juan Carlos 14

11 Por qué aprender Visión Artificial? Existen multitud de problemas sin resolver Gran interés en la industria Muchas oportunidades a nivel nacional e internacional para trabajar en el tema Muchos ingenieros saben hacer un sitio web, cuántos saben hacer un Sistema de Visión Artificial? Buenas perspectivas salariales. Es un buen área para realizar la tesis doctoral. Universidad Rey Juan Carlos 15

14 Egresados internacionales Gabriel Maicas (UAM) University of Adelaide (Australia) Eduardo Alcaín (UC3M) Massachusetts Institute of Technology (Boston, USA) Emilio Almazan (URJC) Kingston University (Londres) Universidad Rey Juan Carlos David Concha (URJC) Santa Clara University (California, USA) Adrián Martín (UAM) Massachusetts Institute of Technology (Boston, USA) 28

15 Egresados 1ª y 2ª eds. Doctorado Temática Encuesta 20 personas Universidad Rey Juan Carlos 29

16 Objetivos del Máster Ofrecer formación de calidad en: Soluciones basadas en técnicas de Visión Artificial que resulten aplicables de manera realista y eficiente. Sistemas hardware/software basados en Visión Artificial. El desarrollo de sistemas de Visión Artificial orientados a ámbitos específicos Conocer nuevas tendencias de la Visión Artificial. Universidad Rey Juan Carlos 31

17 Contenidos Semestre 1 Semestre 2 Tratamiento Digital de Imágenes Herramientas Software para Tratamiento de Imágenes Fundamentos Matemáticos Reconocimiento de Patrones Imagen Médica Aplicaciones Industriales y comerciales Introducción a la Investigación en Visión Artificial Visión 3D Seminarios de Visión Artificial Instrumentación para Visión Biometría Informática Visión Dinámica Visión en Robótica Trabajo de fin de máster Sept. Oct. Nov. Dic. Ene. Feb. Mar. Abr. Universidad Rey Juan Carlos 32

18 Tratamiento Digital de Imágenes (1) Objetivo: presentar los procesos más básicos que tienen lugar en la formación de la imagen digital y su posterior procesamiento. Universidad Rey Juan Carlos 33

19 Herramientas Software para Tratamiento de Imágenes (1) Objetivo: presentar las herramientas, lenguajes, entornos de programación y librerías más comunes en el campo del tratamiento de la imagen digital. Homogeneizar el perfil del alumno ingresado. Octave Matlab Universidad Rey Juan Carlos 34

20 Imagen Médica (1) Objetivo: Presentar las principales modalidades de imagen biomédica, sus aplicaciones, técnicas de tratamiento de imagen más utilizados y formatos y los sistemas de gestión de imágenes en medicina. Universidad Rey Juan Carlos 35

21 Fundamentos Matemáticos (1) Objetivo: El objetivo de la asignatura es que el alumno conozca las herramientas matemáticas empleadas en visión artificial. Fundamentos Matemáticos de Flujo Óptico Transformaciones lineales matrices y cambio de base Filtrado Métodos de Optimización Autovectores Rotaciones Métodos de Aproximación Numérica Tensores Álgebra Lineal Universidad Rey Juan Carlos 36

22 Aplicaciones Industriales y Comerciales (1) Objetivo: Presentar aplicaciones industriales de los sistemas de Visión Artificial, técnicas y casos de uso importantes, limitaciones y la aplicabilidad de la Visión Artificial en la industria. Universidad Rey Juan Carlos 37

23 Reconocimiento de Patrones (1) Objetivo: presentar los fundamentos de las técnicas más importantes de reconocimiento de patrones y clasificación. Universidad Rey Juan Carlos 38

24 Seminarios de Visión Artificial (2) Objetivo: presentar aspectos tangenciales derivados de la visión artificial como campo de investigación y aplicación por terceros. Seminarios de Empresas Visitas a Centros Temas de Actualidad Proyectos de Investigación Conferencias Universidad Rey Juan Carlos 39

25 Visión tridimensional (2) Objetivo: Estudia la comprensión del mundo físico a partir de propiedades tridimensionales obtenidas de imágenes digitales. Universidad Rey Juan Carlos 40

26 Instrumentación para Visión (2) Objetivo: familiarizarse con la instrumentación típica de un sistema de visión artificial (cámaras, tarjetas de adquisición, procesadores digitales ) y aprender a escoger los componentes más adecuados para cada problema. Universidad Rey Juan Carlos 41

27 Biometría Informática (2) Objetivo: presentar la arquitectura y funcionamiento de un sistema biométrico, las características y técnicas más importantes de las diferentes modalidades. Universidad Rey Juan Carlos 42

28 Visión Dinámica (2) Objetivo: presentar técnicas de procesamiento en secuencias de imágenes, sustracción de fondo, seguimiento visual,... Universidad Rey Juan Carlos 43

29 Visión en Robótica (2) Objetivo: presentar aspectos fundamentales de la visión en robots: navegación visual, autolocalización, reconstrucción 3D, atención... Universidad Rey Juan Carlos 44

30 Trabajo de Fin de Máster (TFM) Novedad curso 2015/16 TFM (anual) = IIVA (1) + TFM (2) Se abre nueva asignatura Introducción a la Investigación en Visión Artificial (IIVA) Contacto con grupos de investigación Acercamiento de temas de TFM desde comienzo de curso TFM Max. 2 años de plazo para realizarlo Orientados a salidas profesionales/investigación Casos de éxito: Medimsight, BusVigia, IProNet, Universidad Rey Juan Carlos 45

31 Trabajos de Fin de Máster (TFM) José María Cañas Inspección visual de edificios desde un drone Autolocalización visual 3D en tiempo real de un drone Ángel Sánchez Descripción lingüística de imágenes de mamografías Sistema automático de detección de fotocopias directas Cristina Rodríguez Sánchez Sistema de reconocimiento de rutas en interiores basado en cámaras 3D Integración de una cámara orientada a sistemas embebidos para su integración en una nave de vuelo tipo dron para interiores Universidad Rey Juan Carlos 46

32 Trabajos de Fin de Máster (TFM) José Miguel Buenaposada OCR sin restricciones Estimación de atributos de cuerpo completo Emanuele Schiavi Nonlocal Variational Models for Image Processing Raúl Cabido Reconocimiento de actividades con redes de convolución Segmentación de imágenes en sistemas embarcados Universidad Rey Juan Carlos 47

33 Trabajos de Fin de Máster (TFM) José Vélez Serrano Un sistema para la detección del Layout de un documento Un sistema para la verificación de firmas basado en puntos singulares Reconocimiento de actores en películas comerciales Juan José Pantrigo Desarrollo de un sistema de seguimiento visual de objetos basado en técnicas Tracking-Learning-Detection Antonio Sanz Montemayor Desarrollo de un sistema de registro RGBD para estudios de vulcanología BusVigia2.0 Universidad Rey Juan Carlos 48

34 Trabajos de Fin de Máster (TFM) FRAV Visión Artificial para Seguridad Aeroportuaria y Biometría. Proyecto ABC4EU Videovigilancia Inteligente. Proyecto INVISUM Visión Ultra-Rápida por Eventos. AER Enrique Cabello Cristina Conde Isaac Martín Universidad Rey Juan Carlos 49

35 Becas, Ayudas e Inserción Laboral Becas y ayudas al estudio: Es posible solicitar ayudas al estudio del MEC Posibilidad de ser becado por una entidad colaboradora Posibilidad de hacer un TFM becado por una entidad colaboradora Oportunidades para la inserción laboral: Se publicarán ofertas de empleo de las entidades colaboradoras y de terceros Se publicarán ofertas de TFM en colaboración con entidades colaboradoras Universidad Rey Juan Carlos 50

36 Acceso al desarrollo de Tesis Doctoral Además del máster, es necesario estar en posesión de títulos que sumen más de 300 cr: grado + máster >= 300 cr titulación superior + master >= 300 cr Si tienes una titulación técnica, además de este máster, es necesario cursar: otro máster de 60 créditos ECTS, ó una titulación superior, ó un curso puente para adaptar tu titulación a un nuevo grado (opción aún no disponible en la URJC) Universidad Rey Juan Carlos 51

37 Últimos consejos Buscad TFM pronto Más tiempo para desarrollarlo Valorad opciones de temas con todos los profesores Esfuerzo Prácticas, lecturas extras, todo vale Es momento de ser proactivo Hagamos del MOVA un gran título Profesores Alumnos Empresas Universidad Rey Juan Carlos 53

38 Máster Oficial en Visión Artificial Curso 2015/16: 6ª edición Universidad Rey Juan Carlos 54