SQL (DML) Carlos A. Olarte Gestión y Modelación de SQL Datos (DML)

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Valentín Ponce Prado
hace 8 años
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1 SQL (DML) Carlos A. Olarte Gestión y Modelación de Datos

2 Outline 1 Actualización, Inserción y Modificación 2 Consultas (Queries) 3 Renombramiento 4 Ordenamiento 5 Reuniones 6 Operaciones sobre conjuntos 7 Funciones de Agregación 8 Subconsultas Anidadas

3 Insert insert into PERSONAS values (1, carlos, olarte ); insert into PERSONAS (cc,nom,apellido) values (1, carlos, olarte ); insert into PERSONAS (cc,nom,apellido) values ( 1, carlos, olarte ), ( 2, juan, perez ); insert into PERSONAS (cc,nom,apellido) select id,nom1 nom2, from PEOPLE; lname

PERSONAS (cc,nom,apellido) values ( 1, carlos, olarte ), ( 2, juan,

4 Update update PERSONAS set nombre= carlos alberto where cc= 1 ; update PRODUCTOS set precio=precio*1.03;

5 Delete delete from PERSONAS where cc = 1 ;

6 Estructura básica SELECT <ATRIBUTOS> FROM <RELACIONES> WHERE <CONDICIONES>

7 Select (π) Corresponde a la operación de Proyección. Por defecto no elimina los duplicados. Si se quiere eliminar los duplicados se debe utilizar la palabra reservada distinct Para especificar todos los atributos se puede utiliza el símbolo asterisco (*) Es posible utilizar funciones SQL incorporadas. Ejemplos: select codigo from productos select * from productos select distinct nombre from clientes select id,nombre,precio,precio*0.16 iva, precio * 1.16 total from productos;

atributos se puede utiliza el símbolo asterisco (*) Es posible utilizar funciones SQL incorporadas.

8 Where(σ) Corresponde a la operación de selección. Conectivos lógicos AND ( ) OR ( ) NOT ( ) Operaciones sobre cadenas LIKE (Búsqueda de patrones) (Cualquier caracter) % (Cualquie subcadena) \ (Caracter de escape) Operadores de Comparación < > <= >= <> ( ) BETWEEN xxx AND yyy (rangos) Valores Nulos IS NULL IS NOT NULL

$(Búsqueda de patrones) (Cualquier caracter) % (Cualquie subcadena) \ (Caracter$

9 Ejemplos select * from x where codigo>3 select * from x where codigo>3 and apellido= perez select * from x where nombre like P% select * from x where nombre like A select * from x where length(telefono) <= 7 select * from x where precio between 10 and 20 select * from x where fecha between date and date select * from x where to_char(fecha, yyyy ) = 2012 select * from x where apellido is null

<= 7 select * from x where precio between 10 and 20 select * from x where fecha between date 2011-02-03

10 Renombramiento (ρ) Se efectúa por medio de alias tanto en la cláusula select como en la cláusula from select c.nombre from ciudades c select c.id identificador from ciudades c select id as identificador from ciudades select id as identificador from ciudades as c

11 Ordenamiento Mediante la cláusula order by es posible definir el orden en el que se presentan las tuplas. Por defecto se ordenan ascendentemente (asc) y se puede especificar en orden inverso (desc) select cod,nom,apell from est order by cod select cod,nom,apell from est order by cod asc select cod,nom,apell from est order by cod desc select cod,nom,apell from est order by apell,nom select cod,nom,apell from est order by apell desc, nom

cod,nom,apell from est order by cod select cod,nom,apell from est order by cod asc select cod,nom,apell from

12 Restringiendo el Número de Filas select nombre, apellido from personas order by fnacimiento LIMIT 20; select cod,nombre, precio from productos order by precio LIMIT 10 OFFSET 30;

13 Reuniones Dado que r θ s = σ θ (r s), ρ p (Personas) P.ciu id=c.id ρ c (Ciudades) se puede expresar como: select * from personas p, ciudades c where p.ciu id = c.id; También puede utilizarse la sentencia JOIN: select * from personas p INNER JOIN join ciudades c on ( p.ciu id = c.id);

14 Reuniones Externas La reunión externa ρ p (Personas) = P.ciu id=c.id ρ c (Ciudades) se puede expresar utilizando un outer join 1 : select * from personas p, ciudades c where p.ciu id = c.id(+); O utilizando la sentencia LEFT JOIN: select p.*,c.* from personas p LEFT JOIN ciudades c on(p.ciu id = c.id); Si por el contrario se quiere calcular P = θ C se utilizaría: select * from personas p, ciudades c where p.ciu id(+) = c.id; select p.*,c.* from personas p RIGHT JOIN ciudades c on(p.ciu id = c.id); 1 Solo disponible en oracle

id(+); O utilizando la sentencia LEFT JOIN: select p.*,c.* from personas p LEFT JOIN ciudades c on(p.ciu id = c.

15 Reuniones Producto Cartesiano select * from a cross join b; select * from a, b; Full join (= =) select * from a full join join b; cláusula using select * from tabla1 inner join tabla2 using (atr1); atr1 debe ser un atributo en común entre tabla1 y tabla2. Natural Joins select * from tabla1 natural inner join tabla2; realiza el join entre tabla1 y tabla2 con los atributos que sean comunes.

(atr1); atr1 debe ser un atributo en común entre tabla1 y tabla2.

16 Operaciones sobre conjuntos (,, ) Por defecto eliminan los duplicados. Para conservarlos se utiliza la palabra reservada all 2 select apellido,nombre from estudiantes union select apellido,nombre from profesores select apellido,nombre from estudiantes union all select apellido,nombre from profesores select apellido,nombre from estudiantes intersect select apellido,nombre from profesores select apellido,nombre from estudiantes except select apellido,nombre from profesores 2 En Oralce: except minus

from profesores select apellido,nombre from estudiantes union all select apellido,nombre from profesores select

17 Funciones de Agregación Estructura General SELECT AAGRUPAMIENTO,FAGRUPAMIENTO FROM... WHERE... GROUP BY AAGRUPAMIENTO HAVING <CONDICIONES SOBRE GRUPOS> Funciones de Agrupamiento COUNT (Conteo) AVG (Promedio) SUM (Sumatoria) MAX (Máximo) MIN (Mínimo)

.. GROUP BY AAGRUPAMIENTO HAVING <CONDICIONES SOBRE GRUPOS>

18 Ejemplos select count(*) from x select count(*),apellido from personas group by apellido select count(*),apellido from personas group by apellido having count(*)>3 select sum(saldo),count(*), avg(saldo),id_sucursal from cuentas group by id_sucursal

personas group by apellido having count(*)>3 select

19 Subconsultas Anidadas Pertenencia a conjuntos (IN y NOT IN) select * from materias where codigo in (select mat_codigo from matriculas where est_codigo=1234) select * from matriculas where periodo not in ( , )

mat_codigo from matriculas where est_codigo=1234)

20 Continuación Comparación de Conjuntos (SOME, ALL) WHERE A1 =SOME (<Subquery>) Chequea si existe una tupla de la subconsulta que sea igual a A1 WHERE A1 =ALL (<Subquery>) Chequea si todas las tuplas de la subconsulta son iguales a A1 select * from materias where codigo =some (select mat_codigo from materias where est_codigo=14565) select * from notas where nota >=all (select nota from notas) a a Como expresar la primera consulta por medio de o una cláusula IN?

a A1 select * from materias where codigo =some (select mat_codigo from materias where est_codigo=14565) select *

21 Comprobación de relaciones vacías (EXISTS, NOT EXISTS) EXISTS retorna verdadero si la subconsulta no es vacía NOT EXISTS para chequear la inexistencia de tuplas en el resultado de una subconsulta select * from cursos cur where exists (select cur_cod from matriculas where cur_cod = cur.codigo) Por medio de not exists (B minus A) puede calcularse A B. Por ejemplo, dado r(r 1, s 1 ) y s(s1) que calcula la siguiente expresión? select distinct rout.r1 from r rout where not exists( select s.s1 from s minus select r.s1 from r where r.r1 = rout.r1)

22 Ejercicios Dado el modelo: departamentos(id,nombre) empleados(id,nombre, telefono,direccion,emp jefe id, dep id) productos(cod,nombre,descripcion,unitario) facturas(num,fecha,emp id) detalle(fac num, pro cod, cantidad, valor) Escribir la consulta SQL que retorne: 1 El total (en dinero) de la factura X. 2 El valor total facturado por el empleado X en Junio El número de unidades vendidas del producto X entre las fechas Y y Z. 4 El producto más vendido en el El número de facturas por empleado entre las fechas X y Y. 6 El nombre de los empleados que son jefes en el depto X. 7 El valor facturado por el departamento X en los últimos 10 años. 8 Los empleados que vendieron mas de 50 productos en el 2012.

23 Ejercicios 1 El nombre de todos los empleados con su respectivo jefe. 2 El detalle de los productos vendidos en la factura X. 3 Los productos que no se vendieron en el mes de febrero El total facturado en el 2012 por cada departamento. 5 Los departmentos que tienen mas de 10 empleados. 6 El empleado que ha vendido todos los productos. 7 Los empleados que vendieron menos de X cantidad de dinero en el 2012

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