Relevamiento de cultivos de verano ZAFRA con imágenes satelitales

Transcripción

1 Relevamiento de cultivos de verano ZAFRA con imágenes satelitales Rossina Aunchayna Martin Dell Acqua Cecilia Petraglia Sebastián Varela. El objetivo del trabajo fue identificar la presencia de los cultivos extensivos anuales de verano constituidos principalmente por soja, maíz y sorgo en las zonas de mayor actividad agrícola a nivel nacional. No se incluye en este estudio el cultivo de arroz. Se relevó una superficie algo mayor a ha correspondiente a 12 departamentos de las zonas litoral, norte, centro y sur: Artigas, Salto, Paysandú, Río Negro, Soriano, Colonia, San José, Flores, Florida, Durazno, Tacuarembó y Canelones. Ver figura 1. Fig. 1 Departamentos relevados

2 1. Metodología Se realizó el Mapa de cultivos extensivos anuales de verano (de aquí en más se referirá a estos como cultivos ), en la zafra correspondiente al verano La principal fuente de información fue un conjunto de imágenes satelitales del verano y otoño Para determinar la presencia de cultivos se analizaron y contrastaron dos épocas del año (verano y otoño del mismo año) utilizando las siguientes imágenes de satélite: Satélite Resourcesat-1, que posee un sensor de resolución media denominado LISS III, resolución espacial 23,5 m y 4 bandas espectrales (1, 2, 3, 4) de fechas entre febrero y marzo del Estas imágenes son de la Agencia India de Investigación Espacial (ISRO) y fueron obtenidas de la web de Instituto Nacional de Pesquisas Espaciales de Brasil (INPE). (figura 2) Satélite Landsat 8, de fechas que van de fines de abril a fines de mayo 2013, con resolución espacial de 30 m, se usaron las bandas 4, 5 y 6. Se obtuvieron de la web de la National Aeronautics and Space Administration de Estados Unidos (NASA). (figura 3).

3 Fig. 2 Imágenes de verano Fig. 3 Imágenes de otoño

4 Los principales pasos seguidos para la obtención del producto fueron: Identificación, solicitud y descarga de los datos satelitales, procesamiento de las bandas satelitales. Georreferenciación. Definición por interpretación visual de las áreas con presencia de cultivos y zonas específicas de otros usos. Separación de los elementos del terreno de las imágenes de acuerdo a la respuesta espectral dentro de las áreas delimitadas, desarrollándose la misma de forma separada para las distintas áreas mencionadas. Se emplearon clasificaciones no supervisadas (isodata), interpretación visual y diversos algoritmos. Construcción de un mosaico a partir del conjunto de imágenes clasificadas. Análisis de resultados. Estimación del error mediante validación en campo y con imágenes satelitales de alta resolución. Además de las imágenes se utilizaron diversas fuentes de información complementaria: registros de RENARE, muestras obtenidas a nivel de campo, imágenes publicadas por Google Earth, ArcGis online y Bing. También se utilizó información auxiliar como la Carta Forestal 2011, datos de encuestas de DIEA de , y datos de la Declaración Jurada de DICOSE de Resultados Se detectó un área de ha que incluye principalmente soja, maíz y sorgo. El método empleado no permite distinguir entre estos cultivos agrícolas, eventualmente también podría incluir áreas de otros cultivos de buen desarrollo vegetativo. En la figura 4 se presenta el mapa de los cultivos. En el cuadro 1 se observan los resultados totales a nivel departamental. En la figura 5 se presentan los datos a nivel de sección policial en rangos.

5 Fig. 4 Cultivos de verano ARTIGAS ARTIGAS SALTO RIVERA PAYSAND+ TACUAREMBÓ CERRO LARGO R-O NEGRO DURAZNO TREINTA Y TRES SORIANO FLORES FLORIDA LAVALLEJA ROCHA COLONIA SAN JOS+ CANELONES MONTEVIDEO MALDONADO

6 CUADRO 1. Superficie de cultivos por departamento. DEPARTAMENTO SUPERFICIE (ha) ARTIGAS CANELONES COLONIA DURAZNO FLORES FLORIDA PAYSANDU RIO NEGRO SALTO SAN JOSE SORIANO TACUAREMBO TOTAL

7 Fig. 5. Superficie de cultivos por sección policial (rangos)

8 3. Verificación de resultados La verificación se realizó en un área del sur que cubre ha en parte de los departamentos de Florida, Flores, San José y Canelones. Para verificar y medir la confiabilidad de la clasificación, se realizó un muestreo al azar de 128 puntos dentro de los polígonos de cultivos. Esos puntos se compararon con información de campo. Hubo 10 puntos (un 8%) en los cuales por diversos motivos la información no se pudo verificar. El cuadro 4 muestra los resultados para los 118 puntos verificados. CUADRO 4 Verificación de resultados Verificación de campo Nro. muestras Porcentaje Presencia de cultivo Ausencia de cultivo Total Dado que se utilizaron imágenes satelitales con una resolución espacial equivalente aproximadamente a escala 1: : , para ese nivel de resolución la estimación de la exactitud alcanzada llega al 90%. En el resto del área estudiada no se realizó este tipo de numerosas verificaciones de campo. análisis pero se realizaron 4. Conclusiones finales Por último, se debe tener en cuenta que no se dispuso de imágenes del verano 2013 libres de nubes en la zona este y noreste del país por lo cual no se pudieron analizar algunos departamentos. De todas maneras se dispone de información de un trabajo similar del año 2011 que se presenta en el cuadro 5.

9 CUADRO 5. Superficie de cultivos por departamento año Departamento Superficie (ha) CERRO LARGO LAVALLEJA MALDONADO RIVERA ROCHA TREINTA Y TRES TOTAL Fuente: ESTIMACIÓN DE LA AGRICULTURA DE SECANO EN EL ESTE, CENTRO Y NORTE DE URUGUAY CON IMÁGENES SATELITALES, VERANO En base a las estadísticas publicadas por otros organismos se puede suponer que esta zona no ha variado demasiado en su área agrícola, por lo que se asume una superficie similar para la zafra Por lo tanto estos estudios dan un área de cultivos extensivos de verano para todo el país de aproximadamente ha, algo más que los datos publicados por DIEA de ha. Más allá de agregar otra medida de superficie de cultivos a las ya existentes a nivel nacional brindadas por diversas instituciones, el principal diferencial de este trabajo es lograr la geolocalización de los cultivos a nivel de divisiones administrativas y suelos Bibliografía MGAP-DIEA (2013). Anuario Estadístico MGAP-DIEA (2013). Encuesta Agrícola año MGAP-RENARE (2012) ESTIMACIÓN DE LA AGRICULTURA DE SECANO EN EL ESTE, CENTRO Y NORTE DE URUGUAY CON IMÁGENES SATELITALES, VERANO