SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES EN EL TIEMPO

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES EN EL TIEMPO"

Transcripción

1 CAPÍTULO DOS SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES EN EL TIEMPO. Iroducció E ese capíulo se iroduce y discue varias propiedades básicas de los sisemas. Dos de ellas, la liealidad y la ivariabilidad e el iempo, so aribuos muy imporaes y juega u papel fudameal e el aálisis de señales y sisemas porque muchos procesos físicos posee esas propiedades y por ello puede ser modelados como sisemas lieales e ivariaes e el iempo (sisemas LIT) y porque esos sisemas LIT puede ser aalizados co basae dealle. Los objeivos primordiales de ese exo so desarrollar la compresió de las propiedades y herramieas para aalizar señales y sisemas LIT y proporcioar ua iroducció a varias de las aplicacioes imporaes e las que se usa esas herramieas. E ese capíulo comezamos ese desarrollo derivado y examiado ua represeació fudameal y exremadamee úil de los sisemas LIT e iroduciedo ua clase imporae de ales sisemas. Ua de las pricipales razoes para lo amigable que resula el aálisis de los sisemas LIT es el hecho de cumplir co la propiedad de superposició. Por ello, si la erada x() a u sisema LIT de iempo coiuo cosise de ua combiació lieal de señales, x( ) a x ( ) a x ( ) a x ( ) (.) 3 3 eoces, por la propiedad de superposició, la salida esá dada por y( ) a y ( ) a y ( ) a y ( ) (.) 3 3 dode y k () es la respuesa del sisema a la exciació x k (), k =,,. E cosecuecia, si podemos represear la erada a u sisema LIT e fució de u cojuo de señales básicas, podemos eoces usar la superposició para calcular la salida del sisema e fució de sus respuesas a esas señales básicas. Como veremos e la próxima secció, ua de las caracerísicas imporaes del impulso uiario, ao e iempo coiuo como discreo, es que puede usarse para represear señales muy geerales. Ese hecho, uido a las propiedades de superposició e ivariabilidad e el iempo, os permiirá desarrollar ua caracerizació complea de cualquier sisema LIT e érmios de su respuesa a u impulso uiario. Esa represeació, a la cual se le refiere como la suma de covolució e iempo discreo y como la iegral de covolució e iempo coiuo, proporcioa gra facilidad aalíica al raar sisemas LIT. Poseriormee se discuirá la especificació de las relacioes de erada-salida de sisemas LIT mediae ecuacioes difereciales y ecuacioes de diferecias.

2 6. Sisemas LIT e Tiempo Discreo.. La Represeació de Señales e Tiempo Discreo Mediae Impulsos Uiarios La idea clave para visualizar cómo se puede usar la fució impulso uiario para cosruir cualquier señal de iempo discreo es cosiderar a ésa como ua sucesió de impulsos idividuales. Para ver cómo esa image puede coverirse e ua represeació maemáica, cosidere la señal e iempo discreo x[] mosrada e la Fig..a. E las oras pares de la figura se muesra cico secuecias de impulsos uiarios escalados y desplazados e el iempo, dode el escalamieo de cada impulso es igual al valor de x[] e el isae específico e que ocurre la muesra. Por ejemplo, x[ ], x[ ] [ }, x[], x[] [ }, x[], x[] [ }, Por lo ao, la suma de las res secuecias e la figura, es decir, x[ ] [ ] x[ ] [ ] x[ ] [ ] (.3) es igual a x[] para. E forma más geeral, icluyedo impulsos escalados adicioales, podemos escribir que x[ ] x[ 3] [ 3} x[ ] [ } x[ ] [ ] x[] [ ] x[] [ ] (.4) x[] x[ ][ + ] (a) (b) x[ ][ + ] x[][] (c) (d) Figura.

3 63 Para cualquier valor de, solamee uo de los érmios e el lado derecho de la Ec. (.4) es diferee de cero y la poderació e ese érmio es precisamee x[]. Escribiedo esa suma e ua forma más compaca, se obiee x[ ] x[ k ] [ k ] (.5) k Ésa correspode a la represeació de ua secuecia arbiraria como ua combiació lieal de impulsos uiarios desplazados, [ k], dode los pesos e esa combiació so los valores x[k]. Como u ejemplo, cosidere la secuecia x[] = u[], la secuecia escaló uiario. E ese caso, u[k] = para k < y u[k] = para k y la Ec. (.5) se coviere e u[ ] [ k ] la cual es idéica a la expresió derivada e la Sec..9.8 [ver la Ec. (.8)]. k La Ec. (.5) se cooce como la propiedad de selecció del impulso uiario de iempo discreo. Como la secuecia [ k] es diferee de cero solamee cuado = k, la sumaoria e el lado derecho de la Ec. (.5) seleccioa a ravés de la secuecia de valores x[] y preserva sólo el valor correspodiee a k..3 Sisemas LIT Discreos: La Suma de Covolució Cosidere u sisema lieal e iempo discreo y ua erada arbiraria x[] a ese sisema. Como vimos e la Sec.., cualquier señal arbiraria x[] puede expresarse como ua combiació lieal de muesras desplazadas e la forma de la Ec. (.5), la cual repeimos aquí por coveiecia; x[ ] x[ k ] [ k ] k Usado la propiedad de superposició de los sisemas lieales [Ecs. (.9) y (.)], se deduce que la salida y[] puede expresarse como ua combiació lieal de las respuesas del sisema cuado la exciació esá cosiuida por muesras uiarias desplazadas e el iempo. Específicamee, si deoamos por h k [] la respuesa de u sisema lieal a la muesra uiaria desplazada [ k], eoces la respuesa del sisema a ua erada arbiraria x[] puede expresarse como y[ ] x[ k ] h [ ] (.6) k De acuerdo co la Ec. (.6), si coocemos la respuesa de u sisema lieal al cojuo de muesras uiarias desplazadas, eoces podemos cosruir la respuesa a ua erada arbiraria. Ua ierpreació de la Ec. (.6) se ilusra e la Fig... E la Fig..a se dibuja ua señal paricular x[], la cual es diferee de cero solamee para =, y. Esa señal se aplica a la erada de u sisema lieal cuyas respuesas a las señales [ + ], [ ] y [ ] se muesra e la Fig..b. Como x[] puede escribirse como ua combiació lieal de [ + ], [ ] y [ ], el pricipio de k

4 64 superposició os permie escribir la respuesa a x[] como ua combiació lieal de las respuesas a los impulsos idividuales desplazados. Los impulsos idividuales desplazados y escaloados que coforma a x[] se ilusra e el lado izquierdo de la Fig..c, mieras que las respuesas a esas señales compoees se dibuja e el lado derecho. x[] h [] ] (a) h [ h [] x [ ] [ ] (b) x [ ] h [ ] x [ ] [ ] [ ] h [ ] x ] [ ] x ] h x [ [ [ ] x[] (c) y[] (d) Figura.

5 65 Fialmee, e la Fig..d se muesra la erada real x[], la cual es la suma de sus compoees e la Fig..c y la salida real y[], la cual, por superposició, es la suma de sus compoees e la Fig..c. Por cosiguiee, la respuesa e el iempo de u sisema lieal es simplemee la superposició de las respuesas debidas a cada valor sucesivo de la erada. E geeral, por supueso, las respuesas hk [ ] o iee que esar relacioadas ere ellas para diferees valores de k. No obsae, si el sisema ambié es ivariable e el iempo, eoces h [ ] h [ k ] (.7) k Específicamee, como [ k] es ua versió desplazada de [], la respuesa h k [] es ua réplica desplazada e el iempo de h []. Por coveiecia e la oació, o se usará el subídice e h [] y se defiirá la respuesa al impulso (muesra) uiario h[] como h[ ] h [ ] (.8) (es decir, [] h[]). Eoces, para u sisema LIT, la Ec. (.6) se coviere e y[ ] x[ ] h[ ] x[ k ] h[ k ] (.9) Ese úlimo resulado se cooce como la suma de covolució o suma de superposició y la operació e el lado derecho de la Ec. (.9) se cooce como la covolució de las secuecias x[] y h[] y que se represeará simbólicamee por y[ ] x[ ] h[ ]. Observe que la Ec. (.9) expresa la respuesa de u sisema LIT a ua erada arbiraria e fució de su respuesa al impulso uiario. E ése y e los próximos capíulos se desarrollará alguas de las implicacioes de esa observació. k h[k] h[ - k] (a) k x[k] (b) k k (c) Figura.3 La ierpreació de la Ec. (.9) es que la respuesa debida a la erada x[k] e el isae k es xkh k, y ésa es secillamee ua versió desplazada y escalada de h[]. La respuesa real es la

6 66 superposició de odas esas respuesas. Para cualquier isae fijo, la salida y[] cosise de la suma para odos los valores de k de los úmeros xkh k. Como se ilusra e la Fig..3, esa ierpreació es ua fora úil de visualizar el cálculo de la respuesa usado la suma de covolució. Específicamee, cosidere el cálculo de la respuesa para algu valor específico de. Observe que h[ k] se obuvo mediae ua reflexió e oro al orige seguida por u desplazamieo e el iempo. E la Fig..3a se muesra h[k] y e la Fig..3b se muesra h[ k] como ua fució de k co fija. E la Fig..3c se ilusra x[k]. La salida para ese valor específico de se calcula eoces poderado cada valor de x[k] pora el valor correspodiee de h[ k] y luego sumado esos producos. El proceso se ilusrará mediae ejemplos. Ejemplo. Cosideremos ua erada x[] y la respuesa al impulso uiario h[] dadas por dode < <. x[ ] u[ ] h[ ] u[ ] h[k] = u[k] (a) h[-k] h[- - k] k (b) - h[ - k] h[ - k] > (d) h[ - k] k k (c) k (e) x[ k] u[ k] k k... < (f) k (g) k Figura.4

7 67 E la Fig..4 se muesra h[k], h[k] y h[ k], es decir, h[ k] para =, y h k para cualquier valor posiivo arbirario de. Fialmee, x[k] se ilusra e la Fig..4g. E la figura se observa que para < o hay solapamieo ere los puos que o so iguales a cero e x[k] y h[ k]. Por ello, para <, x[k]h[ k] = para odos los valores de k y, e cosecuecia, y[] = para <. Para, x[k]h[ k] esá dada por Eoces, para, k, k x[ k ] h[ k ], oros valores de El resulado se grafica e la Fig..5. y[ ] k k... y [ ]... k k Figura.5 Ejemplo. Cosidere ahora las dos secuecias x[] y h[] dadas por, 4 x [ ], oros valores de, 6 h [ ], oros valores de Esas señales se muesra e la Fig..6. Para calcular la covolució de las dos señales, coviee cosiderar cico iervalos separados para. Eso se ilusra e la Fig..7. x[] h[] Figura.6

8 68 Iervalo. Para < o hay solapamieo ere las porcioes diferees de cero de x[k] y h[ k ] y, por lo ao, y[] =. Iervalo. Para 4, el produco Por lo que e ese iervalo, se iee x k h k esá dado por k, k x[ k ] h[ k ], oros valores de k y[ ] Iervalo 3. Para > 4 pero 6 (es decir, 4 < 6), x[k]h[ k] esá dada por Así que e ese iervalo, k k k, k 4 x[ k ] h[ k ], oros valores de k y[ ] Iervalo 4. Para > 6 pero 6 4 (es decir, para 6 < ), de modo que 4 k k k, ( 6) k 4 x[ k ] h[ k ], oros valores de k y [ ] 4 k6 Iervalo 5. Para ( 6) < 4 o, equivaleemee, >, o hay solapamieo ere las porcioes diferees de cero de x[k] y h[ k] y, por ao, y [ ] El resulado gráfico de la covolució se muesra e la Fig..7. k y[] 4 6 Figura.7

9 69 Esos dos ejemplos ilusra la uilidad de ierprear gráficamee el cálculo de la suma de covolució. E el reso de esa secció examiaremos varias propiedades imporaes de la covolució que será de mucha uilidad e diferees ocasioes. Ejemplo 3. Sea x[ ] u[ ] y h[ ] u[ ] Eoces k k y[ ] u[ k ] u[ k ] k Como u[k] = para k < y u[ k] = para k >, podemos escribir la sumaoria como Claramee, y[] = si <. Para, si =, eemos k k k [ ] ( ) y k k y[ ] () ( ) Si, la sumaoria puede escribirse e forma compaca usado la fórmula k k a a k a, a (.) a Supoiedo que, eoces podemos escribir y [ ] ( ) Como u caso especial de ese ejemplo, sea =, de modo que x[] represea a la fució escaló uiario. La respuesa al escaló para ese sisema se obiee haciedo = e la úlima expresió para y[] y es y[ ] Observe que el Ejemplo es u caso especial de esa relació. Resumiedo, se iee eoces que la suma de covolució esá compuesa de cuaro operacioes básicas:

10 7. Tomar la image especular de h[k] sobre el eje verical a ravés del orige para obeer h[k].. Desplazar h[] e ua caidad igual al valor de, e dode la secuecia de salida se evalúa para calcular h[ k]. 3. Muliplicar la secuecia desplazada h[ k] por la secuecia de erada x[k]. 4. Sumar la secuecia de valores resulaes para obeer el valor de la covolució e. 5. Los pasos a 4 se repie coforme varía de a + para producir oda la salida h[]. Exise oro algorimo que se puede usar para evaluar covolucioes discreas (ese méodo es especialmee úil para secuecias fiias). Supoga que se desea deermiar la covolució de x[] y h[], e dode y, h [ ], x [ ] 3,, Se puede cosruir ua mariz dode h[] se localice e la pare superior de la mariz y x[] ocupe la pare izquierda de la misma, como se idica e la Fig..8. E ese caso, la mariz es ifiia porque h[] es ifiia. Los valores dero de la mariz se obiee muliplicado los ecabezados correspodiees a la fila y a la columa. Para calcular la covolució de las dos secuecias, basa co girar y sumar siguiedo las líeas diagoales pueadas. Así, por ejemplo, el primer érmio y[] es igual a 3. El segudo érmio, y[], es igual a + 3/ = 7/, que es la suma de los érmios coeidos ere la primera y la seguda diagoal. Procediedo e esa forma, se obiee la secuecia de salida y [ ] 3 k E el caso de secuecias bilaerales, el érmio de orde cero correspodiee a la salida se localiza ere las diagoales e las cuales se ecuera el érmio correspodiee a la iersecció de los ídices de orde cero para las secuecias de las filas y columas. h[] x[] Figura.8

11 7 Ejemplo 4. Se desea deermiar la covolució de la muesra uiaria [] co ua secuecia arbiraria x[]. De la Ec. (.9), el -ésimo érmio de la secuecia resulae será y[ ] x[ k ] [ k ] k Si embargo, cada érmio de [ k] es cero excepo cuado = k. E ese caso se iee que [], por lo que el úico érmio que es diferee de cero e la sumaoria aparece cuado k y, e cosecuecia, y[ ] x[ ] E oras palabras, la covolució de x[] y [] reproduce la secuecia x[]. Ejemplo 5. Deermiar la covolució de las secuecias x[] y h[], dode y a, x[ ], b, h [ ], Solució: La secuecia resulae, y[], esá dada por y[ ] x[ k ] h[ k ] x[ k ] h[ k ] k Los límies e la úlima sumaoria se debe a que x[] = para < y h[] = para k >. E cosecuecia, k k, y[ ] k k a b, Ejemplo 6. Deermiar, empleado la suma de covolució, la salida del circuio digial de la Fig..9, x [ ] 3 3. Supoga que la gaacia G es igual a /. correspodiee a la secuecia de erada Solució: La ecuació que describe al sisema se puede obeer igualado la salida del sumador y[] co las dos eradas, es decir, y[ ] y[ ] x[ ] (.)

12 7 x[] + + y[] Gy[ ] Gaacia G Uidad de reardo Figura.9 La Ec. (.) es u ejemplo de ua ecuació e diferecias. Se supoe que el sisema esá iicialmee e reposo, de modo que y[] =. Para emplear la suma de covolució, primero se debe calcular la fució de respuesa al impulso h[]. U méodo para obeer dicha respuesa es emplear la ecuació e diferecias y deermiar la salida e forma ieraiva. De la Ec. (.) se iee que h{} [] h[ ] h [] [] h[]] h[] [] h[] 4 h[ ] [ ] h[ ] La fució de respuesa al impulso es eoces y la salida esará dada por h [ ],, y[ ] 3 3, Ua forma secilla de calcular esa covolució es emplear la mariz co el méodo de gira y suma, como se ilusra e la Fig... De esa figura se obiee la secuecia de salida como y [ ] Ese méodo ieraivo iee la desveaja de que o siempre es posible recoocer la forma del érmio geeral. E esos casos, la solució para h[] o se obiee e ua forma cerrada, como e ese ejemplo, y puede o ser ua solució acepable.

13 73 h[] x[] Figura..3. Propiedades de la Suma de Covolució La Ec. (.9) defie la covolució de las dos secuecias x[] y h[]: y[ ] x[ ] h[ ] x[ k ] h[ k ] (.) La primera propiedad básica de la suma de covolució es que es ua operació comuaiva, es decir, k x[ ] h [ ] h [ ] x[ ] (.3) Eso se demuesra e ua forma direca mediae ua susiució de variables e la Ec. (.). Haciedo m k, la Ec. (.) se coviere e x[ ] h[ ] x[ k ] h[ k ] x[ m] h[ m] h[ ] x[ ] k De acuerdo co esa úlima ecuació, la salida de u sisema LIT co erada x[] y respuesa al impulso h[] es idéica a la salida de u sisema LIT co erada h[] y respuesa al impulso x[]. m Ua seguda propiedad úil de la covolució es que es asociaiva, es decir, x[ ] h [ ] h [ ] x[ ] h [ ] h [ ] (.4) Para demosrar esa propiedad, sea x[ ] h [ ] f [ ] y h [ ] h [ ] f [ ]. Eoces y f [ ] x[ k ] h [ k ] k

14 74 x[ ] h [ ] h [ ] f [ m] h [ m] m x[ k ] h[ m k ] h[ m] m k Susiuyedo r = m k e iercambiado el orde de las sumaorias, eemos y ahora, pueso que eemos y, por lo ao, x[ ] h [ ] h [ ] x[ k ] h [ r] h [ k r] k r f [ ] h [ r] h [ r] r f [ k ] h [ r] h [ k r] k x[ ] h [ ] h [ ] x[ k ] f [ k ] k x[ ] f [ ] x[ ] h [ ] h [ ] La ierpreació de la propiedad asociaiva se idica e las Figs..a y b. Los sisemas mosrados e esos diagramas de bloques so sisemas LIT cuyas respuesas al impulso so las idicadas. E la Fig..a, y[ ] w[ ] h [ ] x[ ] h [ ] h [ ] x[] h [] w[] h [] y[] x[] h[ ] h [ ] h [ ] y[] (a) (b) x[] h[ ] h [ ] h [ ] y[] x[] h [] h [] y[] (c) (d) Figura.

15 75 E la Fig..b, y[ ] x[ ] h[ ] x[ ] h [ ] h [ ] Segú la propiedad asociaiva, la iercoexió e cascada de los dos sisemas e la Fig..a es equivalee al sisema úico e la Fig..b. Tambié, como ua cosecuecia de la propiedad asociaiva e cojuo co la propiedad comuaiva, la respuesa complea al escaló de sisemas LIT e cascada es idepediee del orde e el cual los sisemas esá coecados (Figs..c y d). Ua ercera propiedad de la covolució es la disribuiva co respeco a la suma, es decir, x[ ] h [ ] h [ ] x[ ] h [ ] x[ ] h [ ] (.5) la cual se verifica fácilmee usado la propiedad de liealidad de la suma. De uevo, esa propiedad iee ua ierpreació úil. Cosidere los dos sisemas LIT e paralelo mosrados e la Fig..a. Los dos sisemas h [] y h [] iee eradas idéicas y sus salidas se suma. y Como la salida del sisema de la Fig..a es y [ ] x[ ] h [ ] y [ ] x[ ] h [ ] y[ ] x[ ] h [ ] x ] h [ ] que correspode al lado derecho de la Ec. (.5). La salida del sisema de la Fig..b es y[ ] x[ ] h [ ] h [ ] lo que correspode al lado izquierdo de la Ec. (.5). E cosecuecia, por la propiedad disribuiva de la covolució, ua combiació e paralelo de sisemas LIT puede ser reemplazada por u solo sisema LIT cuya respuesa al impulso es la suma de las respuesas al impulso idividuales de la combiació e paralelo. h [] y [] x[] y[] x[] h [] + h [] y[] h [] (a) y [] (b) Figura.

16 76 Ejemplo 7. Cosidere el sisema mosrado e la Fig..3 co h [ ] [ ] a[ ] h [ ] u[ ] [ ] h [ ] 3 a u h [ ] ( ) u[ ] 4 5 h [ ] [ ] u [ ] [ ] h [] h [] h 3 [] h 4 [] h 5 [] Figura.3 De la figura esá claro que h[ ] h [ ] h [ ] h [ ] { h [ ] h [ ]} Para evaluar h[], calculamos primero la covolució h[ ] h3[ ] 3 h [ ] h [ ] [ ] a[ ] a u[ ] Tambié, de modo que 5 4 a u[ ] a u[ ] [ ] h [ ] h [ ] [ ] u[ ] [ ] ( ) u[ ] [ ] [ ] u[ ] h[ ] [ ] h [ ] [ ] [ ] u[ ] h [ ] h [ ] s [ ] dode s represea la respuesa al escaló correspodiee a h []; E cosecuecia, eemos que k h[ ] u[ ] u[ ] k Usado la Ec. (.), ese resulado puede escribirse como

17 77 h[ ] u[ ] u[ ].3. Respuesa al Escaló La respuesa al escaló s[] de u sisema LIT de iempo discreo cuya respuesa al impulso es h[] se obiee rápidamee a parir de la Ec. (.9) como s[ ] h[ ] u[ ] h[ k ] u[ k ] h[ k ] k pueso que u[k ] = para k >. De la Ec. (.6) eemos que (.6) k h[ ] s[ ] s[ ] (.7).4 Sisemas de Tiempo Coiuo: La Iegral de Covolució E el domiio del iempo, u sisema lieal se describe e érmios de su respuesa al impulso, la cual se defie como la respuesa del sisema (co cero codicioes iiciales) a ua fució impulso uiario o fució dela () aplicada a la erada del sisema. Si el sisema es ivariable e el iempo, eoces la forma de la respuesa al impulso es la misma si imporar cuado se aplica el impulso uiario al sisema. Así pues, supoiedo que la fució impulso uiario se aplica e el isae =, podemos deoar la respuesa al impulso de u sisema LIT por h(). Supoga que el sisema esá someido a ua exciació arbiraria x(). Eoces. igual a como se hizo e la secció precedee, el objeivo de ésa es obeer ua caracerizació complea de sisemas LIT de iempo coiuo e fució de la respuesa al impulso. Por la Ec. (.5) sabemos que x ( ) x ( ) ( ) d (.8) La respuesa al impulso h() de u sisema LIT de iempo coiuo (represeado por ) se defie como la respuesa del sisema cuado la erada es (), es decir, h() { ( )} (.9) Pueso que el sisema es lieal, la respuesa y() del sisema a ua exciació arbiraria x() puede ser expresada como y ( ) x( ) x ( ) ( ) d Como el sisema o varía co el iempo, eoces x ( ) { ( )} d (.)

18 78 y susiuyedo la Ec. (.) e la Ec. (.), se obiee h( ) ( ) (.) y ( ) x ( ) h( ) d (.) La Ec. (.) idica que u sisema LIT de iempo coiuo esá compleamee caracerizado por su respuesa al impulso h() y se cooce como la iegral de covolució o la iegral de superposició y es la corapare de la Ec. (.9) para la covolució e iempo discreo. Teemos eoces el resulado fudameal que la salida de cualquier sisema LIT de iempo coiuo es la covolució de la erada x() co la respuesa al impulso h() del sisema. La respuesa a cualquier erada x() puede calcularse usado la iegral de la Ec. (.). La Fig..4 ilusra esa defiició. La covolució de dos señales x() y h() se represeará simbólicamee por y( ) x( ) h( ) (.3) () x() Sisema LIT h() y() = x() h() Figura.4.4. Propiedades de la Iegral de Covolució La covolució e iempo coiuo saisface las mismas propiedades ya discuidas para la covolució de iempo discreo. E paricular, es comuaiva, asociaiva y disribuiva: Comuaiva: Asociaiva: Disribuiva: x( ) h( ) h( ) x( ) (.4) x( ) h ( ) h ( ) x( ) h ( ) h ( ) (.5) x( ) h ( ) h ( ) x( ) h ( ) x( ) h ( ) (.6) Esas propiedades iee las mismas implicacioes que las discuidas para la covolució e iempo discreo. Como ua cosecuecia de la propiedad comuaiva, los papeles de la señal de erada y de la respuesa al impulso so iercambiables. Por la propiedad asociaiva, ua combiació e cascada de sisemas LIT puede agruparse e u solo sisema cuya respuesa al impulso es la covolució de las respuesas al impulso idividuales. Tambié, la respuesa al impulso oal o es afecada por el orde que iee los sisemas e la coexió e cascada. Fialmee, como u resulado de la propiedad

19 79 disribuiva, ua combiació e paralelo de sisemas LIT es equivalee a u solo sisema cuya respuesa al impulso es la suma de las respuesas al impulso idividuales e la combiació e paralelo..4. Evaluació de la Iegral de Covolució La covolució es ua operació iegral que puede evaluarse aalíica, gráfica o uméricamee. Aplicado la propiedad de comuaividad de la covolució, Ec. (.4), a la Ec., se obiee y ( ) h( ) x( ) h( ) x( ) d (.7) la cual e alguos casos puede ser más fácil de evaluar que la Ec. (.). De esa úlima ecuació observamos que el cálculo de la iegral de covolució ivolucra los cuaro pasos siguiees:. La respuesa al impulso h() es iverida e el iempo (es decir, reflejada co respeco al orige) para obeer h() y luego desplazada por para formar h( ), la cual es ua fució de co parámero.. Las señal x() y la respuesa al impulso h( ) se muliplica para odos los valores de co fijo e algú valor. 3. El produco x() h( ) es iegrado e para producir u solo valor de salida y(). 4. Los pasos a 3 se repie coforme varía desde hasa para producir oda la salida y(). Tega siempre presee que al evaluar la iegral, x() y h( ) so fucioes de y o de ; es ua cosae co respeco a. Ejemplo 8. La erada x() y la respuesa al impulso h() de u sisema LIT de iempo coiuo esá dadas por Calcule la salida y(). Solució: Por la Ec. (.) x( ) u ( ) h( ) e u ( ), y ( ) x ( ) h( ) d Las fucioes x() y h ( ) se muesra e la Fig..5 para < y >. De la figura vemos que para <, x() y h ( ) o se solapa, mieras que para >, se solapa desde hasa. E cosecuecia, para <, y() =. Para >, eemos ( ) ( ) y e d e e d e

20 8 y podemos escribir la salida y() como y ( ) e u ( ) (.8) x() h() h( ) h( ) < > Figura.5 Ejemplo 9. Calcule la respuesa y() para u sisema LIT de iempo coiuo cuya respuesa al impulso h() y la erada x() esá dadas por Solució: Por la Ec. (.) Así que, h( ) e u ( ) x( ) e u ( ), y ( ) x ( ) h( ) d ( ) y ( ) e u( ) e u( ) d Las fucioes x() y h( ) se muesra e la Fig..6a para < y >. De la Fig..6a vemos que para <, x() y h( ) se solapa desde = hasa =, mieras que para >, se solapa desde = hasa =. E cosecuecia, para <, eemos y para >, ( ) y () e e d e e d e ( ) y () e e d e e d e

21 8 x() h( ) < y() h( ) > (b) (a) Figura.6 Combiado las dos úlimas relacioes, y() se puede escribir como y ( ) e, Ese resulado se muesra e la Fig..6b. Ejemplo. Evalúe la covolució y( ) x( ) h( ), dode x() y h() se muesra e la Fig..7, mediae ua écica aalíica. x() h() 3 Figura.7 Solució: Primero expresamos x() y h() como fucioes del escaló uiario: Eoces, por la Ec. (.), eemos que x( ) u( ) u( 3) h( ) u( ) u( ) y ( ) x ( ) h( ) d

22 8 [ u( ) u( 3)][ u( ) u( )] d u( ) u( ) d u( ) u( ) d Pueso que u( 3) u( ) d u( 3) u( ) d,, u ( ) u ( ), oros valoresde,, u ( ) u ( ), oros valoresde, 3, 3 u ( 3) u ( ), oros valoresde podemos expresar a y() como la cual se grafica e la Fig..8., 3, 5 u ( 3) u ( ), oros valoresde y ( ) du( ) du( ) du( 3) du( 5) 3 3 u( ) ( ) u( ) ( 3) u( 3) ( 5) u( 5) y() u() ( 5)u( 5) ( )u( ) ( 3)u( 3) Figura.8 Iee resolver ese ejemplo mediae la écica gráfica usada e el Ejemplo 9.

23 83 Ejemplo, Si x () y x () so ambas señales periódicas co u período comú T, la covolució de x () y x () o coverge. E ese caso, defiimos la covolució periódica de x () y x () como T f ( ) x ( ) x ( ) x ( ) x ( ) d (.9) (a) Demuesre que f () es periódica co período T. (b) Demuesre que para cualquier a. Solució: at (.3) a f ( ) x ( ) x ( ) d (a) Como x () es periódica co período T, eemos que Eoces, de la Ec. (.9) eemos Así pues, f () es periódica co período T. x ( T ) x ( ) T f ( T ) x ( ) x ( T ) d T x ( ) x ( ) d f ( ) (b) Pueso que ambas x () y x () so periódicas co el mismo período T, x ()x ( ) es periódica co período T y eoces, igual que oda fució periódica x() co período T iee la propiedad de que y para cualquier a real, se iee que T at x ( ) d x ( ) d a T at f ( ) x ( ) x ( ) d x ( ) x ( ) d a.4.3 Respuesa al Escaló Ora señal que se usa co frecuecia para describir el comporamieo de sisemas LIT de iempo coiuo es la fució escaló uiario. La respuesa al escaló s() de u sisema LIT de iempo

24 84 coiuo (represeado por ) se defie como la respuesa del sisema cuado la erada es u(); es decir, s( ) u ( ) (.3) E muchas aplicacioes, la respuesa al escaló s() ambié es ua caracerizació úil del sisema y por ello es imporae relacioarla co la respuesa al impulso. La respuesa al escaló se puede deermiar fácilmee a parir de la iegral de covolució, Ec. (.): s( ) h( ) u( ) h( ) u( ) d h( ) d (.3) Así que la respuesa al escaló s() puede obeerse por iegració de la respuesa al impulso h(). Difereciado la Ec. (.3) co respeco a, se obiee Esa ecuació es la corapare de la Ec. (.7) e iempo discreo. d s () h( ) s( ) (.33) d.5 Propiedades de los Sisemas LIT E las seccioes aeriores se desarrollaro represeacioes muy imporaes para los sisemas LIT de iempo discreo y de iempo coiuo. Esa represeació e iempo discreo oma la forma de la suma de covolució, mieras que su corapare e iempo coiuo es la iegral de covolució. E esa secció usamos la caracerizació de sisemas LIT e fució de sus respuesas al impulso para examiar oras propiedades de los sisemas..5. Sisemas LIT Co y Si Memoria Recuerde que la salida y() de u sisema si memoria e u isae dado depede solamee de la erada y() e ese mismo isae. Esa relació sólo puede ser de la forma y( ) K x( ) (.34) dode K es ua cosae (gaacia del sisema). Por ello, la respuesa al impulso correspodiee h() es simplemee h( ) K ( ) (.35) E cosecuecia, si h ( ) para, el sisema LIT de iempo coiuo iee memoria. Para sisemas LIT de iempo discreo si memoria, la relació equivalee a la Ec. (.34) es y[ ] K x[ ] (.36) dode K es ua cosae (gaacia del sisema) y la respuesa al impulso correspodiee h[] es h[ ] K [ ] (.37)

25 85 Por lo ao, si h[ ] para, el sisema LIT de iempo discreo iee memoria..5. Causalidad Como ya se esudió e el Cap., u sisema causal o respode a u eveo e su erada hasa que ese eveo efecivamee ocurra; e oras palabras, la respuesa de u sisema causal depede solamee de los valores presee y pasados de la exciació. Usado la suma y la iegral de covolució, podemos relacioar esa propiedad co la propiedad correspodiee de la respuesa al impulso de u sisema LIT de iempo discreo o de iempo coiuo. Específicamee, para que u sisema LIT de iempo discreo sea causal, su salida y[] o debe depeder de la erada x[k] para k. De la ecuació para la suma de covolució se deduce que ése será el caso si y[ ] x[ k ] h[ k ] k y, aplicado esa codició, la suma de covolució se coviere e h[ ] para (.38) y[ ] x[ k ] h[ k ] h [ k ] x [ k ] k (.39) La seguda sumaoria e el lado derecho de la Ec. (.39) muesra que los úicos valores de x[] usados para evaluar la salida y[] so aquellos para k. k Se dice eoces que cualquier secuecia x[] es causal si y se llama aicausal si x[ ], (.4) x[ ], (.4) Eoces, cuado la erada x[] es causal, la salida y[] de u sisema LIT de iempo discreo esá dada por y[ ] h[ k ] x[ k ] x[ k ] h [ k ] k k (.4) Para que u sisema LIT de iempo coiuo sea causal se debe cumplir que la respuesa al impulso cumpla co la codició y, e ese caso, la iegral de covolució se coviere e h( ), (.43) y ( ) h( ) x( ) d x( ) h( ) d (.44)

26 86 Por la codició de causalidad, Ec. (.43), cualquier señal x() es causal si y se llama aicausal si x( ), (.45) x( ), (.46) Eoces, cuado la erada x() es causal, la salida y() de u sisema LIT causal de iempo coiuo esá dada por y ( ) h( ) x( ) d x ( ) h( ) d (.47) Ejemplo. Cosidere u sisema LIT de iempo coiuo descrio por T y ( ) x ( ) d T (.48) T (a) Deermie y dibuje la respuesa al impulso h() del sisema. (b) Es causal ese sisema? Solució: (a) La Ec. (.44) puede escribirse como Ahora bie, T T y ( ) x ( ) d x ( ) d T T (.49) x ( ) u( ) x ( ) u( ) d x( ) d por lo que la Ec. (.49) puede expresarse como T T y ( ) x( ) u x( ) u T T T T x( ) u u x( ) h( ) T y obeemos T T T T, h() u u T (.5) T, oros valores de

27 87 h() T/ T/ Figura.9 (c) De la Ec. (.5) o de la Fig..9 vemos que h ( ) para. E cosecuecia, el sisema o es causal. Ejemplo. Cosidere u sisema LIT de iempo discreo cuya erada x[] y salida y[] esá relacioadas por la ecuació Deermie si el sisema es causal. k y[ ] x[ k ] k Solució: Por defiició, la respuesa al impulso h[] del sisema esá dada por k ( ) ( ) [ ] [ ] [ ] [ ] h k k k Cambiado la variable k + = m, obeemos k k k ( ) ( ) h[ ] [ m] u[ ] k E esa úlima ecuació eemos que h[ ] u[] y, por lo ao, el sisema o es causal..5.3 Esabilidad Recuerde de la Secció..5 que, para uesros propósios, u sisema es esable si pequeñas exciacioes produce respuesas que o diverge (o aumea si límie); o dicho de ora forma, el sisema es esable si oda erada acoada produce ua salida acoada. Para deermiar las codicioes bajo las cuales u sisema LIT de iempo discreo es esable, cosidere ua exciació x[] acoada e magiud, es decir, x[ ] para oda dode es ua cosae (fiia). Si aplicamos esa exciació a u sisema LIT cuya respuesa al impulso uiario es h[], la suma de covolució os dará ua réplica para la magiud de la respuesa:

SEÑALES Y SISTEMAS CAPÍTULO UNO. 1.1 Introducción

SEÑALES Y SISTEMAS CAPÍTULO UNO. 1.1 Introducción CAPÍTULO UNO SEÑALES Y SISTEMAS. Iroducció Los cocepos de señales y sisemas surge e ua gra variedad de campos y las ideas y écicas asociadas co esos cocepos juega u papel imporae e áreas a diversas de

Más detalles

ANÁLISIS DE FOURIER. m(el asterisco indica el conjugado complejo), se desea expandir una función arbitraria f (t) en una serie infinita de la forma

ANÁLISIS DE FOURIER. m(el asterisco indica el conjugado complejo), se desea expandir una función arbitraria f (t) en una serie infinita de la forma CAPÍULO RES ANÁLISIS DE FOURIER IEMPO CONINUO Iroducció La represeació de la señal de erada a u sisema (eediedo como sisema u cojuo de elemeos o bloques fucioales coecados para alcazar u objeivo deseado)

Más detalles

José Morón SEÑALES Y SISTEMAS

José Morón SEÑALES Y SISTEMAS SEÑALES Y SISTEMAS José Moró SEÑALES Y SISTEMAS Uiversidad Rafael Urdaea Auoridades Recorales Dr. Jesús Esparza Bracho, Recor Ig. Maulio Rodríguez, Vicerrecor Académico Ig. Salvador Code, Secreario Lic.

Más detalles

Series de Fourier. 1. Tratamiento Digital de Señal. Series de Fourier

Series de Fourier. 1. Tratamiento Digital de Señal. Series de Fourier Series de Fourier. Traamieo Digial de Señal. Series de Fourier Series de Fourier. Preámbulo El aálisis de Fourier fue iroducido e 8 e la Théorie aalyiique de la chaleur para raar la solució de problemas

Más detalles

TRANSFORMADA z Y DE FOURIER

TRANSFORMADA z Y DE FOURIER Uiversidad de Medoa Dr Ig Jesús Rubé Aor Mooya Aálisis de Señales OBJEIVOS: RANSFORMADA Y DE FOURIER - Expoer los cocepos de fucioes discreas e cuao a la visió del proceso de raamieo de señales que pare

Más detalles

FUNCIONES EXPONENCIALES

FUNCIONES EXPONENCIALES 1 FUNCIONES EXPONENCIALES Las fucioes epoeciales iee muchas aplicacioes, e especial ellas describe el crecimieo de muchas caidades de la vida real. Defiició.-La fució co domiio odos los reales y defiida

Más detalles

Tema 5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES

Tema 5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES José Maía Maíe Mediao Tema DGONLZCÓN DE MTRCES oducció Poecia de ua mai Sea Supogamos que se desea calcula : 7 7 8 8 Deemia ua egla paa o esula imediao Compobemos, aes de segui adelae, que MDM, siedo M

Más detalles

PRONÓSTICOS. Tema Nº 2 FACILITADOR LIC. ESP. MIGUEL OLIVEROS

PRONÓSTICOS. Tema Nº 2 FACILITADOR LIC. ESP. MIGUEL OLIVEROS UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y CONTADURÍA PUBLICA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y LAS OPERACIONES

Más detalles

2. MATRICES Y DETERMINANTES

2. MATRICES Y DETERMINANTES Marices y Deermiaes 2. MTRICES Y DETERMINNTES SUMRIO: INTRODUCCIÓN OBJETIVOS INTRODUCCIÓN TEÓRIC 1.- Marices. 2.- Operacioes co Marices. 3.- Equivalecia de Marices. Trasformacioes Elemeales de Marices.

Más detalles

CAPÍTULO 1 CIRCUITOS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA.

CAPÍTULO 1 CIRCUITOS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA. APÍTULO UTOS EN EL DOMNO DE LA FEUENA... SSTEMAS LNEALES NAANTES. roducció. U iema lieal ivariae e repreea uualmee mediae u bloque e el que e muera ao la exciació como la repuea Exciació x ( Siema lieal

Más detalles

Decimocuarta clase. Respuesta al impulso y convolución

Decimocuarta clase. Respuesta al impulso y convolución Uiversidad Disrial Fracisco José de Caldas - Aálisis de Señales y Sisemas - Marco A. Alzae Decimocuara clase. Respuesa al impulso y covolució E esa clase repasamos y esedemos la clase 3, ya que se raó

Más detalles

CAPÍTULO I CIRCUITOS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA

CAPÍTULO I CIRCUITOS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA APÍTULO UTOS EN EL DOMNO DE LA FEUENA.. SSTEMAS LNEALES NAANTES roducció U iema lieal ivariae e repreea uualmee mediae u bloque e el que e muera ao la exciació como la repuea Exciació x () Siema lieal

Más detalles

CAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO. A lo largo de este capítulo se explican los conceptos básicos que se debieron tener y

CAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO. A lo largo de este capítulo se explican los conceptos básicos que se debieron tener y Capíulo 3 Marco eórico CAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO A lo largo de ese capíulo se explica los cocepos básicos que se debiero eer y cosiderar para la elaboració de la clasificació de maerias primas, los modelos

Más detalles

Tema 2: Sistemas. 2.1 Introducción

Tema 2: Sistemas. 2.1 Introducción Tema : Sisemas Tema : Sisemas. Iroducció U sisema respode co uas deermiadas señales a la acció de oras. x() sisema y ( ) = T x( ) Ejemplo Tiempo coiuo: sisema mecáico () dy b d y() T{ } { } d y() dy()

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO CÁLCULO MULTIVARIADO Y ECUACIONES DIFERENCIALES

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO CÁLCULO MULTIVARIADO Y ECUACIONES DIFERENCIALES UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO PREPARATORIA AGRÍCOLA ÁREA DE MATEMÁTICAS CÁLCULO MULTIVARIADO Y ECUACIONES DIFERENCIALES f : R R ( ) h p AUTOR Vícor Rafael Valdovios Chávez Ooño de AUTOR Vícor Rafael Valdovios

Más detalles

Apuntes Sistemas Lineales Dinámicos - 543 214

Apuntes Sistemas Lineales Dinámicos - 543 214 Uiversidad de Cocepció Faculad de Igeiería Depo. de Igeiería Elécrica Apues Sisemas Lieales Diámicos - 543 4. f () = si(5) f (kt) = f (kt) f () = si() kt -..5..5. 4 ava edició Prof. José R. Espioza C.

Más detalles

LA TRANSFORMADA DE LAPLACE

LA TRANSFORMADA DE LAPLACE Circuio y Siema Diámico (3º IIND) Tema 2 A TRANSFORMADA DE APACE Curo 23/24 Tema 2: a Traformada de aplace 2. Iroducció: de dóde veimo y a dóde vamo 2.2 Defiició de la raformada de aplace 2.3 Traformada

Más detalles

TEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA 1.- INTRODUCCIÓN

TEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA 1.- INTRODUCCIÓN TEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA 1- INTRODUCCIÓN Llamamos capializació compuesa a la ley fiaciera segú la cual los iereses producidos por u capial e cada periodo se agrega al capial para calcular los iereses

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO POSGRADO EN ECONOMIA UNAM FACULTAD DE ECONOMÍA ECONOMETRIA. Proceso Estocástico. Mtro. Horacio Catalán Alonso

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO POSGRADO EN ECONOMIA UNAM FACULTAD DE ECONOMÍA ECONOMETRIA. Proceso Estocástico. Mtro. Horacio Catalán Alonso UNIVERSIDAD NACIONAL AUÓNOMA DE MÉXICO POSGRADO EN ECONOMIA UNAM FACULAD DE ECONOMÍA ECONOMERIA Proceso Esocásico Mro. Horacio Caalá Aloso Proceso esocásico Defiició.- U Proceso Esocásico (PE es ua secuecia

Más detalles

DETERMINANTES II. Solución. 2. Calcula, aplicando la regla de Sarrus, el siguiente determinante: A = Solución

DETERMINANTES II. Solución. 2. Calcula, aplicando la regla de Sarrus, el siguiente determinante: A = Solución DETERMINNTES II 1 0 4-1 1. Halla los deermiaes de las siguiees marices: = B = 5-1 05 B 4 1 1 10-1 0. Calcula, aplicado la regla de Sarrus, el siguiee deermiae: = 0 0 1-6 -1 0 1 0 0 0 1 00 11 6 00 1 0 0

Más detalles

Procesado digital de imagen y sonido

Procesado digital de imagen y sonido ema a zabal zazu Uiversidad del País Vasco Deparameo de Arquiecura Tecología de Compuadores upv ehu Tema 3_ Sisemas Procesado digial de image soido Defiició Descripció: Erada Salida Diagramas de bloques

Más detalles

Universidad Carlos III de Madrid. 3.4 Sistemas LIT. SLIT: Sistemas Lineales e Invariantes con el Tiempo Linealidad

Universidad Carlos III de Madrid. 3.4 Sistemas LIT. SLIT: Sistemas Lineales e Invariantes con el Tiempo Linealidad Uiversidad Carlos III de Madrid 3.4 Sisemas LIT SLIT: Sisemas Lieales e Ivariaes co el Tiempo Liealidad Supogamos que la señal se puede expresar como ua combiació lieal de señales más simples ( x i ()

Más detalles

Solución. Al sistema lo definen dos matrices, A la matriz de coeficientes y A la matriz ampliada. A A A A

Solución. Al sistema lo definen dos matrices, A la matriz de coeficientes y A la matriz ampliada. A A A A . Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de coeficiees la mari ampliada. rg ' rg ' ' Rago de (méodo de ramer) S..D. rg ' rg. Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de

Más detalles

Métodos Numéricos - cap. 7. Ecuaciones Diferenciales PVI 1/8

Métodos Numéricos - cap. 7. Ecuaciones Diferenciales PVI 1/8 Méodos Numéricos - cap. 7. Ecuacioes Difereciales PVI /8 Ecuacioes Difereciales Ordiarias (EDO Ua Ecuació Diferecial es aquella ecuació que coiee difereciales o derivadas de ua o más fucioes. Ua Ecuació

Más detalles

Resolución numérica de problemas de valor inicial (versión preliminar)

Resolución numérica de problemas de valor inicial (versión preliminar) (versió prelimiar) Cocepos iiciales.- Sea la ecuació diferecial de primer orde co las codició iicial x = f(,x) x( 0 ) = x 0 Para resolverla uméricamee será ecesario previamee comprobar si hay solució y

Más detalles

TEMA 10. La autofinanciación o financiación interna de la empresa

TEMA 10. La autofinanciación o financiación interna de la empresa Iroducció a las Fiazas TEM La auofiaciació o fiaciació iera de la empresa La fiaciació iera y sus compoees La auofiaciació esá formada por los recursos fiacieros que afluye a la empresa desde ella misma

Más detalles

FUNCIONES ACTUARIALES COMO VARIABLES ALEATORIAS SOBRE UNA SOLA VIDA Por Oscar Aranda Martínez Nadia Araceli Castillo García Abril 2010

FUNCIONES ACTUARIALES COMO VARIABLES ALEATORIAS SOBRE UNA SOLA VIDA Por Oscar Aranda Martínez Nadia Araceli Castillo García Abril 2010 FUNCIONES ACUARIALES COMO VARIABLES ALEAORIAS SOBRE UNA SOLA VIDA Por Oscar Arada Maríez Nadia Araceli Casillo García Abril E ese primer documeo se presea el ueo efoque del cálculo acuarial, e dode las

Más detalles

Regresión Lineal Simple

Regresión Lineal Simple REGRESIÓN LINEAL Regresió Lieal Simple Plaeamieo El comporamieo de ua magiud ecoómica puede ser explicada a ravés de ora F( Si se cosidera que la relació puede ser de ipo lieal, la formalizació vedría

Más detalles

Tema 8B El análisis fundamental y la valoración de títulos

Tema 8B El análisis fundamental y la valoración de títulos PARTE III: Decisioes fiacieras y mercado de capiales Tema 8B El aálisis fudameal y la valoració de íulos 8B.1 Iroducció. 8B.2 El aálisis fudameal y la valoració de íulos. 8B.3 Modelos para la valoració

Más detalles

MATEMÁTICAS. Posgrado en Nanotecnología. Dr. Roberto Pedro Duarte Zamorano 2016 Departamento de Física

MATEMÁTICAS. Posgrado en Nanotecnología. Dr. Roberto Pedro Duarte Zamorano 2016 Departamento de Física MAEMÁICAS Posgrado e Naoecología Dr. Robero Pedro Duare Zamorao 16 Deparameo de Física EMARIO. Series de Fourier 1. Iroducció.. Desarrollo de Fourier. 3. Expasioes de Fourier de medio rago. Iroducció.

Más detalles

5. Aproximación de funciones: polinomios de Taylor y teorema de Taylor.

5. Aproximación de funciones: polinomios de Taylor y teorema de Taylor. GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO 00. Lecció. Fucioes y derivada. 5. Aproimació de fucioes: poliomios de Taylor y teorema de Taylor. Alguas veces podemos aproimar fucioes complicadas mediate otras

Más detalles

TEORÍA DE CONTROL MODELO DE ESTADO

TEORÍA DE CONTROL MODELO DE ESTADO TEORÍA DE ONTROL MODELO DE ESTADO Defiicioes: (Ogaa) Esado. El esado de u sisema diámico es el cojuo más pequeño de variables (deomiadas variables de esado) de modo que el coocimieo de esas variables e

Más detalles

i 1,2,..., m (filas) j 1,2,..., n (columnas) t

i 1,2,..., m (filas) j 1,2,..., n (columnas) t MTRICES Y DETERMINNTES Cocepos básicos Deermiaes Mariz iversa CONCEPTOS BÁSICOS MTRIZ de m filas y columas: a11 a12 a1 a21 a22 a 2 am1 am2 am i1,2,..., m (filas) Se represea por a j 1,2,..., (columas)

Más detalles

PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN PLANEACIÓN Y CONTROL E LA PROUCCIÓN GRUPO: 0 M. I. Silvia Herádez García M. I. Susaa Casy Téllez Balleseros TEMARIO: I. Iroducció. II. Programació y corol de la producció. III. Balaceo de líea. IV. Sisemas

Más detalles

NORMA DE CARACTER GENERAL N

NORMA DE CARACTER GENERAL N NORMA DE CARACTER GENERAL N REF.: MODIFICA EL TÍTULO III DEL LIBRO IV, SOBRE VALORIZACIÓN DE LAS INVERSIONES DEL FONDO DE PENSIONES Y DEL ENCAJE, DEL COMPENDIO DE NORMAS DEL SISTEMA DE PENSIONES. Saiago,

Más detalles

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS. Prof. J.L.Cotto

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS. Prof. J.L.Cotto UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS MAEC 2140: Méodos Cuaiaivos Prof. J.L.Coo DISCUSION Y EJEMPLOS SOBRE EL TEMA FUNCIONES EXPONENCIALS El valor del diero

Más detalles

Sistemas y Señales I. Ecuaciones de Estado. Variables de Estado

Sistemas y Señales I. Ecuaciones de Estado. Variables de Estado Sisemas y Señales I Ecuacioes de Esado Auor: Dr. Jua Carlos Gómez Variables de Esado Defiició: Las Variables de Esado so variables ieras del sisema, cuyo coocimieo para odo iempo, juo co el coocimieo de

Más detalles

Sistemas. Matrices y Determinantes 1.- Si A y B son matrices ortogonales del mismo orden:

Sistemas. Matrices y Determinantes 1.- Si A y B son matrices ortogonales del mismo orden: Sisemas. Marices y Deermiaes.- Si y B so marices orogoales del mismo orde: a) 2 b) B c) B 2.- Dadas dos marices iversibles y B NO se verifica e geeral que: a) ( ) ( ) b) ( B) B c) 3.- Dadas las marices

Más detalles

Capítulo 1 Introducción a la Electrónica de Potencia. 1. Introducción a la Electrónica de Potencia. 1.1 Clasificación de los Convertidores

Capítulo 1 Introducción a la Electrónica de Potencia. 1. Introducción a la Electrónica de Potencia. 1.1 Clasificación de los Convertidores Capíulo Iroducció a la Elecróica de oecia. Iroducció a la Elecróica de oecia. Clasificació de los Coeridores Como su ombre lo idica su fució es coerir ua fuee de ua esió y frecuecia dada a ora de diferees

Más detalles

Página 1 de 34. FILTROS ADAPTIVOS LMS RMS Filtro Kalman INTRODUCCION

Página 1 de 34. FILTROS ADAPTIVOS LMS RMS Filtro Kalman INTRODUCCION Págia de 34 Uiversidad Nacioal de Cordoba FILTROS ADAPTIVOS LMS RMS Filro Kalma INTRODUCCION El cocepo de filro adapaivo, sugiere el de u disposiivo que iea modelizar la relació ere señales e iempo real

Más detalles

Capítulo 2. Operadores

Capítulo 2. Operadores Capítulo 2 Operadores 21 Operadores lieales 22 Fucioes propias y valores propios 23 Operadores hermitiaos 231 Delta de Kroecker 24 Notació de Dirac 25 Operador Adjuto 2 Operadores E la mecáica cuática

Más detalles

CONVERSORES D/A Y A/D

CONVERSORES D/A Y A/D Uiversidad Nacioal de osario Faculad de iecias Exacas, Igeiería y Agrimesura Escuela de Igeiería Elecróica eparameo de Elecróica ELETÓNIA III ONVESOES /A Y A/ Federico Miyara A / 11010110 00001011 11000110

Más detalles

V.- CONDICIÓN DE CONTORNO ISOTÉRMICA EN SÓLIDOS INFINITOS

V.- CONDICIÓN DE CONTORNO ISOTÉRMICA EN SÓLIDOS INFINITOS V.- CONDICIÓN DE CONTONO ISOTÉMICA EN SÓIDOS INFINITOS V.1.- CONDUCCIÓN TANSITOIA EN PACA INFINITA CON CONDICIÓN DE CONTO- NO ISOTÉMICA a coducció a ravés de ua placa plaa de espesor fiio e la direcció

Más detalles

RESOLUCIÓN DE CIRCUITOS APLICANDO TRANSFORMADA DE LAPLACE

RESOLUCIÓN DE CIRCUITOS APLICANDO TRANSFORMADA DE LAPLACE A.4. TEORÍA DE CIRCUITOS I CAPÍTUO RESOUCIÓN DE CIRCUITOS APICANDO TRANSFORMADA DE APACE Cáedra de Teoría de Circuio I Edició 03 RESOUCION DE CIRCUITOS APICANDO TRANSFORMADA DE APACE.. Iroducció El cálculo

Más detalles

CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS

CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS Curso Preparació y Evaluació Social de Proyectos Sistema Nacioal de Iversioes Divisió de Evaluació Social de Iversioes MINISTERIO DE DESARROLLO SOCIAL

Más detalles

Métodos Numéricos - Cap. 7. Ecuaciones Diferenciales Ordinarias PVI 1/8

Métodos Numéricos - Cap. 7. Ecuaciones Diferenciales Ordinarias PVI 1/8 8 7 - - - - - Méodos Numéricos - Cap 7 cuacioes Diereciales Ordiarias PVI 8 cuacioes Diereciales Ordiarias DO Ua cuació Dierecial es aquella ecuació que coiee diereciales o derivadas de ua o más ucioes

Más detalles

Clasificación de señales. Clasificación de señales. Clasificación de señales. Vectores

Clasificación de señales. Clasificación de señales. Clasificación de señales. Vectores Clasificació de señales Señales de Eergía y Señales de Pecia Señal de Eergía: Señal e fra de puls que ralee exise sól durae u ierval fii de iep, al es la ayr pare de su eergía se ecuera ccerada e u ierval

Más detalles

Diseño y desarrollo de un Software para el análisis y procesamiento de señales de voz

Diseño y desarrollo de un Software para el análisis y procesamiento de señales de voz Diseño y desarrollo de u Sofware para el aálisis y procesamieo de señales de voz. Laforcada *, D. Miloe, C. Maríez,. Rufier Laboraorio de Ciberéica, Deparameo de Bioigeiería, Faculad de Igeiería, Uiversidad

Más detalles

LA TRANSFORMADA Z { } CAPÍTULO SEIS. T n n. 6.1 Introducción

LA TRANSFORMADA Z { } CAPÍTULO SEIS. T n n. 6.1 Introducción CAPÍTULO SEIS LA TRANSFORMADA Z 6. Itroducció E el Capítulo 5 se itrodujo la trasformada de Laplace. E este capítulo presetamos la trasformada Z, que es la cotraparte e tiempo discreto de la trasformada

Más detalles

Qué es la Cinética Química?

Qué es la Cinética Química? Tema 4. La velocidad de Cambio Químico I. Velocidad de reacció.. Ecuació de velocidad y orde de reacció. 3. álisis de los daos ciéicos: ecuacioes iegradas de ciéicas secillas. 4. Ciéicas complejas.. Velocidad

Más detalles

EJERCICIOS DE MATRICES

EJERCICIOS DE MATRICES EJERCICIOS DE MTRICES RNGO DE UN MTRIZ 4. Calcula el rago de la mariz 4 0 0 0 Obeer ua mariz escaloada por filas Se puede cambiar el orde de las filas de la mariz: F F4 0 0 0 0 0 0 F F 4F 4 F 4 F F 0 F

Más detalles

ACELERACIÓN UNIVERSIDAD DE CARABOBO FACULTAS DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA MECÁNICA DPTO. DISEÑO MECÁNICO Y AUTOMATIZACIÓN

ACELERACIÓN UNIVERSIDAD DE CARABOBO FACULTAS DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA MECÁNICA DPTO. DISEÑO MECÁNICO Y AUTOMATIZACIÓN FCULTS DE INGENIERÍ PÁGIN: 5-1 de 16 INTRODUCCIÓN El esudio de las aceleracioes e los mecaismos ariculados coplaares se puede abordar ya sea por méodos aalíicos o por méodos gráficos. Ese capíulo se deermiará

Más detalles

SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES

SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES .- Discuir, e fució del parámero a, el siguiee sisema de ecuacioes lieales x y z x y z -4 x-y ( a ) z -a-5 4x y ( a 6) z -a 8 Solució: La mariz de los coeficiees es de orde 4x y la mariz ampliada a 4 a

Más detalles

Transformaciones Lineales

Transformaciones Lineales Trasformacioes Lieales 1 Trasformacioes Lieales Las trasformacioes lieales iterviee e muchas situacioes e Matemáticas y so alguas de las fucioes más importates. E Geometría modela las simetrías de u objeto,

Más detalles

Control de un proceso en bucle cerrado:

Control de un proceso en bucle cerrado: 0/0/0 0/0/0 Corol de u proceso e bucle cerrado: PC e Corolador v Proceso M Medida Para poder aplicar el corolador adecuado ecesiamos saber cómo se compora el proceso a lo largo del iempo. Cualquier proceso

Más detalles

Curvas MOISES VILLENA

Curvas MOISES VILLENA 6 6.1. 6.. 6.. 6.4. 6.1. FUNCIÓN VECTORIAL DE UNA VARIABLE REAL 6.1.1 DOMINIO 6.1. LIMITE 6.1. CONTINUIDAD 6.. TRAYECTORIA (CAMINO) 6.. GRAFICA. DEFINICIÓN 6.4. TRAZA 6.5. CURVA 6.6. DERIVADA 6.7. CONCEPTOS

Más detalles

Señales y sistemas discretos (1) Transformada Z. Definiciones

Señales y sistemas discretos (1) Transformada Z. Definiciones Trasformada Z La trasformada Z es u método para tratar fucioes discretas e el tiempo El papel de la trasformada Z e sistemas discretos e el tiempo es similar al de la trasformada de Laplace e sistemas

Más detalles

Un modelo para el cálculo de la pérdida esperada en una cartera de préstamos hipotecarios

Un modelo para el cálculo de la pérdida esperada en una cartera de préstamos hipotecarios U modelo para el cálculo de la pérdida esperada e ua carera de présamos hipoecarios Jua Bazerque a Jorge ader b BCU F Depo. Esudios BCU F Depo. Esudios Resume E ese rabao se aaliza u aspeco deado de lado

Más detalles

Transformada Z. Transformada Z. Señales y sistemas discretos (1) Señales y sistemas discretos (2)

Transformada Z. Transformada Z. Señales y sistemas discretos (1) Señales y sistemas discretos (2) Trasformada Z La trasformada Z es u método tratar fucioes discretas e el tiempo El papel de la trasformada Z e sistemas discretos e el tiempo es similar al de la trasformada de Laplace e sistemas cotiuos

Más detalles

Seminario de problemas. Curso Hoja 9

Seminario de problemas. Curso Hoja 9 Semiario de prolemas. Curso 05-6. Hoja 9 49. Alero, Berardo y Carla se ha coocido e ua red social. Ellos pregua a Carla cuádo es su cumpleaños; e lugar de respoderles direcamee, ella decide poerles u prolema.

Más detalles

Figura 1. Se dice que un subespacio vectorial F de E es A-invariante si los vectores u de F siguen estando en F al transformarse por A, esto es,

Figura 1. Se dice que un subespacio vectorial F de E es A-invariante si los vectores u de F siguen estando en F al transformarse por A, esto es, VALORES Y VECORES PROPIOS Y LA REDUCCION DE CÓNICAS A) EL PROBLEMA PROPIO oda matriz cuadrada A de orde co elemetos (reales o complejos) es u operador lieal que actúa sobre el espacio vectorial E, dimesioal,

Más detalles

Tema 6. Sucesiones y Series. Teorema de Taylor

Tema 6. Sucesiones y Series. Teorema de Taylor Nota: Las siguietes líeas so u resume de las cuestioes que se ha tratado e clase sobre este tema. El desarrollo de todos los tópicos tratados está recogido e la bibliografía recomedada e la Programació

Más detalles

TEMA 2.- MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL. SOLUCION GRAFICA. En los problemas de Programación Lineal nos encontraremos con:

TEMA 2.- MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL. SOLUCION GRAFICA. En los problemas de Programación Lineal nos encontraremos con: TEMA 2.- MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL. SOLUCION GRAFICA.- Itroducció E los problemas de Programació Lieal os ecotraremos co: - Fució Objetivo: es la meta que se quiere alcazar, y que será la fució a

Más detalles

EL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE

EL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE Mg. Marco oio Plaza Vidaurre EL MÉTODO MTEMÁTICO PR LS SERIES VRIBLES CON GRDIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE El resee documeo desarrolla e dealle el méodo de ecuacioes e diferecia fiia, y su alicació e la maemáica

Más detalles

Figura 1. Figura 2. Para realizar este análisis asumiremos las siguientes condiciones:

Figura 1. Figura 2. Para realizar este análisis asumiremos las siguientes condiciones: Coverdor PUH PU El coverdor Push Pull es u coverdor que hace uso de u rasformador para eer aslameo ere la esó de erada y la esó de salda. Posee además ua ducaca magezae propa del rasformador que como al

Más detalles

EL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE

EL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE Mg. Marco oio Plaza Vidaurre EL MÉTODO MTEMÁTICO PR LS SERIES VRIBLES CON GRDIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE El resee documeo desarrolla e dealle el méodo de ecuacioes e diferecia fiia, y su alicació a u

Más detalles

El siguiente tema sugerido para tratar en clases es el método de integración por partes veamos de donde surge y algunos ejemplos propuestos

El siguiente tema sugerido para tratar en clases es el método de integración por partes veamos de donde surge y algunos ejemplos propuestos Méodos y écicas de iegració El siguiee ema sugerido para raar e clases es el méodo de iegració por pares veamos de dode surge y alguos ejemplos propuesos ( º ) Méodo de Iegració por pares:. dv u. v u =

Más detalles

Modelo De Simulación de Ingresos para el Agro

Modelo De Simulación de Ingresos para el Agro Modelo De Simulación de Ingresos para el Agro Basado en el programa AgRisk desarrollado en Ohio Sae Universiy hp://www-agecon.ag.ohio-sae.edu/programs/agrisk/defaul.hm CP. Menichini Amilcar 1 Lic. Lazzai

Más detalles

CONTROL DE ASISTENCIA A EXAMEN

CONTROL DE ASISTENCIA A EXAMEN Uiversidad de Las Palmas de Gra Caaria Escuela Técica Superior de Igeieros de Telecomuicació Teoría de la Señal - Eame Covocaoria Ordiaria: 3 de febrero de 2009 CONTROL DE ASISTENCIA A EXAMEN La firma

Más detalles

1. Lección 11 - Operaciones Financieras a largo plazo - Préstamos (Continuación)

1. Lección 11 - Operaciones Financieras a largo plazo - Préstamos (Continuación) Aputes: Matemáticas Fiacieras 1. Lecció 11 - Operacioes Fiacieras a largo plazo - Préstamos (Cotiuació) 1.1. Préstamo: Método de cuotas de amortizació costates E este caso se verifica A 1 = A 2 = = A =

Más detalles

GUÍA DE ESTUDIO ÁLGEBRA LINEAL

GUÍA DE ESTUDIO ÁLGEBRA LINEAL GUÍ DE ESUDIO ÁLGER LINEL ema 3. rasformacioes Lieales. QUÉ ES UN RNSFORMCIÓN? E térmios geerales, ua trasformació es ua fució que permite trasformar u vector que perteece a u espacio vectorial (domiio)

Más detalles

Fórmula de Taylor. Si f es continua en [a,x] y derivable en (a,x), existe c (a,x) tal que f(x) f(a) f '(c) = f(x) = f(a) + f '(c)(x a)

Fórmula de Taylor. Si f es continua en [a,x] y derivable en (a,x), existe c (a,x) tal que f(x) f(a) f '(c) = f(x) = f(a) + f '(c)(x a) Aproimació de ua fució mediate u poliomio Cuado yf tiee ua epresió complicada y ecesitamos calcular los valores de ésta, se puede aproimar mediate fucioes secillas (poliómicas). El teorema del valor medio

Más detalles

ELEMENTOS DE ÁLGEBRA MATRICIAL

ELEMENTOS DE ÁLGEBRA MATRICIAL ELEMENTOS DE ÁLGEBRA MATRICIAL Ezequiel Uriel DEFINICIONES Matriz Ua matriz de orde o dimesió p- o ua matriz ( p)- es ua ordeació rectagular de elemetos dispuestos e filas y p columas de la siguiete forma:

Más detalles

Gradiente, divergencia y rotacional

Gradiente, divergencia y rotacional Lecció 2 Gradiete, divergecia y rotacioal 2.1. Gradiete de u campo escalar Campos escalares. U campo escalar e R es ua fució f : Ω R, dode Ω es u subcojuto de R. Usualmete Ω será u cojuto abierto. Para

Más detalles

EXAMEN FINAL DE METODOS NUMERICOS (MB536)

EXAMEN FINAL DE METODOS NUMERICOS (MB536) UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA P.A. 7- FACULTAD DE INGENIERIA MECANICA //7 EXAMEN FINAL DE METODOS NUMERICOS (MB36) SOLO SE PERMITE EL USO DE UNA HOJA DE FORMULARIO Y CALCULADORA CIENTIFICA ESCRIBA

Más detalles

REVISTA INVESTIGACION OPERACIONAL Vol. 23, No. 3, 2002

REVISTA INVESTIGACION OPERACIONAL Vol. 23, No. 3, 2002 REVISTA INVESTIGACION OPERACIONAL Vol. 23, No. 3, 22 MATRICES ESCALONADAS Y METODOS PRIMAL DUAL DE PUNTO INTERIOR Alibei Kakes Cruz, Deparameo de Maemáica Aplicada, Faculad de Maemáica y Compuació, Uiversidad

Más detalles

Análisis de flujos en lámina libre y su interacción con sólidos y estructuras por el método de partículas y elementos finitos (PFEM)

Análisis de flujos en lámina libre y su interacción con sólidos y estructuras por el método de partículas y elementos finitos (PFEM) Aálisis de flujos e lámia libre y su ieracció co sólidos y esrucuras por el méodo de parículas y elemeos fiios (PFEM) E. Oñae B. Suárez F. Salazar R. Morá M.A. Celiguea S. Laorre Publicació CIMNE Nº-365,

Más detalles

1 Sucesiones. Ejemplos. a n = n a n = n! a n = n n. a n = p n. a n = 2n3 + n 2 + 5 n 2 + 8. a n = ln(n)

1 Sucesiones. Ejemplos. a n = n a n = n! a n = n n. a n = p n. a n = 2n3 + n 2 + 5 n 2 + 8. a n = ln(n) 1 Sucesioes De ició. Ua sucesió, a, es ua fució que tiee como domiio el cojuto de los úmeros aturales y como cotradomiio el cojuto de los úmeros reales: a : N! R. Se usa la siguiete otació: a () = a :

Más detalles

OSCILACIONES AMORTIGUADAS. PENDULO DE POHL

OSCILACIONES AMORTIGUADAS. PENDULO DE POHL OSCILACIONES AMORTIGUADAS. PENDULO DE POHL.- INTRODUCCION TEÓRICA El Pédulo de Pohl de la figura permie esudiar las oscilacioes libres, amoriguadas y forzadas de baja frecuecia producidas mediae u pédulo

Más detalles

PROPUESTA A. b ) Coordenadas de los máximos y mínimos relativos de f(x). dx. b )

PROPUESTA A. b ) Coordenadas de los máximos y mínimos relativos de f(x). dx. b ) ES CSTELR DJOZ Eame Juio de (Geeral) Euciado oio Megiao Corbacho PRUE DE CCESO (LOGSE) UNVERSDD DE CSTLL L MNCH JUNO (GENERL) MTEMÁTCS Tiempo máimo: horas miuos Elija ua de las dos opcioes, o, coese a

Más detalles

CAPÍTULO 1: ESTIMACIÓN DE LOS INTERESES FUTUROS MEDIANTE NÚMEROS BORROSOS

CAPÍTULO 1: ESTIMACIÓN DE LOS INTERESES FUTUROS MEDIANTE NÚMEROS BORROSOS Pare II: Esimació de la esrucura emporal de los ipos de ierés a ravés de subcojuos borrosos y esimació de los ipos de ierés fuuros APÍTULO : ESTIMAIÓN DE LOS INTERESES FUTUROS MEDIANTE NÚMEROS BORROSOS

Más detalles

www.abaco.com.ve www.abrakadabra.com.ve www.miprofe.com.ve Correo electrónico: josearturobarreto@yahoo.com

www.abaco.com.ve www.abrakadabra.com.ve www.miprofe.com.ve Correo electrónico: josearturobarreto@yahoo.com Autor: José Arturo Barreto M.A. Págias web: www.abaco.com.ve www.abrakadabra.com.ve www.miprofe.com.ve El cocepto de límite Correo electróico: josearturobarreto@yahoo.com Zeó de Elea (90 A.C) plateó la

Más detalles

3. Matrices y álgebra matricial

3. Matrices y álgebra matricial Marices y álgebra maricial Repasaremos algunos concepos básicos de la eoría maricial Nos cenraremos en aspecos relacionados con el álgebra lineal, la inversión y la diagonalización de marices Veremos algunas

Más detalles

ESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO 1 (NOVALES 2.1)

ESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO 1 (NOVALES 2.1) ESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO (NOVALES.) Cosideremos P P e g. Dado que dicha fució es coiua y que exise y so coiuas las derivadas de odos los órdees, podemos aplicar Taylor

Más detalles

1.- ALGORITMOS RÁPIDOS PARA LA EJECUCIÓN DE FILTROS DE PILA

1.- ALGORITMOS RÁPIDOS PARA LA EJECUCIÓN DE FILTROS DE PILA hp://www.vinuesa.com 1.- ALGORITMOS RÁPIDOS PARA LA EJECUCIÓN DE FILTROS DE PILA 1.1.- INTRODUCCIÓN Los filros de pila consiuyen una clase de filros digiales no lineales. Un filro de pila que es usado

Más detalles

Capitulo II. II.2 Teoría de curvatura. Universidad de Cantabria Departamento de Ing. Estructural y Mecánica

Capitulo II. II.2 Teoría de curvatura. Universidad de Cantabria Departamento de Ing. Estructural y Mecánica Capiulo II II.2 Teoría de curvaura 1 Capiulo II Movimieo Plao II.1 Aspecos geerales del movimieo plao. II.2 Teoría de la curvaura. 1. Teorema de Harma. 2. Euler-Savary. 3. Circuferecia de iflexioes y circuferecia

Más detalles

REVISTA INVESTIGACION OPERACIONAL Vol. 24, No. 1, 2003

REVISTA INVESTIGACION OPERACIONAL Vol. 24, No. 1, 2003 REVITA IVETIGACIO OPERACIOAL Vol. 4, o., 3 TEORIA DE LA VALORACIO MEDIATE MODELO FIACIERO ETOCATICO, E TIEMPO DICRETO Y E TIEMPO COTIUO Josefia Maríez arbeio, Uiversidade de A Coruña, España Julio García

Más detalles

en. Intentemos definir algunas operaciones en

en. Intentemos definir algunas operaciones en OPERACIONES EN 8 E la secció aterior utilizamos fucioes de el primer couto y estudiar sus propiedades e Itetemos defiir alguas operacioes e Recordemos de cursos ateriores que tomamos al couto de los compleos

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA : MATRICES Y DETERMINANTES Juio, Ejercicio 3, Opció B Reserva 2, Ejercicio 3, Opció A Reserva 2, Ejercicio 3, Opció B Reserva 3, Ejercicio

Más detalles

4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES

4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES 4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES Dr. hp://mah.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ 4. Variables Aleaorias Ua variable aleaoria es ua fucio que asume sus

Más detalles

Tema 2: Análisis gráfico y estadístico de relaciones. Universidad Complutense de Madrid Febrero de 2012

Tema 2: Análisis gráfico y estadístico de relaciones. Universidad Complutense de Madrid Febrero de 2012 Tema 2: Aálisis gráfico y esadísico de relacioes Uiversidad Compluese de Madrid Febrero de 202 Aálisis gráfico y descripivo de ua variable (I) Daos de series emporales: Rea per c pia EEUU Cosumo per c

Más detalles

Valor de Rescate. Elementos Actuariales para su Determinación Por: Pedro Aguilar Beltrán. Octubre de 2008

Valor de Rescate. Elementos Actuariales para su Determinación Por: Pedro Aguilar Beltrán. Octubre de 2008 alor de escae Elemeos Acuariales ara su Deermiació Por: Pedro Aguilar Belrá Ocubre de 28 El alor de rescae es u coceo que se refiere al moo que le oorgará la aseguradora al asegurado o beeficiario, e caso

Más detalles

APÉNDICE: ANÁLISIS DE REGRESIÓN

APÉNDICE: ANÁLISIS DE REGRESIÓN Fud. Físicos de la Iformáica / Fud. Tecológicos de los Compuadores APÉDICE: AÁLISIS DE REGRESIÓ ITRODUCCIÓ El aálisis de regresió es ua herramiea esadísica que permie hacer u ajuse de daos eperimeales

Más detalles

Material didáctico. Bibliografía básica. Aula global

Material didáctico. Bibliografía básica.   Aula global Fracisco J. Gozález, UC3M Maerial didácico Bibliografía básica Señales y Sisemas Ala V. Oppeheim, Ala S. Willsky, S. Hamid Nawab, ª edició (998) Preice Hall; ISBN: 97897764 Circuios Elécricos, James W.

Más detalles

Tema 3. ANALISIS DE LA RESPUESTA DE SISTEMAS EN TIEMPO CONTINUO

Tema 3. ANALISIS DE LA RESPUESTA DE SISTEMAS EN TIEMPO CONTINUO Igeiería de iema Tema 3. ANALISIS DE LA RESPUESTA DE SISTEMAS EN TIEMPO CONTINUO 3. Repuea Temporal de Siema e Tiempo Coiuo Sea u iema coiuo cuya repuea y( ) ae ua erada u ( ) e objeo de eudio, repreeado

Más detalles

Por: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariana de Venezuela Tinaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS

Por: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariana de Venezuela Tinaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS Por: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariaa de Veezuela Tiaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS Usted está familiarizado co alguas operacioes iversas. La adició y la sustracció so operacioes

Más detalles

Precálculo Quinta edición Matemáticas para el cálculo

Precálculo Quinta edición Matemáticas para el cálculo Precálculo Quia edició Maemáicas para el cálculo Límies JAMES STEWART, LOTHAR REDLIN, SALEEMWATSON Pag. 88-94 . Cocepo iuiivo de ie de ua fució. Limies Esquema del capiulo E ese capiulo se esudia la idea

Más detalles

XXVI CONGRESO NACIONAL DE ACTUARIOS. El Margen de Riesgo. Solvencia II. México. Por: Pedro Aguilar B. Septiembre 2013

XXVI CONGRESO NACIONAL DE ACTUARIOS. El Margen de Riesgo. Solvencia II. México. Por: Pedro Aguilar B. Septiembre 2013 El Marge de Riesgo México Por: Pedro Aguilar B. paguilar@csf.gob.mx paguilar@ifiium.com.mx Sepiembre 2013 Coeido 1. Aspecos Geerales sobre Marge de Riesgo 2. La Problemáica 3. Plaeamieo de ua Posible Solució

Más detalles

A = 1. Demuestra que P (1) es cierta. 2. Demuestra que si P (h) es cierta, entonces P (h + 1) es cierta.

A = 1. Demuestra que P (1) es cierta. 2. Demuestra que si P (h) es cierta, entonces P (h + 1) es cierta. . POTENCIAS DE MATRICES CUADRADAS E este capítulo vamos a tratar de expoer distitas técicas para hallar las potecias aturales de matrices cuadradas. Esta cuestió es de gra importacia y tiee muchas aplicacioes

Más detalles

ANÁLISIS DE LA RENTABILIDAD

ANÁLISIS DE LA RENTABILIDAD ANÁLISIS DE LA RENTABILIDAD DE LOS FONDOS DE PENSIÓN COMISIÓN TÉCNICA DE INVERSIONES DE LA AIOS. INTRODUCCION El documeo cosa del aálisis de cico aspecos écicos referidos al ema de reabilidad: El cálculo

Más detalles