DESARROLLO HUMANO Y CALIDAD DE VIDA. APROXIMACIÓN PARA LAS REGIONES ESPAÑOLAS

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1 DESARROLLO HUMANO Y CALIDAD DE VIDA. APROXIMACIÓN PARA LAS REGIONES ESPAÑOLAS Noela Somarrba Arechavala - nomarr@econo.unov.es Ana Jesús López Menéndez anaj@aulanet.unov.es Unversdad de Ovedo Reservados todos los derechos. Este documento ha sdo extraído del CD Rom Anales de Economía Aplcada. XIV Reunón ASEPELT-España. Ovedo, 22 y 23 de Juno de ISBN:

2 DESARROLLO HUMANO Y CALIDAD DE VIDA. APROXIMACIÓN PARA LAS REGIONES ESPAÑOLAS Noela Somarrba Arechavala Ana Jesús López Menéndez nsomarr@econo.unov.es anaj@aulanet.unov.es Departamento de Economía Aplcada Unversdad de Ovedo Introduccón El desarrollo no es un concepto puramente económco, ya que trascende los aspectos materales o fnanceros abarcando tambén las posbldades de eleccón, la lbertad y el benestar. Se trata por tanto de un concepto multdmensonal que mplca cambos en las estructuras socales, nsttuconales y económcas de una determnada poblacón. La necesdad de adoptar decsones en matera de desarrollo y crecmento económco sugere la construccón de ndcadores de desarrollo, que nos enfrenta a dfcultades tanto conceptuales como de dsponbldad de nformacón estadístca. En el presente trabajo abordamos, en una prmera etapa, la construccón de ndcadores que, sendo respetuosos con el concepto de desarrollo humano de Nacones Undas, aprovechen la nformacón estadístca dsponble en el ámbto regonal en nuestro país y permtan extraer conclusones relatvas a las dversas dmensones del desarrollo humano en las Comundades Autónomas. Una vez aproxmado el nvel de desarrollo humano regonal a través de ndcadores objetvos, en una segunda etapa comparamos estos resultados con la percepcón subjetva que los habtantes tenen sobre su caldad de vda, nformacón que puede ser aproxmada a partr de algunas encuestas de opnón realzadas por el Centro de Investgacones Socológcas. 2

3 Dado el carácter multdmensonal del desarrollo, en un tercer apartado planteamos el análss de una batería ampla de ndcadores regonales que, medante la aplcacón de técncas multvarantes, proporconen una vsón más completa de la stuacón en la que se encuentran las Comundades Autónomas. El trabajo fnalza con una breve síntess de los resultados y conclusones obtendos. 1. Los Índces de Desarrollo Humano en el ámbto de las Comundades Autónomas Una referenca oblgada en el análss del desarrollo humano son los Informes sobre Desarrollo Humano elaborados por Nacones Undas 1 que, a lo largo de sus 10 años de exstenca, proporconan un sstema de ndcadores para un entorno geográfco amplo. La dversdad de sstemas estadístcos en los países consderados oblga a selecconar una batería senclla de ndcadores, dsponbles en todos ellos y con unos requermentos báscos de nformacón estadístca. Adoptando como referenca esta metodología de Nacones Undas, analzaremos los nveles de desarrollo humano en el marco de las regones españolas a partr de una batería de cuatro ndcadores: el Índce de Desarrollo Humano (IDH), el Índce de Pobreza Humana (IPH), el Índce de Desgualdad de Género (IDG) y el Índce de Potencacón de Género (IPG) 2. Ø El Índce de Desarrollo Humano propuesto por Nacones Undas ntenta captar las dmensones báscas del desarrollo humano: vvr una larga vda, tener una buena educacón y dsfrutar de un nvel dgno de vda. Estas tres dmensones del desarrollo son aproxmadas a través de tres ndcadores báscos: la longevdad medda en funcón de la esperanza de vda al nacer, el logro educaconal aproxmado en funcón de una combnacón de la tasa de alfabetzacón de adultos y la tasa bruta de matrculacón y el nvel de vda cuantfcado por el PIB per cápta. La construccón de IDH para las Comundades Autónomas españolas puede ser llevada a cabo partendo de la metodología anteror, ncorporando las adaptacones 1 Estos nformes son publcados anualmente por el Programa de Nacones Undas para el Desarrollo (PNUD) y se encuentran tambén dsponbles en nternet: 2 Tenendo en cuenta el ámbto de nuestro estudo, utlzamos la notacón en castellano de estos índces, cuya denomnacón en los nformes nternaconales es respectvamente HDI, HPI, GDI, GEM. 3

4 mpuestas por la nformacón estadístca dsponble a nvel regonal. Adoptaremos como referenca del estudo 1995, año para el que exste ampla nformacón estadístca y que es utlzado como base en la Contabldad Naconal y Regonal elaborada por el INE. El componente de longevdad para una regón se mde en funcón de la esperanza de vda al nacer (x ), dsponble en las Tablas de Mortaldad de la Poblacón Española del año Mantenendo los valores establecdos como máxmo y mínmo por Nacones Undas (85 y 25, respectvamente), el índce de esperanza de vda para la regón (IEV ) se calcula medante la expresón: IEV x 25 = En cuanto al componente educaconal, Nacones Undas ncorpora dos elementos: la tasa de alfabetzacón de adultos 3 y la tasa bruta de matrculacón, resumdos medante una meda ponderada con pesos de 2/3 y 1/3 respectvamente. Para una regón el índce de nvel educaconal adoptará la expresón: IE = [ 2( Ia ) + Im ] 3 sendo Ia el índce de alfabetzacón de adultos, calculado a partr de la tasa de alfabetzacón de adultos 4 Ta, para la que se establecen los límtes naturales de 0% y 100%: Ia ( Ta 0) ( 100 0) = y denotando por Im el índce de la tasa de matrculacón combnada de prmara, secundara y tercara en el ámbto regonal consderado: Im ( Tm 0) ( 100 0) =. La tasa de matrculacón de adultos 5 Tm se calcula como cocente entre el número de matrculados (obtendo en las estadístcas del Mnstero de Educacón y 3 Según la defncón de la OCDE, son analfabetos funconales las personas de 15 años o más que no pueden leer o escrbr, con la debda comprensón, un relato breve y sencllo sobre su vda cotdana, es decr, que no poseen la capacdad para leer y escrbr efcazmente en el contexto de la socedad en que vven. 4 Dada la ausenca de nformacón actualzada para la tasa de alfabetzacón, utlzamos las cfras referdas a 1991, año de elaboracón del últmo censo, asumendo que no han exstdo dferencas sgnfcatvas en la tasa de alfabetzacón de adultos desde ese año hasta Sguendo la defncón del INE, entendemos por tasa bruta de escolardad la relacón en porcentaje entre el alumnado de cualquer edad matrculado en cada clase de enseñanza y la poblacón con edad 4

5 Cenca para el curso ) y la poblacón con edad teórca comprendda en el recorrdo correspondente a los estudos de prmara, secundara y de tercer grado (obtenda de las Proyeccones Intercensales de la Poblacón Española a partr del Censo de 1991, que proporconan nformacón desagregada por Comundades Autónomas y grupos de edad 6 ). En cuanto al componente de nvel de vda, Nacones Undas utlza como varable el ngreso per cápta ajustado, aproxmado por el PIB real per cápta, cuyos valores máxmos y mínmos son de dólares y 100 dólares y ajustándolo medante la sguente expresón: W(y) = log y log y log y log y max mn mn Esta fórmula utlzada drectamente como índce de nvel de vda (IN)- presenta ventajas de mportanca respecto a las empleadas en anterores nformes: descuenta el ngreso de forma menos severa que la metodología anteror, tene en cuenta el ngreso total (sn prefjar nngún nvel mínmo) y no castga de forma ndebda a las undades terrtorales de ngreso medano 7. En el ámbto de las regones españolas hemos aplcado esta metodología, utlzando como ndcador el PIB regonal real per cápta, calculado como cocente entre el PIB per cápta a precos de mercado y el IPC de la correspondente Comundad Autónoma en 1995, y respetando los valores máxmos y mínmos que se establecen en la metodología de Nacones Undas (esto es, la conversón a pesetas de y 100 dólares respectvamente, utlzando como tpo de cambo la meda del año 1995). comprendda en el ntervalo que se ndca para cada clase. (Prmara: 6-13 años, secundara: años y unverstara: años). 6 Los ntervalos de edad con los que trabaja el INE en estas Proyeccones Intercensales son excesvamente amplos, ya que abarcan el recorrdo 5-24 años. Así pues, asumremos un certo sesgo a la baja en la estmacón de la tasa de matrculacón para todas las Comundades Autónomas. 7 En años anterores la práctca consstía en descontar el ngreso por encma del umbral del ngreso medo mundal, utlzando la expresón: W(y) = y W(y) = y * * para 0 < y < y + 2 * ( y y ) 1 2 * para y * < y < 2y * * * ( ) 1 3 y 2y para 2y < y < 3y 1 * W(y) y 2 y 2 = sendo y es el ngreso efectvo per cápta (PPA en dólares), y* es el umbral del ngreso per cápta (PPA en dólares). * = 5

6 Una vez calculados para cada regón los índces de esperanza de vda (IEV ), de nvel educaconal (IE ) y de nvel de vda (IN ), el Índce de Desarrollo Humano (IDH ) se obtene como meda artmétca de los tres componentes: IDH = ( IEV + IE + IN ) 3 La aplcacón de la metodología anterormente descrta a las Comundades Autónomas españolas proporcona los resultados de la tabla 1, donde aparecen los Índces de Desarrollo Humano regonales y sus componentes. CCAA IEV IE IN IDH Andalucía 0,866 0,825 0,753 0,814 Aragón 0,895 0,851 0,825 0,857 Asturas (Prncpado de) 0,873 0,901 0,789 0,854 Balears (Illes) 0,870 0,828 0,853 0,850 Canaras 0,873 0,846 0,790 0,836 Cantabra 0,886 0,864 0,800 0,850 Castlla y León 0,907 0,861 0,794 0,854 Castlla - La Mancha 0,891 0,817 0,772 0,827 Cataluña 0,888 0,839 0,842 0,856 Comundad Valencana 0,872 0,830 0,801 0,834 Extremadura 0,882 0,816 0,739 0,813 Galca 0,881 0,855 0,765 0,834 Madrd (Comundad de) 0,900 0,852 0,843 0,865 Murca (Regón de) 0,875 0,834 0,782 0,831 Navarra (Comundad Foral de) 0,900 0,838 0,833 0,857 País Vasco 0,885 0,873 0,830 0,863 Roja (La) 0,891 0,865 0,823 0,860 Ceuta y Mellla 0,838 0,771 0,785 0,798 TOTAL 0,883 0,842 0,804 0,843 Tabla 1 La valoracón global de los resultados es postva, ya que todas las regones a excepcón de Ceuta y Mellla (que se stúan en la zona de desarrollo humano medo) estarían en un nvel de desarrollo humano alto. Los resultados recogdos en la tabla para el total naconal muestran un IDH de 0,843, valor no concdente con el publcado en el Informe de Desarrollo Humano del año 1995 para España (0,935). Esta dvergenca se justfca tanto por las fuentes estadístcas empleadas como por los ajustes metodológcos, y afecta a los componentes 6

7 educaconal 8 y de nvel de vda 9, mentras el índce de esperanza de vda es concdente en ambos estudos (0,88). Por lo que se refere al análss regonal recogdo en la fgura 1- podemos aprecar que las Comundades Autónomas con mayor nvel de desarrollo humano son Madrd, País Vasco y La Roja, mentras al otro lado de la clasfcacón se encuentran Ceuta y Mellla, Extremadura y Andalucía. Estos resultados ponen de manfesto que el IDH proporcona una vsón regonal más ampla que la asocada al ngreso per cápta (los ngresos son un medo, no un fn del desarrollo humano). Así, se observa que la comundad con un mayor IDH es Madrd, mentras que la de mayor índce de ngreso Baleares- se stúa en la parte central de la tabla de desarrollo humano. De modo análogo, el País Vasco ocupa el segundo puesto en la clasfcacón del IDH, pero hay regones como Navarra que -tenendo un nvel de renta superorpresentan un valor nferor del Índce de Desarrollo Humano. Realzando un análss por componentes, se apreca que el índce de esperanza de vda no ofrece dscrepancas fuertes, tomando valores en un ntervalo muy precso. En la componente educaconal sí se aprecan certas dvergencas, alcanzando las mejores poscones Asturas, País Vasco, La Roja y Cantabra, regones que presentan unos altos porcentajes de alfabetzacón undos a altas tasas de matrculacón, mentras el valor más bajo se presenta en Ceuta y Mellla. 8 Como ya hemos justfcado prevamente, la ampltud de los ntervalos de edad del INE en sus Proyeccones de la Poblacón Española pueden nducr un sesgo a la baja en este índce, para el que obtenemos un resultado de 0,842 frente al 0,95 de Nacones Undas. 9 El IDH elaborado por Nacones Undas en 1995 utlzaba un método de ajuste de rentas dstnto al actual, cambo metodológco que justfca parcalmente las dferencas de resultados. De hecho, respetando la nformacón regonal, el IDH calculado con la metodología anteror ascendería a 0,892. 7

8 0,875 0,865 0,855 0,845 0,835 0,825 0,815 0,805 0,795 0,785 Ceuta Y Mellla Extremadura Castlla - La Mancha Galca Comundad Valencana Canaras Cantabra Balears (Illes) Asturas (Prncpado de) Navarra (Comundad Foral de) Roja (La) Madrd (Comundad de) Fgura 1 El Indce de Pobreza Humana (IPH) es una medda multdmensonal de la pobreza, que reúne en un índce compuesto la prvacón en cuatro dmensones báscas de la vda humana: longevdad, conocmentos, aprovsonamento económco e nclusón socal. Se trata pues de un ndcador complementaro al Índce de Desarrollo Humano, que ntenta reflejar los nveles de prvacón humana en los dstntos ámbtos espacales utlzados. En nuestro estudo para las regones españolas seguremos la metodología utlzada en la construccón del Índce de Pobreza Humana para países ndustralzados IHP-2 10, ntroducendo úncamente las modfcacones necesaras para adaptarlo a la nformacón estadístca regonal. Así, en la construccón de este índce, la prvacón en matera de longevdad (P 1 ) está representada por el porcentaje de personas que se estma que no sobrevvrán hasta la edad de 60 años, nformacón que en el ámbto regonal se encuentra dsponble en las Tablas de Mortaldad de la Poblacón Española para el año El componente 10 Nacones Undas elabora en realdad dos Indces de Pobreza Humana: el IPH-1 para países en vías de desarrollo y el IPH-2 para países ndustralzados. Las dmensones de la prvacón son las msmas en ambos casos, pero camban los ndcadores utlzados, con el fn de reflejar la realdad dferente de esos países y adaptarse a la nformacón estadístca dsponble. 8

9 de prvacón en longevdad presenta comportamentos smlares en las dstntas Comundades Autónomas, no superando las dferencas los tres puntos porcentuales. Por lo que respecta a la segunda componente, la prvacón del conocmento (P 2 ), Nacones Undas estuda el porcentaje de adultos que son funconalmente analfabetos con arreglo a la defncón de la OCDE. En nuestro análss mantenemos esta defncón, utlzando nformacón dsponble a nvel regonal en el últmo Censo de Poblacón. En lo que se refere al nvel dgno de vda (P 3 ), el ndcador utlzado por Nacones Undas es el porcentaje de personas que vven por debajo del límte de pobreza, fjado en el 50% de la medana del ngreso personal dsponble. Para el cálculo de este componente en el ámbto regonal recurrmos a la nformacón sumnstrada por la estadístca del Insttuto de Estudos Fscales Empleo, Salaros y Pensones en las Fuentes Trbutaras, cuya mayor lmtacón es la carenca de nformacón para el País Vasco, Navarra, Ceuta y Mellla, donde exsten regímenes fscales especales. Para las restantes regones, el Insttuto de Estudos Fscales proporcona separadamente nformacón relatva a las dstrbucones de renta de dos colectvos: los asalarados y desempleados por una parte y los pensonstas por otra. Así pues, la determnacón de este componente se ha llevado a cabo calculando el umbral de pobreza (50% de la medana de ngreso) en cada uno de estos colectvos, obtenendo a contnuacón la proporcón de personas en stuacón de prvacón relatva en cada una de las regones 11. El cuarto componente de prvacón es el relatvo a la exclusón (P 4 ) que Nacones Undas mde por la tasa de desempleo a largo plazo (12 meses o más) de la poblacón en edad actva. El cálculo de esta tasa en el ámbto regonal no ofrece dfcultades, gracas a la exhaustva nformacón sumnstrada por la Encuesta de Poblacón Actva del Insttuto Naconal de Estadístca. 11 Una vez determnada en cada uno de los colectvos la proporcón de poblacón en stuacón de pobreza (p 1 y p 2 p1n1 + p2n2 respectvamente) la proporcón total se obtene medante la expresón: p =, donde N 1 y N 2 denotan N1 + N2 los tamaños poblaconales. 9

10 Una vez determnados los cuatro componentes descrtos, el Índce de Pobreza Humana (IPH) adopta la expresón: 1/ 3 1 IPH = ( P1 P2 P3 P4 ) que aplcada a las Comundades Autónomas proporcona los resultados recogdos en la tabla 2. CCAA P1 P2 P3 P4 IPH-2 Andalucía 0,104 0,061 0,337 0,169 0,223 Aragón 0,119 0,018 0,203 0,089 0,139 Asturas (Prncpado de) 0,117 0,010 0,226 0,135 0,158 Balears (Illes) 0,117 0,027 0,270 0,061 0,175 Canaras 0,109 0,043 0,314 0,116 0,204 Cantabra 0,103 0,007 0,201 0,132 0,142 Castlla y León 0,099 0,014 0,191 0,111 0,132 Castlla-La Mancha 0,108 0,061 0,232 0,085 0,154 Cataluña 0,108 0,023 0,226 0,113 0,153 Comundad Valencana 0,105 0,030 0,246 0,116 0,164 Extremadura 0,119 0,065 0,414 0,149 0,267 Galca 0,103 0,031 0,226 0,113 0,152 Madrd (Comundad de) 0,099 0,020 0,181 0,121 0,129 Murca (Regón de) 0,097 0,045 0,226 0,117 0,153 Navarra (Com. Foral de) 0,112 0,010 0,051 País Vasco 0,112 0,012 0,149 Roja (La) 0,102 0,012 0,188 0,094 0,129 Ceuta y Mellla 0,144 0,076 0,186 TOTAL 0,109 0,033 0,268 0,124 0,178 Tabla 2 Analzando las cfras de dcha tabla destaca la homogenedad terrtoral en el prmer componente y los bajos nveles del segundo, debdos a la mplantacón de los sstemas educatvos con escolarzacón oblgatora. Las regones menos favorecdas en este aspecto son Andalucía, Castlla-La Mancha y Extremadura, stuándose en el extremo opuesto Cantabra, Navarra y Asturas. La componente que recoge la prvacón de un nvel dgno de vda muestra dferencas notables entre Comundades Autónomas. Extremadura es la regón que presenta un mayor porcentaje de personas que vven por debajo del umbral de la pobreza, seguda de Andalucía 12. En contraposcón, las regones que presentan un menor nvel de prvacón son Madrd, La Roja y Castlla y León. 12 Ambas regones presentan como rasgo común altas tasas de paro, que llevan asocados nveles elevados de prvacón en el colectvo de asalarados y desempleados. Obsérvese que éstas son tambén las regones más desfavorecdas en el componente de exclusón socal. 10

11 Tal y como cabía esperar, el rankng regonal de pobreza presenta concdencas con el observado para el IDH, ya que en general los nveles elevados de desarrollo humano conllevan nveles bajos del IPH. No obstante, exsten regones como Galca o Baleares en las que esta relacón no se presenta. El Índce de Desarrollo relatvo al Género (IDG) surge como resultado de realzar un ajuste al Índce de Desarrollo Humano, ncorporando la desgualdad entre sexos. Así pues, en su cálculo ntervenen las msmas varables utlzadas para el IDH, calculando ndcadores dferencados por sexos y realzando un ajuste en funcón del grado de dspardad entre hombres y mujeres (lógcamente en el caso de que no exsteran desgualdades por sexos el IDG concdría exactamente con el IDH). Para efectuar este ajuste, Nacones Undas utlza una fórmula de ponderacón que refleja una aversón moderada a la desgualdad. Más concretamente, se calculan todas las componentes del ndcador bajo el supuesto de déntca dstrbucón, 1 ( ) obtenéndose índces según la expresón genérca: II ( ) 1 = w s I s, donde I s s denota el índce del sexo s y w s la correspondente ponderacón porcentual. Así, el índce de esperanza de vda gualmente dstrbudo adopta la expresón: ( ( ) ) 1 1 IVEI = w s IVE s, sendo IVE s y w s el índce de esperanza de vda del sexo s y s su peso porcentual respectvamente. Los valores máxmos y mínmos para los índces esperanza de vda IVE s reflejan la mayor longevdad femenna. Así el valor máxmo para las mujeres es 87,5 frente a un 82,5 para los hombres, sendo los correspondentes valores mínmos 27,5 y 22,5: IVE f x 27,5 = 87,5 27,5 IVE m x 22,5 = 82,5 22,5 La obtencón de estos ndcadores a nvel regonal no plantea dfcultades, gracas a las Tablas de Mortaldad del INE, que recogen la esperanza de vda desagregada para hombres y para mujeres. 11

12 Tenendo en cuenta que el componente educaconal de Nacones Undas contempla dos ndcadores -el índce de alfabetzacón y el índce bruto de matrculacón- el índce de nvel educaconal gualmente dstrbudo, IEI, adopta la 1 ( ) expresón: IEI ( ) 1 = w s IE s, donde IE s es el índce de nvel educaconal para el s sexo s, obtendo medante la expresón anterormente descrta. Un componente especalmente complejo de calcular es el de ngreso, que se obtene adoptando el PIB per cápta de las mujeres la expresón: s Y f Y f = donde s f es n f la partcpacón femenna en el ngreso provenente del trabajo: s f ( w / w ) ea = calculada a partr del cocente entre los salaros medos f m f [( wf ) ea f ] + ea m wm femenno y masculno y de la partcpacón porcentual femenna y masculna en la poblacón económcamente actva (ea s ). La nformacón regonal necesara para la obtencón del componente de ngreso se obtene como ya hemos comentado- a partr de la Encuesta sobre Salaros, Pensones y Subsdos del IRPF y de la Encuesta de Poblacón Actva. Tenendo en cuenta las consderacones realzadas, el índce de ngreso gualmente dstrbudo en el ámbto regonal adopta la expresón: INI Ajustado ( PIB ) 1 1 = w s s. s Una vez obtendos los tres componentes anterores, el IDG se calcula como meda artmétca, proporconando los resultados obtendos en la tabla 3: 12

13 CCAA IEVI IEI INI IDG Andalucía 0,865 0,825 0,710 0,800 Aragón 0,895 0,851 0,782 0,843 Asturas (Prncpado de) 0,871 0,907 0,741 0,840 Balears (Illes) 0,869 0,828 0,828 0,842 Canaras 0,872 0,846 0,785 0,834 Cantabra 0,885 0,864 0,790 0,846 Castlla y León 0,906 0,861 0,755 0,840 Castlla - La Mancha 0,891 0,818 0,719 0,809 Cataluña 0,887 0,839 0,815 0,847 Comundad Valencana 0,870 0,832 0,765 0,823 Extremadura 0,882 0,816 0,693 0,797 Galca 0,879 0,856 0,742 0,826 Madrd (Comundad de) 0,898 0,852 0,817 0,856 Murca (Regón de) 0,874 0,834 0,736 0,815 Navarra (Comundad Foral de) 0,900 0,838 País Vasco 0,884 0,873 Roja (La) 0,890 0,865 0,785 0,847 Ceuta y Mellla 0,838 0,771 TOTAL 0,882 0,842 0,759 0,828 Tabla 3 La fgura 2 permte aprecar el efecto de la correccón ntroducda por el Índce de Desarrollo de Género (IDG), que altera el rankng regonal del IDH. S ben en algunas regones exsten desgualdades de género muy dscretas (caso de Canaras, Cantabra y Galca), se observa en el otro extremo la comundad de Castlla-La Mancha, con una notable dspardad entre hombres y mujeres. 0,880 0,860 0,840 0,820 0,800 IDH IDG 0,780 0,760 0,740 Extremadura Castlla - La Mancha Galca Comundad Valencana Canaras Cantabra Balears (Illes) Asturas (Prncpado de) Roja (La) Madrd (Comundad de) Fgura 2 13

14 El Índce de Potencacón de Género (IPG) capta la desgualdad de género en esferas claves de la vda económca, polítca y de adopcón de decsones. De esta manera se centra en las oportundades de las mujeres, y no en su capacdad o desarrollo como hacía el IDG. Con este objetvo, el IPG de Nacones Undas ncorpora, además de un componente de ngreso, las varables partcpacón porcentual de mujeres y hombres en puestos admnstratvos y ejecutvos, partcpacón porcentual en empleos profesonales y técncos y porcentaje de mujeres en los parlamentos, utlzando la metodología del promedo ponderado de poblacón a fn de obtener un porcentaje equvalente gualmente dstrbudo (EDEP) para hombres y mujeres y, a partr de ambos, el porcentaje global 13. El cocente de los porcentajes equvalentemente dstrbudos para cada una de las varables entre el valor de referenca (50%) proporcona los índces de representacón parlamentara, puestos admnstratvos y ejecutvos y puestos profesonales y técncos (combnándose los dos últmos en un únco índce). Además, para reflejar el grado de control sobre los recursos económcos se ncluye la varable ngreso (en este caso sobre el PIB per cápta sn ajustar) establecéndose los msmos valores máxmos y mínmos que en los restantes casos. La adaptacón al ámbto regonal de las componentes del IPG 14 conduce a los resultados recogdos en el Anexo 1, que muestran algunos cambos en la ordenacón de las CCAA con relacón al IDG, comprensbles tenendo en cuenta la dferenca de los 13 La expresón que adopta este porcentaje equvalentemente dstrbudo para cada una de las varables 1 ( w s P s ) ctadas anterormente es: EDEP = ( ), donde w s y P s son respectvamente la s partcpacón porcentual en el total de poblacón y la partcpacón porcentual en cada una de las varables, para hombres y mujeres Como ndcadores de la partcpacón femenna en la actvdad económca, polítca y admnstratva hemos consderado el porcentaje de mujeres en los Parlamentos Autonómcos, porcentaje de mujeres en los Gobernos Autonómcos, y porcentaje de alcaldesas, empleando en todos los casos el promedo ponderado de poblacón a fn de obtener un porcentaje equvalente gualmente dstrbudo (EDEP) y dvdendo a contnuacón estos porcentajes entre el 50% para obtener los correspondentes índces de representacón parlamentara, autonómca y muncpal. Por lo que respecta al componente de control de recursos económcos y fnanceros, se ha aplcado la metodología propuesta por Nacones Undas. 14

15 conceptos que se están mdendo: mentras el IDG ntenta -por medo de ajustes en el IDH- aslar la dscrmnacón en funcón del género, el IPG evalúa la partcpacón de la mujer en las esferas polítcas, económcas y admnstratvas. 2. Caldad de vda y Desarrollo Humano Los índces calculados en el apartado anteror son aproxmacones al nvel de desarrollo humano obtendas a partr de ndcadores objetvos de las regones españolas. A pesar de los esfuerzos realzados por Nacones Undas para desarrollar metodologías capaces de captar los prncpales aspectos del benestar socal (medante los componentes de longevdad, educacón y nvel de vda) los ndcadores elaborados son necesaramente parcales y no necesaramente descrben la stuacón percbda por los habtantes de las regones. Con el objetvo de conocer las valoracones subjetvas sobre la caldad de vda regonal, acudmos a nformacón procedente de encuestas de opnón, concretamente las recogdas en el estudo Insttucones y Autonomías del Centro de Investgacones Socológcas. El cuestonaro de dcho estudo ncluye preguntas sobre las tres regones en las que los entrevstados consderan que se vve mejor y las tres donde se vve peor. Las respuestas proporconadas por una muestra de ndvduos pueden ser resumdas en un ndcador regonal de caldad de vda (ICV) dado por la expresón: ICV = 3 j= 1 w j M P ( n n ) j j donde M n j representa las respuestas que stúan a la regón consderada en la j-ésma mejor poscón, P n j las respuestas asocadas a la j-ésma peor poscón y w j la ponderacón 15 asgnada a la poscón j. 15 Para la asgnacón necesaramente subjetva- de estas ponderacones hemos consderado dos = 3, w = 2, w 1 y pesos unformes escenaros con dstntos nveles de dspersón: pesos lneales ( w1 2 3 = ) ( w w = ) =, obtenéndose en ambos casos ordenacones regonales práctcamente concdentes. 1 2 w 3 15

16 Los resultados de este Índce de Caldad de Vda pueden ser analzados conjuntamente con los Índces de Desarrollo Humano del apartado anteror, observándose una clara asocacón entre ambos ndcadores 16 tal y como representa la fgura 3: 0,87 País Vasco Madrd Indce de Caldad de Vda Aragón Castlla y León Galca Castlla-La Mancha 0,86 0,85 0,84 0,83 0,82 La Roja Navarra Asturas Baleares Cantabra Canaras C. Valencana Murca Cataluña Andalucía 0, Extremadura Indce de Desarrollo Humano Fgura 3 S nos centramos ahora en las ordenacones o rankngs regonales asocados a los ndcadores de caldad de vda (ICV) y de desarrollo humano (IDH), los resultados - resumdos en la tabla 5- muestran concdencas en las comundades que ocupan las poscones más desfavorecdas (Extremadura y Andalucía) y tambén certas analogías en las regones con stuacón favorable, que conducen a un coefcente de correlacón de Spearman de 0, La consderacón conjunta de tres ntervalos para el ICV y otros tres para el IDH conduce a un índce de contngenca de 0,56, sendo la cota máxma en este caso 0,66. 16

17 Rankng ICV Rankng IDH Andalucía Aragón 10 4 Asturas (Prncpado de) 11 7 Balears (Illes) 5 9 Canaras 7 11 Cantabra 8 9 Castlla y León 13 7 Castlla - La Mancha Cataluña 1 6 Comundad Valencana 3 12 Extremadura Galca Madrd (Comundad de) 2 1 Murca (Regón de) Navarra (Comundad Foral de) 6 4 País Vasco 4 2 Roja (La) Análss multvarante Tabla 5 El carácter multdmensonal del concepto de desarrollo aconseja la aplcacón de técncas de análss multvarante. En concreto proponemos en prmer lugar un Análss de Componentes Prncpales como técnca factoral que nos permta analzar las dstntas dmensones del desarrollo humano partendo de una ampla batería de ndcadores regonales. Posterormente el Análss Cluster nos proporconará una nueva clasfcacón de las Comundades Autónomas. Las técncas multvarantes nos permtrán trabajar con un grupo de varables no necesaramente concdentes con las componentes de Nacones Undas, pudendo así ncorporar dmensones del desarrollo que están ausentes en el cálculo del Índce de Desarrollo Humano. En nuestro caso, dsponemos de una matrz de nformacón ntegrada por catorce ndcadores regonales estructurados en tres componentes, tal y como recoge la tabla 6. Sobre esta nformacón aplcaremos Componentes Prncpales Ponderados, utlzando como ponderacón la nversa del prmer valor propo de cada componente 17. Esta opcón parece adecuada al mantener estable la estructura de los componentes, proporconando 17 Los pesos adoptarán por tanto la forma S λj, donde 2 1 S es la varanza de cada varable y λ j (j=1,2,3) representa el prmer valor propo de cada componente en el análss de componentes prncpales. 17

18 factores que serán combnacón lneal de varables con máxma varanza, e dentfcando potencales ntegrantes de un Índce de Desarrollo Humano amplado. Esperanza de vda al nacer INDICADOR FUENTE COMPONENTE (Ponderacón ë j 1 ) Camas nstaladas por CCAA por habtantes Tasa de matrculacón Tablas de Mortaldad de la Poblacón Española 1995 Establecmentos Santaros con Régmen de Internado 1995 Estadístcas de la enseñanza. MEC. Curso Tasa de alfabetzacón Censo de Poblacón 1991 Nº de bblotecas por CCAA Anuaro del INE 1995 Gasto medo por espectador por CCAA en cne Subdreccón General del Departamento de proteccón del ICAA. MEC 1995 Elaboracón propa Panel de Hogares de la Unón Europea Panel de Hogares de la Unón Europea Panel de Hogares de la Unón Europea EPA-INEM Índce de Ingreso del IDH Porcentaje de hogares que dsponen de mcroondas por CCAA Porcentaje de hogares que sufren problemas de contamnacón o medoambentales Porcentaje de hogares que tenen problemas de delncuenca o vandalsmo en la zona Tasas de desempleo de larga duracón por CCAA Índce de Desgualdad Colectva (D) EPF 1990/1991 Telecomuncacones: Densdad telefónca por Mnstero de Fomento. Telefónca 100 habtantes Infraestructuras: klómetros de carreteras. Mnstero de Fomento 1995 Autopstas y Autovías. Tabla 6 j=1; Longevdad 1 ( λ 1 = 0, 462 ) j=2 ; Educacón 1 ( λ 2 = 0, 777 ) j=3; Nvel de vda 1 ( λ 3 =1, 766 ) La matrz de componentes rotados utlzando una normalzacón VARIMAX se recoge en el Anexo 2 y permte dentfcar un prmer factor que denomnamos nvel de vda, ntegrado por varables como el gasto en cne por espectador, equpamento de los hogares: mcroondas, tasa de alfabetzacón, índce de ngreso, esperanza de vda, telecomuncacones, camas en los hosptales y desgualdad colectva. El segundo factor podría denomnarse dotacones y equpamento, ya que agrupa número de bblotecas y los klómetros de carreteras. El tercer factor que denomnamos malestar socal- recoge problemas medo ambentales y de segurdad cudadana, mentras el cuarto y últmo comprende la tasa de matrculacón y de desempleo, por lo que se desgna como expectatvas laborales. 18

19 La aplcacón de un análss clúster 18 sobre las Comundades Autónomas permte obtener clasfcacones regonales alternatvas, según el crtero de dscrmnacón sea el IDH (zquerda) o los factores resultantes de aplcar Componentes Prncpales Ponderados (derecha). t Prmer Grupo ARAGÓN ASTURIAS BALEARES CANTABRIA CASTILLA Y LEÓN CATALUÑA LA RIOJA MADRID NAVARRA PAÍS VASCO Segundo Grupo CANARIAS CASTILLA - LA MANCHA COMUNIDAD VALENCIANA GALICIA MURCIA Tercer Grupo ANDALUCÍA EXTREMADURA Prmer Grupo ARAGÓN ASTURIAS CANTABRIA CATALUÑA LA RIOJA MADRID NAVARRA PAÍS VASCO Segundo Grupo BALEARES CANARIAS COMUNIDAD VALENCIANA GALICIA MURCIA Tercer Grupo ANDALUCÍA CASTILLA Y LEÓN CASTILLA - LA MANCHA EXTREMADURA Fgura 4 La tabla muestra cómo al ncorporar nuevas varables al concepto de desarrollo los resultados presentan algunas dferencas con los obtendos utlzando como base el IDH. Concretamente, los cambos afectan a Baleares (que pasa del prmero al segundo grupo, debdo posblemente a la pérdda de peso del ngreso como factor determnante del Desarrollo Humano), Castlla-La Mancha (que se desplaza haca el grupo ntegrado ncalmente por Extremadura y Andalucía, regones menos prvlegadas en los análss de desarrollo) y Castlla y León (en este últmo caso se produce el desplazamento más drástco, asocado en gran medda al ndcador de desgualdad ntroducdo en el análss). 18 El análss ha sdo realzado utlzando la medda de dstanca euclídea y empleando un cluster jerárquco basado en el método de Ward. 19

20 4. Conclusones El Índce de Desarrollo Humano de Nacones Undas surge ante la necesdad de aproxmar los nveles de desarrollo humano, permtendo comparacones a lo largo del tempo y del espaco, sn grandes requermentos de nformacón. El IDH adaptado al ámbto regonal permte analzar las dvergencas regonales en el nvel de desarrollo humano y sus dstntos componentes. Otros ndcadores complementaros (IPH-2, IDG, IPG) sumnstran nformacón adconal relatva a la pobreza y los desequlbros entre sexos. El análss conjunto de los resultados del IDH con un Indce de Caldad de Vda (ICV) basado en opnones subjetvas de los habtantes permte dstngur tres grandes grupos de regones, stuándose en el prmero Madrd, País Vasco, La Roja, Aragón y Navarra, líderes en los nveles de desarrollo humano junto a Cataluña que s ben presenta un IDH nferor a las anterores- ocupa la prmera poscón en cuanto a percepcón de nvel de vda. En la zona ntermeda de ambos ndcadores se stúan de Asturas, Castlla y León, Baleares, Cantabra, Canaras y Comundad Valencana, ocupando las restantes regones (Galca, Murca, Castlla-La Mancha, Andalucía y Extremadura) el nvel más desfavorecdo. La consderacón de una batería más ampla de ndcadores regonales permte medante la aplcacón de técncas multvarantes- detectar cuatro factores asocados a los conceptos de nvel de vda, dotacones y equpamento, malestar socal y expectatvas laborales, cuya consderacón ntroduce algunos cambos en la clasfcacón regonal, más concretamente a las comundades de Baleares, Castlla-La Mancha y Castlla y León. 20

21 5. Bblografía ANAND, S.; SEN, A.K. (1994): Sustanable Human Development: Concepts and Prortes, Ocassonal Paper, nº 8, PNUD. ARCHANCO, M.T. (1993): Informacón estadístca sobre desgualdad socal, I Smposo sobre de Igualdad y Dstrbucón de la Renta y la Rqueza, Madrd. DESAI, M. (1991): Human development, Concepts and measurent, European Economc Revew, nº 35, p ESCOFIER, B.; PAGÉS, J. (1983): Méthode pour l analyse de plusers groupes de varables. Applcaton à la caractérsaton des vns rouges du Val de Lore, Revue Statstque Appl. nº 31, p FIELDS, G. (1980): Poverty, Inequalty and Development, Cambrdge Unversty Press. FUNDACIÓN ARGENTARIA (1995): Las desgualdades en España, Síntess Estadístca, II Smposo sobre Igualdad y Dstrbucón de la Renta y la Rqueza, Madrd. GARCÍA DEL VALLE, T.; PUERTA, C. (1999): New Methologes for calculatng the IDH, Frst Global Forum on Human Development, New York. HALIS, A. (1999): What does dsaggregaton of human development ndex reveal?, Frst Global Forum on Human Development, New York. HAQ, M. (1992): Human Development n a Changng World, Ocassonal Paper nº 1, PNUD. HIDALGO, C. A. (1998): El pensamento económco sobre desarrollo. De los mercantlstas al PNUD, Unversdad de Huelva. HOPKINS, M. (1991): Human Development Revsted: A New UNDP Report, World Development, vol 19, nº 10, p INE (1991): Censo de Poblacón. Resultados Autonómcos y Provncales. INE (1994): Panorámca Socal de España. INE (1995): Contabldad Regonal de España. Sere Contable INE (1995): Encuesta de Poblacón Actva. Prncpales Resultados. INE (1995): Establecmentos santaros con régmen de nternado. INE (1995): Estadístca de Investgacón Centífca y Desarrollo Tecnológco. INE (1995): Índce de Precos al Consumo. Resultados. INE (1995): Movmento Natural de la Poblacón Resultados por Comundades Autónomas. INE (1995): Panel de Hogares de la Unón Europea. INE (1995): Proyeccones de la Poblacón Española calculadas a partr del Censo de Poblacón Española de INE (1995): Tablas de Mortaldad de la Poblacón Española. Resultados por Comundades Autónomas. INSTITUTO DE ESTUDIOS FISCALES (1997): Empleo, salaros y pensones en las fuentes trbutaras 1995, Vol I-II, Mnstero de Economía y Hacenda, Madrd. 21

22 KUZNETS, S. (1973) Modern economc growth: Fndngs and refectons, Amercan Economc Revew, 63, 3, p LECAILLON, J., PAUKERT, F. y otros (1987): Dstrbucón de la renta y desarrollo económco, Informes OIT, Madrd. MAP (varos años): Boletín Estadístco del Regstro Central de Personal. MEC (1995): Estadístca de la Enseñanza. Curso MINISTERIO DE FOMENTO (1998): Anuaro estadístco OCDE (1996): Panorama educatvo. Análss Centro para la nvestgacón e nnovacón de la enseñanza. Indcadores de los sstemas de enseñanza. OCDE (1998): Educaton at Glance OECD Indcators. Organsaton for Economc Co- Operaton and Development. PÉREZ, R.; LÓPEZ A. J.; CASO, C.; LANDAJO, M. (1996): Desgualdad de renta. Una propuesta de cuantfcacón Actas de la X Reunón Asepelt España, Albacete. PNUD (varos años): Informe sobre desarrollo humano, Edcones Mund Prensa. SUDHIR, A.; SEN, A. (1997): Gender nequalty n human development: theores and measurement, Occasonal Paper nº19, PNUD. SUTCLIFFE, B. (1993): Desarrollo Humano. Una valoracón crítca del concepto y del índce, Cuaderno de Trabajo HEGOA, nº11. TODARO, M. P. (1982): Economía para un mundo en desarrollo, Edtoral Fondo de Cultura Económca. 22

23 Anexo 1: Índce de Potencacón de Género por regones CCAA II EDEP 1 EDEP 2 EDEP 3 IC IPG Andalucía 0,159 40,418 39,373 7,384 0,581 0,247 Aragón 0,240 20,795 0,000 12,652 0,223 0,154 Asturas (Prncpado de) 0,191 25,611 27,099 7,154 0,399 0,197 Balears (Illes) 0,335 40,706 19,476 18,450 0,524 0,286 Canaras 0,270 22,989 0,000 4,465 0,183 0,151 Cantabra 0,276 25,622 17,676 5,587 0,326 0,201 Castlla y León 0,209 30,604 37,266 13,829 0,545 0,251 Castlla - La Mancha 0,162 35,707 21,753 15,674 0,488 0,217 Cataluña 0,309 25,890 13,018 8,714 0,317 0,209 Comundad Valencana 0,224 36,817 21,527 11,260 0,464 0,229 Extremadura 0,141 25,837 0,000 10,754 0,244 0,128 Galca 0,201 22,215 16,049 8,248 0,310 0,170 Madrd (Comundad de) 0,315 39,820 23,868 18,434 0,547 0,287 Murca (Regón de) 0,184 19,516 21,623 12,285 0,356 0,180 Navarra 29, País Vasco Roja (La) 0,250 33,207 27,575 14,665 0,503 0,251 Anexo 2: Análss de Componentes Prncpales. Matrz de Componentes Rotados Componente Gasto/espectador en cne E E Equpamento: mcroondas Tasa alfabetzacón E E-02 Índce de ngreso ajustado Esperanza de vda Telecomuncacones: Teléfono E Camas hosptales Desgualdad colectva Segurdad Cudadana 5.553E E-02 Problemas Medo-Ambentales Bblotecas Carreteras 6.501E Tasa de desempleo E E Tasa de matrculacón Método de rotacón: Normalzacón Varmax con Kaser 23