Materia: Inteligencia de negocios

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Sebastián Ríos Zúñiga
hace 7 años
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1 Instituto Tecnológico de Durango Departamento de Sistemas y Computación Ingeniería Informática Unidad I. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 1

2 Información Activo más importante de los negocios actuales Porque? El éxito de un negocio depende del grado en que la empresa conozca a sus clientes, el grado en que entienda sus procesos internos y el grado de eficacia para realizar todas sus operaciones. Por lo que la información es el único medio para conocer tales cuestiones. 2

3 Se denomina inteligencia empresarial o inteligencia de negocios (Business Intelligence, BI) a : Al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. Proceso que consiste en recopilar, analizar y utilizar datos del negocio para mejorar el rendimiento empresarial. Transformación de los datos de la empresa en conocimiento. Conjunto de productos y servicios que permiten a los usuarios finales accesar y analizar de manera rápida y sencilla la información para la toma de decisiones a nivel operativo, táctico y estratégico. Conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de sistemas transaccionales e información no estructurada (interna y externa) en información estructurada. 3

4 Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las siguientes características: Soporte de reportes y Consultas ad-hoc. Diseño basado en modelos multidimensionales. Análisis de datos empíricos y descripción de resultados de modelos de análisis. Utiliza técnicas de sumarización y precálculo de indicadores. El volumen y frecuencia de actualización de información se adecua a las necesidades de cada empresa. 4

5 Los principales objetivos de la implementación de Negocios Inteligentes son: Accesibilidad a la información. Se refiere a la posibilidad de los usuarios de consultar la información y manipular las diferentes variables por medio de una herramienta de fácil manejo y administración. Integración tecnológica. Se refiere a la posibilidad del usuario final de consultar diferentes fuentes de datos sobre una interfaz que le permita manipular las variables de consulta para elaborar reportes e indicadores. Toma de decisión : Las soluciones de BI brindan la posibilidad al usuario final de visualizar mediante herramientas gráficas, indicadores que ayuden en la toma de decisiones. 5

6 Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las siguientes características: Soporte de reportes y Consultas ad-hoc. Diseño basado en modelos multidimensionales. Análisis de datos empíricos y descripción de resultados de modelos de análisis. Utiliza técnicas de sumarización y precálculo de indicadores. El volumen y frecuencia de actualización de información se adecua a las necesidades de cada empresa. 6

7 De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en: Consultas e informes simples (Queries y reports) Cubos OLAP (On Line Analytic Processing) Data Mining o Minería de datos Sistemas de previsión empresarial [forecasting de series temporales,...] 7

8 Con BI se puede: - Generar reportes globales o por secciones - Crear una base de datos de clientes - Crear escenarios con respecto a una decisión - Hacer pronósticos de ventas y devoluciones - Compartir información entre departamentos - Análisis multidimensionales - Generar y procesar datos - Cambiar la estructura de toma de decisiones - Mejorar el servicio al cliente 8

9 Con BI se puede: BI ha tenido mucho éxito ya que le da una ventaja a las empresas sobre sus competidores al juntar a las personas y a la tecnología para resolver problemas. Áreas más comunes en las que las soluciones de inteligencia de negocios son utilizadas: - Ventas: Análisis de ventas; Detección de clientes importantes; Análisis de productos, líneas, mercados; Pronósticos y proyecciones. - Marketing: Segmentación y análisis de clientes; Seguimiento a nuevos productos. - Finanzas: Análisis de gastos; Rotación de cartera; Razones Financieras. - Manufactura: Productividad en líneas; Análisis de desperdicios; Análisis de calidad; Rotación de inventarios y partes críticas. 9

10 1. Quién necesita soluciones de Business Intelligence? Si usted puede contestar afirmativamente por lo menos a una de las siguientes preguntas, entonces usted es candidato a beneficiarse de las soluciones de BI. a) Pasa más tiempo recolectando y preparando información que analizándola? b) En ocasiones le frustra el no poder encontrar información que usted está seguro que existe dentro de la empresa? c) Pasa mucho tiempo tratando de hacer que los reportes en Excel luzcan bien? d) Quisiera tener una guía sobre las cosas que han sucedido cuando los administradores anteriores implementaban determinada estrategia? e) No sabe qué hacer con tanta información que tiene disponible en la empresa? f) Quiere saber qué productos fueron los más rentables durante un periodo determinado? g) No sabe cuáles son los patrones de compra de sus clientes dependiendo de las zonas? h) Ha perdido oportunidades de negocio por recibir información retrasada? i) Trabaja horas extras el fin de mes para procesar documentos o reportes? j) No sabe con certeza si su gente está alcanzando los objetivos planeados? k) No sabe si mantiene una comunicación estrecha entre las diversas áreas de su empresa hacia una estrategia común? l) No tiene idea de por qué sus clientes le regresan mercancía? 10

11 Componentes de Negocios Inteligentes Todas las soluciones de BI tienen funciones parecidas, pero deben de reunir al menos los siguientes componentes: Multidimensionalidad: La información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de datos, etc. Una herramienta de BI debe ser capaz de reunir información dispersa en toda la empresa e incluso en diferentes fuentes para así proporcionar a los departamentos de la accesibilidad, poder y flexibilidad que necesitan para analizar la información. Por ejemplo, un pronóstico de ventas de un nuevo producto en varias regiones no está completo si no se toma en cuenta también el comportamiento histórico de las ventas de cada región y la forma en que la introducción de nuevos productos se ha desarrollado en cada región en cuestión. 11

12 Componentes de Negocios Inteligentes Minería de Datos (Data Mining) Descubrimiento de Patrones Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes. Pero el éxito de los negocios depende por lo general de la habilidad para ver nuevas tendencias o cambios en las tendencias. Las aplicaciones de Minería de datos pueden identificar tendencias y comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir las relaciones en bases de datos que revelen comportamientos no muy evidentes. 12

13 Componentes de Negocios Inteligentes Agentes Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana. Por ejemplo, un agente pueden realizar tareas un poco complejas, como elaborar documentos, establecer diagramas de flujo, etc. 13

14 Componentes de Negocios Inteligentes Data Warehouse Análisis Multidimensional de Información Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones. Coloca información de todas las áreas funcionales de la organización en manos de quien toma las decisiones. También proporciona herramientas para búsqueda y análisis. 14

15 Componentes de Negocios Inteligentes Administración del Conocimiento Es el proceso mediante el cual se transforma la información en conocimiento, transformando el conocimiento implícito en explicito. 15

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