ESCUELA COMERCIAL CÁMARA DE COMERCIO EXTENSIÓN DE ESTUDIOS PROFESIONALES MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN

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Eva María Valverde Franco
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1 CICLO, ÁREA O MÓDULO: TERCER CUATRIMESTRE OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA: Al termino del curso el alumno efectuara el análisis ordenado y sistemático de la Información, a través del uso de las técnicas y herramientas estadísticas evaluando los datos de un problema y a partir de ellos realizará inferencias estadísticas, lo que le permitirá orientar la toma de decisiones. I. INTRODUCCIÓN Divisiones de la Estadística Estadística Descriptiva Estadística Diferencial Etapas del Método Estadístico Conceptos Básicos La Población y la Muestra Tipos de Variables Usos e Importancia de la Estadística en la Toma de Decisiones. II. ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN Introducción Tablas de Distribución de Frecuencias Representaciones Graficas de los Datos Histogramas de Frecuencias Absolutas y Relativas Polígono de Frecuencias Absolutas y Relativas Polígono de Frecuencias Acumuladas y Complementarias De Área y Volumen De Sectores (o circulares) Mapas Estadísticos y Pictogramas. III. CARACTERÍSTICAS DE LA INFORMACIÓN Estadígrafos y Parámetros Medidas de Tendencia Central La Media La Mediana La Moda. ESCUELA COMERCIAL CÁMARA DE COMERCIO

1. Divisiones de la Estadística. 1.1.1. Estadística Descriptiva. 1.1.2. Estadística Diferencial. 1.2. Etapas del Método Estadístico. 1.3. Conceptos Básicos. 1.3.1. La Población y la Muestra. 1.3.2. Tipos de Variables.

2 3.3. Medidas de Dispersión Amplitud Total (rango) Desviación Media Varianza Desviación Estándar Coeficientes de Variación y Asimetría Amplitud Cuártica, Decílica, Centílica. IV. TÉCNICAS DE CONTEO Y PROBABILIDAD Técnicas para Contar Eventos Teorema Fundamental de Conteo Notación Factorial Permutaciones Combinaciones Introducción a la Teoría de la Probabilidad Concepto Enfoques: Clásico, Subjetivo, Frecuencia Relativa. 4.3 Reglas de Probabilidad Reglas de Adición Reglas de Multiplicación Regla de Bayes. V. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Introducción Variable Aleatoria Valor Esperado Distribuciones Discretas de Probabilidad Binomial Poisson Hipergeométrica Distribuciones Continuas de probabilidad Distribución normal Áreas Bajo la Curva Aplicaciones Aproximaciones.

4.2.1. Concepto. 4.2.2. Enfoques: Clásico, Subjetivo, Frecuencia Relativa. 4.3 Reglas de Probabilidad. 4.3.1. Reglas de Adición. 4.3.2. Reglas de Multiplicación. 4.3.3. Regla de Bayes. V.

4 VI. MUESTREO Introducción. Población y Muestra Tabla de Números Aleatorios Distribución Muestral de la Media Poblaciones Finitas e Infinitas Poblaciones Normales y no Normales Distribución de la Diferencia de Medias Distribución de la Población P. VII. ESTIMACIÓN Estimación Puntual y por Intervalos Intervalos de Confianza para la Media de una Población Normal Varianza O 2 Conocida o Tamaño Muestral grande Varianza O 2 Desconocida y Muestra Pequeña Determinación del Tamaño Muestral Intervalos de Confianza para la Proporción P. VIII. MÉTODOS PARA PRUEBAS DE HIPÓTESIS Conceptos y Terminología usados en Pruebas de Hipótesis Errores Tipo I y Tipo II Pruebas de Hipótesis para la Media de una Población Normal. Muestras Grandes y Muestras Pequeñas Comparación de Medias de dos Poblaciones. Muestras Independientes y Muestras Apareadas Prueba de Hipótesis para la Proporción y para la Diferencia de dos Proporciones Prueba de Hipótesis para mas de dos Proporciones. IX. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN SIMPLE Y MÚLTIPLE Modelo de Regresión Lineal Método de Mínimos Cuadrados Error de Predicción Calculo de Coeficiente de Correlación e Interpretación Aplicaciones Regresión no Lineal. Formas que Reducen al Caso Lineal Modelo de Regresión Múltiple Calculo de la Ecuación de Regresión Múltiple.

Intervalos de Confianza para la Media de una Población Normal. 7.2.1. Varianza O 2 Conocida o Tamaño Muestral grande 7.2.2. Varianza O 2 Desconocida y Muestra Pequeña. 7.3.

5 X. MANEJO Y APLICACIÓN DE SOFTWARE ESTADÍSTICO La Computadora como Herramienta para el Análisis de Datos Software Estadístico Existente en el Mercado Manejo de Paquete de Software Estadístico Introducción y Manejo de Datos Interpretación de los Resultados Construcción y Análisis de Graficas.

Software Estadístico Existente en el Mercado. 10.3.

6 ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE BAJO LA CONDUCCIÓN DEL DOCENTE: Elaboración de gráficas y tablas con exposición en clase. Resolución de ejercicios individual y conclusiones grupales Uso de paquetes estadísticos de computadora organizado en grupos Prácticas de aplicación de casos Observaciones y discusión de casos en mesa redonda Lecturas comentadas DE MANERA INDEPENDIENTE: Investigación bibliográfica previa al tema a tratar Elaboración de un ensayo en el que se presenten argumentos que justifiquen la vigencia de cada perspectiva teórica Resolución de ejercicios aplicados al área económico administrativa Investigación de campo, individual y grupal CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN % Resolución de ejercicios de aplicación y casos prácticos 20 Desarrollo de habilidades de análisis, integración, organización y Evaluación de la 25 Información, a través de la elaboración de un proyecto. Entrega de informe de una investigación documental sobre un problema seleccionado, 25 aplicando los conocimientos vistos en clase. Examen escrito. 30

mesa redonda Lecturas comentadas DE MANERA INDEPENDIENTE: Investigación bibliográfica previa al tema a tratar Elaboración de un ensayo en el que se presenten argumentos que justifiquen la vigencia de

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