1. DATOS INFORMATIVOS

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1 1. DATOS INFORMATIVOS 1.1. FACULTAD: Ciencias Económicas 1.2. CARRERA: Finanzas 1.3. ASIGNATURA: Estadística Pirobalística II 1.. CÓDIGO DE ASIGNATURA: CRÉDITOS: (Cuatro) 1.6. SEMESTRE: Sexto 1.7. UNIDAD DE ORGANIZACIÓN CURRICULAR: Ciclo Profesional 1.8. TIPO DE ASIGNATURA: Obligatoria 1.9. PROFESOR COORDINADOR DE ASIGNATURA: Ing. Noboa Yepez Alejandro PROFESORES DE LA ASIGNATURA: Ing. Noboa Yepez Alejandro Ing. Sánchez Mariela Ing. Del Castillo Galarza Raúl PERÍODO ACADÉMICO: Abril 2016 Septiembre N. HORAS DE CLASE: Presenciales: 6 Prácticas: N. HORAS DE TUTORIAS: Presenciales: 2 Virtuales: 1.1. PRERREQUISITOS Asignaturas: Estadística Probabilística I Códigos: CORREQUISITOS Asignaturas: Riesgos y Seguros Modelos de Simulación DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La estadística de probabilidades permite abordar métodos avanzados de inferencia estadística, particularmente el tratamiento de modelos de probabilidades. La probabilidad permite analizar a los experimentos aleatorios y valorar los riesgos asociados con las decisiones que pueden tomarse. Decidir situaciones que van desde la valoración de la posibilidad de tener un hijo sano considerando que uno de los padres padece una enfermedad, pasando por acertar el numero ganador de la lotería, compartir hechos en los que la decisión se basa en un riesgo y, por tanto, el poseer información respecto a las posibilidades de obtener un resultado deseado conduce a tomar la decisión adecuada basada en la mejor posibilidad de acertar, que es superior al caso en el que no se posee dicha información. Estadística probabilística ii es una asignatura que permite al estudiante aproximar situaciones de la vida real cuya toma de decisiones se encuentra directamente relacionada con un análisis previo de modelos de probabilidad discretos y continuos. Página1

2 3. OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA (Con fundamento en los objetivos generales de la carrera) Desarrollar los saberes: conocer, hacer, ser y emprender, que permitan planear soluciones de problemas sociales, económicos y ambientales por medio de la correcta aplicación de modelos de distribuciones.. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA (Con fundamento en los objetivos generales de la carrera) Distribuciones de variable aleatoria y probabilidad condicional, independencia estocástica, cambio de variables Distribuciones especiales Distribuciones de variables aleatorias Estadísticas de orden y aplicaciones 5. EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL (Perfil de Egreso) Proporciona al futuro profesional las técnicas apropiadas del análisis de distribuciones de probabilidades, generando conocimientos que sustentarán la aplicación de modelos de riesgo, en cualquier área del conocimiento 6. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA: (Para alcanzar los resultados de aprendizaje del perfil de egreso de la carrera) El estudiante comprende y resuelve problemas asociados con distribuciones de probabilidades de variables aleatorias y sus funciones, y aquellos relacionados con el uso de estadísticos de orden. 7. PROGRAMACIÓN DE UNIDADES CURRICULARES DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 1 NOMBRE DE LA UNIDAD: DISTRIBUCIONES DE VARIABLE ALEATORIA Y PROBABILIDAD CONDICIONAL, INDEPENDENCIA ESTOCASTICA, CAMBIO DE VARIABLES. OBJETIVO DE LA UNIDAD: RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD Utilizar la teoría de distribuciones de probabilidad para identificar la pertinencia del cambio de variables Resuelve problemas asociados con distribuciones de variables aleatorias. ESCENARIOS DE APRENDIZAJE TUTORÍAS TRABAJO AUTÓNOMO N. Horas aprendizaje Teóricas N. Horas Prácticas- laboratorio N. Horas Presenciales N. Horas Aprendizaje Aula Virtual Horas de Trabajo Autónomo Página2

3 PROGRAMACIÓN CURRICULAR UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR CONTENIDOS 1.- Algebra De Conjuntos 2.- Funciones De Conjuntos 3.- Conjunto Probabilístico ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD Organizadores gráficos Ejercicios grupales Problemas aplicados a la economía, finanzas y estadística MECANISMOS DE EVALUACIÓN Lecciones escritas Pruebas de conocimiento Plenarios Problemas aplicados.- variables aleatorias 5.- funciones de densidad 6.- funciones de distribución 7.- esperanza matemática 8.- función generatriz de momentos 9.- desigualdad de chebyshev 10.- probabilidad condicional 11.- distribuciones marginales y condicionales 12.- cambios de variables 13.- independencia estocástica Organizadores gráficos Ejercicios grupales Problemas aplicados a la economía, finanzas y estadística Organizadores gráficos Ejercicios grupales Problemas aplicados a la economía, finanzas y estadística Organizadores gráficos Ejercicios grupales Problemas aplicados a la economía, finanzas y estadística Lecciones escritas Pruebas de conocimiento Plenarios Problemas aplicados Lecciones escritas Pruebas de conocimiento Plenarios Problemas aplicados Lecciones escritas Pruebas de conocimiento Plenarios Problemas aplicados METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Exposiciones y lecturas comentadas de cada tema Desarrollo de casos prácticos Tutorías RECURSOS DIDÁCTICOS: Aula Biblioteca Página web Computador Bases de datos BIBLIOGRAFÍA: Wackerly, Dennis mendenhall william Richard scheaffer estadística matemática con aplicaciones, séptima edición, año 2010 editorial cengage learning Hogg, Robert McKean, Craig Allen. Introduction to mathematical statistics, seventh edition Pearson 2012 NOMBRE DISPONIBILIDAD EN OBRAS FÍSICAS SI NO Wackerly, Dennis mendenhall william Richard scheaffer estadística matemática con BÁSICA aplicaciones, séptima edición, año 2010 editorial cengage learning COMPLEMENTARIA Página3

4 DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 2 NOMBRE DE LA UNIDAD: DISTRIBUCIONES ESPECIALES OBJETIVO DE LA UNIDAD: Utilizar las distribuciones de probabilidades en la solución de problemas RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA Resuelve problemas de distribución de probabilidades UNIDAD: ESCENARIOS N. Horas aprendizaje Teóricas DE APRENDIZAJE N. Horas Prácticas- laboratorio CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD PROGRAMACIÓN CURRICULAR TUTORÍAS TRABAJO AUTÓNOMO N. Horas Presenciales N. Horas Aprendizaje Aula Virtual Horas de Trabajo Autónomo CONTENIDOS 1.- Permutaciones Y Combinaciones 2.- Distribución Binomial 3.- Distribución Binomial Negativa ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD MECANISMOS DE EVALUACIÓN Lecciones Escritas Batería De Reactivos Lecturas.- Distribución De Poisson 5.- Distribución Hipergeometrica 6.- Distribución Multinomial 7.- Distribución Uniforme De Laplace 8.- Distribución Uniforme De Cauchy Lecciones Escritas Batería De Reactivos Lecturas 9.- Distribución Gamma Y Chi Cuadrado 10.- Distribución Normal 11.- Distribución Normal Bivariada METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Exposiciones Y Lecturas Comentadas De Cada Tema Desarrollo De Casos Prácticos Tutorías RECURSOS DIDÁCTICOS: Aula Biblioteca Bases De Datos Tics Página

5 BIBLIOGRAFÍA: Wackerly, Dennis Mendenhall William Richard Scheaffer Estadística Matemática Con Aplicaciones, Séptima Edición, Año 2010 Editorial Cengage Learning Hogg, Robert Mckean, Craig Allen. Introduction To Mathematical Statistics, Seventh Edition Pearson 2012 BÁSICA OBRAS FÍSICAS Wackerly, Dennis mendenhall william Richard scheaffer estadística matemática con aplicaciones, séptima edición, año 2010 editorial cengage learning DISPONIBILIDAD EN SI NO NOMBRE COMPLEMENTARIA DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 3 NOMBRE DE LA UNIDAD: DERECHOS Y GARANTÍAS CONSTITUCIONALES OBJETIVO DE LA UNIDAD: RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD Aplicar la teoría de funciones de variables aleatorias en distribuciones de probabilidad. Resuelve problemas de distribuciones de funciones de variables aleatorias. ESCENARIOS DE APRENDIZAJE TUTORÍAS TRABAJO AUTÓNOMO PROGRAMACIÓN CURRICULAR N. Horas aprendizaje Teóricas N. Horas Prácticas- laboratorio N. Horas Presenciales N. Horas Aprendizaje Aula Virtual Horas de Trabajo Autónomo CONTENIDOS ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD 1.- Método De Funciones De Distribución MECANISMOS DE EVALUACIÓN Lecciones Escritas Batería De Reactivos Lecturas 2.- Método De Las Transformaciones Página5

6 3.-Metodos De Las Funciones Generadoras De Momentos Lecciones Escritas Batería De Reactivos Lecturas METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Exposiciones y lecturas comentadas de cada tema Desarrollo de casos prácticos Tutorías RECURSOS DIDÁCTICOS: Biblioteca, aula, paginas web Tics, bases de datos BIBLIOGRAFÍA: Wackerly, Dennis Mendenhall William Richard Scheaffer Estadística Matemática Con Aplicaciones, Séptima Edición, Año 2010 Editorial Cengage Learning Hogg, Robert Mckean, Craig Allen. Introduction To Mathematical Statistics, Seventh Edition Pearson 2012 BÁSICA OBRAS FÍSICAS Hogg, Robert Mckean, Craig Allen. Introduction To Mathematical Statistics, Seventh Edition Pearson 2012 DISPONIBILIDAD EN SI NO NOMBRE COMPLEMENTARIA DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. NOMBRE DE LA UNIDAD: ESTADISTICAS DE ORDEN Y APLICACIONES OBJETIVO DE LA UNIDAD: RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: Aplicar los conceptos, procedimientos y procesos de contratación, de construcción, bienes, prestación de servicios y de personal El estudiante podrá aplicar los conceptos, procedimientos y procesos de contratación, de construcción, bienes, prestación de servicios y de personal ESCENARIOS DE APRENDIZAJE N. Horas aprendizaje Teóricas N. Horas Prácticas- laboratorio CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD TUTORÍAS N. Horas Presenciales N. Horas Aprendizaje Aula Virtual TRABAJO AUTÓNOMO Horas de Trabajo Autónomo Página6

7 PROGRAMACIÓN CURRICULAR UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR CONTENIDOS 1.- Teorema Básico 2.- Distribución De Weibull 3.- Distribución De Gumbell.- Distribución De Frechet ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD Resolución MECANISMOS DE EVALUACIÓN Lecciones Escritas Batería Reactivos 1.- Aplicaciones Practicas Resolución Lecciones Escritas Batería Reactivos 1.- Aplicaciones De Técnicas Estadísticas Spss-Stata- Resolucion Lecciones Escritas Bateria Reactiv Os METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Exposiciones Y Lecturas Exposiciones Desarrollo De Casos Prácticos Tutorías RECURSOS DIDÁCTICOS: Aula Biblioteca Internet Tics Bases De Datos BIBLIOGRAFÍA: Wackerly, Dennis Mendenhall William Richard Scheaffer Estadística Matemática Con Aplicaciones, Séptima Edición, Año 2010 Editorial Cengage Learning Hogg, Robert Mckean, Craig Allen. Introduction To Mathematical Statistics, Seventh Edition Pearson 2012 BÁSICA OBRAS FÍSICAS Wackerly, Dennis Mendenhall William Richard Scheaffer Estadística Matemática Con Aplicaciones, Séptima Edición, Año 2010 Editorial Cengage Learning DISPONIBILIDAD EN SI NO NOMBRE Página7

8 Hogg, Robert Mckean, Craig Allen. Introduction To Mathematical Statistics, Seventh Edition Pearson 2012 COMPLEMENTARIA 8. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA ( Copiar los elaborados por cada unidad) Resuelve Problemas Asociados Con Distribuciones De Variables Discretas Desarrolla problemas aplicando cálculos de esperanza matemática, probabilidades condicionales EL ESTUDIANTE DEBE (Evidencias de aprendizaje: Conocimientos, habilidades y valores) Comprender la teoría de probabilidades Resolver problemas aplicados de distribuciones de variables discretas Concluir adecuadamente con la problemática tratada Comprender la teoría de probabilidades Resolver problemas aplicados de distribuciones de variables discretas Concluir adecuadamente con la problemática tratada Resuelve problemas de distribuciones conocidas de probabilidades Aplica técnicas estadísticas con software apropiado Reconocer La Distribución Aplicable A Un Problema Propuesto Concluir Adecuadamente Respecto A La Problemática Utiliza apropiadamente el software estadístico 9. EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE POR RESULTADOS DE APRENDIZAJE TÉCNICAS PRIMER HEMISEMESTRE (PUNTOS) SEGUNDO HEMISEMESTRE (PUNTOS) Evaluación escrita o práctica, parcial o 50% (10 Puntos) 50% (10 Puntos) final Trabajo autónomo y/o virtual: 10%(2 puntos) 10%(2 puntos) Trabajos individuales 10%(2 puntos) 10%(2 puntos) Trabajos grupales 25%(5 puntos) 25%(5 puntos) Trabajos integradores 5%(1 punto) 5%(1 punto) TOTAL 100% (20 Puntos) 100% (20 Puntos) 10. PERFIL DEL DOCENTE QUE IMPARTE LA ASIGNATURA El profesor que impartirá la asignatura deberá contar con un perfil relacionado: Ingeniero Estadístico. MBA, economista, ingeniero en fianzas, ingeniero matemático con una experiencia profesional de por lo menos 1 año dictando la cátedra. Página8

9 11. REVISIÓN Y APROBACIÓN UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR ELABORADO POR: REVISADO APROBADO FIRMA DE LOS DOCENTES QUE DICTAN LA ASIGNATURA FECHA: 2016/0/05 FECHA: 2016/0/08 Eco. Lenin Tobar Ing. Napoleón Báez. FECHA: 2016/03/29 Ing. Enrique Noboa Docente 1: FIRMA: FIRMA: Ing. Jorge Basabe. Ing. Sánchez Mariela Docente 2: Coordinador de Carrera (Director) FIRMA: Ing. Del Castillo Galarza Raúl Docente 3: Consejo de Carrera Página9