Gráficas: ( Parte I ) Dra. Noemí L. Ruiz Limardo 2008 Derechos de Autor Reservados

Transcripción

1 Gráficas: ( Parte I ) Dra. Noemí L. Ruiz Limardo 2008 Derechos de Autor Reservados

2 Gráficas

3 Definición de Gráfica Una gráfica es una representación pictórica o visual de un conjunto de datos. Puede ilustrar la relación entre una variable independiente y una dependiente. Una imagen vale más que mil palabras. En qué se diferencian la gráfica y la tabla?

4 Una gráfica debe... Mostrar los datos verdaderos. Hacer que el observador se concentre en lo sustancial. Evitar distorsiones de la información. Facilitar la comparación de los datos. Lucir estéticamente bien.

5 Principios de excelencia gráfica La excelencia gráfica: Es una presentación bien diseñada de los datos que proporciona sustancia e información estadística. Comunica ideas complejas con claridad, precisión y eficiencia. Proporciona al observador el mayor número de ideas en el menor tiempo y con el mínimo de tinta. Requiere decir la verdad acerca de los datos.

6 Características generales de una Gráfica Título Datos (representados en sus diferentes formas) Ejes Horizontal y Vertical, identificando lo que representan (ejes son opcionales, se usan solo si la gráfica los requiere) Leyenda (es opcional, se incluye si la gráfica lo requiere) Eje de y EJE VERTICAL Origen EJE HORIZONTAL (Eje de x)

7 Consideraciones al construir una gráfica Si se usa papel cuadriculado las líneas del papel deben coincidir con las coordenadas que se están localizando. Seleccionar una escala adecuada a las cantidades que se van a presentar. Los intervalos del papel cuadriculado deben ser uniformes al igual que la escala seleccionada. La escala numérica debe empezar en cero.

8 Tipos de gráficas y sus características

9 Algunos tipos de gráficas Circulares ( Pie ) De Puntos ( Scatter Plots ) De Barras Diagramas de Pareto Lineales Pictóricas Histogramas Polígonos de Frecuencias Ojivas

10 Gráfica Circular (Pie Diagram) Se usa para representar datos categóricos. Los datos forman todas las partes de un todo. Cada sector del círculo tiene que estar representado con la frecuencia con que ocurre cada dato (pueden ser frecuencias relativas). Para determinar la medida de cada sector del círculo, se multiplica la frecuencia relativa por 360. Luego se utiliza un transportador para determinar el ancho de la medida. En muchas ocasiones requiere una leyenda para identificar cada sector.

11 Ejemplo de Gráfica Circular con Frecuencia Armas Mortíferas en Estados Unidos

12 Ejemplo de Gráfica Circular con Frecuencia Relativa Distribución del Presupuesto de la Familia Jiménez Debe incluir el valor de n.

13 Gráfica de Barras Se usa para datos categóricos o cuantitativos discretos. Se usan barras para representar la frecuencia con que ocurre cada dato. Las barras representan las categorías. Las barras pueden ser verticales u horizontales. Las barras se mantienen separadas entre sí. Todas las barras son del mismo ancho. Utiliza ejes horizontal y vertical bien identificados. Utiliza frecuencias o frecuencias relativas. Puede ilustrar más de un grupo de datos Puede incluir leyenda.

14 Ejemplo de Gráfica de Barras

15 Ejemplo de Gráfica de Barras

16 Ejemplo de Gráfica de Barras Defectos Encontrados en 88 Heladeras

17 Gráficas de Pareto Se usa para datos categóricos Las mismas características de la gráfica de barra excepto que además, las categorías están ordenadas de mayor a menor o viceversa

18 Ejemplo de Gráfica de Pareto Defectos Encontrados en 88 Heladeras

19 Histogramas Se usa cuando los datos son cuantitativos contínuos (cantidades fraccionarias) Representan distribuciones de frecuencias agrupadas en clases. Se representa cada clase con una barra del mismo ancho cada una. Se usan barras para representar la frecuencia con que ocurre cada dato. Las barras se pegan unas a las otras. Utiliza ejes horizontal y vertical bien identificados. La frecuencia con que ocurre cada dato se identifica en el eje vertical y las clases en el eje horizontal. Las clases se identifican con las fronteras (límites reales) o los puntos medios. Utiliza frecuencias o frecuencias relativas. Puede incluir leyenda.

20 Ejemplo de Histograma Precios de venta de las casas en el pueblo X

21 Precios de ventas Ejemplo de Histograma Precios de venta de las casas en el pueblo Y

22 Polígono de Frecuencias Igual que el Histograma pero en vez de representar las clases con una barra, se representa con un punto. Este punto es el punto medio de cada clase. Se unen todos los puntos con una línea. Antes del primer punto y después del último, se conectan las líneas con el eje horizontal. Al conectar los puntos se forma un polígono. Utiliza frecuencias o frecuencias relativas.

23 Ejemplo de Polígono de Frecuencias Precio de venta de casas en urbanizaciones nuevas del pueblo Z

24 Ojiva Es una gráfica similar al Polígono de Frecuencias pero utiliza frecuencias acumuladas. Siempre forma una curva ascendente. Se identifican las clases con los puntos medios en el eje horizontal y las frecuencias acumuladas o frecuencias acumuladas relativas en el eje vertical.

25 Precio de venta de casas en urbanizaciones nuevas Ejemplo de Ojiva

26 Ejemplo de Ojiva Cantidad de Visitas por Horas en Hospital Universitario

27 Cuál es la gráfica que mejor se puede usar? Eso dependerá de varios factores: Cómo son los datos Si son categóricos o cuantitativos Si variable es discreta o contínua Si representan todas las partes de un todo Cuántos conjuntos de datos se desea ilustrar a la misma vez Propósito que se persigue

28 Formas de una distribución de frecuencia Simétrica Uniforme o rectangular Normal Variación en curtosis- grado de puntiagudez Leptocúrtica Platicúrtica Mesocúrtica Asimétrica o Sesgada Sesgo positivo Sesgo negativo Ver diagramas en pág. 37 Libro de Hinkle

29 Diagramas de Resultados de SPSS Ver significado e interpretación del printout Ver págs Libro de Hinkle

30 Fin de la Parte I de Gráficas ( Continuación en Parte II )