RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO. M.Sc. Roberto Solé M.
|
|
- Pablo Navarro Domínguez
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 FACTORES DETERMINANTES DEL PRECIO DE LAS ACCIONES: Riesgo Se puede examinar ya sea por su relación con un: Activo individual Cartera Rendimiento RIESGO: En un concepto básico es la probabilidad de enfrentar una pérdida financiera y en un concepto ampliado es la variabilidad de los rendimientos relacionados con un activo específico (incertidumbre) Es la ganancia o pérdida total que experimenta el propietario de una inversión durante determinado período y que se expresa como: un porcentaje del cambio en el valor de un activo, más cualquier distribución de efectivo durante un período respecto al valor del mismo al inicio del período El rendimiento de una inversión depende del riesgo de la inversión misma Cuanto más grande es el riesgo, mayor será el rendimiento requerido Cómo se mide el riesgo? Qué significa que una inversión sea más riesgosa que otra? Existe una recompensa por correr (asumir) un mayor riesgo A mayor riesgo, así deberá ser la recompensa El rendimiento de una inversión tiene 2 componentes: De ingreso: retribución directa mientras se posee la inversión (en una acción es el dividendo) De capital: ganancia ó pérdida (variación) sobre el valor o precio actual de la inversión respecto de cuando fue adquirida (se realice o no, es decir se venda o no) Entonces el rendimiento de una activo financiero (acción) en términos absolutos (monetarios) es dado como: Rendimiento (USD) = Dividendos + Ganancia (pérdida) de capital Sin embargo, el rendimiento de una inversión es mejor manejarla en términos porcentuales Pues así no dependen de cuánto se haya invertido Importante recordar que la ganancia o pérdida de capital deberá tomarse en cuenta se haya realizado o no, pues de igual forma si no se realizó bien se hubiese podido realizar si se hubiese querido kt = P t P t-1 + D t P t-1 k t = tasa rendimiento real, esperada o requerida durante el período t P t = precio (valor) de un activo en el momento t P t-1 = precio (valor) de un activo en el momento t-1 D t = efectivo recibido (dividendo) por la inversión durante el período t M.Sc. Roberto Solé M. 1
2 Normalmente t equivale a un año, por lo que k t representa una tasa anual de rendimiento Ejemplo: Suponga que se adquiere una acción a principios de año a un precio unitario de $ 25, cuyo precio a final de año es de $ 35. Durante el año se recibió un dividendo por acción de $ 2. Cuál es el rendimiento de la inversión? Si se hubiesen invertido a inicios de año $ 1.000, con cuánto se hubiese finalizado? kt = k t = 0,48 48 % anual Si se hubiesen invertido $ 1.000, entonces: FV = PV ( 1 + i ) n FV = ( 1 + 0,48 ) 1 FV = AVERSION AL RIESGO: Actitud hacia el riesgo, en la que por aceptar un aumento específico del riesgo, se requiere un incremento del rendimiento Aversión significa: rechazo, evitar, eludir, evadir Se dice que por lo general los gerentes financieros son aversos al riesgo PRIMA DE RIESGO: Se define como el rendimiento excedente requerido de una inversión en un activo riesgoso que supera al rendimiento de una inversión libre de riesgo La prima es una recompensa por asumir mayor riesgo Las referencias utilizadas hasta la fecha para un activo libre de riesgo (cero riesgo) son los Bonos o Certificados del Tesoro USA, los cuales por ende tienen prima de riesgo igual a cero Pero que determina que la magnitud de esa prima sea diferente entre diversos activos financieros? La variabilidad de sus rendimientos EVALUACION DEL RIESGO: Análisis de sensibilidad: Metodología que utiliza varios cálculos de rendimiento probable para proporcionar una idea de la variabilidad entre los resultados Intervalo: Medida del riesgo de un activo, que se calcula restando el resultado de los rendimientos pesimistas (los peores) del resultado de los rendimientos optimistas (los mejores) Cuanto mayor sea el intervalo para un activo, mayor es su variabilidad (riesgo) Inversión inicial $ $ Tasa anual de rendimiento: Pesimista 13 % 7 % Más probable 15 % 15 % Optimista 17 % 23 % Intervalo 4 % 16 % Conclusión - Arriesgado + Arriesgado M.Sc. Roberto Solé M. 2
3 PROBABILIDADES: Concepto: Posibilidad de que ocurra un resultado específico Distribución de es: Modelo que vincula las probabilidades con los resultados asociados de un activo DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES: Densidad de la 68 % 95 % 99 % Activo Financiero -3 σ -2 σ -1 σ 0 +1 σ +2 σ +3 σ x Rendimiento (%) DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES: Densidad de la Activo A Activo B MEDICION DEL RIESGO: Dada la debilidad del intervalo, entonces el riesgo (variabilidad) de un activo se mide cuantitativamente mediante la aplicación de herramientas estadísticas: Desviación estándar Coeficiente de variación Rendimiento (%) VALOR ESPERADO: El valor esperado de un rendimiento (k), es el rendimiento más probable sobre un activo y se define: n k = Σ k i ( Pr i ) t = 1 k i = Rendimiento del coeficiente i Pr i = de ocurrencia del coeficiente i n = Número de resultados considerados DESVIACION ESTANDAR: La desviación estándar de los rendimientos de un activo (σ k ) mide la dispersión de los mismos alrededor del valor esperado y se define: σ k = n Σ (k i - k)2 Pr i t = 1 M.Sc. Roberto Solé M. 3
4 DESVIACION ESTANDAR: k = Rendimiento esperado del activo k i = Rendimiento del coeficiente i Pr i = de ocurrencia del coeficiente i n = Número de resultados considerados Cuanto mayor sea la desviación estándar, mayor será el riesgo Inversión inicial $ $ Tasa anual de rendimiento: Pesimista 13 % 7 % Más probable 15 % 15 % Optimista 17 % 23 % Intervalo 4 % 16 % Conclusión - Arriesgado + Arriesgado CALCULO DESVIACION ESTANDAR: Activo A: i ki k k i k (k i k) 2 PR i (k i k) 2 * (PR i ) P 13 % 15 % - 2 % 4 % 0,25 1 % M 15 % 15 % 0 % 0 % 0,50 0 % O 17 % 15 % 2 % 4 % 0,25 1 % σ 2 k 2,00 % σ k 1, 41 % CALCULO DESVIACION ESTANDAR: Activo B: i ki k k i k (k i k) 2 PR i (k i k) 2 * (PR i ) P 7 % 15 % - 8 % 64 % 0,25 16 % M 15 % 15 % 0 % 0 % 0,50 0 % O 23 % 15 % 8 % 64 % 0,25 16 % σ 2 k 32,00 % σ k 5, 66 % COEFICIENTE DE VARIACION: El coeficiente de variación (CV) es una medida de la dispersión relativa del rendimiento (k) de un activo, con el fin de comparar el riesgo de activos con diferentes rendimientos esperados y se define: CV = σ k σ k = Desviación estándar de los rendimientos k = Rendimiento esperado de un activo Desviación estándar 1,41 5,66 Rendimiento esperado 15,00 15,00 Coeficiente de variación 0,094 0,377 9,40 % 37,70 % Cuanto mayor sea el coeficiente de variación, mayor será el riesgo M.Sc. Roberto Solé M. 4
5 RAZON DE SHARPE: La Razón de Sharpe (RS) al igual que el coeficiente de variación (CV) mide riesgo, pero en este caso compara por cada unidad de riesgo o variabilidad ( σ ) cuanto es el rendimiento que se requiere de prima por ese riesgo asumido en una inversión y se define: RS = P k CASO 4: East Coast Yachts (Cap. 10) σ k P k = Prima por riesgo asumida de un activo σ k = Desviación estándar de los rendimientos M.Sc. Roberto Solé M. 5
Rendimiento de un activo
Rendimiento de un activo Es la ganancia o pérdida total que experimenta el propietario de una inversión en un periodo de tiempo específico. Se obtiene como el cambio en el valor del activo más cualquier
Más detallesVALOR PRESENTE Y COSTO DE OPORTUNIDAD DEL CAPITAL ( Brealey & Myers)
CAPÍTULO 2 VALOR PRESENTE Y COSTO DE OPORTUNIDAD DEL CAPITAL ( Brealey & Myers) Como se comentó en el capítulo anterior, las empresas invierten en activos ya sean tangibles o intangibles. Pero es muy importante
Más detallesInversión en condiciones de riesgo, riesgo y rendimiento
Los barcos no están hechos más que de tablas, los marineros no son más que hombres; hay ratas de tierra y ratas de agua; Ladrones de tierra y Ladrones de agua; quiero decir piratas. Además existe el peligro
Más detallesMedidas de Dispersión
Medidas de Dispersión Revisamos la tarea de la clase pasada Distribución de Frecuencias de las distancias alcanzadas por las pelotas de golf nuevas: Dato Frecuencia 3.7 1 4.4 1 6.9 1 3.3 1 3.7 1 33.5 1
Más detallesFINANZAS CORPORATIVAS
FINANZAS CORPORATIVAS RIESGO Y RENDIMIENTO JOSÉ IGNACIO A. PÉREZ HIDALGO Licenciado en Ciencias en la Administración de Empresas Universidad de Valparaíso, Chile TOMA DE DECISIONES Certeza: resultado real
Más detalles2. Rentabilidad y riesgo
2. Rentabilidad y riesgo INSTITUTO TECNOLOGICO DE LA LAGUNA ADMINISTRACIÓN FINANCIERA II Dra. Diana Margarita Vázquez Peña TEMA DOS No existe inversión sin riesgo, aunque algunos productos tienen más riesgo
Más detallesEvaluación de proyectos de inversión
Evaluación de proyectos de inversión EVALUACIÓN DE PROYECTOS DE INVERSIÓN 1 Sesión No. 9 Nombre: Estudio financiero. Sexta parte. Objetivo Al finalizar la sesión, el estudiante será capaz de identificar
Más detallesEstadística Descriptiva. SESIÓN 12 Medidas de dispersión
Estadística Descriptiva SESIÓN 12 Medidas de dispersión Contextualización de la sesión 12 En la sesión anterior se explicaron los temas relacionados con la desviación estándar, la cual es una medida para
Más detallesTeoría de la decisión Estadística
Conceptos básicos Unidad 7. Estimación de parámetros. Criterios para la estimación. Mínimos cuadrados. Regresión lineal simple. Ley de correlación. Intervalos de confianza. Distribuciones: t-student y
Más detalles4. Medidas de tendencia central
4. Medidas de tendencia central A veces es conveniente reducir la información obtenida a un solo valor o a un número pequeño de valores, las denominadas medidas de tendencia central. Sea X una variable
Más detalles3. VARIABLES ALEATORIAS
. VARIABLES ALEATORIAS L as variables aleatorias se clasiican en discretas y continuas, dependiendo del número de valores que pueden asumir. Una variable aleatoria es discreta si sólo puede tomar una cantidad
Más detallesDOCUMENTO 3: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE V. A. CONTINUA: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
DOCUMENTO 3: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE V. A. CONTINUA: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL 3.1 INTRODUCCIÓN Como ya sabes, una distribución de probabilidad es un modelo matemático que nos ayuda a explicar los
Más detallesIntroducción a la estadística básica, el diseño de experimentos y la regresión
Introducción a la estadística básica, el diseño de experimentos y la regresión Objetivos José Gabriel Palomo Sánchez gabriel.palomo@upm.es E.U.A.T. U.P.M. Julio de 2011 Objetivo general Organizar el estudio
Más detallesUna población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.
Introducción a la Melilla Definición de La trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico
Más detallesÍNDICE CAPITULO UNO CAPITULO DOS. Pág.
ÍNDICE CAPITULO UNO Pág. Concepto de Estadística 1 Objetivo 1 Diferencia entre estadísticas y estadística 1 Uso de la estadística 1 Divisiones de la estadística 1 1. Estadística Descriptiva 1 2. Estadística
Más detallesAnálisis y evaluación de proyectos
Análisis y evaluación de proyectos UNIDAD 5.- MÉTODOS DE EVALUACIÓN DEL PROYECTO José Luis Esparza A. Métodos de Evaluación MÉTODOS DE EVALUACIÓN QUE TOMAN EN CUENTA EL VALOR DEL DINERO A TRAVÉS DEL TIEMPO.
Más detallesANÁLISIS CUANTITATIVO DE DATOS EN CIENCIAS SOCIALES CON EL SPSS (I) Tablas de contingencia y pruebas de asociación
ANÁLISIS CUANTITATIVO DE DATOS EN CIENCIAS SOCIALES CON EL SPSS (I) Tablas de contingencia y pruebas de asociación Francisca José Serrano Pastor Pedro A. Sánchez Rodríguez - Implica siempre a variables
Más detallesLa simulación implica construir una replica de algún sistema real y usarlo bajo condiciones de prueba
Simulación Simulación La simulación implica construir una replica de algún sistema real y usarlo bajo condiciones de prueba Los modelos matemáticos se construyen y utilizan para comprobar los resultados
Más detallesTema 3. Introducción a la estadística descriptiva: Ejercicios
Tema 3. Introducción a la estadística descriptiva: Ejercicios Profesora Esther Chiner Sanz BIBLIOGRAÍA Amón, J. (1999): Estadística para psicólogos I. Estadística descriptiva. Madrid, España: Pirámide.
Más detallesDistribución Normal Curva Normal distribución gaussiana
Distribución Normal La distribución continua de probabilidad más importante en todo el campo de la estadística es la distribución normal. La distribución normal tiene grandes aplicaciones prácticas, en
Más detallesUnidad III Variables Aleatorias Unidimensionales
Unidad III Variables Aleatorias Unidimensionales En el capítulo anterior se examinaron los conceptos básicos de probabilidad con respecto a eventos que se encuentran en un espacio muestral. Los experimentos
Más detallesMedidas de Variabilidad
Medidas de Variabilidad Trabajo a realizar de este tema: En Excel 2003 hoja 1, prepara un(os) cuadro(s) sinópticos o mapas conceptuales o mapas mentales que sinteticen éste capítulo. En la hoja 2 y en
Más detallesPrueba de hipótesis. 1. Considerando lo anterior específica: a. La variable de estudio: b. La población: c. El parámetro. d. Estimador puntual:
Prueba de hipótesis Problema Un grupo de profesores, de cierto estado de la república, plantea una investigación acerca del aprendizaje de las ciencias naturales en la escuela primaria. Uno de los objetivos
Más detallesMEDIDAS DE ASIMETRÍA Y CURTOSIS EMPLEANDO EXCEL
1) ASIMETRÍA MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y CURTOSIS EMPLEANDO EXCEL Es una medida de forma de una distribución que permite identificar y describir la manera como los datos tiende a reunirse de acuerdo con la
Más detallesPRÁCTICA 1. Mediciones
PRÁCTICA 1 Mediciones Objetivo General El alumno determinará la incertidumbre de las mediciones. Objetivos particulares 1. El alumno determinará las incertidumbres a partir de los instrumentos de medición..
Más detalles... 8. INTERES SIMPLE
1 8. INTERES SIMPLE 8.1 Conceptos Básicos Interés El interés es el rédito o excedente generado, por una colocación de dinero, a una tasa de interés y un determinado periodo de tiempo y este puede ser simple
Más detallesEstadística Avanzada y Análisis de Datos
1-1 Estadística Avanzada y Análisis de Datos Javier Gorgas y Nicolás Cardiel Curso 2006-2007 2007 Máster Interuniversitario de Astrofísica 1-2 Introducción En ciencia tenemos que tomar decisiones ( son
Más detallesTécnicas de planeación y control. Sesión 10: El valor esperado y su papel para evaluar diferentes resultados de métodos para presupuestos
Técnicas de planeación y control Sesión 10: El valor esperado y su papel para evaluar diferentes resultados de métodos para presupuestos Contextualización Esta semana cerramos la unidad dedicada a la planeación,
Más detallesAct 8: Lección evaluativa Unidad 2 PLANEACIÓN FINANCIERA Y DECISIONES FINANCIERAS DE LARGO PLAZO
Act 8: Lección evaluativa Unidad 2 PLANEACIÓN FINANCIERA Y DECISIONES FINANCIERAS DE LARGO PLAZO PLANEACIÓN FINANCIERA Qué es planear? La planeación consiste en fijar el curso concreto de acción que ha
Más detallesModelo EOQ con Demanda Incierta. Teoría de Inventarios Modelo Probabilísticos. Demanda durante el Lead Time 18/04/2009
Universidad Técnica Federico Santa María Teoría de Inventarios Modelo Probabilísticos Daniel Basterrica Modelo EOQ con Demanda Incierta Lead Time no nulo Demanda aleatoria durante
Más detallesPRIMER ENCUENTRO TÉCNICO SOBRE LA ESTRUCTURACIÓN DE PROYECTOS DE ASOCIACIÓN PÚBLICO-PRIVADA
PRIMER ENCUENTRO TÉCNICO SOBRE LA ESTRUCTURACIÓN DE PROYECTOS DE ASOCIACIÓN PÚBLICO-PRIVADA Principios y aplicaciones del Análisis Costo-Beneficio: Evaluación Social de Proyectos Eduardo Morín Maya PIAPPEM
Más detallesTécnicas de planeación y control
Técnicas de planeación y control 1 Sesión No. 10 Nombre: El valor esperado y su papel para evaluar diferentes resultados de métodos para presupuestos Contextualización Esta semana cerramos la unidad dedicada
Más detallesEl Valor Actual Neto como herramienta para el manejo gerencial de una empresa
El Valor Actual Neto como herramienta para el manejo gerencial de una empresa Juan Pablo de la Guerra de Urioste Existen varios criterios de evaluación que asisten al evaluador en la tarea de seleccionar
Más detalles2.5. Asimetría y apuntamiento
2.5. ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO 59 variable Z = X x S (2.9) de media z = 0 y desviación típica S Z = 1, que denominamos variable tipificada. Esta nueva variable carece de unidades y permite hacer comparables
Más detallesQUE ES EL COSTO DE CAPITAL
COSTO DE CAPITAL QUE ES EL COSTO DE CAPITAL Es la retribución que reciben los inversores por proveer fondos a la empresa, es decir, el pago que obtienen tanto acreedores como accionistas. Los acreedores
Más detallesAnálisis de Datos CAPITULO 3: MEDIDAS DE VARIABILIDAD Y ASIMETRÍA
1. INTRODUCCIÓN En el tema 1 veíamos que la distribución de frecuencias tiene tres propiedades: tendencia central, variabilidad y asimetría. Las medidas de tendencia central las hemos visto en el tema
Más detallesDistribución de Probabilidad Normal
Distribución de Probabilidad Normal Departamento de Estadística-FACES-ULA 22 de Diciembre de 2013 Introducción La distribución normal es quizás la distribución de probabilidad para variables aleatorias
Más detallesMUESTREO Y MEDICIÓN MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO PROBABILÍSTICO. FeGoSa
MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO PROBABILÍSTICO TAMAÑO DE LA MUESTRA AL ESTIMAR LA MEDIA DE LA POBLACIÓN Al prever el intervalo de confianza resultante de una media muestral y la desviación estándar,
Más detallesDefiniciones generales
Deiniciones generales Objetivo Brindar al participante los conceptos teóricos básicos sobre Media Aritmética para datos no agrupados y agrupados En esta sesión Conceptos básicos de Media Aritmética para
Más detallesEL RIESGO Y LA INCERTIDUMBRE
INTRODUCCIÓN Nos enfrentamos ante una situación de riesgo e incertidumbre cuando nuestras proyecciones realizadas en el flujo de caja son inciertas, con lo cual se corre el peligro de que si las condiciones
Más detallesLectura No. 6. Contextualización. Nombre: Métodos de Análisis ANÁLISIS FINANCIERO 1
Análisis financiero ANÁLISIS FINANCIERO 1 Lectura No. 6 Nombre: Métodos de Análisis Contextualización A lo largo de esta sesión estudiaremos a fondo las razones que más interesan a los accionistas, continuando
Más detallesColegio Franciscano del Virrey Solís Bogotá D.C. Educar para la Justicia, la Paz y las Nuevas Relaciones
PORCENTAJE El concepto de porcentaje se aplica en diversas situaciones de economía, estadística, medicina entre otros, el porcentaje o el tanto por ciento es la razón que indica la cantidad que se toma
Más detallesVilla Universitaria, febrero, 2014
Universidad de los Andes Núcleo Universitario Rafael Rangel Dpto. de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables Área de Finanzas Finanzas II Prof. Angel Alexander Higuerey Gómez Email: finanzas.a2013@gmail.com
Más detallesTEMA 1 PRÁCTICAS INDICADORES Y FUENTES ESTADÍSTICAS
TEMA 1 PRÁCTICAS INDICADORES Y FUENTES ESTADÍSTICAS EJERCICIO 1: tasas de variación Con la información recogida en el cuadro 1: a) Calcule la tasa de variación simple del Producto Interior Bruto (PIB)
Más detallesTeoría de las Finanzas. Diplomado en Fundamentos de las Ciencias Empresariales ( 5ta Versión 29 Edición ) MsC. Javier Gil Antelo Santa Cruz - Bolivia
Teoría de las Finanzas Diplomado en Fundamentos de las Ciencias Empresariales ( 5ta Versión 29 Edición ) MsC. Javier Gil Antelo Santa Cruz - Bolivia Javier Gil Antelo MSC en Finanzas Univ. De La Habana
Más detallesProfesor: Mgr. José Loaiza
Profesor: Mgr. José Loaiza 1. Opciones financieras y acceso al crédito 2. Las características de las obligaciones según las fuentes de financiamiento 3. Tasa y curva de rentabilidad 4. El riesgo y su medición
Más detallesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística. Dirección de Censos y Demografía
Departamento Administrativo Nacional de Estadística Dirección de Censos y Demografía ESTIMACIÓN E INTERPRETACIÓN DEL COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE LA ENCUESTA COCENSAL CENSO GENERAL 2005 - CGRAL Junio de
Más detallesEstadística Inferencial 3.7. Prueba de hipótesis para la varianza. σ gl = n -1. Es decir: Ho: σ 2 15 Ha: σ 2 > 15 (prueba de una cola)
UNIDAD III. PRUEBAS DE HIPÓTESIS 3.7 Prueba de hipótesis para la varianza La varianza como medida de dispersión es importante dado que nos ofrece una mejor visión de dispersión de datos. Por ejemplo: si
Más detallesTEMA N 1. INTERES SIMPLE Y COMPUESTO. Conceptos Básicos: Antes de iniciar el tema es necesario conocer los siguientes términos:
TEMA N 1. INTERES SIMPLE Y COMPUESTO Conceptos Básicos: Antes de iniciar el tema es necesario conocer los siguientes términos: Capitalización: Es aquella entidad financiera mediante la cual los intereses
Más detallesTema 5. Muestreo y distribuciones muestrales
Tema 5. Muestreo y distribuciones muestrales Contenidos Muestreo y muestras aleatorias simples La distribución de la media en el muestreo La distribución de la varianza muestral Lecturas recomendadas:
Más detallesCT = Activo Corriente Pasivo Corriente
3.1 Capital de Trabajo (CT) Los flujos de caja para evaluar inversiones contienen una variable denominada capital de trabajo, a largo plazo esta es una parte de las inversiones a realizar, sin embargo
Más detalles7. Distribución normal
7. Distribución normal Sin duda, la distribución continua de probabilidad más importante, por la frecuencia con que se encuentra y por sus aplicaciones teóricas, es la distribución normal, gaussiana o
Más detallesCOSTO DE CAPITAL COSTO DE CAPITAL COSTO DE CAPITAL COSTO DE CAPITAL BALANCE GENERAL COSTO DE CAPITAL BALANCE GENERAL. M.Sc. Roberto Solé M.
CONCEPTO: Tasa de rendimiento mínimo que una empresa desea obtener sobre sus inversiones en proyectos por renunciar a un uso alternativo de esos recursos, bajo niveles de riesgo similares, y satisfacer
Más detallesNivel socioeconómico medio. Nivel socioeconómico alto SI 8 15 28 51 NO 13 16 14 43 TOTAL 21 31 42 94
6. La prueba de ji-cuadrado Del mismo modo que los estadísticos z, con su distribución normal y t, con su distribución t de Student, nos han servido para someter a prueba hipótesis que involucran a promedios
Más detallesla posición de inventario no será igual al inventario disponible cuando se coloca un pedido en términos de los inventarios disponibles 4.
1.- Una empresa que se dedica a la venta de bebidas gaseosas tiene una demanda anual de 3600 cajas, Una caja de bebidas le cuesta a la empresa $3.00, el costo de cada pedidos es de $ 20.00, y los costos
Más detalles8ª Colección Tema 8 Los mercados de activos financieros
Cuestiones y problemas de Introducción a la Teoría Económica Carmen olores Álvarez Albelo Miguel Becerra omínguez Rosa María Cáceres Alvarado María del Pilar Osorno del Rosal Olga María Rodríguez Rodríguez
Más detalles. Matemáticas aplicadas CCSS. Ejercicios modelo Selectividad 2000-2011
1. CÁLCULO DE DERIVADAS Ejercicio 1. (001) Calcule las funciones derivadas de las siguientes: Lx a) (1 punto) f ( x) = (Lx indica logaritmo neperiano de x) x 3 b) (1 punto) g( x) = (1 x ) cos x 3 1 c)
Más detallesEl punto de equilibrio. Apalancamiento operativo Apalancamiento financiero
El punto de equilibrio Apalancamiento operativo Apalancamiento financiero PUNTO DE EQUILIBRIO Es el volumen de ventas al cual los costos operativos totales son iguales a los ingresos totales, y el ingreso
Más detallesEjercicio de aplicación
Usando el Excel determine la solución a los casos siguientes: CASO 1. (Vendedor de Periódicos) Ejercicio de aplicación Un canillita compra periódicos al comienzo del día y no sabe cuantos venderá. Al final
Más detallesRESOLUCIÓN TALLER DE EJERCICIOS N 1 MATEMÁTICAS FINANCIERAS
RESOLUCIÓN TALLER DE EJERCICIOS N 1 MATEMÁTICAS FINANCIERAS Ejercicio Nº1: Un inversionista puso $290.000 en un depósito a plazo en el banco a un interés mensual simple (base 30 días) del 3,0% durante
Más detallesCOMPROMISO DE HONOR. "Como estudiante de ESPOL me comprometo a combatir la mediocridad y actuar con honestidad, por eso no copio ni dejo copiar".
AÑO: 2018 PERIODO: 1S MATERIA: Finanzas II PROFESOR: MSc. Gabriela Vilela Govea EVALUACIÓN: Primera FECHA: Junio 28 de 2018 Nota: /100 COMPROMISO DE HONOR Yo,. al firmar este compromiso, reconozco que
Más detallesMatemáticas Financieras Material recopilado por El Prof. Enrique Mateus Nieves
INTERES SIMPLE OBJETIVOS: Al finalizar el estudio del presente capítulo, el estudiante será capaz de: 1. Explicar los conceptos de interés simple, monto o valor futuro, valor presente o valor actual, tiempo.
Más detallesFONDOS DE INVERSIÓN. Diego Rodríguez.
FONDOS DE INVERSIÓN Diego Rodríguez diego.rodriguez.tapiz@gmail.com VOLATILIDAD Realmente, el ratio se denomina desviación estándar o desviación típica con el que obtenemos la volatilidad o variabilidad
Más detallesEntre las múltiples formas de baremar un test, destacamos las siguientes: - Baremos cronológicos: Edad Mental y Cociente Intelectual.
104 TEMA V: BAREMACIÓN DE UN TEST 1.- INTRODUCCIÓN La puntuación directa de una persona en un test no es directamente interpretable si no la referimos a los contenidos incluidos en el test o al rendimiento
Más detallesUNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL CONTROL #3
UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL CURSO : IN47A GESTIÓN DE OPERACIONES PROFESOR : A. SAURÉ A. WEINTRAUB AUXILIARES : J. PASSI J. RODRÍGUEZ
Más detallesQué demonios es un Odds Ratio (OR)? Medidas de efecto
Adolfo Figueiras Guzmán Prof. Titular de Medicina Preventiva e Saúde Pública (USC) Qué demonios es un Odds Ratio (OR)? Medidas de efecto Índice 1. Introducción 2. Conceptos previos sobre cocientes 3. Medidas
Más detalles123 ± 18 cm valor. ±incertidumbre
PRESENTACIÓN de RESULTADOS I el resultado El resultado de una medición es una cantidad aproximada y su error esta acotado por la incertidumbre de la medida. 123 ± 18 cm valor unidades ERRORES : C absoluto
Más detallesRS06 GASTO PÚBLICO POR ALUMNO EN TÉRMINOS ABSOLUTOS Y DEL PIB PER CÁPITA
RECURSOSENELSISTEMA RS06 GASTO PÚBLICO POR ALUMNO EN TÉRMINOS ABSOLUTOS Y DEL PIB PER CÁPITA FÓRMULA NOMBREdelINDICADOR RS06 Gasto público por alumno, en términos absolutos y del PIB per cápita FÓRMULAdeCÁLCULO
Más detallesInterrogación 1. 1.- (25 Ptos.) Conteste verbalmente las siguientes preguntas :
P. Universidad Católica de Chile Dpto. de Ingeniería de Sistemas Modelos Estocásticos Profesor Alvaro Alarcón 07 de Septiembre de 2009 Interrogación 1 1.- (25 Ptos.) Conteste verbalmente las siguientes
Más detallesCalor específico de un metal
Calor específico de un metal Objetivos Determinar el calor específico del Cobre (Cu). Comprobar experimentalmente la ley cero de la Termodinámica. Introducción Diferentes sustancias requieren diferentes
Más detallesImportancia de la Demografía
Demografía Ciencia que estudia estadísticamente la composición, estado y distribución de las poblaciones humanas, en un momento determinado de su evolución histórica. La demografía ayuda a conocer la evolución
Más detallesDECISIONES EN LA EMPRESA EN AMBIENTE DE RIESGO, EN LA CERTEZA E INCERTIDUMBRE (FUZZY LOGIC). Federico González Santoyo 1 Beatriz Flores Romero 2
DECISIONES EN LA EMPRESA EN AMBIENTE DE RIESGO, EN LA CERTEZA E INCERTIDUMBRE (FUZZY LOGIC). Federico González Santoyo 1 Beatriz Flores Romero 2 RESUMEN. En el presente trabajo se propone una metodología
Más detallesCapítulo 9 Estructura y Administración de Portafolios de Inversión
Capítulo 9 Estructura y Administración de Portafolios de Inversión Objetivo Presentar los conceptos básicos y el proceso vinculado a la administración de portafolios de inversión Parte I CONCEPTOS BÁSICOS
Más detallesUNIVERSIDAD DEL CARIBE UNICARIBE. Escuela de Educación. Programa de Asignatura
UNIVERSIDAD DEL CARIBE UNICARIBE Escuela de Educación Programa de Asignatura Nombre de la asignatura : Estadística I Carga académica : 4 créditos Modalidad : Semipresencial Clave : MAT-241 Pre-requisito
Más detallesDECISIONES DE FINANCIACIÓN
DECISIONES DE FINANCIACIÓN Fuentes financieras de la empresa: fondos ajenos y fondos propios. Fuentes financieras a corto, mediano y largo plazo. Costo de los fondos ajenos: tasa de interés neta de efectos
Más detallesCómo establecer periodos de Calibración. Ing. Francisco Javier Cedillo López
Cómo establecer periodos de Calibración Ing. Francisco Javier Cedillo López OBJETIVO Es compartir con los asistentes, las herramientas y ejemplos de cómo establecer los periodos de calibración de los equipos
Más detallesC. Distribución Binomial
Objetivos de aprendizaje 1. Definir los resultados binomiales 2. Calcular la probabilidad de obtener X éxitos en N pruebas 3. Calcular probabilidades binomiales acumulativas 4. Encontrar la media y la
Más detallesMediciones. Errores. Propagación de errores. Estadística. Prof. Arturo S. Vallespi
Mediciones. Errores. Propagación de errores. Estadística Prof. Arturo S. Vallespi Incertidumbre estadística: Qué ocurre si cada magnitud de interés en el experimento se mide más de una vez, por ejemplo
Más detallesEl Método Simplex. H. R. Alvarez A., Ph. D. 1
El Método Simplex H. R. Alvarez A., Ph. D. 1 El Método Simplex Desarrollado en 1947 por George Dantzig como parte de un proyecto para el Departamento de Defensa Se basa en la propiedad de la solución esquina
Más detallesAnexo Metodológico N 6 Metodología para el Cálculo de Indicadores Económicos-Financieros
Anexo Metodológico N 6 Metodología para el Cálculo de Indicadores Económicos-Financieros 258 Instituto Nacional de Estadística e Informática Metodología para el Cálculo de Indicadores Económicos-Financieros
Más detallesEjercicio: Introducción al análisis financiero a través de ratios
Ejercicio: Introducción al análisis financiero a través de ratios Este caso se plantea como objetivo conocer aquellos ratios más frecuentemente utilizados para el análisis de la información financiera
Más detallesProbabilidades y la curva normal
Probabilidades y la curva normal Las distribuciones reales y las distribuciones teóricas Por Tevni Grajales Guerra Tal cual estudiamos en nuestro tercer tema. Cuando registramos los valores de una variable
Más detallesRIEGO PRESURIZADO EN EL CULTIVO DE CACAO. Ing. Agr. Renato Quijano B. M.Sc.
RIEGO PRESURIZADO EN EL CULTIVO DE CACAO Ing. Agr. Renato Quijano B. M.Sc. Antecedentes En los últimos 15 años se ha visto un notable desarrollo del riego no solamente para Banano sino también en cultivos
Más detallesQué es el perfil del inversionista?
Qué es el perfil del inversionista? El perfil del inversionista es una clasificación que se realiza a las personas interesadas en invertir, con el objetivo de ubicarlos en grupos que delimiten rasgos generales
Más detallesUNIVERSIDAD DON BOSCO DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BÁSICAS LABORATORIO DE FÍSICA ASIGNATURA: ELECTRICIDAD Y MAGNETISMO
UNIVERSIDAD DON BOSCO DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BÁSICAS LABORATORIO DE FÍSICA ASIGNATURA: ELECTRICIDAD Y MAGNETISMO I. OBJETIVOS LABORATORIO : RESISTIVIDAD ELÉCTRICA Determinar la resistividad eléctrica
Más detallesMatemáticas Financieras
Matemáticas Financieras Notas de Clase -2011 Carlos Mario Morales C 2 Unidad de Aprendizaje Interés Compuesto Contenido Introducción 1. Concepto de interés compuesto 2. Modelo de Interés compuesto 3. Tasa
Más detallesEstadística: Medidas de dispersión: varianza, desviación media y estándar
Estadística: Medidas de dispersión: varianza, desviación media y estándar Situación vinculada a la vida cotidiana: embarazo de jóvenes en el municipio de Diriá A nivel nacional, el 27% de partos corresponde
Más detallesUnidad 7: Muestreo de aceptación
Unidad 7: Muestreo de aceptación Cap 12. Gutiérrez Liliana Recchioni Unidad 7: 7.1. Tipos de planes de muestreo. 7.2. Variabilidad y curvas características (CO). 7.3. Diseño de un plan de muestreo simple
Más detallesdemandada. Es decir, observar si una variación del precio afecto mucho o poco a la cantidad que los consumidores están dispuestos a comprar.
La elasticidad de la demanda La elasticidad de la demanda (1) El precio ejerce una influencia sobre la cantidad demandada del bien. Cuando varía el precio del bien, los consumidores reaccionan demandando
Más detallesFICHA DE EVALUACION - PRACTICA Nro. 3: Mediciones directas e indirectas. Propagación de errores.
FICHA DE EVALUACION - PRACTICA Nro. 3: Mediciones directas e indirectas. Propagación de errores. LABORATORIO DE FISICA I (Licenciatura en Bioquímica) GRUPO Día: Hora: Docente: 1 3 4 5 6 Subgrupo Nro. Nombres
Más detallesAlgunos conceptos microeconómicos. Tema: Elasticidad.
UNIVERSIDAD DEL VALLE FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN MICROECONOMÍA rograma de Contaduría ública rofesor: Uvencer Alexander Gómez I. Marzo de 008. Algunos conceptos microeconómicos. Tema: Elasticidad.
Más detallesDiplomado en Finanzas Corporativas Coordinador Académico: C.P. Benito Revah Meyohas
Diplomado en Finanzas Corporativas Coordinador Académico: C.P. Benito Revah Meyohas Proporcionar al participante los principios teóricos y prácticos de las diferentes áreas de las Finanzas Corporativas;
Más detalles5.1 CÁLCULO DE LA TASA MÍNIMA ACEPTABLE DE
CAPITULO 5 EVALUACION ECONOMICA 5.1 CÁLCULO DE LA TASA MÍNIMA ACEPTABLE DE RENDIMIENTO (TMAR) Es también llamada costo de capital o tasa de descuento. Para formarse, toda empresa debe realizar una inversión
Más detallesEl alumno deberá contestar al bloque de respuesta obligada y elegir una de las dos alternativas. BLOQUE DE RESPUESTA OBLIGADA
El alumno deberá contestar al bloque de respuesta obligada y elegir una de las dos alternativas. BLOQUE DE RESPUESTA OBLIGADA Una empresa industrial fabrica un único producto que vende al precio de 375
Más detallesEjemplos de clase Administración de Inventarios. Guatemala, abril de 2013
Ejemplos de clase Administración de Inventarios Guatemala, abril de 2013 ADMINISTRACIÓN DE INVENTARIOS A. MODELOS DE INVENTARIO PARA DEMANDA INDEPENDIENTE B. MODELOS PROBABILISTICOS E INVENTARIOS DE SEGURIDAD
Más detallesVALORACIÓN DE RIESGO EN GESTIÓN DE CARTERAS
VALORACIÓN DE RIESGO EN GESTIÓN DE CARTERAS Para iniciar una valoración sobre su perfil de riesgo, tenemos que realizar algunas preguntas sobre el periodo de tiempo en que está dispuesto a hacer sus inversiones,
Más detallesAPLICACIONES DEL CÁLCULO INTEGRAL EN LA ADMINISTRACIÓN Y EN LA ECONOMÍA
APLICACIONES DEL CÁLCULO INTEGRAL EN LA ADMINISTRACIÓN Y EN LA ECONOMÍA Valor promedio Problemas de Aplicación 1. Suponga que el costo en dólares de un producto está dado por C(x)= 400+x+0.3x 2, donde
Más detallesProcedimiento. Herramientas Estadísticas Básicas
/AGOSTO/011 1/8 1. Objetivo Dar a conocer los lineamientos referentes a la aplicación de las herramientas estadísticas básicas para el análisis y solución de problemas y mejora continua.. Alcance Cuando
Más detallesFinanzas Corporativas Avanzadas
Finanzas Corporativas Avanzadas 1 Sesión No.3 Nombre: Riesgo y tasas de rendimiento. Objetivo de la sesión: Al finalizar la sesión, el alumno será capaz de analizar la importancia de medir el riesgo para
Más detallesCapítulo 3: Metrología y Calidad. TEMA 6: Metrología. Sistemas y técnicas de medida para el control de calidad
Capítulo 3: Metrología y Calidad TEMA 6: Metrología. Sistemas y técnicas de medida para el control de calidad Índice 1. Metrología Dimensional 3.1 Introducción 3.2 Fuentes de incertidumbre en metrología
Más detalles