Arquitectura del Data Warehouse

Transcripción

1 Arquitectura del Data Warehouse Guía de Aprendizaje Información al estudiante 1. Datos Descriptivos Titulación Grado en Ingeniería Informática Módulo Materia Asignatura ARQUITECTURA DEL DATA WAREHOUSE Carácter OPTATIVO Créditos ECTS 3 Departamento responsable Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software Especialidad Curso académico Semestre en que se imparte Idioma en él que se imparte 4º. cursoz 2º. SEMESTRE CASTELLANO Página Web

2 2. Profesorado NOMBRE Y APELLIDO DESPACHO Correo electrónico Óscar Marbán (Coord.) 4302 omarban@fi.upm.es Santiago Eibe 4302 seibe@fi.upm.es 3. Conocimientos previos requeridos para poder seguir con normalidad la asignatura Asignaturas superadas Otros resultados de aprendizaje necesarios Bases de datos Conocimientos de bases de datos Conocimiento de SQL

3 4. Objetivos de Aprendizaje COMPETENCIAS ESPECÍFICAS ASIGNADAS A LA ASIGNATURA Y SU NIVEL DE ADQUISICIÓN Código Competencia Nivel CE12 CE16 Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento Habilidad para hacer conexiones entre los deseos del consumidor o cliente y lo que la tecnología puede ofrecer A A CE18 Capacidad para comprender el mercado, sus hábitos y necesidades de productos o servicios tecnologícos A CE18 Capacidad para desarrollar e implantar una solución informática en un entorno empresarial Nivel de competencia: conocimiento (C), comprensión (P), aplicación (A) y análisis y síntesis (S), A

4 RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA Código Resultado de aprendizaje Competencias asociadas Nivel de adquisición RA1 Aplicar las técnicas y métodos relativos a una línea de especialización concreta del área tecnologíca, comprendiendo sus límites tanto teóricos como prácticos, para la resolución de un problema o necesidad planteado por un consumidor o cliente real CE12, CE16, CE18, CE19

5 5. Sistema de evaluación de la asignatura INDICADORES DE LOGRO Ref Indicador Relacionado con RA I1 Conocer la arquitectura de un data RA1 I2 Diseña la base de datos de un data RA1 I3 Desarrolla el módulo ETL de un data RA1 I4 Implanta un data RA1 I5 Obtiene conocimiento almacenado en un data RA1 I6 Reconocer las dificultades del almacenamiento de grandes volúmenes de datos RA1 I7 Identifica y comprende la problemática general de rendimiento RA1 I8 Capacidad para analizar y evaluar el coste del procesamiento de consultas RA1 EVALUACION SUMATIVA Breve descripción de las actividades evaluables Momento Lugar Proyecto: ETL Proyecto: Diseño base de datos del data Proyecto: Implantación / OLAP Proyecto: Arquitectura SGBD Semanas 3 a 8 Semanas 8 a 12 Semanas 12 a 15 Semanas 1 a 16 Libre elección Libre elección Libre elección Peso en la calif. 20% 20% 20% Aula 40% Total: 100%

6 CRITERIOS DE CALIFICACIÓN La asignatura de Data Warehouse se evaluara mediante 3 proyectos que en su conjunto corresponden al desarrollo de un proyecto de implantación de un data, y uno de arquitectura de SGBD Los proyectos se realizarán en grupos de hasta 4 alumnos de entre los matriculados de la asignatura al inicio del curso. Para poder superar la asignatura, en la convocatoria de junio, se establecen los siguientes requisitos: 1. Obtener un mínimo de 50 puntos sobre los 100 disponible en el cómputo global de la evaluación sumativa 2. Es OBLIGATORIO realizar todos los proyectos 3. En los proyectos se debe obtener una nota mínima igual o superior al 30% de la valoración del mismo (ver tabla de valoración sumativa) Para poder superar la asignatura en la convocatoria extraordinaria de julio, se establecen los siguientes requisitos: 1. No habrá proyectos, sólo se realizará un examen que cubrirá los aspectos teóricos y prácticos de la asignatura 2. Obtener un mínimo de 50 puntos sobre los 100 disponibles en el cómputo global Para aquellos alumnos que de forma extraordinaria, no puedan realizar la evaluación continua, y previa petición por escrito durante los primeros 15 días del curso, la forma de evaluación de la asignatura será la siguiente, siendo excluyente con la evaluación continua. 1. Examen en junio en la fecha establecida en el calendario oficial de exámenes por jefatura de estudios. 2. Realización de un proyecto práctico, en grupos de hasta cuatro alumnos, compuesto por tres entregas, valorado en 20 puntos. Para poder superar la asignatura en la convocatoria de junio (mediante la forma extraordinaria), se establecen los siguientes requisitos: 1. La valoración de examen es de 80 puntos. 2. Para poder aprobar la asignatura en esta convocatoria es necesario obtener una nota mínima igual o superior al 40% de la valoración del examen.

7 CRITERIOS DE CALIFICACIÓN 3. En el proyecto práctico es necesario obtener una valoración mínima del 35% de la valoración del mismo. 4. Obtener un mínimo de 50 puntos sobre los 100 disponibles en el cómputo global (examen + proyecto práctico) A los alumnos que opten por este sistema de evaluación extraordinario en la convocatoria de junio y no superen la asignatura no se les guardará ninguna de la calificaciones para la convocatoria de julio y sucesivas.

8 6. Contenidos y Actividades de Aprendizaje CONTENIDOS ESPECÍFICOS Bloque / Tema / Capítulo Tema 1: Sistemas Gestores de Bases de Datos Apartado 1.1 Introducción a SGBD 1.2 Funcionalidades Básicas de un SGBD Indicadores Relacionados I6, I7 Tema 2: Almacenamiento de datos Tema 3: Procesamiento de interrogaciones Tema 4: Caso práctico: MySQL Tema 5: Introducción a data Tema 6: ETL Tema 7: Base de datos del data 2.1 Jerarquía de Almacenamiento I6, I7 2.2 Técnicas de Indexación. Rendimiento I6, I7 3.1 Preprocesamiento y análisis sintáctico. Árboles de interrogación 3.2 Análisis de costes. Estimación I8 3.3 Plan de ejecución. Operadores I8 6.1 Arquitectura y Administración básica I6, I7 6.2 Gestión del Almacenamiento I6, I7 6.3 Control de Acceso I6, I7 5.1 Introducción a data I1 5.2 Arquitectura de un data I1 5.3 Módulos del data I1 6.1 Funcionalidad ETL I3 6.2 Herramientas ETL I3 7.1 Diseño multidimensional básico I2 7.2 Diseño multidimensional extendido I2 7.3 Sistemas gestores de bases de datos para el data I8 I2, I4 Tema 8: Metodologías de 8.1 Metodologías de diseño del data I2, I4

9 diseño del data Tema 9: Replicación y Particionado Tema 10: Consulta de información del data 8.2 Bus común del data I4 8.3 DW 2.0 I4 9.1 Replicación y particionado I6, I OLAP I Herramientas OLAP I5

10 7. Breve descripción de las modalidades organizativas utilizadas y de los métodos de enseñanza empleados

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12 BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS MODALIDADES ORGANIZATIVAS UTILIZADAS Y METODOS DE ENSEÑANZA EMPLEADOS CLASES DE TEORIA CLASES DE PROBLEMAS PRÁCTICAS TRABAJOS AUTONOMOS TRABAJOS EN GRUPO TUTORÍAS 12

13 8. Recursos didácticos RECURSOS DIDÁCTICOS Building the data. W. H. immnon Willey Managing the Data Warehouse. W. H. Immon Willey Building the operational Data Store. W. H. Immon Willey Exploration Data. W. Immon Willey The data lifecycle toolkit. R. Kimball Willey Improving Data Warehouse and Business Information Quality. Methods for reducing cost and increasing profits. L. English Willey "Principles of Data Base Systems" (Second Edition), Jeffrey D. Ullman, Ed. Computer Science Press, Rockville, Maryland, 1982 BIBLIOGRAFÍA First Course in Database Systems, A, 3/E Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom,ISBN-10: X "Sistemas de Bases de Datos", R. Elmasri y S.B.Navathe, 2ª edición, Addison-Wesley Iberoamericana, 1997 "Fundamentos de bases de datos", A. Silberschatz, H. Korth, S. Sudarsham, 5ª edición, Mcgraw-Hill, 2006 Connolly, T., Begg, C. AND Strachan, A., Database Systems-A Practical Approach to Design, Implementation and Management. 4th ed. Addison-Wesley Elmasri, R. Navathe, S., Fundamentals of Database Systems, 5th ed. Addison-Wesley Sheeri Cabral, Keith Murphy MySQL Administrator s Bible Wiley Publishing 2009 Vikram Vaswani The Complete Reference MySQL McGraw-Hill/Osborne 2007 RECURSOS WEB Hector Garcia-Molina, Jeff Ullman, and Jennifer Widom. Database Systems: The Complete Book, (DS-CB), 2008, 2nd edition 13

14 EQUIPAMIENTO Aula XXXX Sala de trabajo en grupo 14

15 9. Cronograma de trabajo de la asignatura Semana Actividades en Aula Actividades en Laboratorio Trabajo Individual Trabajo en Grupo Actividades de Evaluación Otros Semana 1 (6 1 Sistemas Gestores de Bases de Bases de Datos consolidación (1 hora) Semana 2 (7 2 Almacenamiento de datos (2 consolidación (3 Semana 3 (7 3 Procesamiento de interrogaciones (2 consolidación (3 Semana 4 (6 4 Caso práctico: MySQL (2 consolidación (2 Revisión herramientas ETL (2 Semana 5 (6 4 Caso práctico: MySQL (2 consolidación (2 Semana 6 (6 5.1 Introducción a data (2 consolidación (2 Revisión herramientas ETL (2 Semana 7 (7 5.2 Arquitectura del data (2 consolidación (3 Revisión herramientas OLAP Revisión de arquitecturas de data (2 15

16 Semana 8 (6 5.3 Módulos de data (2 consolidación (2 Semana 9 (6 6.1 Funcionalidad ETL (2 consolidación (2 Semana 10 (6 7.1 Diseño multidimensional básico (2 consolidación (2 Semana 11 (6 7.2 Diseño multidimensional extendido (2 consolidación (2 Semana Metodologías de diseño del data Estudio y ejercicios (1 consolidación (3 (6 8.2 Bus común del data (2 Semana 13 (7 8.3 DW Consultas de información del data consolidación (3 (2 Semana 14 (7 7.3 Sistemas gestores de bases de datos para el data (2 consolidación (3 Revisión de arquitecturas de data (2 Semana 15 (7 9 Replicación y particionado (2 Estudio y ejercicios (4 consolidación (3 Revisión de arquitecturas de data (2 16

17 Semana 16 (6 9 Replicación y particionado (2 consolidación (2 Semana 17 Estudio y ejercicos (6 Examen (2 (8 Nota: Para cada actividad se especifica la dedicación en horas que implica para el alumno. 17