UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS COORDINACIÓN DE EXTENSIÓN

Transcripción

1 UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS COORDINACIÓN DE EXTENSIÓN PROPUESTA PARA INTRODUCIR CURSOS DE EXTENSIÓN, DIPLOMADOS, SERVICIOS Y ACTUALIZACIONES TÉCNICAS Y PROFESIONALES Nombre (s) Wilfredo ORDINARIO (X) CONTRATADO ( ) DATOS DEL COORDINADOR RESPONSABLE Apellido (s) Rangel Grado Académico LIC. DR. INST. ASOC. ( ) ( ) ( ) ( X ) C.I MSc ESPEC. ASIST. AGR. ( X ) ( ) OTRO ( ) ( ) ( ) TIT. ( ) Categoría Dedicación Dirección de Trabajo: Escuela de Computación de la Facultad de Ciencias de la Universidad Central de Venezuela TELÉFONOS: Oficina Fax Celular wilfredorangel.ucv@gmail.com Firma del Coordinador Nombre (s) Wilfredo DATOS DE LOS PROFESORES QUE PARTICIPAN EN LA ACTIVIDAD Apellido (s) Rangel C.I Teléfono Nombre (s) Robinson Apellido (s) Rivas C.I. Teléfono

2 NOMBRE DE LA ACTIVIDAD

3 Diplomado en Inteligencia de Negocios RESUMEN El diplomado en Inteligencia de Negocios busca desarrollar el perfil de analistas de información del participante, brindando elementos metodológicos, tecnológicos y herramientas de software libre para el aprovechamiento estratégico de la información, dotándolo de capacidades y habilidades para orientar sus iniciativas de análisis de acuerdo a su propia problemática. INTRODUCCIÓN (Misión, Visión, Justificación y antecedentes de la actividad de extensión propuesta) Misión: Mejorar el desempeño, el sentido de innovación y liderazgo del talento humano que labora en las organizaciones, tanto públicas como privadas, de manera de transformarse como pilares fundamentales dentro del desarrollo de sus organizaciones. Visión: Que el Diplomado en Inteligencia de Negocios se convierta en el mas exitoso en el ámbito nacional e internacional. Justificación: Hoy en día, las organizaciones e instituciones que pretendan ser más competitivas necesitan sacar ventaja de la información, convertir los datos en conocimiento para apoyar la toma de decisiones y la definición de estrategias acertadas basadas en modelos de gestión por resultados; es decir, requieren de la información como arma competitiva. De ahí que cada vez más exista una mayor demanda de soluciones de Inteligencia de Negocios en el ámbito global, tanto instituciones tanto públicas como privadas. El Programa será básicamente práctico, en un laboratorio donde cada participante contará con una computadora para el desarrollo de las clases magistrales y los talleres técnicos, utilizando tecnologías de software libre del mercado (cumpliendo los lineamientos establecidos en el marco jurídico que rige el desarrollo y uso de las Tecnologías de Información por la Administración Pública Nacional, establecidas en el decreto 3.390, publicado en Gaceta Oficial de la República Bolivariana de Venezuela, Número de fecha martes 28 de diciembre de 2004), como lo son, el manejador de bases de datos libre Postgresql y la plataforma de software libre Pentaho Business Intelligence CE, para el desarrollo de soluciones de Inteligencia de Negocios. Por ser un programa teórico/practico y dirigido por talleres, en el aula de clase se contará con un facilitador experto en el área de conocimiento y un asistente que apoyara a los participantes a la realización de las actividades.

4 OBJETIVO GENERAL El Objetivo principal del Diplomado es formar profesionales que sean capaces de concebir, diseñar, gestionar y liderar proyectos en el área de Inteligencia de Negocios. OBJETIVO ESPECÍFICO (Competencias a alcanzar) Planificar, analizar y diseñar soluciones de Inteligencia de Negocios, como parte de un proceso de apoyo a la toma de decisiones. Liderar un proyecto de Data Warehousing. Identificar y aplicar técnicas y herramientas adecuadas de análisis de datos, para el desarrollo de estudios avanzados de los datos. Incorporar aspectos relevantes de calidad de datos en un proyecto de Inteligencia de Negocios. Desarrollar instrumentos de análisis de tipo dinámico, tanto reportes, tablas pivotes, indicadores, cuadros de mando, etc, que le permitan medir el desempeño de los procesos de su organización. MODALIDAD Presencial ( X ) A Distancia ( ) Mixto ( ) Lugar donde se realizará: Las actividades de docencias del programa del diplomado se realizarán en la Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias. Caracas - Venezuela.

5 CONTENIDO (Estructura Curricular) ACTIVIDAD PROGRAMA O CONTENIDO COMPETENCIAS 1. Introducción a Modelado de Bases de Datos Relacionales y Postgres El modelado de datos relacional es una técnica de representación de modelos de negocios de gran demanda. PostgreSQL es una base de datos relacional, distribuida bajo licencia BSD y con su código fuente disponible libremente. Es el motor de bases de datos de código abierto más potente del momento. En los últimos años se han concentrado mucho en la velocidad de proceso y en características demandadas en el mundo empresarial, tales como el buen funcionamiento con grandes cantidades de datos y una alta concurrencia, con muchos usuarios accediendo a la vez el sistema. 1. Introducción y Conceptos Básicos Definición de una base de datos, tablas, campos, clave primaria y foránea. Técnicas de modelado de bases de datos operacionales y analíticas 2. Fundamentos del Lenguaje de Manipulación de Datos SQL Creación Selección simple y Selección multi-tabla Inserción, Actualización, Eliminación 3. PostgreSQL Introducción, principales características y ventajas Configuración y uso del entorno de trabajo SQL Shell (psql) 4. pgadmin III 5. Editor SQL 6. Constructor Gráfico de Consultas 7. Creación de Sentencias en el SQL Shell y en el Editor Gráfico 8. Administración Instalación, gestión de seguridad Gestión de usuarios Importación y Exportación de datos Este módulo se centra en tres parte, en la primera se aborda las generalidades de Bases de datos, diseño de bases de datos y consultas de bases de datos, se realizan actividades con el servidor de bases de datos relacional de software libre, PostgreSQL. La segunda parte se estudian los lenguajes de construcción y consulta de bases de datos con un mayor detalle. En la tercera parte, se re abordan opciones avanzadas de diseño y consulta de bases de datos, así como funciones de administración del servidor PostgreSQL. Duración: 16 Horas

6 2. Introducción al Curso de Diseño de Soluciones de Inteligencia de Negocios. Teoría Básica y Prácticas Genéricas Las Herramientas de Inteligencia de Negocios, conocidas también como Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones, ofrecen a las distintas gerencias de una organización el acceso a información relevante de forma resumida y de fácil navegación. Esta introducción al curso de Diseño de Soluciones Analítica, ofrece los conocimientos de Teoría básica de la arquitectura de la plataforma de Inteligencia de Negocio, un resumen de sus capacidades, las herramientas, técnicas y una propuesta metodológica para diseñar, construir e implantar soluciones analíticas para el apoyo a la toma de decisiones. 1. Introducción a los conceptos de Inteligencia de Negocios y Soluciones Analíticas. 2. Introducción a la Suite de Pentaho Business Intelligence CE 3. Conceptos de ETL (Extracción, transformación y carga) para la integración de datos. 4. Visión General de Soluciones Analíticas. 5. Arquitectura de Soluciones Analíticas. 6. OLAP: El concepto principal de las soluciones analíticas. 7. Introducción a los Reportes Empresariales. 8. Modelaje Dimensional 9. Reportes Ad Hoc 10. Scorecards y Paneles de Control 11. Perspectivas avanzadas de Análisis (Data Mining) 12. Metodología para el desarrollo y gestión de proyectos de soluciones analíticas. Al finalizar el módulo de Introducción al Desarrollo de Soluciones de Inteligencia de Negocios, el participante estará en capacidad de: Conocer las características y las funcionalidades principales de las arquitecturas de Soluciones analíticas. Conocer los conceptos y fundamentos básicos del diseño de bases de datos multidimensionales. Entender los conceptos básicos de ETL (Extracción, transformación y carga). Conocer las características principales de la Suite de software Libre para el desarrollo de Soluciones analíticas de Pentaho Business Intelligence CE. Conocer la metodología de para el desarrollo de Soluciones Analíticas. Duración: 24 Horas

7 3. Construyendo Soluciones Analíticas con Pentaho Las aplicaciones basadas en OLAP constituyen la base de la mayoría de las soluciones de Inteligencia de Negocios, ofreciendo a las gerencias de una organización el acceso a información relevante de forma resumida y de fácil navegación. La atención se centra en el desarrollo de habilidades esenciales, incluyendo la habilidad de diseñar un esquema estrella básico y llenarlo usando transformaciones de Pentaho Data Integration. También serán cubiertos los conocimientos necesarios para crear una definición de esquema OLAP, las técnicas requeridas para configurar el acceso a usuarios final sobre la web, así como los fundamentos básicos de seguridad. 1. Visión General de Inteligencia de Negocios. Arquitectura de Soluciones Analíticas con Pentaho 2. Modelaje Dimensional. Tablas Dimensiones y Tablas de Hechos 3. Visión General de la Herramienta de Integración de Datos de Pentaho (ETL). Conceptos de ETL. Consideraciones al cargar un DWH/Datamart 4. Laboratorios de ETL Entradas y Salidas de Datos. Consultas de datos. Transformaciones de Campos. Transformaciones de Conjuntos. Construcción de Jobs (Tareas). 5. Visión General de Pentaho Analysis Services. Conceptos OLAP Modelado Multi-Dimensional Arquitectura de Mondrian Schema Workbench Crear un cubo Temas Avanzados de Dimensiones Vista de Análisis (JPivot) MDX & Jpivot. Propiedades y Miembros Usar Agregados para Mejorar Rendimiento. Configuración de Roles para Este módulo ofrece la arquitectura y análisis con un resumen de sus capacidades, las herramientas y técnicas para diseñar, construir e implantar soluciones basadas en OLAP utilizando Pentaho Data Integration (Kettle), Pentaho Analysis (Mondrian) y la plataforma de Pentaho BI Al finalizar el módulo de Desarrollo de Soluciones Analíticas con Pentaho, el participante estará en capacidad de: Entender la arquitectura básica de ETL (Extracción, transformación y carga) y los módulos de Pentaho Data Integration (PDI). Unir datos de diferentes orígenes. Realizar múltiples transformaciones de data. Utilizar patrones de diseños de PDI y ETL para llevar los datos al Data Warehouse. Desarrollar transformaciones y tareas (jobs) avanzadas. Entender la arquitectura de Pentaho Analysis y su integración con la Plataforma de Pentaho BI. Desarrollar esquemas OLAP para y usando Pentaho Analysis. Duración: 40 Horas

8 Seguridad. 6. Pentaho Report Designer Introducción al Pentaho Report Designer Elementos estáticos /dinámicos Añadiendo conjuntos de datos Grupos y sub-bandas Fórmulas / Expresiones y Cálculos Gráficas Subreportes 7. Pentaho Dashboard 4. Tesis Desarrollo de Trabajo Final 40 Horas CRONOGRAMA DE EJECUCIÓN DURACIÓN (Mínimo 120, Máximo 200 Horas académicas) TOTAL HORAS: DESCRIPCIÓN DE ACTIVIDADES FECHA DE INICIO FECHA DE CULMINACIÓN TOTAL DE HORAS Clases Teórica - Prácticas Marzo Julio 120

9 CRONOGRAMA DE EVALUACIÓN (Evaluación continua, debe garantizar el logro de las competencias del curso, el estudiante debe haber asistido a un mínimo de un 75% de las actividades programadas, cualesquiera que sean) DESCRIPCIÓN DE ACTIVIDADES EVALUACIÓN Introducción a las bases de datos y Postgresql Talleres / Tareas Introducción al curso de Diseño de Soluciones Analíticas. Teoría Básicas y Practicas Genéricas Talleres / Tareas Construcción de Soluciones Analíticas con Pentaho Talleres / Tareas Desarrollo de Trabajo Final Defensa REQUISITOS DE INGRESO (No requieren necesariamente que el participante posea grado académico. Corresponderá a la instancia que formula el diplomado definir los requisitos de ingreso) Todos aquellos profesionales en Informática/Computación, Analistas de Información, de instituciones públicas o privadas, que posean un título en el área de las tecnologías de información, administración, contaduría, economía o equivalente, y público interesado en general, que buscan actualizar o profundizar sus conocimientos en los últimos avances tecnológicos inherentes a la gestión de la información Tener conocimientos y/o experiencia en Análisis de Información. Tener conocimientos básicos en sentencias SQL y diseño de bases de datos relacionales. COSTO DEL CURSO POR PARTICIPANTE Bs

10 Anexar los siguientes Recaudos 1. Currículo Vitae y Fotocopia de la C.I./Pasaporte del Coordinador Responsable si no pertenece a la Institución, o si es Contratado 2. Aval del Tutor o Coordinador de Postgrado si fuera el caso. 3. Aval del Tutor, en caso de Profesores Instructores por Concurso de Oposición. 4. Anexar Propuesta de Acuerdos Administrativos