FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS PROGRAMA DE MERCADEO

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1 FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS PROGRAMA DE MERCADEO I. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA NOMBRE: Estadística I CODIGO: 41A03 PRERREQUISITO: Matemática I SEMESTRE: III CRÉDITOS: 3 II. OBJETIVO GENERAL Conocer y aplicar los fundamentos teórico-prácticos de los métodos estadísticos relacionados con los procesos de recolección, ordenación, presentación y análisis de datos como herramienta útil en el área y parte fundamental en la investigación, así como los principios de probabilidad que son la base de la inferencia estadística. III.OBJETIVOS ESPECÍFICOS Realizar un análisis descriptivo utilizando las técnicas vistas en clase. Implementar una herramienta computacional en el desarrollo del análisis descriptivo. Interpretar las medidas descriptivas, tendencia central, variación y forma, que hacen parte del análisis descriptivo. Reconocer los distintos enfoques de probabilidad. Aplicar las diferentes reglas para el cálculo de probabilidades. Identificar, aplicar e implementar con una herramienta computacional las diferentes distribuciones de probabilidad. IV. CONTENIDO Unidad 1. Introducción Historia e importancia. Ramas de la estadística. Algunas definiciones básicas: Población, parámetro, muestra, Estadístico, variables Clasificación, escalas de medición. Unidad 2. Organización y Presentación de datos Tablas y gráficas para datos categóricos Distribución de Frecuencias Grafica de barras Diagrama de Pareto Gráfica de Sectores

2 Tablas y gráficas para datos cuantitativos Distribución de Frecuencias. Datos no agrupados y agrupados. Histograma Polígono de Frecuencias Ojiva Implementación hoja de cálculo o programa estadístico. Creación y manipulación de archivos. Generación de tablas y gráficas. Unidad 3. Medidas Numéricas Descriptivas Estadígrafos de Posición o Tendencia Central: media aritmética, mediana, moda, media geométrica, media ponderada. Estadígrafos de variación o dispersión: desviación media, varianza, desviación estándar, error estándar, coeficiente de variación. Estadígrafos de forma: coeficiente de asimetría, de apuntamiento. Uso de Hoja de cálculo o programa estadístico para medidas descriptivas. Unidad 4. Elementos de Probabilidad Conceptos básicos: Espacios muestrales, eventos simples y compuestos. Definición de probabilidad, tipos de probabilidad. Técnicas de conteo: variaciones y combinaciones Teoremas básicos de probabilidad. Reglas de probabilidad: adición, multiplicación, sucesos independientes, probabilidad conjunta, marginal, condicional. Teorema de Bayes. Unidad 5. Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad Conceptos generales: variable aleatoria: discreta, continua. Distribuciones discretas y continuas de probabilidad. Distribuciones conjuntas y marginales de probabilidad Media y varianza de una variable aleatoria. Combinaciones lineales de variables. Unidad 6. Distribuciones Discretas de Probabilidad Distribución de Probabilidad Binomial Distribución de probabilidad Hipergeométrica Distribución de probabilidad de Poisson.

3 Unidad 7. Distribuciones Continuas de Probabilidad. Distribución Normal Distribución Normal Estándar Aproximación de la distribución normal a la binomial. Distribuciones muestrales Distribuciones muestrales de medias.. Distribución t Distribución muestral de la varianza. Distribución Ji-cuadrada Distribución del cociente de varianzas Distribución F. Implementación hoja de cálculo para cálculo de probabilidades y uso de las respectivas distribuciones. V. ESTRATEGIAS PEDAGÓGICAS: El aprendizaje es el resultado de un proceso de construcción del conocimiento, por tanto los conocimientos previos por parte del estudiante, por medio de lecturas, revisiones de literatura según textos de consulta y de bibliografía básica, en conjunto con las orientaciones del docente, constituyen los elementos metodológicos fundamentales. En este sentido es necesaria la lectura preliminar de las unidades temáticas correspondientes al contenido de la asignatura, con la finalidad de establecer un diálogo continuo y secuencial entre los estudiantes y el docente, siendo el profesor encargado de complementar y consolidar los conocimientos adquiridos en el aula de clase. También es necesario, por parte del docente, propiciar los medios para que el estudiante aprenda haciendo y practicando, mediante la preparación y elaboración de talleres grupales e incentivar la investigación exploratoria y causal por medio de la formulación de estudios de casos. Se realizaran prácticas en la sala de sistemas que buscan reforzar de manera práctica, a través de la hoja de cálculo o de MatLab, lo visto en clase, de manera que el estudiante se pueda situar en el marco real donde, a través de una herramienta computacional, se organiza la información y se obtienen distintas mediciones que caracterizan un conjunto de datos, resaltando siempre el análisis e interpretación de estos. Se dispone además, semanalmente, de horarios de asesorías interclase, con el fin de orientar al estudiante respecto de las unidades temáticas de la asignatura. VI. EVALUACIÓN El aspecto de evaluación se fundamenta en la realización de pruebas escritas a realizar con base en la preparación y realización de talleres en clase, además de la presentación y sustentación de un estudio de caso con énfasis en procesos de

4 investigación aplicados a las ciencias económicas el cual se debe desarrollar implementando una herramienta computacional. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Y DE CONSULTA BERENSON, LEVINE, KREHBIEL, Estadística para la administración. 7ª edición. CANAVOS, George. Probabilidad y Estadística. CHAO, Lincoln. Estadística para las Ciencias Administrativas. GRIMA CINTAS, Pere. Estadística práctica con Minitab. KAZMIER, L. J., Estadística aplicada a la administración y economía. McGraw-Hill. LENDERO HERNANDEZ, René. Estadística con SPSS y metodología de la investigación. LEVIN, RUBIN, BALDERAS, DEL VALLE, GOMEZ., Estadística para administración y economía. LOPEZ, Paulo Alfonso. Probabilidad y Estadística: conceptos, modelos y aplicaciones en Excel. MENDENHALL, William. Introducción a la Probabilidad y Estadística. PEREZ LOPEZ, Cesar. Estadística práctica con Statgraphics. PEREZ, Cesar. Estadística Aplicada a través de Excel.. RUNYON, Haber. Estadística, SNEDECOR, George. Métodos Estadísticos, SPIEGEL, Murray R. Estadística. WALPOLE, Myres. Probabilidad y Estadística. WEBSTER, Allen L., Estadística aplicada a los negocios y a la economía. McGraw-Hill. 3ª edición. Santa fe de Bogotá WEBSTER, Allen. Estadística aplicada a los negocios y la economía. Software: EXCEL. Hoja de cálculo.

5 MatLab XLSTAT. Complemento de Excel.