Asignatura: SOCIOESTADISTICA. Régimen de cursada: Cuatrimestral (primer cuatrimestre) Santiago Barandiarán, ayudante diplomado

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1 Universidad Nacional de La Plata Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación Departamento de Sociología Asignatura: SOCIOESTADISTICA Año lectivo: 2016 Régimen de cursada: Cuatrimestral (primer cuatrimestre) Profesor a cargo: Sebastián Varela Equipo docente: Santiago Barandiarán, ayudante diplomado Micaela Bazzano, ayudante diplomado Mariela Cotignola, ayudante diplomado 1. FUNDAMENTACIÓN Y OBJETIVOS INTRODUCCION La asignatura se desarrolla en la combinación de teoría y práctica. Es una asignatura de integración progresiva en la que se utilizan a lo largo del curso los conceptos y técnicas aprendidos previamente. Se evitarán desarrollos matemáticos pues nuestro interés en esta asignatura es aplicar conceptos desarrollados por otras disciplinas específicas. Se considera fundamental la comprensión de conceptos, el porqué de la utilización de determinados instrumentos estadísticos, así como la explicación de sus resultados interpretándolos a la luz de la teoría social. OBJETIVOS Lograr que los alumnos desarrollen las siguientes aptitudes: Apreciar la importancia que tiene la información estadística en la sociedad actual en general y en el ámbito de las ciencias sociales en particular. Manejar los principales términos y símbolos del lenguaje estadístico. Permitir ordenar, resumir, analizar e interpretar datos provenientes de una investigación. Leer y entender informes de investigación social.

2 Analizar con espíritu crítico la información estadística presentada en los medios de comunicación. Posibilitar el contacto con bibliografía que permita enriquecer y profundizar los temas propuestos, más allá del alcance y extensión del curso. 2. CONTENIDOS Y BIBLIOGRAFÍA CONTENIDOS UNIDAD 1: Desarrollo histórico de la estadística. La estadística como síntesis de la información, búsqueda de regularidades y reducción del nivel de incertidumbre. Estadística descriptiva y estadística inferencial. La investigación social y la estadística: alcances y límites. El uso de computadora: paquetes estadísticos. UNIDAD 2: El dato estadístico. Estructura tripartita del dato: unidad de análisis, variables y valores. Niveles de inclusión de las unidades de análisis. La matriz de datos y el supuesto atomista. UNIDAD 3: Origen de la información: censos y muestras. Población. La medición en ciencias sociales. Concepto y niveles de medición. Variables y propiedades. Propiedades discretas y continuas; individuales y colectivas. UNIDAD 4: Tablas de distribución de frecuencias: simples y acumuladas, absolutas y relativas. Proporciones, razones, tasas brutas y específicas: utilización e interpretación. Números índice. UNIDAD 5: Representaciones gráficas: Análisis exploratorio de los datos. Tipos: sectores, barras, histogramas y diagramas de tallos. Gráficos temporales. La curva de Lorenz y el índice de Gini como medida de desigualdad. Pirámides de población: construcción e interpretación. UNIDAD 6: Análisis univariado I: Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y modo. Conceptos, propiedades, utilización, interpretación. Ventajas y desventajas. Medidas de posición: percentiles, deciles y cuartiles. Conceptos, propiedades, utilización e interpretación. UNIDAD 7: Análisis univariado II: Medidas estadísticas de dispersión o variabilidad: amplitud, desviación intercuartil, desviación estándar o típica, varianza, coeficiente de variación de Pearson. Conceptos, propiedades, utilización, complementariedad con las medidas de tendencia central, interpretación. Ventajas y desventajas. Medidas de forma: asimetría y curtosis. Diagramas de caja. UNIDAD 8: La teoría de la probabilidad y sus principios: Distribuciones probabilísticas: normal, t de Student y ji cuadrado. La curva normal, características y

3 propiedades. Areas bajo la curva normal. Estandarización de variables: transformación de puntajes originales en puntajes z. Aplicaciones. Empleo de tablas. UNIDAD 9: Análisis bivariado I. Variables no numéricas. Tablas de contingencia. Frecuencias condicionales y marginales. Conceptos de independencia y asociación. El análisis porcentual. La diferencia porcentual como medida de la asociación. Sus usos, limitaciones y significado. UNIDAD 10: Análisis bivariado II. Variables numéricas. Correlación y regresión lineal: Conceptos generales. Diagrama de dispersión. Observaciones atípicas e influyentes. Fuerza, dirección y naturaleza de la relación. Coeficiente de correlación de Pearson; utilización e interpretación. Rectas de regresión. Ecuaciones predictivas. Coeficiente de determinación. Coeficiente de correlación por rangos de Spearman. Regresión no lineal. Concepto de correlación parcial y correlación múltiple. Concepto de regresión logística. UNIDAD 11: Pruebas de significación para variables no numéricas: la prueba estadística de ji cuadrado. Pruebas de significación para variables numéricas: la prueba de t de Student. Grados de libertad. Hipótesis nula y alternativa. Valores p y niveles de confianza. Razonamiento e interpretación de los tests. UNIDAD 12: Teoría de las muestras: conceptos de población y muestra. Error muestral y no muestral. Muestreo probabilístico y no probabilístico. Marcos muestrales y tipos de diseños muestrales. Teoría vs. realidad. Aplicaciones en la investigación social. BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA UNIDAD 1 Mora Catalá, R. (2011). Introducción a la Socioestadística. OpenCourseWare, Universidad de Alicante. Alicante, España (Cap. 1). Piovani, J.I. (2005). Los orígenes de la estadística: de investigación sociopolítica empírica a conjunto de técnicas para el análisis de datos. Reflexiones. Revista de Ciencias Sociales de la Universidad de Palermo. Buenos Aires, Argentina. VARSAVSKY, O. (1969). Ciencia, Política y Cientificismo. Centro Editor de América Latina, Buenos Aires, Argentina. UNIDAD 2 técnicas cuantitativas en la investigación social. Posadas, Misiones. Cap. 1. Marradi, A. Archenti, N. y Piovani, J. (2007) Metodología de las Ciencias Sociales. Buenos Aires: Emecé. pp Moore, D. (1995). Estadística Aplicada Básica. Barcelona. Antoni Bosch. pp UNIDAD 3

4 técnicas cuantitativas en la investigación social. Posadas, Misiones. Cap. 2. Mora Catalá, R. (2011). Introducción a la Socioestadística. OpenCourseWare, Universidad de Alicante. Alicante, España (Cap. 1). Ya mencionado en la unidad 1. Stevens, S. (1946). Sobre las teorías de las escalas de medición. Science. Nueva Serie, Vol. 103, No pp Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia. UNIDAD 4 García Ferrando, M. (1992) Socioestadística. Madrid, Alianza Editorial. pp económico para América Latina (material de cátedra). Caps. 2 y 5. UNIDAD 5 Instituto Nacional de Estadística y Censos de la República Argentina [INDEC]. (2014). Pirámides de población. Disponible en el sitio Web del INDEC, Moore, D. (1995). Estadística Aplicada Básica. Barcelona. Antoni Bosch. pp económico para América Latina (material de cátedra). Cap. 3 (pp.37-40). UNIDAD 6 Moore, D. (1995). Estadística Aplicada Básica. Barcelona. Antoni Bosch. pp económico para América Latina (material de cátedra). Cap. 3. Ya mencionado en la unidad 5. UNIDAD 7 económico para América Latina (material de cátedra). Cap. 3. Ya mencionado en la unidad 5. UNIDAD 8 Hernández Sampieri, R. y otros. (2010). Metodología de la Investigación. Quinta Edición. México, Mc Graw Hill. pp

5 Moore, D. (1995). Estadística Aplicada Básica. Barcelona. Antoni Bosch. pp UNIDAD 9 técnicas cuantitativas en la investigación social. Posadas, Misiones. Cap. 4. UNIDAD 10 Moore, D. (1995). Estadística Aplicada Básica. Barcelona. Antoni Bosch. pp UNIDAD 11 técnicas cuantitativas en la investigación social. Posadas, Misiones. Cap. 4 (pp ). Ya mencionado en la unidad 9. Hernández Sampieri, R. y otros. (2010). Metodología de la Investigación. Quinta Edición. México, Mc Graw Hill. pp UNIDAD 12 técnicas cuantitativas en la investigación social. Posadas, Misiones. Cap. 3. García Ferrando, M. (1992) Socioestadística. Madrid, Alianza Editorial. pp Instituto Nacional de Estadística y Censos - I.N.D.E.C. (2015) Dominios de estimación y diseño muestral en la Encuesta Permanente de Hogares. - 1ª ed. - Ciudad Autónoma de Buenos Aires. BIBLIOGRAFIA GENERAL Blalock, H. (1987). Estadística Social. México. Fondo de Cultura Económica. Centro Americano de Población (2003). Análisis demográfico. Universidad de Costa Rica (extractos). Coolican, H. (1997). Métodos de investigación y estadística en Psicología. México. Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño Estadístico. EUDEBA, Buenos Aires. Daniel, W. (1995). Estadística aplicada a las Ciencias Sociales y a la Educación. Colombia. Mc Graw Hill. De la Horra Navarro, J. (2003) Estadística aplicada. Ediciones Díaz de Santos. Madrid, España. Grasso, L. (1999). Introducción a la Estadística en Ciencias Sociales y del Comportamiento. Universidad Nacional de Córdoba.

6 Korn, F. (1971). Conceptos y variables en la investigación social. Buenos Aires. Ediciones Nueva Visión. Moreu Jalón, P. (1999). Estadística informatizada. Madrid. Paraninfo. Padua, J. (1993). Técnicas de investigación aplicadas a las Ciencias Sociales. Fondo de Cultura Económica, México. Sánchez Fernández, Jesús (2004). Introducción a la estadística empresarial. Madrid. EUMED, Sierra Bravo, R. (1988). Ciencias Sociales. Análisis estadístico y modelos matemáticos. Madrid. Paraninfo. Spiegel, M.R. y Stephen L.J. (2001). Estadística. McGraw-Hill. México. Stevens, S.S. (1951). Matemáticas y Medición. Universidad de Harvard, USA. 3. METODOLOGÍA DE TRABAJO Y SISTEMA DE EVALUACIÓN La carga horaria consiste en dos horas de teórico y dos horas de práctico semanales. Las clases prácticas se desarrollarán en gabinete de computación pues se considera que la mejor manera de aprender los conceptos y técnicas estadísticas es mediante su utilización en situaciones concretas de la práctica de investigación. Por esta razón, se abordarán problemas sociológicos típicos utilizando bases usuarias del INDEC y bases de investigaciones realizadas por los docentes a cargo de la materia. De acuerdo al Régimen de Enseñanza y Promoción vigente en esta Facultad (2011), esta asignatura estipula para los alumnos las siguientes opciones y condiciones: ALUMNOS LIBRES: Evaluación final exclusiva, con examen escrito previo y eliminatorio de la posibilidad de examen oral. ALUMNOS REGULARES: Con dos exámenes parciales y examen final. Para aprobar el curso lectivo los alumnos deberán cumplir con los siguientes requisitos: Asistencia obligatoria del 75% a las clases prácticas, que se dictan con frecuencia semanal, conforme a las normas vigentes en el Régimen de Enseñanza y Promoción antes citado. Aprobación de los trabajos prácticos oportunamente solicitados por la cátedra. Aprobación de dos evaluaciones parciales que se tomarán durante el transcurso del cuatrimestre, cada una de las cuales tendrá su respectivo examen recuperatorio. Aprobación de examen final oral y/o escrito en cualquiera de sus modalidades.