Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
|
|
- María Carmen Benítez Duarte
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Técnicas para el Análisis de Mercado NOMBRE: DNI: GRUPO: 1 (3 puntos) La empresa de productos de informática Watermellon quiere analizar el gasto en el tipo de productos que vende en una determinada zona con el fin de plantearse ampliar el negocio. Sabiendo que en la zona en cuestión, el 61 % de los habitantes son hombres: a) Si se decide tomar una muestra aleatoria estratificada con asignación proporcional de 300 observaciones. Cuántos hombres y mujeres deben entrevistarse? Se toma la anterior muestra, obteniéndose los siguientes valores sobre el gasto mensual en material informático de hombres y mujeres de la zona: Media Muestral (en e) Cuasivarianza Muestral HOMBRES MUJERES b) Estima el gasto medio en productos informáticos en la zona de análisis y calcula el límite del error de estimación asociado. c) Quiere repetirse el estudio sólo en la población de mujeres para estimar su gasto medio con un error inferior a 4 e. A cuántas mujeres habría que entrevistar? 2 (2 puntos) El Departamento de Biología Marina de la Universidad de Granada ha descubierto la existencia de una mutación de un anfibio en un lago en el norte de las Islas Galápagos y quieren estimar el número de estos en tal lago. Para ello, pescan una muestra de 112 anfibios, y se les marca con una argolla. Días despues se pesca una segunda muestra de 58 anfibios, de los cuales 42 tenían una argolla de la primera pesca. Estima el número de anfibios en el lago y calcula el límite del error en la estimación. 3 (3 puntos) Los dueños de una conocida discoteca de verano de la costa tropical organizan cada verano una fiesta de inauguración invitando a los asistentes a una primera consumición. Querrían analizar el gasto que hacían, tras la invitación, los asistentes a la fiesta. Para ello, se cuenta con los datos sobre la fiesta celebrada en el local el verano pasado, de la cual se conoce el consumo total en la fiesta: 7500e. Se decide seleccionar una muestra sistemática durante el tiempo que duró la fiesta de 6 intervalos de 10 minutos de las 5 horas que duraron las fiestas, obteniendo: Tiempo Verano Pasado Última Fiesta 23:20-23: :10-00: :00-01: :50-02: :40-02: :30-03: a) Tiene sentido utilizar la información auxiliar sobre la penúltima fiesta para el gasto de los asistentes a la última? En caso afirmativo, utilizando un estimador de razón, estima el gasto realizado en la última fiesta y establezca un límite para el error de estimación. b) Cuándo deberían haberse realizado los controles de gasto para asegurar un error de estimación menor a 200e?
2 4 (2 puntos) Una empresa de investigación de mercados quiere analizar si la publicidad en televisión debe ser adaptada a cada comunidad según sus necesidades e intereses. Se quiere por tanto determinar la forma de agrupar las distintas comunidades autónomas españolas de forma homogénea según los intereses comerciales de sus habitantes. Para ello se utilizan distintas variables que miden esta cuestión y se realiza un análisis cluster en SPSS, obteniendo el siguiente historial de conglomeración: Con los datos obtenidos: a) Construye el correspondiente diagrama de témpanos, en el siguiente esquema: b) Calcula las tasas de variación sobre las distancias o coeficientes e indica según éstas cuál sería el número adecuado de conglomerados en los que segmentar las comunidades autónomas en base a los intereses publicitarios de éstas. Examen Julio - 03/07/2013
3 Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Técnicas para el Análisis de Mercado Soluciones: 1 (3 puntos) a) n H = = 183, n M = = 117 b) y st = = e. ^V(y st ) = = B = c) n = (2 puntos) = 475 mujeres. Muestreo Directo: t = 112, n = 58, s = 42 ^N = = V( ^N) = (58 42) 42 3 = B = (3 puntos) a) x i y i (y i rx i ) N = 30 (número de intervalos de 10 minutos en las 5 horas de fiesta), n = 6 (muestra sistemática con k = 5). S 2 x = S 2 y = s xy = r xy = > 0.5, luego tiene sentido utilizar la información auxiliar de la fiesta anterior. τ x = 7500 µ x = = 250 x = y = r = y x = τ y = rτ x = e S 2 r = = ^V(r) = S2 r (N n) µ 2 x N n = ^V(τ y ) = B = b) n = Nσ2 r σ 2 = k = 2. r + ND Por tanto, habrá que es coger 15 intervalos de diez minutos, y de dos en dos, esto es a saltos un intervalo sí y otro no...
4 4 (2 puntos) a) b) Etapa Coef Tasa Variación Conglomerados 1 37,020 0, ,150 0, ,010 0, ,353 0, ,905 0, ,843 0, ,390 0, ,007 0, ,969 2, Conglomerados!! ,096
5 TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 6 de Junio de 2013 APELLIDOS:.. /..... NOMBRE:. Matriculado/a en el Grupo:. DNI:..... Dpto. de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa 1. Se quiere estimar la proporción de hogares de una pequeña ciudad que vieron hace unos días en Antena 3 el Gran Premio de Fórmula 1 de Mónaco. Para ello, se recurre al muestreo por conglomerados, considerando la ciudad dividida en 100 barrios. Se extrae una muestra aleatoria simple de 6 barrios y se pregunta a cada familia si vio dicha carrera. Los datos de la encuesta son los siguientes: Barrio Nº de hogares que vieron la carrera Nº de hogares que hay en cada barrio a) (1,25 puntos) Obtenga el error de estimación para la proporción de hogares que vieron la carrera. b) (1,25 puntos) Estime, mediante un intervalo de confianza, el número total de hogares que sintonizaron la cadena, suponiendo que en la ciudad hay 9000 hogares. 2. En la empresa de informática INRED se desea estimar el número de empleados que sufren estrés. Se ha preguntado a 16 de los 150 empleados que tiene la empresa, siendo sus respuestas las de la siguiente tabla: 1 - SI 2 - SI 3 - NO 4 - SI 5 - NO 6 - SI 7 - SI 8 - NO 9 - SI 10 - SI 11 - SI 12 - SI 13 - NO 14 - SI 15 - NO 16 - SI a) (1,25 puntos) Estime el número total de empleados que sufren estrés. b) (1,25 puntos) Sin considerar los datos anteriores como una muestra previa, a cuántos empleados se tendría que preguntar para que la estimación se realizara con un error inferior a 11? 3. Para un grupo de 150 establecimientos se desea realizar un estudio sobre el gasto diario. Se tiene información de que los ingresos medios diarios son de 700 euros. Se elige al azar una muestra de 5 establecimientos y se toman los siguientes datos: Gastos Ingresos a) (1,25 puntos) Obtenga el error de estimación para la razón poblacional. b) (1,25 puntos) Estime, mediante un intervalo de confianza, el gasto total diario para los 150 establecimientos utilizando un estimador de diferencia.
6 4. Con el fin de estimar el número de alumnos que, entre las 14:30 y las 20:30 horas, acuden a la Facultad, se realiza una observación mediante 80 periodos de 30 segundos cada uno, repartidos a lo largo del estudio, durante los cuales el número de alumnos ascendió a 115. a) (1,25 puntos) Estime la densidad de alumnos por periodo. b) (1,25 puntos) Estime, mediante un intervalo de confianza, el número total de alumnos que acudieron a la Facultad entre las 14:30 y las 20:30 horas. Para cada uno de los problemas anteriores responda solamente los valores pedidos, dentro de los recuadros que aparecen a continuación con el número del problema. La inclusión de resultados no pedidos en los problemas puntuará negativamente. 1.a) 2.a) 1.b) 2.b) 3.a) 4.a) 3.b) 4.b)
7 Soluciones del examen con ordenador 1.a) 0, a) 103,125 2.a) (2917,2164, 3875,2364) 2.b) 83, a) 0, a) 1, b) (70146,4798, 84353,5203) 4.b) (841,9715, 1228,0285)
PRIMER PARCIAL DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS III. EXAMEN ESCRITO
PRIMER PARCIAL DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS III. EXAMEN ESCRITO. 8-5-08. APELLIDOS: D.N.I.: NOMBRE: GRUPO:. La producción de piezas de una factoría se realiza en dos máquinas. El 40% de las piezas las produce
Más detallesTRABAJO 2: Muestreo con calculadora. TC /2017.
TRABAJO : Muestreo con calculadora. TC3. 06/07. APELLIDOS: GRUPO: NOMBRE: DNI (o NIE): A: B: C: D: En los enunciados de los ejercicios que siguen aparecen los valores A, B, C y D, que representan respectivamente
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2016 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 016 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 4, Opción A Junio, Ejercicio 4, Opción B Reserva 1, Ejercicio 4,
Más detallesR E S O L U C I Ó N. σ σ a) El intervalo de confianza de la media poblacional viene dado por: IC.. μ zα
Se sabe que la estatura de los individuos de una población es una variable aleatoria que sigue una distribución normal con desviación típica 6 cm. Se toma una muestra aleatoria de 5 individuos que da una
Más detallesTEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO 2.1. Concepto y limitaciones 2.2. Etapas en la selección de la muestra
Más detallesR E S O L U C I Ó N. σ σ a) El intervalo de confianza de la media poblacional viene dado por: IC.. μ zα
Un estudio realizado sobre 100 usuarios revela que un automóvil recorre anualmente un promedio de 15.00 Km con una desviación típica de.50 Km. a) Determine un intervalo de confianza, al 99%, para la cantidad
Más detallesMUESTREO POR CONGLOMERADOS
MUESTREO POR CONGLOMERADOS UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Estadística III-Material 2-2012 Revisión, Cambios y Ampliación: Ing. José Alejandro Marín Fuente Primaria:
Más detallesEJERCICIOS DE SELECTIVIDAD
EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD INFERENCIA 1998 JUNIO OPCIÓN A Un fabricante de electrodomésticos sabe que la vida media de éstos sigue una distribución normal con media μ = 100 meses y desviación típica σ
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2006 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 006 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 3, Parte II, Opción A Junio, Ejercicio 3, Parte II, Opción B Reserva
Más detallesInferencia estadística en la EBAU de Murcia INFERENCIA ESTADÍSTICA EN LA EBAU DE MURCIA
INFERENCIA ESTADÍSTICA EN LA EBAU DE MURCIA 1. (Septiembre 2017) El consumo de carne por persona en un año para una población es una variable aleatoria con distribución normal con desviación típica igual
Más detallesESTADÍSTICA (PEBAU 2017)
ESTADÍSTICA (PEBAU 2017) 1 En una muestra aleatoria de 100 individuos se ha obtenido, para la edad, una media de 17.5 años. Se sabe que la edad en la población de la que procede esa muestra sigue una distribución
Más detallesNombre: Solución: a) N(
1998 JUNIO OPCIÓN A Un fabricante de electrodomésticos sabe que la vida media de éstos sigue una distribución normal con media µ = 100 meses y desviación típica σ = 12 meses. Determínese el mínimo tamaño
Más detalles(1 punto) (1.5 puntos)
Ejercicios de inferencia estadística. 1. Sea la población {1,2,3,4}. a) Construya todas las muestras posibles de tamaño 2, mediante muestreo aleatorio simple. b) Calcule la varianza de las medias muestrales.
Más detallesCAPITULO VIII Muestreo Estratificado
CAPITULO VIII Muestreo Estratificado UNIDAD 8 MUESTREO ESTRATIFICADO Es n método que permite una solución más eficiente que el obtenido mediante el Muestreo Aleatorio Simple, específicamente cuando la
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2002 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 00 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 3, Parte II, Opción A Junio, Ejercicio 3, Parte II, Opción B Reserva
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA: INTERVALOS DE CONFIANZA
INFERENCIA ESTADÍSTICA: INTERVALOS DE CONFIANZA 1) Se desea estimar la proporción de individuos zurdos en una determinada ciudad. Para ello se toma una muestra aleatoria de 300 individuos resultando que
Más detalles1. Ejercicios. 2 a parte
1. Ejercicios. 2 a parte Ejercicio 1 Calcule 1. P (χ 2 9 3 33) 2. P (χ 2 15 7 26). 3. P (15 51 χ 2 8 22). 4. P (χ 2 70 82). Ejercicio 2 Si X χ 2 26, obtenga un intervalo [a, b] que contenga un 95 % de
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2001 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 001 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 3, Parte II, Opción A Junio, Ejercicio 3, Parte II, Opción B Reserva
Más detallesR E S O L U C I Ó N. σ σ a) El intervalo de confianza de la media poblacional viene dado por: IC.. µ zα, µ+ zα
En una población una variable aleatoria sigue una ley Normal de media desconocida y desviación típica. a) Observada una muestra de tamaño 400, tomada al azar, se ha obtenido una media muestral igual a
Más detallesEJERCICIOS UNIDAD 10: MUESTREO E INFERENCIA ESTADÍSTICA
EJERCICIOS UNIDAD 10: MUESTREO E INFERENCIA ESTADÍSTICA 1. (2012-M3;Sept-B-4) El peso de las calabazas de una determinada plantación sigue una ley Normal con desviación típica 1200 g. a) (2 puntos) Halle
Más detallesPOBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO
POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO AREA ACADEMICA: LICENCIATURA EN ENFERMERIA TEMA: POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO PROFESOR: LIC. ENFRÍA. QXCA. MARIA ELENA DÍAZ HERNÁNDEZ PERIODO: JULIO DICIEMBRE 2017 TEMA:
Más detallesDepartamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales Universidad de Granada
: Técnicas para el análisis del mercado Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas Curso 202-20 Dr. Javier Blanco Encomienda Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
Más detalles12. (SEPTIEMBRE 2004) Una muestra aleatoria de 9 tarrinas de helado proporciona los siguientes pesos en gramos
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS UNIDAD 5. Estadística IES Galileo Galilei EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD 1. (JUNIO 2000) Una variable aleatoria X tiene distribución normal siendo su desviación típica igual a 3.
Más detallesIES Gerardo Diego Curso Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II
1. (JUN 04) En un servicio de atención al cliente, el tiempo de espera hasta recibir atención es una variable aleatoria normal de media 10 minutos y desviación típica 2 minutos. Se toman muestras aleatorias
Más detallesINTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS FEBRERO Código asignatura: EXAMEN MODELO B DURACION: 2 HORAS
Febrero 2011 EXAMEN MODELO B Pág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS FEBRERO Código asignatura: 62011037 EXAMEN MODELO B DURACION: 2 HORAS X Ciudad A Ciudad B 17-20 10 17 13-16 20 27 9-12 25 15 5-8 15
Más detallesMatemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II Hoja 6: Inferencia Estadística. Estimación de la Media
Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II Hoja 6: Inferencia Estadística. Estimación de la Media Ejercicio 1: El peso en gramos del contenido de las cajas de cereales de una cierta marca se puede
Más detallesEXAMEN DE ESTADÍSTICA Junio 2011
EXAMEN DE ESTADÍSTICA Junio 2011 Apellidos: Nombre: DNI: GRUPO: 1. Sea X una variable aleatoria discreta. Determine el valor de k para que la función p(x) { k/x x 1, 2, 3, 4 0 en otro caso sea una función
Más detallesMUESTREO E INFERENCIA ESTADÍSTICA
TEMA 8 MUESTREO E INFERENCIA ESTADÍSTICA Ejercicios para Selectividad de Muestreo e Inferencia Detalladamente resueltos Curso 1998 / 1999 José Álvarez Fajardo bajo una licencia Reconocimiento NoComercial
Más detallesUnidad 5.- TEORÍA DE MUESTRAS
CONCEPTOS GENERALES Unidad 5.- TEORÍA DE MUESTRAS Se llama POBLACIÓN al conjunto de todos los elementos que poseen una determinada característica. Los distintos elementos de la población se llaman INDIVIDUOS.
Más detallesTRABAJO 1: Muestreo con Excel. TC /2017.
TRABAJO : Muestreo con Excel. TC3. 6/7. APELLIDOS: GRUPO: MBRE: DNI (o NIE): A: B: C: D: En los enunciados de los ejercicios que siguen aparecen los valores A, B, C y D, que representan respectivamente
Más detallesInferencia estadística Selectividad CCSS MasMates.com Colecciones de ejercicios
1. [ANDA] [JUN-A] Una máquina está preparada para fabricar piezas de, a lo sumo, 10 cm de longitud. Se toma una muestra de 1000 piezas, comprobándose que la media de sus longitudes es de 10.0037 cm. La
Más detalles9.1. Nociones básicas.
TEMA 9. ESTADÍSTICA 9.1. ociones básicas. Población y muestra. Fases y tareas de un estudio estadístico. Tipos de muestreo. Representatividad de las muestras. 9.2. Variable discreta y continua. Tablas
Más detallesCapítulo 8 Métodos de Muestreo y el Teorema de Límite Central
Capítulo 8 Métodos de Muestreo y el Teorema de Límite Central Objetivos: Al terminar este capítulo podrá: 1. Explicar por qué una muestra es la única forma posible de tener conocimientos acerca de una
Más detallesINTRODUCCIÓN. Una primera clasificación que se puede realizar de los tipos de muestreo es: Se basa en el cálculo de probabilidades.
RELACIONES LABORALES ESTADÍSTICA 6 de octubre de 2009 INTRODUCCIÓN Una primera clasificación que se puede realizar de los tipos de muestreo es: Se basa en el cálculo de probabilidades Muestreo no probabiĺıstico
Más detallesR E S O L U C I Ó N. a) La distribución de las medias muestrales es: N µ, = N 17 '4, = Como el nivel de confianza es del 95%, podemos calcular.
En una muestra aleatoria de 56 individuos se ha obtenido una edad media de 17 4 años. Se sabe que la desviación típica de la población normal de la que procede esa muestra es de años. a) Obtenga un intervalo
Más detallesESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL.
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL. Un intervalo de confianza, para un parámetro poblacional θ, a un nivel de confianza 1 α 100 %, no es más que un intervalo L
Más detallesSegunda Unidad POBLACIÓN Y MUESTRA. Osiris Carranza 2012.Diplomado de Investigación Científica. UNAH
Segunda Unidad POBLACIÓN Y MUESTRA Osiris Carranza 2012.Diplomado de Investigación Científica. UNAH En toda investigación se define las unidades a ser Medidas, sí es una población finita o infinita o una
Más detallesMuestreo y. Distribuciones Muestrales
Muestreo y Distribuciones Muestrales Muestreo Muestreo POBLACION muestra Inferencia Estadística Conteos rápidos, preferencias electorales, etc. Tipos de Muestreo Muestreo No Probabilístico No aplican las
Más detallesESTUDIO CIS nº 2664 ENCUESTA SOCIOLÓGICA A HOGARES DE LA POBLACIÓN GITANA
ESTUDIO CIS nº 2664 ENCUESTA SOCIOLÓGICA A HOGARES DE LA POBLACIÓN GITANA FICHA TÉCNICA Convenio: Ministerio de Trabajo y asuntos sociales. Ámbito: Nacional. Se excluyen la Comunidad Autónoma de Canarias
Más detallesExamen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II (Septiembre 2007) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos
Examen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II (Septiembre 2007) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos Problema 1 (3 puntos) Se considera el sistema lineal de ecuaciones, dependiente del parámetro
Más detallesEdad (en años) Más de 57 Nº de personas
1. Una productora de cine quiere pasar una encuesta por el método de muestreo estratificado entre las 918 personas asistentes a la proyección de una de sus películas. La muestra de tamaño 54 ha de ser
Más detallesTEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA
Ejercicios Selectividad Tema 12 Inferencia estadística. Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1 TEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS EJERCICIO 1 : Septiembre 00-01.
Más detallesCurso: 2º Grupo: B Día: 18 - IV CURSO
3ª EVALUACIÓN Curso: º Grupo: B Día: 18 - IV - 008 CURSO 007-08 EJERCICIO 1 (1.75 puntos) Sea la población {1, 5, 7}. Escriba todas las muestras de tamaño, mediante muestreo aleatorio simple, y calcule
Más detallesEstadística II Examen Final 19/06/2015 Soluciones. Responda a las preguntas siguientes en los cuadernillos de la Universidad
Estadística II Examen Final 19/06/2015 Soluciones Responda a las preguntas siguientes en los cuadernillos de la Universidad Utilice diferentes cuadernillos para responder a cada uno de los ejercicios Indique
Más detallesCenso Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 Censo del Bicentenario
Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 Censo del Bicentenario Base de datos REDATAM Errores muestrales en el procesamiento del cuestionario censal ampliado Serie Serie Base Base de de datos
Más detallesGuía docente. Curso académico 2013 / 2014 Asignatura sin docencia. La guía coincide con la del curso 2010/2011, último curso con docencia.
AMPLIACIÓN DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS LICENCIATURA EN ECONOMÍA Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (http://fccee.ugr.es/) Departamento: Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa (www.ugr.es/~metcuant.es)
Más detallesANEXO: ESTRUCTURA DE LA GUÍA DOCENTE
ANEXO: ESTRUCTURA DE LA GUÍA DOCENTE 1. TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL 1.1. Datos de la asignatura Tipo de estudios Titulación Nombre de la asignatura Carácter de la asignatura Licenciatura Investigación
Más detallesR E S O L U C I Ó N. a) El intervalo de confianza de la media poblacional viene dado por: I. C. z
Un estudio realizado sobre 100 usuarios revela que un automóvil recorre anualmente un promedio de 15.00 Km con una desviación típica de.50 Km. a) Determine un intervalo de confianza, al 99%, para la cantidad
Más detallesINTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ORIENTACIONES (TEMA Nº 8) TEMA Nº 8 ESTIMACIÓN
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE: TEMA Nº 8 ESTIMACIÓN Conocer las relaciones entre muestra, análisis estadístico descriptivo y análisis estadístico inferencial. Conocer los conceptos de muestra aleatoria y muestra
Más detallesUNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO DIVISIÓN DE CIENCIAS FORESTALES CARRERA DE: Licenciatura en Estadística PROGRAMA DE LA ASIGNATURA DE MUESTREO I
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO DIVISIÓN DE CIENCIAS FORESTALES CARRERA DE: Licenciatura en Estadística PROGRAMA DE LA ASIGNATURA DE MUESTREO I DATOS GENERALES Departamento (División): Nombre del Programa
Más detallesESTIMACION DE TAMAÑOS MUESTRALES: ENCUESTA AL PERSONAL.
ESTIMACION DE TAMAÑOS MUESTRALES: ENCUESTA AL PERSONAL. MARCO CONCEPTUAL Dado que en la mayoría de los casos no es posible examinar cada uno de los elementos o individuos que componen una población, ya
Más detallesPROGRAMA E INSTRUCTIVO DEL CURSO
1 Universidad de Costa Rica Facultad de Ciencias Económicas Escuela de Estadística XS-03110 Principios y Técnicas de Muestreo Profesor: Johnny Madrigal Pana. M.Sc. E-mail: johnny.madrigal@ucr.ac.cr jomapa@ice.co.cr
Más detallesConceptos de Muestreo
Conceptos de Muestreo Qué es la Población, la población Objetivo o Universo Es el conjunto de todas las unidades de interés o de análisis en donde los resultados del estudio deberán extrapolarse, o generalizarse.
Más detallesBLOQUE III III ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
III BLOQUE III ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD Página 330 1 Calcula P[A «B] y P[A» B] sabiendo que: P[A] = 0,6 P[B] = 0,8 P[A «B] P[A» B] = 0,4 P[A «B] = P[A] +P[B] P[A» B] = 0,6 + 0,8 P[A» B] Como P[A «B]
Más detallesConceptos básicos de MUESTREO. Área de Epidemiología Básica FCV-UNCPBA
Conceptos básicos de MUESTREO Objetivo Obtener conclusiones válidas para la población, partiendo de una parte pequeña de ésta, denominada muestra Inferencia N n * Población diana: Aquella población de
Más detalles1. Estimar el porcentaje de bolsas con peso menor de seis kilos suministrado por el mayorista.
Ignacio Cascos Fernández Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid Hoja 6, curso 2006 2007. Ejercicio 1 (Junio 2006, técnicos). Si el intervalo de confianza al 95 % para la media de
Más detallesTipos de Muestreo. Juan José Hernández Ocaña
Tipos de Muestreo Juan José Hernández Ocaña jujo386@hotmail.com Censo Censo es un proceso en que se recolecta la información contenido en el total de una población Básicamente podemos decir que son TODOS
Más detallesSelectividad Andalucía. Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales. Bloque Inferencia Estadística.
EJERCICIOS DE EXÁMENES DE SELECTIVIDAD ANDALUCÍA.BLOQUE INFERENCIA ESTADÍSTICA. 1. JUNIO 2014. OPCIÓN A. Se quiere hacer un estudio de mercado para conocer el precio medio de los libros de narrativa que
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA SELECTIVIDAD CyL
INFERENCIA ESTADÍSTICA SELECTIVIDAD CyL 1. Se quiere estimar la media de la nómina mensual que reciben los directivos de las compañías multinacionales que operan en Europa. a. Si la varianza de la nómina
Más detallesPROBLEMAS DE ESTIMACIÓN PROPUESTOS EN SELECTIVIDAD
PROBLEMAS DE ESTIMACIÓN PROPUESTOS EN SELECTIVIDAD SELECTIVIDAD 2001 1.- El periodo de funcionamiento de las bombillas de una determinada marca sigue una distribución normal de media 360 días y desviación
Más detallesEJERCICIOS DE ESTADÍSTICA:
EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA: 1º/ Una biblioteca desea estimar el porcentaje de libros infantiles que posee. La biblioteca está compuesta de 4 salas (orte, Sur, Este y Oeste) con 2500, 2740, 4000 y 6900 libros,
Más detallesMatemáticas 2.º Bachillerato. Intervalos de confianza. Contraste de hipótesis
Matemáticas 2.º Bachillerato Intervalos de confianza. Contraste de hipótesis Depto. Matemáticas IES Elaios Tema: Estadística Inferencial 1. MUESTREO ALEATORIO Presentación elaborada por el profesor José
Más detallesESTUDIO C.I.S. nº ENCUESTA NACIONAL DE SALUD (Cuarta oleada) FICHA TÉCNICA DISEÑO MUESTRAL GENERAL DE LA ENCUESTA NACIONAL DE SALUD 2001
ESTUDIO C.I.S. nº 2.438 ENCUESTA NACIONAL DE SALUD (Cuarta oleada) FICHA TÉCNICA DISEÑO MUESTRAL GENERAL DE LA ENCUESTA NACIONAL DE SALUD 2001 Convenio: Ministerio de Sanidad y Consumo. Ámbito: Nacional.
Más detalles2.- Tablas de frecuencias
º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II TEMA 3.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Más detallesNota: La probabilidad (a posteriori) de que un recién nacido sea niña es p = )
MUESTREO 1. Supongamos que en un centro escolar los alumnos y docentes se distribuyen de acuerdo con la tabla siguiente: 3 ESO 4 ESO 1º Bach 2º Bach Prof Hombres 85 80 100 83 24 Mujeres 95 96 110 91 31
Más detalles19 Código: EST 2 Duración del ciclo en semanas:
Nombre de la Asignatura: ESTADÍSTICA 2 a) Generalidades Número de orden Prerrequisito (s): 19 Código: EST 2 Duración del ciclo en semanas: EST 1 Ciclo Académico: IV Duración /Hora Clase en minutos: Área
Más detallesReporte metodológico general
Reporte metodológico general Encuesta Nacional sobre Cultura Política y Prácticas Ciudadanas ENCUP 2012 El objetivo de este documento es describir el desarrollo metodológico del levantamiento del estudio
Más detallesDistribuciones muestrales. Distribución muestral de Medias
Distribuciones muestrales. Distribución muestral de Medias TEORIA DEL MUESTREO Uno de los propósitos de la estadística inferencial es estimar las características poblacionales desconocidas, examinando
Más detallesACTIVIDADES DE INFERENCIA ESTADÍSTICA
IES Real Instituto de Jovellanos de Gijón ACTIVIDADES DE INFERENCIA ESTADÍSTICA Inferencia Estadística 1. Una fábrica de muebles se encargaba también del transporte y montaje de los pedidos a sus clientes
Más detallesMUESTREO. Muestreo probabilístico (Aleatorio, Sistemático, estratificado, por conglomerados) y Muestreo no probabilístico Msc.
MUESTREO Muestreo probabilístico (Aleatorio, Sistemático, estratificado, por conglomerados) y Muestreo no probabilístico Msc. Lácides Baleta MUESTRA Una muestra es un subconjunto de casos o individuos
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2005 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 005 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 3, Parte II, Opción A Junio, Ejercicio 3, Parte II, Opción B Reserva
Más detallesSOLUCIÓN EXAMEN IV Nombres: Apellidos: C.I.: Firma: Fecha: 19/11/2004
Nombres: Apellidos: C.I.: Firma: Fecha: 19/11/004 MÉTODOS ESTADÍSTICOS I EXAMEN IV PARTE I: Encierre con un círculo la respuesta correcta (0,5 puntos c/u): 1. (V F) Los contrastes de hipótesis de dos muestras
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
OPCIÓN A a) (1 punto) Dada la matriz a 1 A =, calcule el valor de a para que A a 0 sea la matriz nula 1 1 t b) ( puntos) Dada la matriz M =, calcule la matriz ( M M ) 1 1 x + 1 Sea la función f definida
Más detallesTeoría de muestras 2º curso de Bachillerato Ciencias Sociales
TEORÍA DE MUESTRAS Índice: 1. Introducción----------------------------------------------------------------------------------------- 2 2. Muestras y población-------------------------------------------------------------------------------
Más detallesApuntes de Estadística Curso 2017/2018 Esther Madera Lastra
1 1. MEDIA Y DESVIACIÓN TÍPICA DE DISTRIBUCIONES La media de un conjunto de datos se calcula sumando todos los datos y dividiendo entre el número de datos. La varianza de un conjunto de datos se calcula
Más detallesTEMA 8 EL MUESTREO Y EL TRABAJO DE CAMPO
TEMA 8 EL MUESTREO Y EL TRABAJO DE CAMPO 8.1. El Control de la muestra 8.. La Cantidad / Calidad de la información 8.3. El error muestral y no muestral 8.4. El trabajo de campo 8.5. Los entrevistadores
Más detallesTécnicas de Muestreo Métodos
Muestreo aleatorio: Técnicas de Muestreo Métodos a) unidad muestral elemental: a.1) muestreo aleatorio simple a.2) muestreo (seudo)aleatorio sistemático a.3) muestreo aleatorio estratificado b) unidad
Más detallesTabla de contenidos. Valoración de la ciudadanía a la actividad parlamentaria en las comunas de Villarrica, Loncoche y Gorbea 0. Tabla de contenidos 1
Tabla de contenidos Valoración de la ciudadanía a la actividad parlamentaria en las comunas de Villarrica, Loncoche y Gorbea 0 Tabla de contenidos 1 Introducción 2 Metodología 3 Diseño muestral 4 Estructura
Más detallesa) p(z < 1,89) b) p(z > 1) c) p(z > 0,04) d) p(1,78 < Z < 3) e) p( 2,25 < Z < 1,49)
2.- VARIABLES ALEATORIAS. DISTRIBUCIÓN NORMAL 1 Usando la tabla de la distribución N(0, 1), calcule las siguientes probabilidades: a) p(z < 1,89) b) p(z > 1) c) p(z > 0,04) d) p(1,78 < Z < 3) e) p( 2,25
Más detallesESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
(distribución normal) 1 1.- Calcular las probabilidades de los siguientes intervalos, empleando para ello las tablas de la distribución de probabilidad normal estándar N(0, 1): (1) P(z 2 14) (2) P(z 0
Más detallesINGENIERÍA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN ESTADÍSTICA junio, 98
INGENIERÍA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN ESTADÍSTICA junio, 98 TEORÍA (1.5 puntos) Cuestión 1. Sean A y B dos sucesos tales que P (A) = 1/3, P (B) = 1/5 y P (A B) + P (B A) = 2/3. Calcular P (A B). Cuestión
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Estadística Inferencial Encuentro #9 Tema: Estimación puntual y por Intervalo de confianza Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupos: CCEE y ADMVA /2016 Objetivos:
Más detallesEstadística I Solución Examen Final- 19 de junio de Nombre y Apellido:... Grupo:...
Estadística I Examen Final- 19 de junio de 2009 Nombre y Apellido:... Grupo:... (1) La siguiente tabla muestra las distribuciones de frecuencias absolutas de la variable altura (en metros) de n = 500 estudiantes
Más detallesPoblación y Muestra. Seminario de Investigación Pedagógica II
Población y Muestra Seminario de Investigación Pedagógica II CONCEPTOS Población. Es un conjunto de elementos que poseen una característica. En el proceso investigativo la población corresponde al conjunto
Más detallesProf. Angel Zambrano ENERO 2009 Universidad de Los Andes Escuela de Estadística
Prof. Angel Zambrano ENERO 009 Universidad de Los Andes Escuela de Estadística Muestreo: Es una metodología que apoyándose en la teoría estadística y de acuerdo a las características del estudio, indica
Más detallesGuía de Ejercicios #1 de Probabilidad y Estadística. Ciclo I de Careras: Licenciaturas en Física, Geofísica y Profesorado
UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR. FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICA. ESCUELA DE MATEMÁTICA. Guía de Ejercicios #1 de Probabilidad y Estadística. Ciclo I de 2016. Careras:
Más detallesINVESTIGACION Y MERCADOS
- EL OLVIDO DE LAS MATEMÁTICAS PERJUDICA A TODO EL CONOCIMIENTO, YA QUE EL QUE LAS IGNORA NO PUEDE CONOCER LAS OTRAS CIENCIAS NI LAS COSAS DE ESTE MUNDO. ROGER BACON ybnias@infonegocio.net.pe 1 Universidad
Más detallesmetodología El cuestionario de esta encuesta fue elaborado por académicos del Centro de Políticas Públicas UC y del Instituto de Sociología de la
metodología El cuestionario de esta encuesta fue elaborado por académicos del Centro de Políticas Públicas UC y del Instituto de Sociología de la Pontificia Universidad Católica de Chile, en conjunto con
Más detallesDistribuciones Muestrales e Intervalos de Confianza
Distribuciones Muestrales e Intervalos de Confianza Sesión 5 Dr. Carlos J. Vilalta (DAP) Estadística - Curso propedéutico MAPP 2016 Centro de Investigación y Docencia económicas (CIDE) Contacto: carlos.vilalta@cide.edu
Más detallesNOTA ESTADÍSTICA ENCUESTA SUPLEMENTARIA DE INGRESOS (ESI)
NOTA ESTADÍSTICA ENCUESTA SUPLEMENTARIA DE INGRESOS (ESI) Julio de 2017 Los errores de muestreo existen como consecuencia de la utilización de una parte de la población para estimar características de
Más detallesPráctica 6: Fundamentos de la Inferencia. Teorema Central del Límite.
: Fundamentos de la Inferencia. Teorema Central del Límite. 1. Dada una población de media µ = 400 y varianza σ 2 = 1.600. Se obtiene una muestra aleatoria de tamaño 35. Detallar bajo qué condiciones se
Más detallesMuestreo e intervalos de confianza
Muestreo e intervalos de confianza Intervalo de confianza para la media (varianza desconocida) Intervalo de confinza para la varianza Grados en Biología y Biología sanitaria M. Marvá. Departamento de Física
Más detallesCapítulo1. Elementos del problema de Muestreo. Capítulo1. Elementos del problema de Muestreo
Capítulo. Elementos del problema de Muestreo. Definiciones básicas Elemento o unidad de muestreo: objeto en el que se toman las mediciones oblación objetivo: conjunto de elementos que deseamos estudiar
Más detallesESTIMACION INFERENCIA ESTADISTICA
P M INFERENCIA ESTADISTICA Desde nuestro punto de vista, el objetivo es expresar, en términos probabilísticos, la incertidumbre de una información relativa a la población obtenida mediante la información
Más detallesTécnicas de Muestreo I
1 / 39 Técnicas de Muestreo I Patricia Isabel Romero Mares Departamento de Probabilidad y Estadística IIMAS UNAM agosto 2018 2 / 39 Temario 1. Introducción. Definición de conceptos elementales 2. Muestreo
Más detalles