Adjunto al presente le enviamos las fichas técnicas correspondientes a estos cursos. Jorge Cuevas Gerente de Formación

Transcripción

1 México, D.F., a 17 de Septiembre de 2012 Estimados, Lic. Raúl González Lic. Andrés Simón Bujaidar Mexico FIRST El objeto de la presente, es para informarle que respondiendo a las necesidades del mercado, tenemos liberados los nuevos cursos de Bases de Datos, Georeferenciación, Big Data y Visualización de datos. Adjunto al presente le enviamos las fichas técnicas correspondientes a estos cursos. Estamos a su disposición para cualquier aclaración. Reciba un cordial saludo. Jorge Cuevas Gerente de Formación Calle 3ª Cerrada Planta del Novillo 3-A Sin Número, Col. Electra, Edo. de México, C.P

2 Ins Licht, S.A. de C.V. FICHA TÉCNICA DE LOS CURSOS ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS OBJETIVO Al finalizar el curso el alumno contará con los conocimientos básicos necesarios para la instalación, administración, mantenimiento y monitoreo de bases de datos de código abierto con especial énfasis en PostgreSQL JUSTIFICACIÓN El conocimiento de la operación de una base de datos y de su configuración, es una cualidad esencial de todo DBA ya que estos son el capital más valioso en las organizaciones modernas. En el administrador de bases de datos recae una gran responsabilidad respecto a la seguridad, confiabilidad y oportunidad de los mismos, por lo que una formación sólida en los mecanismos para conseguir dichos objetivos es fundamental. DURACIÓN 20 horas PRECIO AL PÚBLICO $ 33, REQUISITOS TÉCNICOS Linux Básico CERTIFICACIÓN Open Intelligence CONTENIDO 1 Comparación general entre diferentes motores de bases de datos de código abierto. 2 Características que hacen de PostgreSQL la base de datos de código abierto más avanzada del mundo y apta para organizaciones con necesidades de acceso,seguridad y confiabilidad de datos muy elevadas. 3 Instalación de PostgreSQL en Linux. 4 Análisis del ambiente del sistema operativo desde la perspectiva de PostgreSQL. 5 Configuración de parámetros básicos. 6 Seguridad: Autenticación, Usuarios, Roles y Permisos. 7 DDL para PostgreSQL. 8 Mantenimiento de rutina. 9 Administración de bitácoras. 10 Respaldo y restauración

3 OBJETIVO GEOREFERENCIACIÓN Al finalizar el curso, el participante contará con las habilidades necesarias para tratar, analizar y presentar información georeferencial de usuarios y organizaciones, mismas que le servirán para prestar servicios de soporte relacionados con preguntas como: en dónde debo concentrar mis esfuerzos de publicidad? dónde debo abrir mi próxima sucursal?, en dónde están mis usuarios?, en dónde está la competencia y cuáles son sus zonas de influencia? JUSTIFICACIÓN Con el auge de los dispositivos móviles con capacidad de geolocalización, tenemos acceso a los patrones de ubicación de los usuarios de nuestro sistema, lo que nos permite entre otras cosas, ofrecer información personalizada basada en su entorno. Por otra parte la mayoría de las empresas tienen que tomar frecuentemente decisiones críticas respecto a rutas de distribución, dispersión geográfica de clientes y proveedores, abastecimiento, etc. DURACIÓN 20 horas PRECIO AL PÚBLICO $ 33, REQUISITOS TÉCNICOS SQL Básico CERTIFICACIÓN Open Intelligence CONTENIDO 1 SQL 1.1 Repaso de JOINS y otras construcciones SQL indispensables para explotar una base de datos espacial. 2 Obtención de datos georeferenciales 2.1 Uso del API de google mediante scripts sencillos de Python para obtener información georeferencial. 3 Postgis 3.1 Qué es una base de datos espacial? 3.2 Fundamentos de georeferenciación (sistemas de referencia espacial). 3.3 Introducción a los tipos de datos de Postgis. 3.4 Carga de datos del INEGI sobre Estados y Municipios de México. 3.5 Uso de funciones de Postgis. 4 Qgis 4.1 Visualización de datos georeferenciales en una aplicación de escritorio con Qgis 5 Pentaho BI 5.1 Tratamiento y presentación de información georeferencial para su análisis con PentahoBI edición comunitaria (libre).

4 BIG DATA Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CONTENIDO OBJETIVO Al terminar el curso, el asistente conocerá las herramientas de software libre más importantes para manejar conjuntos de datos (datasets) de gran magnitud. Comprenderá la necesidad de utilizar bases de datos no relacionales por medio de estrategias NoSQL y las ventajas de usar sistemas en paralelo. Conocerá los elementos básicos de visualización de datos, usando tecnologías libres. JUSTIFICACIÓN Atrás de cada práctica analítica de negocios se encuentran los datos. Tradicionalmente estos, vienen de bases de datos relacionales creadas por las empresas y mantenidas mediante sus aplicaciones centrales: CRM, sistemas ERP, sistemas contables, de producción y otros. Las empresas modernas generan tal cantidad de datos, de tipos tan diversos y con una frecuencia tan alta que los métodos tradicionales ya no son suficientes. La necesidad de manejar, analizar y visualizar todo esto, hace necesario el conocer y explotar nuevas tecnologías que permitan tratar con datos estructurados y semiestructurados. A esto se le llama Big Data. 1 El procesamiento y el análisis de datos tradicional. 2 La naturaleza cambiante de Big Data: Variedad, Volumen, Velocidad. 3 En dónde se generan tantos datos? 4 Nuevas aproximaciones para el procesamiento de Big Data y el análisis. 5 Hadoop: filosofía y componentes. 6 Base de datos NoSQL: Hbase, Cassandra, MongoDB, CouchDB, otras. 7 La nueva generación de la inteligencia de negocios. 8 Herramientas libres y estrategias de visualización para Big Data: Pentaho y R. Por otro lado, analizar el cúmulo datos y presentarlos a la alta gerencia para la toma de decisiones hace imprescindible la práctica de nuevas estrategias de visualización, con herramientas

5 modernas que permitan manejar los datos de manera sencilla como gráficos que reflejen las diversas relaciones entre los datos. La transición a Big Data no es sencilla, pero es aconsejable que las nuevas generaciones de profesionales de la TI conozcan esos conceptos, pues precisamente a ellos les tocará tomar las decisiones, elegir las tecnologías y recomendar las compras sobre estas estrategias en el futuro inmediato. DURACIÓN 20 horas PRECIO AL PÚBLICO $ 32, REQUISITOS TÉCNICOS Bases de datos y Linux CERTIFICACIÓN Open Intelligence

6 ACERCA DE LOS CURSOS Se considerará un sobreprecio de $ cuando el curso sea foráneo. Cuando los cursos sean universitarios, se asume que la institución cuenta con los laboratorios e infraestructura para la ejecución de los mismos. Es imprescindible acudir al 80% de las clases y pasar el examen de certificación para la entrega del mismo. Así como haber cumplido con todas las prácticas de los cursos. Se contará con asesoría directa durante la duración del curso y hasta dos semanas posterior al mismo. Se entregará todo el software para uso posterior por parte de los alumnos. RESUMEN DE PRECIOS Curso Precio al público Precio MexicoFirst Precio Universidades Administración de bases de datos $33, $22, $16, Georeferenciación $33, $22, $17, Big Data y visualización de datos $32, $21, $14, * Los precios ya incluyen el impuesto al valor agregado.