Seminarios Esri España Imágenes y ArcGIS: un mundo por descubrir

Transcripción

1 Seminarios Esri España Imágenes y ArcGIS: un mundo por descubrir

2 Agenda 10: Introducción: Dónde participan las imágenes dentro del sistema de ArcGIS? 10: Corrección Geométrica de Imágenes 10: Gestión de Imágenes. Contenidos: De que contenidos dispongo? 11:00 Café 11: Buscando el significado: Fotointerpretación 12: Análisis de la imágenes e integración con ENVI 13: Difusión: qué, cómo y a quién le puedo hacer llegar mi trabajo con imágenes 13:15 Conclusiones, preguntas.

3 Introducción: Dónde participan las imágenes dentro del sistema de ArcGIS?

4 Ráster vs. Vector Formato vectorial Modelización matemática de la realidad X,Y X,Y X,Y X,Y Formato ráster Utiliza celdas para modelar la realidad Filas Realidad (una carretera) X,Y Columnas

5 Que es un dato raster? Imagen Aérea Mapa de Vegetación Modelo Digital Elevaciones

6 Pixels Una imagen representa la realidad mediante unidades llamadas pixels (o celdas). Un pixel es la unidad de mínima información de una imagen. Cada pixel posee un valor digital que representa una determinada información. La información en un pixel se estructura en bandas ( capas ) R = 147 G = 176 B = 210

7 Pixels Una imagen representa la realidad mediante unidades llamadas pixels (o celdas). Un pixel es la unidad de mínima información de una imagen. Cada pixel posee un valor digital que representa una determinada información. La información en un pixel se estructura en bandas ( capas ) R = 147 G = 176 B = 210

8 Pixels Una imagen representa la realidad mediante unidades llamadas pixels (o celdas). Un pixel es la unidad de mínima información de una imagen. Cada pixel posee un valor digital que representa una determinada información. La información en un pixel se estructura en bandas ( capas ) R = 147 G = 176 B = 210

9 Pixels Una imagen representa la realidad mediante unidades llamadas pixels (o celdas). Un pixel es la unidad de mínima información de una imagen. Cada pixel posee un valor digital que representa una determinada información. La información en un pixel se estructura en bandas ( capas ) R = 147 G = 176 B = 210

10 Pixels Una imagen representa la realidad mediante unidades llamadas pixels (o celdas). Un pixel es la unidad de mínima información de una imagen. Cada pixel posee un valor digital que representa una determinada información. La información en un pixel se estructura en bandas ( capas ) R = 147 G = 176 B = 210

11 Radiometría Red Green Blue 1-bit Bitmap 2 1 = 2 values 0 = black, 1 = white 8-bit Grayscale 2 8 = 256 values 0 = Black, 255 = white 8-bit RGB 3 x 2 8 = 256 values 8 bits for each channel (R, B & G)

12 Cómo captura un sensor R λ

13 Cómo captura un sensor R λ

14 Cómo captura un sensor R λ

15 Cómo captura un sensor R λ

16 Cómo captura un sensor R λ

17 Cómo captura un sensor R λ

18 Respuesta espectral La señal recibida por el sensor depende de la cobertura terrestre Suelo desnudo Agua % Reflectance Signatura espectral única correspondiente a vegetación sana Verde La alta reflectancia en esta banda hace que veamos los árboles verdes.

19 Introducción: Dónde participan las imágenes en ArcGIS? Arquitectura del Sistema ArcGIS Extensiones Desktop ArcGIS Explorer ArcPad APIS Clientes GIS ArcReader Engine ArcInfo ArcView ArcEditor Navegadores Smart Client Servidor GIS Extensiones Server ArcGIS Server ArcSDE Datos Ficheros Geodatabase mdb Geodatabase de ficheros ArcSDE Personal GDB Workgroup GDB Enterprise GDB

20 Introducción: Dónde participan las imágenes en ArcGIS? Arquitectura del Sistema ArcGIS Extensiones Desktop ArcGIS Explorer ArcPad APIS Clientes GIS ArcReader Engine ArcInfo ArcView ArcEditor Navegadores Smart Client Servidor GIS Extensiones Server ArcGIS Server ArcSDE Datos Ficheros Geodatabase mdb Geodatabase de ficheros ArcSDE Personal GDB Workgroup GDB Enterprise GDB

21 Agenda 10: Introducción: Dónde participan las imágenes dentro del sistema de ArcGIS? 10: Corrección Geométrica de Imágenes 10: Gestión de Imágenes. Contenidos: De que contenidos dispongo? 11:00 Café 11: Buscando el significado: Fotointerpretación 12: Análisis de la imágenes e integración con ENVI 13: Difusión: qué, cómo y a quién le puedo hacer llegar mi trabajo con imágenes 13:15 Conclusiones, preguntas.

22 La captura es el origen de las imágenes Todo parte de un sensor que captura el territorio

23 Tengo una imagen y qué? a esto

24 Referencia espacial Filas Columnas Coordenadas ( W, N)

25 Fotogrametría Fotogrametría es la técnica que permite corregir una imagen de modo que sobre ella puedan tomarse medidas exactas de la realidad que representa.

26 Georreferenciación

27 Georreferenciación

28 Bloques fotogramétricos y triangulación Bloque Fotogramétrico

29 La cámara en el espacio GPS Coordenadas sobre la tierra X,Y Z INS (Inercial) Ángulos de giro Omega, Phi, Kappa Dónde está la Z? X Y

30 Solape y estereoscopía Extracción de cota Distancia entre dos tomas 60% Solape Z

31 Usos de la estereoscopía Modelos digitales del terreno Restitución (cartografía 3D)

32 Tecnología LIDAR

33 Nube de puntos LAS

34 Productos derivados de LiDAR Modelo digital de terreno Modelo digital de superficie

35 LiDAR en ArcGIS Servicios Raster Curvas de nivel LAS Terrain Dataset TIN Multipuntos Datos derivados 3D Analyst Spatial Analyst

36 Error de escala

37 Error de escala

38 La solución: Ortorrectificación Imagen Ortofoto

39 Imagen georreferenciada y ortocorregida

40 Mosaicos y ortomosaicos

41 Productos finales Bloque orientado Cartografía base MDT Ortos Mosaicos

42 Corrección Geométrica de Imágenes

43 Agenda 10: Introducción: Dónde participan las imágenes dentro del sistema de ArcGIS? 10: Corrección Geométrica de Imágenes 10: Gestión de Imágenes. Contenidos: De que contenidos dispongo? 11:00 Café 11: Buscando el significado: Fotointerpretación 12: Análisis de la imágenes e integración con ENVI 13: Difusión: qué, cómo y a quién le puedo hacer llegar mi trabajo con imágenes 13:15 Conclusiones, preguntas.

44 Mosaic Datasets - Nuevo modelo de datos de la Geodatabase Gestiona y sirve colecciones de imágenes Soportado para SDE/FGDB/PGDB No carga los píxeles en la GDB, referencia las imágenes. Gestión de los datos en un catálago raster interno. Visualización de datos como un raster dataset Mosaic Dataset Procesamiento de imágenes al vuelo.

45 Mosaic Datasets - Ventajas Tiempo de proceso Reduce el procesamiento Escalable Colecciones de grandes catálogos de imágenes Soporte a sensores Soporte a múltiples sensores Almacenamiento Elimina la redundancia Visualización sin costuras a todas las escalas Metadatos Mantienen el valor de la información Preserva la información Solapamiento de imágenes Mantenimiento Actualización de imágenes más eficiente Calidad de la imagen Reduce el remuestreo

46 Crear mosaicos desde: Múltiples fuentes Diferentes tamaños Múltiples proyecciones Raster Único Mosaic dataset ArcGIS Online World Robinson Aérea 50cm Landsat 30m IKONOS 1m Albers Equal Area Conic

47 Control de Visualización Más próximo al centro Más cerca del Nadir Sin nubes Por Atributos Con nubes Nadir Otros Cobertura de nubes Por fecha de Adquisición

48 Mosaic Dataset - Uso Como un conjunto de capas para Contorno/Huella/Imagen Usar como catálogo Búsqueda de Imágenes Visualización de metadatos Añadir imágenes selecciondas al mapa Ahorro en tiempo Usar como un raster dataset Visualizar como una capa raster Exportar a un raster dataset Usar como capa de entrada en una herramienta de GP Servir como un servicio de imágenes

49 Cómo óptimizo mis procesos de mosaico? Vía Geoprocesamiento.

50 Contenidos de imágenes por Esri Imágenes a nivel mundial actualizadas a la versión 10 Todo el mundo a 15m de resolución USA a 1m o mejor Actualizado mas del 50% Imágenes con menos de 1m de resolución en áreas Urbanas. Internacional GeoEye IKONOS para las zonas Urbanas Expansión a muchos paises como España, Bélgica, Francia, Alemania, Portugal, etc. Programa de comunidad de mapas

51 Landsat Servicios de imágenes de Landsat dinámicos Por encima de los 8 TB para datos GLS A nivel mundial, multi-temporal, multi-espectral Útil para posteriores análisis Aplicaciones Desktop y Online Aplicaciones Web para problemas de Cambios Interactiva, visor simple de usar Procesamiento on the fly Incluye herramientas de detección de cambio NDVI

52 Elevación a nivel mundial Multifuente GTOPO, SRTM, USGS NED (1 and 1/3 arcsecond) Lidar para áreas de ejemplo EGM2008 Geoid model Servicios Tareas Elevación Orthometrica & Elipsoidal Sombreado, Pendite, Orientación, Shaded Relieve Perfil, Zonas de visibiliad, Contornos

53 Contenidos de imágenes por Esri España Ortofotomapa Topográfico Otros: Vectoriales.

54 Gestión de Imágenes. Contenidos.

55 Agenda 10: Introducción: Dónde participan las imágenes dentro del sistema de ArcGIS? 10: Corrección Geométrica de Imágenes 10: Gestión de Imágenes. Contenidos: De que contenidos dispongo? 11:00 Café 11: Buscando el significado: Fotointerpretación 12: Análisis de la imágenes e integración con ENVI 13: Difusión: qué, cómo y a quién le puedo hacer llegar mi trabajo con imágenes 13:15 Conclusiones, preguntas.

56 Fotointerpretación Nueva venta de Análisis. Gestión de visualización Brillo Contraste Gamma DRA

57 Doble Ventana

58 Temporalidad May Mar July Dec 2, 31, :00 PM PM

59 Cambios

60 Algebra de Bandas Combinar varias imágenes en un raster multi-banda Las bandas puede ser únicas o múltiples También pueden ser creadas desde las herramientas de geoprocesamiento Composición de Bandas

61 Visualización Continua. Dos Técnica para acelerar la visualización continua de las imágenes BaseMapa Layer Accelerate Navegación: Q + Raton

62 Fotointerpretación

63 Agenda 10: Introducción: Dónde participan las imágenes dentro del sistema de ArcGIS? 10: Corrección Geométrica de Imágenes 10: Gestión de Imágenes. Contenidos: De que contenidos dispongo? 11:00 Café 11: Buscando el significado: Fotointerpretación 12: Análisis de la imágenes e integración con ENVI 13: Difusión: qué, cómo y a quién le puedo hacer llegar mi trabajo con imágenes 13:15 Conclusiones, preguntas.

64 Herramientas de Análisis Herramientas que se ejecutan on the fly Colormap a RGB Pan-sharpening NDVI Diferencia Ortorectificar Recortes Máscara Composición de Bandas Exportar datos Sombreado relieve Mosaico Filtros

65 Recortes y máscaras Recortar una porción del raster (área de estudio) La máscara es el proceso contrario Recorte

66 NDVI Índice de Vegetación Normalizado Adecuado para identificar el estado hídrico de la vegetación, zonas urbanas, suelo desnuda, agua y otros.

67 Colormap to RGB

68 Diferencia de Imágenes

69 Fusión de Imágenes

70 Exportar

71 Sombreado y relieve A partir de un MDT podemos generar automáticamente un relieve con sombreado para una mejor visualización y compresión de la zona.

72 Filtros Paso Alto Original Paso Bajo

73 Corrección de Color Múltiples métodos Dodging Ajuste de Histograma Desviación estándar Acepta líneas de corte Automáticas Manuales Antes Después

74 Clasificación de Imágenes Gestor de muestras de entrenamiento Clasificación supervisada y no supervisada Probabilidad de Clase Análisis de componentes principales Definir áreas de entrenamiento gráficas Generar signaturas espectrales Usar funciones Requiere la extensión Spatial Analyst

75 Herramientas ENVI para ArcGIS

76 Flujo de herramientas ENVI en ArcGIS IDL code Llamadas a procesos de ENVI en la Interfaz de ArcGIS Código Phyton Actualización de agua y zonas urbanas

77 Integración a nivel Servidor con ArcGIS Server

78 Análisis de Imágenes. Integración con ENVI

79 Agenda 10: Introducción: Dónde participan las imágenes dentro del sistema de ArcGIS? 10: Corrección Geométrica de Imágenes 10: Gestión de Imágenes. Contenidos: De que contenidos dispongo? 11:00 Café 11: Buscando el significado: Fotointerpretación 12: Análisis de la imágenes e integración con ENVI 13: Difusión: qué, cómo y a quién le puedo hacer llegar mi trabajo con imágenes 13:15 Conclusiones, preguntas.

80 Publicación de rasters y Mosaics dataset Identificar fuente de Origen Un raster dataset Mosaic dataset Necesita extensión de Image Server Establecer permisos de los recursos y datos Verificar Permisos Geodatabase Publicar en ArcGIS Server Selección del recurso Selección de las capacidades Revisar la información del servicio

81 Publicar como Servicio Servicio de Imágenes Servicio WMS Servicio WCS

82 Flujo de difusión de Imágenes Mosaic Dataset Mosaicos Procesos

83 Difusión

84 Agenda 10: Introducción: Dónde participan las imágenes dentro del sistema de ArcGIS? 10: Corrección Geométrica de Imágenes 10: Gestión de Imágenes. Contenidos: De que contenidos dispongo? 11:00 Café 11: Buscando el significado: Fotointerpretación 12: Análisis de la imágenes e integración con ENVI 13: Difusión: qué, cómo y a quién le puedo hacer llegar mi trabajo con imágenes 13:15 Conclusiones, preguntas.

85 Conclusiones Fotogrametría Difusión Ortofotos Mosaicos Captura Raster Datasets Productos derivados Teledetección avanzada

86 Conclusiones ArcGIS 10 incorpora el tratamiento y análisis de imágenes dentro de su núcleo. Gestión de gran volumen de datos Gran número de herramientas en ArctoolBox y Geoprocesamiento Ventana de visualización y análisis integrada Clasificación de imágenes. Requiere Spatial Analyst Definición de procesos on the fly Publicación de servicios en 1 click. Mayor rendimiento Ventana de corrección de color dinámica.

87 resources.esri.com Gracias