UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE BAYAMON DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS PRONTUARIO

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1 UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE BAYAMON DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS PRONTUARIO NOMBRE DEL PROFESOR: Jorge L. Cotto NUMERO Y HORAS DE OFICINA: CORREO ELECTRONICO: jcotto@bc.inter.edu I. Información General Título del Curso : Estadística Gerencial Número del curso : MAEC 2222 Créditos : 3 Requisitos : MAEC 2221 SEMESTRE Y AÑO ACADÉMICO II. Descripción del curso: Análisis de series históricas, análisis de varianza, regresión y correlación lineal bivariada; pruebas de significación, control de calidad estadística y números índices (o indicadores). Introducción a la inferencia estadística. Aplicabilidad de los programas estadísticos para la toma de decisiones. Requiere horas adicionales en un laboratorio. Requisitos :ECGE 2221 y MATE III. AL FINALIZAR EL CURSO ESTADÍSTICA BÁSICA SE ESPERA QUE EL O LA ESTUDIANTE HAYA DESARROLLADO LA HABILIDAD PARA A. Reconocer la importancia del análisis estadístico en la toma de decisiones. B. Identificar los principios y métodos estadísticos en que se basan las decisiones estadísticas. C. Aplicar métodos estadísticos en la administración de calidad y la formulación de números índices para las funciones de la gerencia. D. Computar las medidas de relación lineal bivariable para estimar variables fundamentales para la gerencia. E. Estudiar el análisis de series de tiempo en la función gerencial. F. Análisis cuantitativo con la utilización de la tecnología contemporánea de la información en la solución de problemas de las organizaciones. IV. OBJETIVOS TERMINALES. A.1 Indicar la importancia de los métodos estadísticos en la función gerencial A.2 Identificar la utilidad de los métodos estadísticos en el análisis de los datos para solucionar problemas. B. 1 Aplicar métodos de estimación estadística para hacer predicciones. B.2 Usar pruebas de significación y el análisis de varianza para tomar decisiones. C.1 Aplicar técnicas de control de calidad estadística del proceso.. C.2 Emplear el muestreo de aceptación para el control de calidad del proceso. D.1 Determinar medidas descriptivas de la relación entre dos variables. D.2 Emplear el método de análisis de regresión para formular estimaciones de variables necesarias para tomar decisiones. E. 1 Indicar los componentes de una serie de tiempo. E.2 Explicar métodos para pronosticar variables importantes en la función gerencial.

2 F. 1 Reconocer la importancia del programa estadístico como instrumento de análisis y solución de problemas. F.2. Aplicar el programa estadístico mediante la tecnología de la información. V. Objetivos Capacitantes. Introducción a la estadística gerencial. A.1.1 Comprender el significado de la estadística aplicada a la administración. A. 1.2 Indicar las implicaciones del uso de la estadística en el estudio de los datos en la toma de decisiones. A.2. 1 Distinguir los métodos estadísticos que se usan para solucionar los problemas de la organización. A.2.2 Reconocer el uso de los métodos estadísticos para las funciones gerenciales. Estimación estadística. B.1.1 Estudiar los principios fundamentales de probabilidad y muestreo en que se basa la aplicación del método estadístico en la gerencia. B.1.2 Identificar el uso de la distribución normal y la distribución student en la estadística gerencial. B.1.3 Reconocer el proceso de estimación estadística para predecir el parámetro de la B. 1.4 Distinguir la estimación puntual y el intervalo de confianza del parámetro de la Pruebas de Hipótesis. B.2.1 Aplicar en forma correcta el proceso de prueba de hipótesis de la media para tomar la decisión de aceptar o rechazar el supuesto. B.2.2 Emplear la prueba estadística de la proporción para tomar una decisión. B.2.3 Usar la prueba de hipótesis de la varianza y la desviación estándar de la población para tomar decisiones. B.2.4 Distinguir los métodos de pruebas estadísticas que se aplican para muestras grandes y muestras pequeñas. Análisis de Varianza. B.2.5 B.2.6 B.2.7 Reconocer la importancia del análisis de la varianza. Aplicar la prueba estadística de la igualdad de las medias de muestras de la Recordar el uso de la distribución F en el análisis de varianza. Control Estadístico de Calidad. C.1.1 Diseñar la gráfica de control C.1.2 Calcular las medidas estadísticas de la media, desviación estándar, rango y proporción. C.1.3 Interpretar las gráficas de control. C.2. 1 Identificar el proceso de muestreo de aceptación. C.2.2 Calcular la probabilidad de aceptar un lote. C.2.3 Seleccionar un plan de muestreo de aceptación de una muestra y de muestreo múltiple. Análisis de Regresión y Correlación. D.1.1 D.1.2 Determinar la covarianza y el coeficiente de correlación Interpretar el coeficiente de correlación

3 D.1.3 D.1.4 D.2.1 D.2.2 D.2.3.Emplear el análisis de regresión y correlación bivariable para hacer estimaciones de la variable resultado a partir de los valores conocidos de otra variable. Aplicar el método de mínimos cuadrado para encontrar la línea de regresión. Usar la línea de regresión para evaluar y predecir. Reconocer el significado de los coeficientes de determinación y correlación. Emplear pruebas de hipótesis para decidir sobre la confiabilidad de la función de regresión lineal. Series de Tiempo E.1.1 E.1.2 E.2.1 E.2.2 Distinguir los componentes de una serie de tiempo. Emplear métodos de suavízamiento de las fluctuaciones de la serie de tiempo. Usar métodos de proyección de tendencia en los pronósticos. Emplear los componentes de tendencia y estacionales en los pronósticos. Aplicación del programa estadístico. F.1.1 F.1.2 F.2.1 F.2.2 F.2.3 F.2.4 F.2.5 Explicar como se usa el programa estadístico de aplicación en los métodos estadísticos estudiados en el curso. Indicar los comandos para ejecutar los métodos de análisis estadístico. Aplicar el programa estadístico para calcular estimaciones. Emplear el programa estadístico para tomar decisiones con las pruebas estadísticas. Usar el programa estadístico para las gráficas de control de calidad. Emplear el programa estadístico para pronosticar en base a la series de tiempo. Aplicar el análisis de regresión y el análisis de varianza mediante el uso del programa estadístico. VI. EVALUACIÓN RECOMENDADA DEL CURSO. "Se usarán varias técnicas educativas, junto con criterios de evaluación como asignaciones a entregar, pruebas parciales o cortas, examen final; se usarán técnicas de avalúo (assessment), a discreción del (la) profesor(a)". ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA A. Conferencias del profesor B. Discusión de casos C. Uso del periódico D. Búsqueda de información en la internet E. Audiovisuales: transparencias, videos, otros F. Presentación y discusión de artículos Se utilizará el sistema de calificaciones y anotaciones administrativas vigente para el Sistema de la Universidad Interamericana de Puerto Rico. Servicios en Línea - VII. RECURSOS MATERIALES DIDÁCTICOS. Libro de texto: David M. Levine, Timothy C. Krehbiel, & Mark L. Berenson. Estadística para Administración y Economía. Cuarta Edición, Pearson Prentice hall, 2006.

4 Bibliografía: Anderson, David R., Sweenery, Dennis J. and Williams, Thomas A. Statistics for Business and Economics. Seventh Edition South Western, College Publishing. Seventh Edition Hildebrand, David K y Lymman Ott, R. Estadística Aplicada a la administración y a la economía. Addison Wesley Iberoamericana Johnson, Richard A. and Bhattacharya, Gouri K. Statistics : Principles and Methods. Third Edition. John Wiley and Sons, Inc Bowerman, Bruce and O Connel, Richard T. Applied Statistics : Improving Business Processes. Richard D. Irwin Ross, Sheldon M. Introductory Statistics. McGraw - Hill Companies, Inc Naiman, Rosenfeld, Zirkel. Understanding Statistics. Fourth Edition. McGraw Hill Companies, Inc Siegel, Andrew F. and Morgan, Charles J. Statistics and Data Analysis an Introduction. Second Edition. John Wiley & sons, Inc Pagano, Robert R. Estadísticas para las Ciencias del Comportamiento. International Thomson. Quinta Edición Levin, Richard 1., Rubin, David S. Estadísticas para Administradores. Sexta Edición, Pearson Education ISBN Berenson L. Mark y Levine, David M. Estadística básica en administración. 6ta. Edición. Pearson Education ISBN Newbold, Paul. Estadística para los negocios y la economía. 4ta. Edición. Pearson Education ISBN: Webster, Allen L, Estadística aplicada a la empresa y la economía. 2da. Edición. McGraw Hill ISBN: Kazmier, Leonard.. Estadística aplicada a la administración y la economía. 3ra. Edición Hawke, John E; Reitschie, Arthur G. Estadística Básica para los negocios. 2da. Edición ISBN: Webster, Allen. La Estadística Aplicada a los negocios y la economía. Irwin. Mc Graw Hill Shiffler, Ronald E. - Adams, Arthur J. Introductorv BUS1NESS STATISTICS with computer applications. Second Edition. Duxbury Press. Wadsworth Publishing Company. Belmont California. USA Shiffler, Ronald E. - Adams, Arthur J. Introductorv BUSINESS STATISTICS with microcomputer applications. PWS-KENT PUBLISHING COMPANY. Boston, Massachusetts. U.S.A Programas (software) estadísticos. MITTAB.

5 SSA, Statistical Analysis System. Excel Shiffler and Adams. MICROCOMPUTER APPLICATIONS FOR INTRODUCTORY BUS1NESS STATISTICS. PWS-KENT. PUSBLISHING COMPANY BOSTON Stat Graph Documentos. Departamento de Trabajo y Recursos Humanos. Estadísticas sobre empleo en Puerto Rico. El más reciente. Ultimo censo de USA. Estadísticas del Departamento del Trabajo Departamento de Trabajo y Recursos Humanos. Informe Estadístico. El más reciente. Department of Comerce Bureau of the Census. Census countv Bussiness Patterns El más reciente. Junta de Planificación de Puerto Rico. Informe Económico del Gobernador. El más reciente. Estadísticas de la Junta de Planificación. Censo de los Negocios. Revistas. Survev of Current Bussiness. El más reciente. Busíness Week Fortune Material Tecnológico. Computadora. IX. Assessment Corroboración práctica de Objetivos educativos a través de exámenes escritos.