5. Vibraciones en Máquinas

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "5. Vibraciones en Máquinas"

Transcripción

1 DPTO. INGENIERÍA MECÁNICA, ENERGÉTICA Y DE MATERIALES 004 V. BADIOLA 5. Vibraios Máquias Ua vibraió s ua pquña osilaió alrddor d la posiió d quilibrio. Los oviitos vibratorios áquias s prsta uado sobr las pizas lástias atúa furzas variabls. Gralt, stos oviitos so idsabls, aú uado aluos asos (trasportadors vibratorios, p.) s disña dlibradat la áquia. El aálisis d las vibraios rquir l siuit prodiito ral: Evaluar las asas la lastiidad d las pizas a studio Calular la atidad d rozaito atuat Idalizar l iplto áio ral, rplazádolo por u sista aproxiadat quivalt d asas, rsorts aortiuadors Esribir la uaió difrial d oviito dl sista idalizado Rsolvr la uaió itrprtar los rsultados El sista idal ás sillo osist d ua asa úia, u rsort úio u aortiuador, oo ustra la siuit fiura. Est sista s dfi oo u sista d u rado d librtad. Fiura La uaió difrial d oviito para st sista s: & x x& x F(t) () - 8 DISEÑO DE MÁQUINAS I

2 004 V. BADIOLA Dod: : asa : ostat dl rsort (furza por uidad d dforaió) : ostat d aortiuaito (furza por uidad d vloidad). S supo qu l aortiuaito s visoso, s dir, qu la furza rsistt s proporioal a la vloidad. F(t): furza xtra, fuió dl tipo x: dsplazaito d la asa dsd la posiió d quilibrio státio x &, & x : drivadas prira suda rsptivat d x o rspto a t. Cualquir sista d u solo rado d librtad pud dsribirs por dio d la isa fora d uaió difrial srita atriort, si la furza dl rsort s proporioal al dsplazaito la furza d rozaito s proporioal a la vloidad. Para l sista ral d u solo rado d librtad podos sribir: & x x& x F(t) () Dod,, so la asa quivalt, la ostat d aortiuaito quivalt la ostat dl rsort quivalt, rsptivat. El dsplazaito x pud sr lial o aular. Ejplo: 5.. VIBRACIONES LIBRES S prst uado dspués d ua prturbaió iiial, o xist iua furza xtra d xitaió, sto s, F(t)0. La uaió difrial s: & x x& x 0 (3) S busa soluios d la fora: x C st Así, la soluió d sta uaió pud sribirs: Dod: x A st st B s s (4) (5) DISEÑO DE MÁQUINAS I - 8 -

3 DPTO. INGENIERÍA MECÁNICA, ENERGÉTICA Y DE MATERIALES 004 V. BADIOLA A A so ostats dtriadas por las odiios iiials. Al valor s doia aortiuaito rítio. S dfi l aortiuaito rlativo oo l oit tr l aortiuaito ral l aortiuaito rítio. ξ (6) S pud distiuir trs asos: CASO : AMOTIGUAMIENTO SUPERCRÍTICO > > Las raís d la uaió so dos soluios distitas, rals ativas: x st st A B (7) La soluió o s dl tipo odulatorio sio qu s dl tipo xpoial drit, tid ats a ro ofor aor s l aortiuaito : x xx o Fiura t CASO : AMORTIGUAMIENTO CRÍTICO Las raís d la uaió so dos soluios iuals, rals ativas: ( A B) t x (8) Si l aortiuaito s iual o aor qu l rítio, tos la soluió d la uaió para vibraios librs o oti térios priódios. La asa, dspués d la prturbaió iiial, rrsa a la posiió d quilibrio pro o osila. Es dir, st aso, al iual qu l aso, la soluió o s dl tipo odulatorio sio dl tipo xpoial drit. El Caso orrspod o ξ > l Caso o ξ DISEÑO DE MÁQUINAS I

4 004 V. BADIOLA DISEÑO DE MÁQUINAS I Fiura 3 CASO 3: AMORTIGUAMIENTO SUBCRÍTICO < < Est aso orrspod o < ξ. Las raís d la uaió so dos soluios distitas opljas. B A x t j t (9) ( ) γ α t si X x d t (0) dod las ostats γ, X s dtria d las odiios iiials. α () d () d s la fruia aortiuada dl sista. Si l aortiuaito fura ro, la fruia sría, la ual s llaa fruia atural. Fiura 4

5 DPTO. INGENIERÍA MECÁNICA, ENERGÉTICA Y DE MATERIALES 004 V. BADIOLA Caso partiular: aortiuaito ulo (js) E st aso, X si( t γ) x d. El sista tras la prturbaió iiial s quda osilado d fora idfiida a qu o ha rozaito. La fruia d osilaió s (3) d Fiura VIBRACIONES FORZADAS E st aso, s osidra qu atúa la furza aróia F(t) F si( t) ( t) & x x& x F(t) F si (4) o La soluió d la uaió difrial s la dada atriort para vibraios librs, adiioada d ua itral partiular. La soluió pud sribirs la fora: x X αt si ( t γ) Y si( t φ) d La prira part d la xprsió atrior rprsta la vibraió trasitoria, la ual dsapar o l tipo. La suda part s llaa vibraió stado staioario s la part qu ralt prsta ás itrés, a qu suprado l priodo trasitorio, l sista prará osilado o ua aplitud Y ua fruia. (5) o Fiura 6-85 DISEÑO DE MÁQUINAS I

6 004 V. BADIOLA Colusios: Para u sista dtriado (dfiido,,), la aplitud Y dpd d la fruia : Y o (6) ( ) F La fuió YY() ti u áxio, qu s produ la fruia rítia. Y ax Y,ax (7) Cuado la fruia d la xitaió oiid o, la dforaió qu s produ s áxia. Si 0, tos. No s db trabajar u j las proxiidads d la vloidad rítia, a qu s produirá aplituds áxias. Cuado u sista trabaja a fruias raas a la vloidad rítia, s di qu s produ la rsoaia. La fruia d opraió (vloidad d iro dl j) s liita por llo a 0.65 o 5.3. VELOCIDAD CRÍTICA EN EJES Todos los js, au si la prsia d aras xtras, s dfora durat la rotaió. La aitud d la dforaió dpd d la riidz dl j d sus soports, d la asa total dl j, d las pizas qu s l añad, dl dsquilibrio d la asa o rspto al j d rotaió dl aortiuaito prst l sista. La dforaió, osidrada oo ua fuió d la vloidad d iro dl j, prsta sus valors áxios las llaadas vloidads rítias. U sista d asa, srá u sista d dl, tdrá vloidad rítia. Para sistas d asas, sto s dl, habrá vloidads rítias. Noralt, sólo la vloidad rítia ás baja (prira) oasioalt la suda ti rlvaia. Las otras so ralt ta altas qu stá u aljadas d la s vloidads d opraió. E la prira vloidad rítia, la flxió dl j siu la fora ás silla posibl. E la suda, la flxió siu la suda fora ás silla, t. Por jplo, u j soportado sus xtros o dos asas rlativat rads ( oparaió o la dl j), s dfora sú la ofiuraió ostrada las fiuras siuits, uado rota la prira la suda vloidad rítia rsptivat. Fiura 7 DISEÑO DE MÁQUINAS I

7 DPTO. INGENIERÍA MECÁNICA, ENERGÉTICA Y DE MATERIALES 004 V. BADIOLA Para u j qu llva ua sola asa, asuido qu su asa s pquña oparaió o la asa qu llva uida: Dod: Fiura 8 x: dforaió dl j durat la rotaió, l puto d loalizaió d la asa : xtriidad furza dforaió (8) ( x ) x x D la uaió atrior s ddu qu si la xtriidad s ula, la dforaió x dl j tabié srá ula, salvo qu s upla qu idtriaió.. Etos, 0 x, 0 Por lo tato, si la xtriidad s ula, l úio valor d vloidad l ual s pud produir dforaió dl j s doia fruia atural d osilaió, vi dada por la xprsió siuit: (9) Sa l pso d la asa la dforaió státia (dforaió produida por ua furza, l puto d loalizaió d la asa, sto s, dforaió dbida a su propio pso), s la ostat d ravitaió DISEÑO DE MÁQUINAS I

8 004 V. BADIOLA DISEÑO DE MÁQUINAS I Est valor s la prira vloidad rítia dl j. Pusto qu hos osidrado u sista d dl, srá la úia vloidad rítia. Para u j d asa dspriabl o varias asas otradas uidas a él ( rados d librtad) xist distitos étodos d álulo d las vloidads rítias: Método d Ralih: proporioa ua aproxiaió para la prira vloidad rítia d u sista d asas últipls (sobrstiaió) Método d uaió d fruias: proporioa valors xatos d las vloidads, pro rsulta u étodo opljo para >3 Método d Durl: proporioa otra aproxiaió para la prira vloidad rítia d u sista d asas últipls (substiaió) Obsérvs qu las uaios d Ralih Durl so aproxiaios a la prira fruia atural d vibraió, la ual s supo iual a la vloidad rítia d rotaió (aso para 0). E ral, la uaió d Ralih sobrstia la fruia atural, itras qu la d Durl la substia MÉTODO DE RAYLEIGH Cosidros u j o asas, asuaos rozaito ulo. Dsios por la dforaió dl j durat la rotaió, l puto d loalizaió d la asa. Sa las dforaios dbidas a los psos. Fiura 9 La ría iétia dl sista s: ( ) ( ) ( )... E (0) La ría iétia adquirida s iual al trabajo d dforaió sario para llvar las asas a las posiios,...,,. Est trabajo d dforaió s: d... F... F F I ualado las xprsios, s obti: ()

9 DPTO. INGENIERÍA MECÁNICA, ENERGÉTICA Y DE MATERIALES 004 V. BADIOLA La aproxiaió d Ralih osist osidrar qu las dforaios o aplituds Y so proporioals a las dforaios dbidas a los psos : i Y oo: C () i i sustitudo, i i i (3) i (4) d dod s obti la prira vloidad rítia: (5) La isa uaió pud usars para alular la prira vloidad rítia d u j qu ti ua asa distribuida. Fiura 0 S divid la asa distribuida u úro d parts,,, t. S osidra la asa d ada part oo si stuvira otrada su propio tro d ravdad. La xpriia da l úro d subdivisios qu db usars, pro pud vrs qu o ua partiió o u rfiada s obti ua bua prisió. Para u j si asas adiioals, s ddu qu: 5 (6) 4 ax ax Fiura - 89 DISEÑO DE MÁQUINAS I

10 004 V. BADIOLA MÉTODO DE ECUACIÓN DE FRECUENCIAS Est étodo prit l álulo xato d las vloidads rítias d u j. S plata l aálisis para u sista d dos asas, luo s xtrapolará para l aso ral d asas. La uaió qu s plata s la uaió d fruias, ilu uos fators qu s doia ofiits d ifluia qu s dfi a otiuaió. a: dforaió obtida l puto dbido a ua ara uitaria apliada l puto a: dforaió obtida l puto dbido a ua ara uitaria apliada l puto a: dforaió obtida l puto dbido a ua ara uitaria apliada l puto a: dforaió obtida l puto dbido a ua ara uitaria apliada l puto Dbido al tora d riproidad d Maxll, s upl qu aa Fiura Dostraió dl étodo F F (7) Las dforaios so: a a F F a a F F (8) Luo, sustitudo las xprsios (7) (8), a a a a (9) Dividido abas xprsios por trasforado l sista atrior uo hooéo: DISEÑO DE MÁQUINAS I

11 DPTO. INGENIERÍA MECÁNICA, ENERGÉTICA Y DE MATERIALES 004 V. BADIOLA a ( a ) ( a ) a 0 0 (30) Para qu xista ua soluió distita d la trivial ula, l dtriat dl sista hooéo atrior db sr ulo: a ( a ) a ( a ) Dsarrollado st dtriat: 0 (3) a a ( a ) ( a ) 0 4 ( a a ) ( a a a a ) 0 ( a a ) x ( a a a a ) 0 x x, ( a a ) ± ( a a ) 4( a a a a ) (3) S obti así dos soluios positivas dos soluios ativas. Las soluios ativas o ti stido físio, a qu o xist fruias ativas. Las soluios positivas so las vloidads rítias, tal qu: > Para sistas o ás d dos asas, l álulo dl dtriat s vulv opljo, itrsará ás obtr la soluió aproxiada por otro étodo (Ralih, p.) Las uidads d los ofiits aij so L F N - 9 DISEÑO DE MÁQUINAS I

12 004 V. BADIOLA MÉTODO DE DUNKERLEY D la uaió d fruias s ddu ua uaió aproxiada llaada d Durl, para l álulo d la prira vloidad rítia. a a, a qu x b (33) x S pud dspriar l tério, a qu >>, o lo qu: a a a a Ya qu a a. (34) Y oo, sustitudo la xprsió atrior, (35) : fruia atural o rítia dl j si sólo tuvira la asa. : fruia atural o rítia dl j si sólo tuvira la asa. Así, ral a a... (36) Es u iportat distiuir tr. Rordos qu dsia la dforaió dl j durat la rotaió a la fruia rítia. Dbido al fóo d rsoaia, sta dforaió s suprior a la orrspodit a la dforaió orrspodit a los psos. a a DISEÑO DE MÁQUINAS I - 9 -

Teoría de Sistemas y Señales

Teoría de Sistemas y Señales Toría d Sistmas y Sñals Trasparias: Aálisis ruial d sñals TD Autor: Dr. Jua Carlos Gómz Aálisis ruial d Sñals Timpo Disrto. Sri d ourir d Sñals Timpo Disrto Sa () ua sñal priódia o príodo, s dir: ( ) +

Más detalles

2.8.3 Solución de las ecuaciones diferenciales lineales no homogéneas por el método de variación de parámetros

2.8.3 Solución de las ecuaciones diferenciales lineales no homogéneas por el método de variación de parámetros .8.3 Solució d las cuacios difrcials lials o hoogéas por l étodo d variació d parátros 59.8.3 Solució d las cuacios difrcials lials o hoogéas por l étodo d variació d parátros Variació d parátros U procdiito

Más detalles

Complementos de Física -Ingeniería Informática- Boletín 3. Semiconductores intrínsecos

Complementos de Física -Ingeniería Informática- Boletín 3. Semiconductores intrínsecos Coltos d ísia -Igiría Iforátia- oltí Siodutors itrísos 1. A ua barra d G d 10 d logitud y d sió s l alia ua d.d.. d 10 V tr sus xtros. Sabido qu i =,6 10 19 -, = 0,9 /V s y = 0,18 /V s, dtrís: a) la rsistiidad

Más detalles

Aproximación de funciones derivables mediante polinomios: Fórmulas de Taylor y Mac-Laurin

Aproximación de funciones derivables mediante polinomios: Fórmulas de Taylor y Mac-Laurin Aproimació d ucios drabls mdiat poliomios: Fórmulas d Taylor y Mac-Lauri. Eprsa l poliomio P - - potcias d - Hay qu dtrmiar los coicits a, b, c, d y qu cumpla: P - -a- b- c- d- Drado vcs la iualdad atrior,

Más detalles

al siguiente límite si existe: . Se suele representar por ( x )

al siguiente límite si existe: . Se suele representar por ( x ) UNIDAD : DERIVADAS. DERIVADA DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO. DERIVADAS LATERALES Dfiici.- S llama drivada d ua fuci f u puto d abscisa al siguit it si ist: f f ' sigifica lo mismo. f. S sul rprstar por f D

Más detalles

UNIDAD 9: INTRODUCCIÓN A LAS DERIVADAS

UNIDAD 9: INTRODUCCIÓN A LAS DERIVADAS UNIDAD 9: INTRODUCCIÓN A LAS DERIVADAS. DERIVADA DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO. DERIVADAS LATERALES Dfiici.- S llama drivada d ua fuci f u puto d abscisa al siguit límit si ist: f f ' lím sigifica lo mismo.

Más detalles

PROBLEMAS resueltos DE ECUACIONES DIFERENCIALES

PROBLEMAS resueltos DE ECUACIONES DIFERENCIALES ª CURSO-PRIMER CUATRIMESTRE PROBLEMAS rsulos DE ECUACIONES DIFERENCIALES. Calular las raorias orogoals d la familia d urvas + k k R Calulamos primr lugar la uaió difrial d la familia: + +. La uaió difrial

Más detalles

(50 minutos) Ejercicio 1 Para el circuito de la figura adjunta, se pide: Datos: L 1 ; R 1 = 10 Ω; U red = 380 V; f = 50 Hz

(50 minutos) Ejercicio 1 Para el circuito de la figura adjunta, se pide: Datos: L 1 ; R 1 = 10 Ω; U red = 380 V; f = 50 Hz EXAMEN FINA DE SEIEMBE DE EECÓNICA DE OENCIA (6/7) Normas d xam El alumo db djar bi visibl sobr la msa ua idtifiaió válida (aré d la sula, DNI ). No s pud usar libros i aputs y, por tato, ua vz mpzado

Más detalles

2. Utilizando el método adimensional basado en el factor de calidad Q, determine:

2. Utilizando el método adimensional basado en el factor de calidad Q, determine: Uivrsidad Simó Bolívar Dpartamto d Covrsió y Trasport d Ergía Autor: Eduardo Albaz. Cart: 06-391 Profsor: J. M. Allr Máquias Eléctricas II CT-311 U motor d iducció coxió strlla d 100 kw, 416 V, rdimito

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR. Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constates de orden dos y superior.

ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR. Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constates de orden dos y superior. Prof Eriqu Mtus Nivs Dotordo Eduió Mtmáti ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR Euios lils homogés o ofiits ostts d ord dos suprior Apliqu l método d rduió pr dtrmir u soluió d l uió o homogé dd los

Más detalles

a a lim i) L< 1 absoluta convergencia absoluta convergencia convergencia condicional divergencia > r.

a a lim i) L< 1 absoluta convergencia absoluta convergencia convergencia condicional divergencia > r. (Aputs rvisió para oritar l aprdizaj) DESARROLLO DE LAS FUNCIONES LOGARÍTMICA Y EXPONENCIAL EN SERIES DE POTENCIAS Ua Sri d Potcias s dfi como: a a a a a = = + + + la qu s vidt qu covrg si =. Para dtrmiar

Más detalles

SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS RESUELTOS. CAPITULO V PROBLEMA 1: Problema Nº 5.34 Oppenheim

SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS RESUELTOS. CAPITULO V PROBLEMA 1: Problema Nº 5.34 Oppenheim SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS RESUELTOS. CAPITULO V PROBLEMA : Problma Nº 5.3 Opphim Obsrv l siguit sistma: Dtrmi y() Solució: El traycto d arriba produc, al multiplicar por Cos(/), traslació dl spctro

Más detalles

PROBLEMAS TEMA 4 EJERCICIO 1 (Ej 9.15 de Fernández Abascal)

PROBLEMAS TEMA 4 EJERCICIO 1 (Ej 9.15 de Fernández Abascal) PROLMAS TMA JRCICIO j 9.5 d Frádz Abascal La cotizació olsa d u cirto título s cosidra ua variabl alatoria ormalmt distribuida co arámtros dscoocidos, ro s diso d la siguit iformació: a ist u,5% d robabilidad

Más detalles

TEORÍA DE LAS VIBRACIONES MECÁNICAS

TEORÍA DE LAS VIBRACIONES MECÁNICAS TEORÍA DE LAS VIBRACIONES MECÁNICAS 1. INTRODUCCIÓN Moviieto vibratorio o vibraió es la variaió o abio de ofiguraió de u sistea e relaió al tiepo, e toro a ua posiió de equilibrio estable, su araterístia

Más detalles

4 M. a) La(s) ecuación(es) diferencial(es) del movimiento del sistema a partir de las ecuaciones de movimiento lineal y angular.

4 M. a) La(s) ecuación(es) diferencial(es) del movimiento del sistema a partir de las ecuaciones de movimiento lineal y angular. Un si-disco unifor d radio asa, ruda sin dslizar sor una suprfici orizontal. Una partícula d asa s ncuntra conctada al disco n su iso plano, por dos varillas rígidas, d asa dprcial, coo s ustra n la figura.

Más detalles

Figura 1. Espectros de las secuencias iniciales

Figura 1. Espectros de las secuencias iniciales EXAE DE PROCESADO DIGITA DE SEÑA Soido Imag, Pla 000 EXAE DE PROCESADO DE A SEÑA AUDIOVISUA, Pla 9 Uivridad Politéia d adrid. E.U.I.T. Tlomuiaió Dpartamto d Igiría Audioviual y Comuiaio d Sptimbr 005.

Más detalles

ρ = γ = Z Y Problema PTC

ρ = γ = Z Y Problema PTC Probla PTC-18 Dibujar l spctro d aplitud d un cabl con pérdidas n circuito abirto, dtrinando los valors y frcuncias d los valors áxios y ínios. Solución PTC-18 Sabos qu la función d transfrncia d un cabl

Más detalles

INTEGRAL INDEFINIDA. Derivación. Integración

INTEGRAL INDEFINIDA. Derivación. Integración TEMA 8 Itgral Idfiida INTEGRAL INDEFINIDA FUNCIÓN PRIMITIVA. F() s ua primitiva d f() si F ()= f(). Esto s prsa así: f() = F'() = F() La itgració s la opració ivrsa a la drivació, d modo qu: FUNCIONES

Más detalles

Señales y Sistemas. Análisis de Fourier.

Señales y Sistemas. Análisis de Fourier. Sñals y Sistmas Aálisis d Fourir. Itroducció El foqu d st capítulo s la rprstació d sñals utilizado sos y cosos ( otras palabras, xpocials complas). El studio d sñals y sistmas utilizado xpocials complas

Más detalles

11 INTRODUCCIÓN A LA DINÁMICA NO LINEAL (BIFURCACIONES, CAOS)

11 INTRODUCCIÓN A LA DINÁMICA NO LINEAL (BIFURCACIONES, CAOS) INTRODUCCIÓN A LA DINÁMICA NO LINEAL (BIFURCACIONES, CAOS) Los sistmas o lials pud llgar a tr comportamitos ralmt sorprdts alguos casos: por u lado pud llgar a tr diámicas totalmt difrts sgú l valor qu

Más detalles

Respuesta en frecuencia. Procesado Digital de Señales.4º Ingeniería Electrónica. Universitat de València. Profesor Emilio Soria.

Respuesta en frecuencia. Procesado Digital de Señales.4º Ingeniería Electrónica. Universitat de València. Profesor Emilio Soria. Rspusta frcucia. Procsado Digital d Sñals.4º Igiría Elctróica. Uivrsitat d Valècia. Profsor Emilio Soria. 1 Itrés uso PDS. Ti l mismo uso qu sistmas cotiuos: dtrmiar la salida d u sistma stado stacioario;

Más detalles

EXPONENTES Y POTENCIAS Muchos números se expresan en forma más conveniente como potencias de 10. Por ejemplo: m n n 0,2 3 3

EXPONENTES Y POTENCIAS Muchos números se expresan en forma más conveniente como potencias de 10. Por ejemplo: m n n 0,2 3 3 Rpaso d Matmáticas E st apédic s hará u brv rpaso d las cuacios y fórmulas básicas d utilidad Química Física gral y Trmodiámica Química particular. EXPONENTES Y POTENCIAS Muchos úmros s xprsa forma más

Más detalles

1 Realizar los ejercicios resueltos números 1 y 2 del tema 3 de Integración de. 2 Terminar los ejercicios de la práctica realizada este día.

1 Realizar los ejercicios resueltos números 1 y 2 del tema 3 de Integración de. 2 Terminar los ejercicios de la práctica realizada este día. Est documto coti las actividads o prscials propustas al trmiar la clas dl día qu s idica. S sobrtid qu tambié s db ralizar l studio d lo plicado clas auqu o s icluya sa tara st documto. Clas 5 d ovimbr

Más detalles

Se llama sucesión a un conjunto de números dados ordenadamente de modo que se puedan numerar: primero, segundo, tercero,...

Se llama sucesión a un conjunto de números dados ordenadamente de modo que se puedan numerar: primero, segundo, tercero,... TEMA SUCESIONES. CONCEPTO DE SUCESIÓN DEFINICIÓN DE SUCESIÓN S llama sucsió a u cojuto d úmros dados ordadamt d modo qu s puda umrar: primro, sgudo, trcro,... Los lmtos d la sucsió s llama térmios y s

Más detalles

Unidad 11 Derivadas 4

Unidad 11 Derivadas 4 Unidad 11 rivadas SOLUCIONES 1. La solución n cada caso s:. Las drivadas son: f ( ) f () a) [ f () f () lím f (6 ) f (6) 9 b) f (6) lím lím 5 f (0 ) f (0) c) [ f (0) f (0) lím. En cada caso: a) f() no

Más detalles

8 Límites de sucesiones y de funciones

8 Límites de sucesiones y de funciones Solucioario 8 Límits d sucsios y d ucios ACTIVIDADES INICIALES 8.I. Calcula l térmio gral, l térmio qu ocupa l octavo lugar y la suma d los ocho primros térmios para las sucsios siguits., 6,,,..., 6, 8,,...,,,,...

Más detalles

TEMA 1: CALCULO DIRECTO DE LÍMITES

TEMA 1: CALCULO DIRECTO DE LÍMITES INSTITUCION EDUCATIVA DISTRITAL RODRIGO DE BASTIDAS Rsolució Nº 88 d ovimbr.8/ ScrtariaD Educació Distrital REGISTRO DANE Nº-99 Tléfoo Barrio Bastidas Sata Marta DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS ACTIVIDAD ESPECIAL

Más detalles

INTEGRAL INDEFINIDA. Derivación. Integración

INTEGRAL INDEFINIDA. Derivación. Integración TEMA 8 Itgral Idfiida INTEGRAL INDEFINIDA. FUNCIÓN PRIMITIVA F() s ua primitiva d f() si F ()= f(). Esto s prsa así: La itgració s la opració ivrsa a la drivació, d modo qu: f() F'() F() FUNCIONES PRIMITIVAS

Más detalles

1.- a) Hallar a y b para que la siguiente función sea continua en x = 1:

1.- a) Hallar a y b para que la siguiente función sea continua en x = 1: .- a) Hallar a y b para qu la siguit fució sa cotiua = : b L( ) < f = a = > L b) Para sos valors d a y b, studiar la drivabilidad d f =. Solució: a) f s cotiua l puto = lim f = f() E st caso f () = a lim

Más detalles

TEMA 2. ESPACIOS Y OPERADORES LINEALES CONTENIDO

TEMA 2. ESPACIOS Y OPERADORES LINEALES CONTENIDO TEMA. ESPACIOS Y OPERADORES LINEALES CONTENIDO ESPACIOS LINEALES SOBRE UN CAMPO INDEPENDENCIA LINEAL, BASES Y CAMBIOS DE BASES OPERADORES LINEALES Y SUS REPRESENTACIONES SISTEMAS DE ECUACIONES ALGEBRÁICAS

Más detalles

Soluciones 1: Teoría de Conjuntos y Espacios Muestrales

Soluciones 1: Teoría de Conjuntos y Espacios Muestrales UNIVRSIDAD SIMÓN BOLÍVAR CO ROBABILIDADS ARA INGNIROS SOLUCIONS AL ROBLMARIO Soluios : Toría d Cojutos spaios Mustrals. A U B A I B AI B A U B A B A B. a B A I b AU B I C A B A B C C AI B U C d AI B C

Más detalles

Universidad de Puerto Rico Recinto Universitario de Mayagüez Departamento de Ciencias Matemáticas

Universidad de Puerto Rico Recinto Universitario de Mayagüez Departamento de Ciencias Matemáticas Uivrsidad d Purto Rico Rcito Uivrsitario d Mayagüz Dpartamto d Cicias Matmáticas Eam III Mat - Cálculo II d abril d 8 Nombr Númro d studiat Scció Profsor Db mostrar todo su trabajo. Rsulva todos los problmas.

Más detalles

Capítulo IV. Estadísticas cuánticas.

Capítulo IV. Estadísticas cuánticas. Capítulo I. stadísticas cuáticas. Lcció 6 Itroducció a las stadísticas cuáticas. Partículas distiguibls idistiguibls. stadísticas d Bos-isti y d rmi-dirac. Lcció 7 Gas idal d rmi: lctros mtals. Lcció 8

Más detalles

Análisis de respuesta en frecuencia

Análisis de respuesta en frecuencia Aálisis de respuesta e freueia Co el térmio respuesta e freueia, os referimos a la respuesta de u sistema e estado estable a ua etrada seoidal. E los métodos de la respuesta e freueia, la freueia de la

Más detalles

EJERCICIOS DE REPASO PARA SELECTIVIDAD: ANÁLISIS

EJERCICIOS DE REPASO PARA SELECTIVIDAD: ANÁLISIS EJERCICIOS DE REPSO PR SELECTIVIDD: NÁLISIS Ejrcicio. San f : R R y g : R R las funcions dfinidas por f( = -( + + a + b y g( = c S sab qu las gráficas d f y g s cortan n l punto (, y tinn n s punto la

Más detalles

La distribución canónica y la aproximación clásica. Espacio de fases clásico. Distribución de velocidades de Maxwell. Aplicaciones de la distribución

La distribución canónica y la aproximación clásica. Espacio de fases clásico. Distribución de velocidades de Maxwell. Aplicaciones de la distribución La distibució caóica y la aoiació clásica. Esacio d fass clásico. Distibució d locidads d Mawll. Alicacios d la distibució d locidads d Mawll. Efusió y hacs olculas La distibució caóica sgú la aoiació

Más detalles

5 MECÁNICA ESTADÍSTICA CUÁNTICA DE GASES IDEALES

5 MECÁNICA ESTADÍSTICA CUÁNTICA DE GASES IDEALES ma 5 MCÁICA SADÍSICA CUÁICA D GASS IDALS stadística d rmi-dirac y stadística d Bos-isti. l límit clásico. Gas idal d rmi: lctros mtals. Gas idal d Bos: fotos y 4H líquido. Codsació d Bos-isti. [RI-9; HUA-8;

Más detalles

0. Introducción. Motivación y enunciado del problema 1. Solución de la ec. de Schrödinger indepte. del tiempo

0. Introducción. Motivación y enunciado del problema 1. Solución de la ec. de Schrödinger indepte. del tiempo 4. El Oscilador aróico cuático O 0. Itroducció. Motivació y uciado dl probla. Solució d la c. d Schrödigr idpt. dl tipo. Ergías y fucios d oda stacioarias. 3. Propidads itrsats y caractrísticas dl O cuático.

Más detalles

SEMESTRE TIPO 1 DURACIÓN MÁXIMA 2.0 HORAS 5 DE DICIEMBRE DE NOMBRE Apellido paterno Apellido materno Nombre (s) Grupo

SEMESTRE TIPO 1 DURACIÓN MÁXIMA 2.0 HORAS 5 DE DICIEMBRE DE NOMBRE Apellido paterno Apellido materno Nombre (s) Grupo UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS DEPARTAMENTO DE ECUACIONES DIFERENCIALES PRIMER EXAMEN FINAL RESOLUCIÓN SEMESTRE

Más detalles

UNIDAD 5 REGIMEN LIBRE

UNIDAD 5 REGIMEN LIBRE UNIDAD 5 REGIMEN LIBRE Capítulo ENERGIA EPECIFICA ECCIÓN : ENERGIA EPECÍFICA En l apitulo antrior hos xpusto la uaión d la nrgía, n la qu l prir suando z g s z ota d la solra, varial purant onstrutiva

Más detalles

Universidad de Costa Rica. Instituto Tecnológico de Costa Rica. Determinar si las integrales impropias convergen o divergen.

Universidad de Costa Rica. Instituto Tecnológico de Costa Rica. Determinar si las integrales impropias convergen o divergen. Uivrsidad d Costa Rica Istituto Tcológico d Costa Rica Tma: Itgrals impropias. Objtivos: Clasificar las itgrals impropias sgú su spci: primra, sguda o trcra spci. Calcular itgrals impropias utilizado su

Más detalles

Modelo 3 Opción A. , + ) Decreciente: (0, )) = ( , f(

Modelo 3 Opción A. , + ) Decreciente: (0, )) = ( , f( Modlo Opción A Ejrcicio º Sa f : (, ) R la función dfinida por f() Ln() (Ln dnota la función logarito npriano). (a) [ 5 puntos] Dtrina los intrvalos d crciinto d dcrciinto los tros rlativos d f (puntos

Más detalles

TEMA 2 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

TEMA 2 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE TEMA MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. INTRODUCCIÓN A LA REGRESIÓN SIMPLE! 4 Supogamos qu la varal s ua fucó lal d otra varal, dod la rlacó tr y dpd d parámtros! y! dscoocdos. Itroduccó a la Rgrsó Smpl!

Más detalles

Política Fiscal. Gobiernos de coalición o de intereses geográficos dispersos

Política Fiscal. Gobiernos de coalición o de intereses geográficos dispersos Política Fiscal Goiros d coalició o d itrss oráficos disrsos Goiros d coalició o d itrss oráficos disrsos Escario olítico dod l oiro stá comusto or dos artidos coalició:. Partidos ti rfrcias distitas sor

Más detalles

MATEMÁTICAS Y CULTURA B O L E T Í N No. 273 COORDINACIÓN DE MATEMÁTICAS APLICACIONES DEL DETERMINANTE DE VANDERMONDE

MATEMÁTICAS Y CULTURA B O L E T Í N No. 273 COORDINACIÓN DE MATEMÁTICAS APLICACIONES DEL DETERMINANTE DE VANDERMONDE MATEMÁTICAS Y CULTURA B O L E T Í N 23.04.20 No. 273 COORDINACIÓN DE MATEMÁTICAS MATEMÁTICAS MATEMÁTICAS APLICACIONES DEL DETERMINANTE DE VANDERMONDE E l Boltí Matmáticas Y Cultura No. 257 dl 23 d abril

Más detalles

CÁLCULO DE LÍMITES. Por otro lado es importante distinguir en el cálculo de límites, los casos indeterminados de los determinados: = ; = ; =

CÁLCULO DE LÍMITES. Por otro lado es importante distinguir en el cálculo de límites, los casos indeterminados de los determinados: = ; = ; = CÁLCULO DE LÍMITES Propidds d los límits.- ( b ) b.- ( b ) b.- ( b ) b.- ( b ) b b.- ( ) ( ) 6.- k k b Por otro ldo s importt distiguir l cálculo d límits, los csos idtrmidos d los dtrmidos: Csos dtrmidos:

Más detalles

El área del rectángulo será A = p q, donde p 0,2 es variable y q depende de p. ( ) ( ) ( )

El área del rectángulo será A = p q, donde p 0,2 es variable y q depende de p. ( ) ( ) ( ) Cálculo difrncial. Matmáticas II Curso 03/4 Opción A Ejrcicio. Sa la parábola (Puntuación máima: puntos) y 4 4 y un punto ( p, q ) sobr lla con 0 p. Formamos un rctángulo d lados parallos a los js con

Más detalles

DETERMINACIÓN DE LA ACELERACIÓN DE LA GRAVEDAD PÉNDULO SIMPLE

DETERMINACIÓN DE LA ACELERACIÓN DE LA GRAVEDAD PÉNDULO SIMPLE EERIACIÓ E A ACEERACIÓ E A GRAVEA PÉUO SIPE Atoo J. Brbro / ro Hrdz Puh / Alfoso Clr / Pblo uñz / José A. d oro / Ptr orl pto. Fís Apld UC Pédulo spl O O s Y X os s El oto O td rsturr l posó d qulbro O

Más detalles

ÓPTICA FCA 08 ANDALUCÍA

ÓPTICA FCA 08 ANDALUCÍA . U teléoo óil opera o odas eletroagétias de reueia = 9 0 8 Hz. a) Deterie la logitud de oda y el úero de oda e el. b) Si la oda etra e u edio e el que su eloidad de propagaió se redue a 3/4, razoe qué

Más detalles

CASTILLA-LA MANCHA / JUNIO 02. LOGSE / FÍSICA / EXAMEN COMPLETO

CASTILLA-LA MANCHA / JUNIO 02. LOGSE / FÍSICA / EXAMEN COMPLETO CASILLA-LA MANCHA / JUNIO 0. LOGSE / FÍSICA / EXAMEN COMPLEO El aluo dbrá cottar a ua d la do ocio routa A o B. Lo robla utúa 3 uto cada uo y la cutio uto cada ua. S odrá utilizar ua calculadora y ua rgla.

Más detalles

8. Transformadas de Fourier Discretas

8. Transformadas de Fourier Discretas 8. rasormadas d Forir Disras 8. Irodió E mrosos problmas d igiría, omo por mplo al sdiar vibraios máias, s i ios priódias. Ua ió () s priódia, o príodo, si ( + ) ( ) para odo. E al aso () pd sr xprsada

Más detalles

Universidad Nacional de Ingeniería P.A Facultad de Ingeniería Mecánica 21/07/15 DACIBAHCC EXAMEN SUSTITUTORIO DE METODOS NUMERICOS (MB536)

Universidad Nacional de Ingeniería P.A Facultad de Ingeniería Mecánica 21/07/15 DACIBAHCC EXAMEN SUSTITUTORIO DE METODOS NUMERICOS (MB536) Unirsidad aional d Ingniría P.A. 05- Faultad d Ingniría Mánia /07/5 Probla EXAME SUSTITUTORIO DE METODOS UMERICOS (MB536) SOLO SE PERMITE EL USO DE UA HOJA DE FORMULARIO Y CALCULADORA ESCRIBA CLARAMETE

Más detalles

El error con ese presupuesto será aproximadamente del 3,1% Ejercicio 8.2

El error con ese presupuesto será aproximadamente del 3,1% Ejercicio 8.2 EJERCICIO 8.1 U ivstigador dispo d 0.000 para ralizar las trvistas d ua custa ua gra ciudad. El custioario s admiistrará mdiat trvistas tlfóicas, sido l cost d cada trvista d 0. Qué marg d rror dbrá asumir

Más detalles

CONCEPTOS CLAVE DE LA UNIDAD 1

CONCEPTOS CLAVE DE LA UNIDAD 1 CONCEPTOS CLAVE DE LA UNIDAD 1 1. Proeso iterativo. La idea fudametal de u proeso iterativo osiste e lo siguiete: Dada ua o varias situaioes iiiales (etapa 1), se les aplia algua trasformaió iterativa,

Más detalles

Cap. II: Principios Fundamentales del Flujo de Tránsito

Cap. II: Principios Fundamentales del Flujo de Tránsito Cap. II: Pricipios Fudamtals dl Flujo d Trásito Diagrama Espacio-Timpo Distacia 1 2 Itralo (i) 3 4 5 6 Espaciamito () Timpo Flujo, q Dsidad, Vlocidad, Tasa horaria quialt a la cual trasita los hículos

Más detalles

INFERENCIA ESTADISTICA

INFERENCIA ESTADISTICA Uivrsidad Católica Adrés Bllo UIVERSIDAD CATOLICA ADRES BELLO Urb. Motalbá La Vga Apartado 068 Tléfoo: 47-448 Fa: 47-3043 Caracas, 0 - Vzula Facultad d Igiría Escula d Igiría Iformática -----------------------

Más detalles

3.0 Introducción. Figura 3.1 Modelos constitutivos e interrelación entre las disciplinas que le dan origen.

3.0 Introducción. Figura 3.1 Modelos constitutivos e interrelación entre las disciplinas que le dan origen. Estado dl Art sobr la Modlizaió ostitutiva. Itroduió S llaa odlo ostitutivo a ua forulaió atátia aaz d dsribir l fuioaito físio arosóio d u sólido idal, qu rsulta lugo d aliar hiótsis silifiativas sobr

Más detalles

PROPIEDADES TÉRMICAS: CONDUCTIVIDAD TÉRMICAS

PROPIEDADES TÉRMICAS: CONDUCTIVIDAD TÉRMICAS ROIAS ÉRMIAS: AAIA A A ALORÍFIA, XASIÓ Y OIIA ÉRMIAS. Itroduió. fiiió d,,,. Itroduió d Fíia tadítia: Foralio iroaóio.. Modlo d iti para la apaidad alorífia d u ólido. 4. Modo d vibraió d la rd ritalia:

Más detalles

UNIDAD 3: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. 1. DEFINICIONES. Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas es una expresión de la forma:

UNIDAD 3: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. 1. DEFINICIONES. Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas es una expresión de la forma: IE Pdr Povd (Gudi) Mtátics plicds ls CC II Dprtto d Mtátics Bloqu I: Álgr il Profsor: Ró ort Nvrro Uidd : ists d Ecucios ils UNIDD : ITEM DE ECUCIONE INEE DEFINICIONE U sist d cucios lils co icógits s

Más detalles

UNIDAD 7 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. 1. DEFINICIONES. Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas es una expresión de la forma:

UNIDAD 7 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. 1. DEFINICIONES. Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas es una expresión de la forma: IES Pdr Povd (Gudi) Mtátics II Dprtto d Mtátics Bloqu II: Álgr il Profsor: Ró ort Nvrro Uidd : Sists d Ecucios ils UNIDD SISTEMS DE ECUCIONES INEES DEFINICIONES U sist d cucios lils co icógits s u prsió

Más detalles

lm í d x = lm í ln x + x 1 H = lm í x + e x 2

lm í d x = lm í ln x + x 1 H = lm í x + e x 2 Autovaluación Página 8 Calcula los siguints límits: a) lm í c m b) lm í ccotg m c) lm í sn d) lm í ( ) / 8 ln 8 8 ln ( cos ) 8 a) lm í 8 c ln ln H ( / ) lm í ( )ln 8 ln m lm í 8 H lm í / 8 b) lm í 8 dcotg

Más detalles

9. ESTABILIDAD DEL EQUILIBRIO TERMODINÁMICO

9. ESTABILIDAD DEL EQUILIBRIO TERMODINÁMICO 9. Estabilidad dl quilibrio trmodiámio 9. ESABILIDAD DEL EQUILIBRIO ERMODINÁMICO Sabmos qu l quilibrio la tropía d u sistma aislado db sr máxima. Esto implia qu para u pquño apartamito dsd l quilibrio

Más detalles

TEMA 2 SUCESIONES. Tema 2 Sucesiones Matemáticas I 1º Bach. 1 SUCESIONES Y TÉRMINOS

TEMA 2 SUCESIONES. Tema 2 Sucesiones Matemáticas I 1º Bach. 1 SUCESIONES Y TÉRMINOS Tma Sucsios Matmáticas I º Bach. TEMA SUCESIONES SUCESIONES Y TÉRMINOS EJERCICIO : Si l térmio gral d ua sucsió s a 0 Halla l térmio sgudo y l décimo. b) Hay algú térmio qu valga? Si hay dcir qu lugar

Más detalles

2.3 SISTEMAS DE ECUACIONES (2.3_AL_T_062, Revisión: , C14)

2.3 SISTEMAS DE ECUACIONES (2.3_AL_T_062, Revisión: , C14) .3 SISTEMS DE ECUCIONES (.3_L_T_06, Revisió: 05-04-06, C4) La forma geeral de este problema es: L x (euaió lieal) Cuado L operador matriial SISTEM DE ECUCIONES (SISTEM MTRICIL). Método más simple de soluió:

Más detalles

2º Bachillerato: ejercicios modelo para el examen de las lecciones 11, 12 y 13

2º Bachillerato: ejercicios modelo para el examen de las lecciones 11, 12 y 13 º Bachillrato: jrcicios modlo para l amn d las lccions, y 3 Sa la unción F ( ) t dt a) Calcular F (), studiar l crciminto d F() y hallar sus máimos y mínimos. b) Calcular F () y studiar la concavidad y

Más detalles

FÍSICA II. Guía De Problemas Nº4:

FÍSICA II. Guía De Problemas Nº4: Univrsidad Nacional dl Nordst Facultad d Ingniría Dpartanto d Físico-Quíica/Cátdra Física II FÍSIC II Guía D roblas Nº4: rir rincipio d la Trodináica 1 ROBLEMS RESUELTOS 1- S dsa calcular l trabajo ralizado

Más detalles

TEMA 5: LÍMITE DE FUNCIONES. CONTINUIDAD.ASÍNTOTAS

TEMA 5: LÍMITE DE FUNCIONES. CONTINUIDAD.ASÍNTOTAS Dpartamto d Matmáticas. IE.S. Ciudad d Arjoa º Bach Socials. LÍMITES Propidads: TEMA : LÍMITE DE FUNCIONES. CONTINUIDAD.ASÍNTOTAS. LÍMITES. LÍMITE DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO. LÍMITES. RESOLUCIÓN DE INDETERMINACIONES.

Más detalles

EL ACOPLAMIENTO DEL MOMENTO ANGULAR EN RELATIVIDAD

EL ACOPLAMIENTO DEL MOMENTO ANGULAR EN RELATIVIDAD ACOPAMINO D MOMNO ANGUAR N RAIVIDAD Rodolfo CARAIO Ifluia dl spí d las patíulas su gía tifuga u apo tal siétio diáia latiista s dtia qu las agituds físias sistas d fia iials o oiito latio t si pud t laios

Más detalles

MATEMÁTICA D Módulo I: Análisis de Variable Compleja. Teoría de Residuos

MATEMÁTICA D Módulo I: Análisis de Variable Compleja. Teoría de Residuos Matmática D MATEMÁTIA D Módulo I: Aálisis d Variabl omplja Uidad Toría d siduos Mag. María Iés Baragatti Sigularidads S dic qu s ua sigularidad aislada d f( si f( o s aalítica pro sí s aalítica u toro

Más detalles

Eficiencia de algoritmos. Javier Campos

Eficiencia de algoritmos. Javier Campos Efiieia de algoritmos Javier Campos Efiieia de algoritmos Problema de álulo: espeifiaió de ua relaió existete etre uos valores de etrada datos del problema y otros de salida resultados Eemplo: problema

Más detalles

Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II. Análisis: Derivadas Tema 6. Derivadas 1. Derivada de una función en un punto

Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II. Análisis: Derivadas Tema 6. Derivadas 1. Derivada de una función en un punto Matmáticas Aplicadas a las Cicias Socials II Aálisis: Drivadas Tma 6 Drivadas Drivada d ua fució u puto Tasa d variació d ua fució S llama tasa d variació mdia d ua fució f (), l itrvalo [a, b], al valor

Más detalles

! 1 3 <1 la serie converge (y confirma a n! 0 ). a n. x 2 >0; f 0 (x)<0 si x>1; R 1 f (x)dx = 1 2 e x2 1 = 1 2e. ) Convergente. n! 0 ) Convergente.

! 1 3 <1 la serie converge (y confirma a n! 0 ). a n. x 2 >0; f 0 (x)<0 si x>1; R 1 f (x)dx = 1 2 e x2 1 = 1 2e. ) Convergente. n! 0 ) Convergente. Solucios d los roblmas d Matmáticas (07-08) {a } acotada ifriormt or 0 (los a so ositivos) y dcrcit us + + )9líma a ) a a ) a0 Como a + a < la sri covrg (y cofirma a 0 ) a) (a ) / Divrgt (O orqu {a

Más detalles

8. Distribuciones continuas

8. Distribuciones continuas 8. Disribucios coiuas Trasformacios d variabls alaorias rso l f 3/ / 3 > + < F / w u u u Y Dsidad Disribució Trasformació o cambio d variabl alaoria Cuál srá la fució d dsidad d probabilidad rasformada

Más detalles

2ª PRUEBA 24 de febrero de 2017

2ª PRUEBA 24 de febrero de 2017 ª PRUEB 4 d fbrro d 017 Pruba xprintal. Mdida d la rlación carga/asa dl lctrón En 1897, J. J. Thopson utilizó un dispositivo xprintal parcido al d la figura 1 para dtrinar por prira vz la rlación ntr la

Más detalles

Z = número atómico o número de protones del núcleo Z = 1 (H); 2 (He + ); 3 (Li 2+ ).

Z = número atómico o número de protones del núcleo Z = 1 (H); 2 (He + ); 3 (Li 2+ ). CAPITULO. l átoo d idógo ) Atoo d idógo idogoid Z úo atóico o úo d poto dl úclo Z (H); (H + ); (Li + ). F q q / ε F q q / θ.6-9 cul.8 - u N u cul /( ε ) / φ V() -Z / ( u ) Hˆ Hˆ Hˆ + Ψ (, ) ψ ( )ψit( )

Más detalles

CASO DE ESTUDIO N 8. Análisis de un tornillo de transmisión

CASO DE ESTUDIO N 8. Análisis de un tornillo de transmisión Vrsió 01 CAPITULO POYECTO DE ELEMENTOS DE SUJECIÓN, ANCLAJE Y CIEE CASO DE ESTUDIO N 8 Aálisis u torillo trasmisió Vrsió 01 1. Itroucció Los torillos trasmisió stá somtios a cosirabls solicitacios bias

Más detalles

AMPLIFICADORES CON BJT

AMPLIFICADORES CON BJT AMPFADOS ON BJT FUNONAMNTO D BJT PAA SÑA AMPFADOS ON BJT uando s opla una tnsión altrna a la bas d un transistor apar una tnsión altrna a través dl diodo bas-misor. sta orrt altrna d misor t la misma frunia

Más detalles

2. ALGEBRA LINEAL (2.1_AL_T_062, Revisión: , C12)

2. ALGEBRA LINEAL (2.1_AL_T_062, Revisión: , C12) . ALGEBRA LINEAL (._AL_T_06, Rvisió: 8-03-06, C). CONCEPTOS FUNDAMENTALES: ESPACIOS VECTORIALES, BASES, DIMENSIONES... INTRODUCCIÓN. Notació: utilizamos abcdario latio para vctors, grigo para scalars (úmros).

Más detalles

DECAIMIENTO RADIOACTIVO

DECAIMIENTO RADIOACTIVO DECIMIETO RDIOCTIVO El dcaimito radioactivo s idpdit dl modo d dcaimito, y s aplica a todos llos: α,β +, β -, CE (captura lctróica), γ, y fisió spotáa. Postulados: LEY DE DESITEGRCIO RDIOCTIV. La probabilidad

Más detalles

4. MATERIALES Y MÉTODOS.

4. MATERIALES Y MÉTODOS. 4. MATERIALES Y MÉTODOS. 4. Matrials. 4.. Softwar Microsoft Visual Basic 6.0 Matlab Vrsión 6.0.0.88 Rlas. Microsoft Offic Excl 003 4.. Equipo d Cóputo. Coputadora Microsoft Windows X rofsional Vrsión 00

Más detalles

1.2 Funciones de potencial vector magnético y eléctrico escalar

1.2 Funciones de potencial vector magnético y eléctrico escalar . uncions d potncial vctor agnético y léctrico scalar En l análisis d problas d radiación s coún spcificar las funts y dspués ncontrarlas los capos radiados por las funts. En la práctica n l procdiinto

Más detalles

FORMULARIO DE TERMODINAMICA

FORMULARIO DE TERMODINAMICA UNIERSIDD NCIONL DEL SN FCULD DE INGENIERI ESCUEL CDEMICO ROFESIONL FORMULRIO DE ERMODINMIC Mol d ua utaia: N M aa aa olar La aa olar xpra r. / ol. Nto: N kr.. / Uidad d prió: aal: bar N 5 N at=.5bar ka..ma

Más detalles

Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales

Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales 695 Aálisis matmático para Igiría M MOLERO; A SALVADOR; T MENARGUEZ; L GARMENDIA CAPÍTULO Sistmas d cuacios difrcials lials d primr ord Cuado s studia matmáticamt ua situació d la ralidad, l modlo qu s

Más detalles

El transistor bipolar de unión (BJT)

El transistor bipolar de unión (BJT) l rasisor biolar d uió (JT roducció 1948-1949: illia hockly, Joh ard y alr H. raai dscubr s disosiivo y modla su riciio d fucioamio. s l rasisor más uilizado circuios discros. Prsa mayors vlocidad d rsusa

Más detalles

Tema 7 Flujo de bienes y rentas en una economía abierta

Tema 7 Flujo de bienes y rentas en una economía abierta Ejeriios resueltos de Itroduió a la Teoría Eoóia Care Dolores Álvarez Albelo Miuel Beerra Doíuez Rosa María Cáeres Alvarado María del ilar Osoro del Rosal Ola María Rodríuez Rodríuez Tea 7 Flujo de biees

Más detalles

EXAMEN DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS III.

EXAMEN DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS III. APEIDOS: DNI: EXAMEN DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS III. NOMBRE: GRUPO: E todos los casos, cosdr u vl d cofaza dl 95% (z=).. U mprsaro qur stmar l cosumo msual d lctrcdad ua comudad d 000 hogars dvddos 400

Más detalles

a) Aumento de la temperatura K c b) Adición de I 2 O 5 (s) Cantidad de I 2 c) Aumento de la presión Cantidad de CO

a) Aumento de la temperatura K c b) Adición de I 2 O 5 (s) Cantidad de I 2 c) Aumento de la presión Cantidad de CO 1.- Cosidere el siguiete sistema geeral e equilibrio: a A(g) + b B(g) C(g) + d D(g) H < a) Idique razoadamete e qué aso so iguales los valores de las ostates y. b) Justifique ómo afetará al sistema la

Más detalles

Métodos Numéricos 18/10/2014

Métodos Numéricos 18/10/2014 Métodos Numérios 8// Clasifiaió de Métodos De itervalo Aiertos Biseió Regula Falsi Seate Newto Rapso Iteraió de Puto Fijo Gráfio ALGORITMO DE BISECCION ENTRADA: a,, Eps: real; ma: etero SALIDA : p : real

Más detalles

TEMA 3: ESTIMACIÓN PUNTUAL.

TEMA 3: ESTIMACIÓN PUNTUAL. TEMA 3: ESTIMACIÓN PUNTUAL..- S tra ua mustra por m.a.s. d tamaño d ua poblacó qu sgu l modlo d Posso. Obtr l stmador por l método d los momtos y l stmador por l método d máma vrosmltud. Solucó: El método

Más detalles

OPCIÓN A. MATEMÁTICAS 2º BACHILLERATO B Lo contrario de vivir es no arriesgarse. Fito y los Fitipaldis

OPCIÓN A. MATEMÁTICAS 2º BACHILLERATO B Lo contrario de vivir es no arriesgarse. Fito y los Fitipaldis MATEMÁTICAS º BACHILLERATO B --5 Lo contrario d vivir s no arrisgars Análisis Fito y los Fitipaldis OPCIÓN A.- a) S dsa construir un parallpípdo rctangular d 9 dm d volumn y tal qu un lado d la bas sa

Más detalles

Práctica 4: Modulaciones angulares

Práctica 4: Modulaciones angulares TEORÍA DE LA COMUNICACIÓN 2009/10 - EPS-UAM Prátia 4: Modulaioes agulares Apellidos, obre Apellidos, obre Grupo Puesto Feha El objetivo de esta prátia es failiarizar al aluo o las odulaioes agulares. Para

Más detalles

SOBRE EL CAMPO GRAVITATORIO

SOBRE EL CAMPO GRAVITATORIO OBRE EL CAMPO GRAVITATORIO CARLO CHINEA 999 OBRE EL CAMPO GRAVITATORIO El ao gaitatoio: Dfinios l ao o su uadiotnial y o la dnsidad d aión n aío Un ao gaitatoio s dfin o la ondiión d qu l uadiotnial in

Más detalles

Transformador VALORES NOMINALES Y RELATIVOS

Transformador VALORES NOMINALES Y RELATIVOS Tasfomado VAORE NOMNAE Y REATVO Nobto A. mozy VAORE NOMNAE as picipals caactísticas d las máquias vi dadas po los fabicats la domiada placa o chapa d caactísticas; dod s spcifica, t otas cosas, la potcia

Más detalles

MMII_MSV_c1: Problemas de contorno de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales

MMII_MSV_c1: Problemas de contorno de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales MMII_MSV_: Problemas de otoro de euaioes difereiales ordiarias lieales Guió: Co esta lase iiiamos el estudio del Método de Separaió de Variables (MSV). Su apliaió para resolver problemas de otoro de euaioes

Más detalles

1. Consecuencias de la inclusión de variables irrelevantes en el modelo

1. Consecuencias de la inclusión de variables irrelevantes en el modelo Tma 7: spcificació d la cació: Problmas, cotrasts, métodos d slcció d variabls y lcció d forma fcioal. Cosccias d la iclsió d variabls irrlvats l modlo. Cosccias d la omisió d variabls rlvats l modlo 3.

Más detalles

GUÍA Nº 3 Probabilidades y Estadística Teoría de las Probabilidades

GUÍA Nº 3 Probabilidades y Estadística Teoría de las Probabilidades U.T.F.S.M. Departameto de Matemátia GUÍA Nº robabilidades y Estadístia Teoría de las robabilidades rofesor oordiador : Sr. Hétor Allede O. Ayudate oordiador : Rubé arra V. EJERIIO Nº. Ua aja otiee bolitas,

Más detalles

Análisis del caso promedio El plan:

Análisis del caso promedio El plan: Aálisis dl caso promdio El pla: Probabilidad Aálisis probabilista Árbols biarios d búsquda costruidos alatoriamt Tris, árbols digitals d búsquda y Patricia Listas sip Árbols alatorizados Técicas Avazadas

Más detalles

Tema 8. Limite de funciones. Continuidad

Tema 8. Limite de funciones. Continuidad . Límit d ua fució. Fucios covrgts.... Límits latrals.... Distitos tipos d límits.... Límits ifiitos cuado tid a u úmro ral asítota vrtical.... Límits fiitos cuado tid a ifiito asítota horizotal... 8.

Más detalles