Programa de Asignatura Herramientas Informáticas para la Investigación

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1 Programa de Asignatura Herramientas Informáticas para la Investigación Managua, Abril, 2013

2 1. DATOS GENERALES Nombre de la asignatura: Herramientas Informática para la Investigación Código: Requisito /Correquisito: Carrera (s): Modalidad: Turno: Semestre: Número total de horas: Frecuencia Semanal: Ninguno Informática Educativa Presencial, Profesionalización, Mixta Matutino, Sabatino, Nocturno IV 180 horas, 60 horas presenciales y 120 horas de estudio independiente. 4 horas por semana. Número de Créditos: 4 Área de formación a la que pertenece: Básica 1

3 2. INTRODUCCIÓN La asignatura Herramientas Informáticas para la investigación está ubicada en el IV semestre de la carrera y pertenece el área de Formación Básica. Esta asignatura desarrolla en el estudiantes las capacidades de utilización de herramientas informáticas para el proceso de investigación, lo cual la convierte en apoyo significativo para la asignatura de Metodología de la Investigación, en esta ubicación la asignatura servirá de fundamento para todas las asignaturas que responden al área de Investigación, la asignatura antecedente es Técnicas de Investigación Documental y las consecuentes Metodología de la investigación y las asignaturas del área de Investigación. La asignatura no posee requisitos. Para la formación del profesional, la asignatura provee las capacidades, habilidades y destrezas que le permitirán la utilización de herramientas informáticas en procesos investigativos tanto cualitativoscomo cuantitativos. Para esto se seleccionaron los contenidos: motores de búsqueda de información, fuentes documentales digitales, administración de referencias bibliográficas, instrumentos de recolección de datos (IRD) en línea, software para el análisis de datos cuantitativos y software para el análisis de datos cualitativos. En el presente documento usted encontrará la estructura del programa de asignatura Herramientas Informáticas para la Investigación, empezando por una portada, datos generales, introducción, descripción de la asignatura, mapa de la asignatura, el detalle metodológico que contiene los objetivos, plan temático, unidades temáticas y sus correspondientes recomendaciones metodológicas, los recursos didácticos, el sistema de evaluación a utilizar y bibliografía sugerida. 2

4 3. DESCRIPTOR DE LA ASIGNATURA La asignatura Herramientas Informática para la Investigación desarrolla las capacidades para la utilización de herramientas tecnológicas en el proceso de investigación. Entre las capacidades, habilidades y destrezas que desarrolla en el estudiante esta asignatura están: Identifica y formula problemas de investigación para plantear estrategias de integración de las TIC; Manejo de fuentes de información; Aplica el método científico para el desarrollo de investigaciones de integración de TIC; Aplica las técnicas de investigación científica; Conoce el estado actual de las TIC en el ámbito educativo nacional; Evalúa el impacto del uso de las TIC en el proceso de enseñanza aprendizaje e Identifica necesidades educativas. Los principales contenidos de la asignatura son los siguientes: Unidad 1. Motores de Búsqueda de Información. Internet y Motores de Búsquedas, Localización de información con ayuda de los motores de búsqueda.unidad 2. Fuentes documentales Digitales.Fuentes Documentales Digitales, Utilización de las normas establecidas por la universidad para el manejo de citas y referencias bibliográfica. Unidad 3. Administración de referencias bibliográficassistemas para la administración de referencias bibliográficas, Administración de referencias bibliográficas con SARB. Unidad 4. Instrumentos de Recolección de Datos (IRD) en línea. Instrumentos de recolección de datos en línea, Análisis de los datos con las herramientas del sistema de IRDL. Unidad 5. Software para el Análisis de datos cuantitativos.software para el análisis de datos cuantitativo, Utilización de las funciones de los SAD cuantitativo.unidad 6. Software para el Análisis de datos cualitativos.software para el análisis de datos cualitativo, Utilización de las funciones de los SAD Cualitativo. La Asignatura tiene un total de 180 horas, organizadas en 60 horas presenciales y 120 horas independientes, para un total de 4 créditos. 3

5 4. PLAN TEMÁTICO Modalidad Presencial Nombre de la unidad Total de horas presenciales Horas de estudio Independiente Total de horas N Teóricas Prácticas 1 Motores de Búsqueda de Información Fuentes documentales Digitales Administración de referencias bibliográficas 4 Instrumentos de Recolección de Datos (IRD) en línea 5 Software para el Análisis de datos cuantitativos 6 Software para el Análisis de datos cualitativos 7 Examen Total de Horas Modalidad Profesionalización Total de horas Nombre de N presenciales Horas de estudio Total de la unidad Independiente horas Teóricas Prácticas 1 Motores de Búsqueda de Información Fuentes documentales Digitales Administración de referencias bibliográficas 4 Instrumentos de Recolección de Datos (IRD) en línea 5 Software para el Análisis de datos cuantitativos 6 Software para el Análisis de datos cualitativos 7 Examen Total de Horas

6 Modalidad Mixta N Horas Total de horas Horas de Total Nombre de en presenciales estudio de la unidad Línea Teóricas Prácticas Independiente horas 1 Motores de Búsqueda de Información 2 Fuentes documentales Digitales 3 Administración de referencias bibliográficas 4 Instrumentos de Recolección de Datos (IRD) en línea 5 Software para el Análisis de datos cuantitativos 6 Software para el Análisis de datos cualitativos 7 Examen Total de Horas

7 5. SISTEMA DE EVALUACIÓN La evaluación se establece según el régimen académico estudiantil aprobado en el consejo universitario en sesión ordinaria No del 8 de febrero 2013 que consiste en lo siguiente: 1. El estudiante debe cumplir un 75% de asistencia a clases para poder presentarse a las evaluaciones, 60% para el caso de embarazo con riesgo o enfermedades. 2. Se acumulará un 60% de la nota final a través de: a. 4 Trabajos (Asignación de ejercicios, creación de diagramas de flujo) b. 4 Pruebas cortas (Cuestionarios en aula virtual, sistemático) 3. Se realizará un examen de 40% y se deberá considerar los objetivos generales de la asignatura desarrollados hasta esa fecha: a. Para la modalidad regular deberá realizarse en las semanas 11 o 12 b. Para la modalidad profesionalización deberá realizarse entre las semanas 9 y Después de realizados los exámenes, se continuará con las evaluaciones que aún estén pendientes de desarrollar. 5. La nota mínima para tener derecho a examen especial es 30. 6

8 6. BIBLIOGRAFÍA Para Docentes Brocos, J. (2009). Fuentes de información y bases de datos para investigación en ciencia y tecnología. Estudio, análisis y búsqueda. España: universidad de salamanca, revista electrónica teoría de la educación. Educación y cultura en la sociedad de la información. Chávez, M. (2012). Manual de estilo de publicaciones de la American PsychologicalAssociation. México: El manual moderno. Cortés, g. & García, S. (2003). Investigación documental. México: Secretaría de educación pública. Dirección general de educación superior. Escuela nacional de biblioteconomía y archivonomía. Febrero, M., Galeano, P., González, J.&Pateiro, B. (2007). Prácticas de Estadística en R. España: Universidad de Santiago de Compostela, Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Glez, Francisco. (2008). Prácticas de estadísticas con R. España: Universidad de Cantabria, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial Herman, S. (2007). APA Style Guide Electronic References. USA: American PsychologicalAssociation. Landero, René., González, R.& Mónica T. (2006). Estadística con SPSS y metodología de la investigación. México: Trillas. Olivares, S. &Peña, S. (2010). Manual de publicaciones de la American PsychologicalAssociation: guía para el maestro. México: El manual moderno. Pérez, César. Estadística aplicada a través de excel. Madrid: Pearson Educación. QSR. (2011). NVIVO 9, primeros pasos. USA; QSR International. QSR. (2013). NVIVO 10, primeros pasos. USA; QSR International. 7

9 Para Estudiantes Brocos, J. (2009). Fuentes de información y bases de datos para investigación en ciencia y tecnología. Estudio, análisis y búsqueda. España: universidad de salamanca, revista electrónica teoría de la educación. Educación y cultura en la sociedad de la información. Chávez, M. (2012). Manual de estilo de publicaciones de la American PsychologicalAssociation. México: El manual moderno. Cortés, g. & García, S. (2003). Investigación documental. México: Secretaría de educación pública. Dirección general de educación superior. Escuela nacional de biblioteconomía y archivonomía. Febrero, M., Galeano, P., González, J. &Pateiro, B. (2007). Prácticas de Estadística en R. España: Universidad de Santiago de Compostela, Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Glez, Francisco. (2008). Prácticas de estadísticas con R. España: Universidad de Cantabria, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial Herman, S. (2007). APA Style Guide Electronic References. USA: American PsychologicalAssociation. Landero, René., González, R. & Mónica T. (2006). Estadística con SPSS y metodología de la investigación. México: Trillas. Olivares, S. & Peña, S. (2010). Manual de publicaciones de la American PsychologicalAssociation: guía para el maestro. México: El manual moderno. Pérez, César. Estadística aplicada a través de excel. Madrid: Pearson Educación. QSR. (2011). NVIVO 9, primeros pasos. USA; QSR International. QSR. (2013). NVIVO 10, primeros pasos. USA; QSR International. 8