GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA APLICADA

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1 GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA APLICADA DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA Nombre: Titulación: Centro: Tipo: Créditos: Curso: Prerrequisitos: Profesor: Dpto.: Estadística Aplicada. Licenciatura en Odontología. Facultad de Odontología. Universidad de Granada. Optativa (Primer ciclo). 6 (2,5 teóricos y 3,5 prácticos). Primero (primer cuatrimestre). El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito. Consultar ordenación docente de los departamentos Estadística e Investigación Operativa. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA La asignatura Estadística Aplicada tiene como objeto proporcionar al alumno/a los conceptos y métodos estadísticos más básicos, y su aplicación práctica en el ámbito de la Odontología. Ello le permitirá conocer y utilizar el lenguaje estadístico más elemental, poder realizar el diseño estadístico de estudios de investigación muy simples (analizando los datos y tomando las conclusiones que correspondan), poder manejar un paquete de programas estadístico con el ordenador y hacer una lectura crítica (desde el punto de vista estadístico) de estudios ajenos. Así pues, los objetivos generales de la asignatura se pueden resumir en: Entender (y poder justificar) la necesidad y utilidad de la Metodología Estadística en la Investigación en Ciencias de la Salud (en particular en la Odontología), así como conocer el alcance y limitaciones de dicha metodología. Conocer el lenguaje estadístico básico. Poder diseñar estudios de investigación muy simples en el ámbito de la Investigación en Ciencias de la Salud (en particular en la Odontología). Conocer (y aplicar) algunos métodos estadísticos básicos para representar y analizar conjuntos de datos simples, y para poder sacar conclusiones de dichos análisis. Conocer, expresar e interpretar correctamente los niveles de precisión, confianza (ó seguridad) y niveles de error en las conclusiones de un estudio estadístico. Poder leer de manera crítica, desde un punto de vista estadístico, la literatura científica (artículos en revistas científicas) en el área de la Odontología. Conocer el manejo básico de un paquete estadístico (el paquete SPSS) y, haciendo uso de él, construir ficheros de datos y realizar análisis estadísticos elementales en el ordenador.

2 PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Tema 1. Introducción. Definición de Estadística. La Estadística en las Ciencias de la Salud. Algunos conceptos básicos. El proceso estadístico y metodología estadística. Tema 2. Estadística descriptiva. Tipos de datos. Método de tabulación: tablas de frecuencias. Método gráfico: gráficos de frecuencias. Método de resumen de datos: medidas de posición; medidas de dispersión (consideraciones sobre las medidas de resumen de datos). Método de tabulación (cont.): tablas no de frecuencias. Método gráfico (cont.): gráficos no de frecuencias (gráfico de barras de error). Algunas consideraciones generales sobre tablas y gráficos. Tema 3. Probabilidad. Concepto de probabilidad: fenómenos aleatorios; concepto frecuentista de probabilidad; probabilidad condicionada. Variable aleatoria y distribución de probabilidad. Distribuciones de frecuencias y distribuciones de probabilidad. Modelos de distribuciones de probabilidad: la distribución Normal. Tema 4. Métodos de muestreo: muestreo aleatorio. Introducción al muestreo estadístico. Muestreo Aleatorio Simple: el método de las tablas de números aleatorios. Otros métodos de muestreo. Algunas consideraciones sobre el muestreo estadístico. Tema 5. Estimación estadística. Introducción a la Estadística Inferencial. Estimación estadística de parámetros. Estimación por Intervalos de Confianza: IC para una media y para una proporción. Sobre la confianza y la precisión de una estimación. Tamaño de muestra necesario para una estimación: casos de estimar una media y una proporción. Tema 6. Test de hipótesis. Introducción. Resolución intuitiva de un test de hipótesis. Estadístico y regla de decisión. Errores en un test de hipótesis: error α y error β. Potencia del test. Resolución de un test con n y α fijos. Efecto de los valores fijados de n y α sobre el error β y el resultado del test. El valor P. Tests de una cola y tests de dos colas. Podemos confiar en un resultado estadísticamente no significativo? Significación biológica (o clínica) de un resultado estadísticamente significativo. Test de hipótesis para α y β fijos. Tema 7. Estudios comparativos: Comparación de dos medias. Introducción. Test de normalidad. Comparación de dos medias: diseños de muestras independientes y de muestras apareadas; tests paramétricos (e IC) para comparar dos medias con muestras independientes, y con muestras apareadas. Introducción a las comparaciones múltiples..../

3 PROGRAMA DE LA ASIGNATURA (cont.) /... Tema 8. Aplicaciones del test Chi-cuadrado. Introducción. Problemas que podemos resolver con el test Chi-cuadrado (estudios comparativos y asociación entre dos variables cualitativas). Tipos de muestreo (estudios) en tablas 2 2. Test Chi-cuadrado para comparar varias poblaciones o tratamientos. Test (e IC) para comparar dos proporciones con muestras independientes, y con muestras apareadas. Test Chi-cuadrado de independencia entre dos variables cualitativas. Medidas de asociación en tablas 2 2. Evaluación de la eficacia y valor predictivo de un test diagnóstico. Tema 9. Regresión y correlación lineal. Introducción. Regresión lineal: cálculo de la recta de regresión; modelo de regresión lineal; tipos de muestreo; estimaciones y tests en regresión lineal; predicción. Variabilidad de Y explicada por X. Correlación lineal: coeficiente de correlación lineal; estimación y test de hipótesis en correlación lineal. Introducción a la correlación no paramétrica. Prácticas con ordenador. Introducción al Paquete SPSS. Creación de un fichero de datos: definición de variables y grabación de datos. Depuración y modificaciones en un fichero de datos estadísticos. Análisis estadístico de los datos con SPSS. BIBLIOGRAFÍA 1) Requena, F. (2008). Introducción a la Estadística: Aplicación a la Odontología. Ed. Proyecto Sur. 2) Martín, A. y Luna, J.D. (1995). Bioestadística, 50 ± 10 horas de. Ed. Norma. 3) Bulman, J.S. y Osborn, J.F. (1989). Statistics in Dentistry. British Dental Association (London). 4) Smeeton N. (2005). Dental Statistics Made Easy. Ed. Radcliffe Publishing (Oxford). 5) Milton, J.S. (2007). Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Ed. Interamericana-McGraw-Hill. 6) Remington y Schork. Estadística Biométrica y Sanitaria. Ed. Prentice/Hall International.

4 DESARROLLO DEL PROGRAMA: METODOLOGÍA Los contenidos del Programa se aplican a la Odontología: los ejemplos, aplicaciones y ejercicios prácticos utilizados en clase corresponden al ámbito de la Odontología. La asignatura se imparte utilizando el lenguaje matemático más elemental, recurriendo siempre a justificaciones de tipo lógico, intuitivo o de sentido común, pero nunca a justificaciones o demostraciones matemáticas. Por ello, para esta asignatura no se requiere una base o preparación matemática especial. No existen clases exclusivamente teóricas ni exclusivamente prácticas, salvo las del último tema que son prácticas de ordenador y se realizarán en el aula de informática. En realidad, las clases son teórico-prácticas en el sentido de que las explicaciones de los diferentes conceptos y métodos estadísticos van acompañadas de ejemplos prácticos que ilustran y aclaran dichos conceptos y métodos. Además, justo al terminar cada tema del programa, en primer lugar, se responderá a algunas cuestiones o preguntas cortas (de la relación de preguntas cortas suministrada al alumno/a), orientadas generalmente al razonamiento, y que tratarán de aclarar lo estudiado en el tema, y en segundo lugar, se resolverán algunos ejercicios prácticos (de la relación de ejercicios prácticos suministrada al alumno/a) donde se dará especial importancia a la discusión del planteamiento del problema y metodología estadística a utilizar, así como a la interpretación adecuada de los resultados obtenidos. Siempre quedarán algunas preguntas cortas y ejercicios prácticos de la relación sin resolver que servirán de autoevaluación. El programa de la asignatura se termina en Diciembre. El mes de Enero se dedica integramente a las prácticas de ordenador (manejo del paquete SPSS). MATERIAL PROPORCIONADO AL ALUMNO/A Relación de ejemplos utilizados en la ilustración de los diferentes métodos estadísticos explicados en clase. Relación de preguntas cortas y ejercicios prácticos para resolver al final de cada tema. Fotocopia de las diapositivas utilizadas en clase. Fotocopia de una publicación científica en el área de la Odontología. Guiones para las prácticas de ordenador (paquete SPSS). Tablas estadísticas.

5 EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA Las prácticas de ordenador (SPSS) se aprueban con la asistencia aprovechada del alumno/a (se hará un seguimiento continuo del aprovechamiento del alumno/a a lo largo de las prácticas, en función de su actitud e interés y de la realización durante las prácticas de las tareas o ejercicios encomendados). Sólo habrá examen para aquellos alumnos/as que no hayan podido asistir a las prácticas o que claramente no hayan aprovechado su asistencia. Aprobar la asignatura exige tener aprobadas estas prácticas de ordenador. La evaluación de la asignatura se hace fundamentalmente mediante un examen escrito único, que consta de dos partes: la primera de 8 preguntas cortas sobre la materia explicada en clase y la segunda de 2 ejercicios prácticos. En el examen, el alumno/a contará con la documentación que le proporcionará el profesor en clase a lo largo del curso (para que no tenga que memorizar las fórmulas ni los métodos estadísticos que forman parte de la asignatura). La calificación del examen será una media de ambas partes, teniendo la primera parte un peso de 3/5 y la segunda de 2/5. El examen estará aprobado cuando esta media sea igual o superior a 5 (sobre 10). No obstante, el examen estaría suspenso si una de las dos partes tuviese una calificación inferior a 2,5 (sobre 10). La calificación final de la asignatura será básicamente la del examen. No obstante, el alumno/a podrá incrementar su calificación hasta en un máximo de 3,5 puntos mediante: la presentación de un pequeño trabajo consistente en un breve resumen y comentario personal (siempre desde el punto de vista estadístico) sobre alguna publicación científica en el área de la Odontología (incremento de 0 a 2 puntos), y/o la realización de una práctica de ordenador (SPSS) adicional (incremento de 0 a 1,5 puntos). Cualquier incremento en la calificación exige que en el examen se tenga al menos 4 puntos (y al menos 2 en cada parte).