Herramientas computacionales para la matemática MATLAB: Análisis de datos.
|
|
- Lucía Moreno Crespo
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Herramientas computacionales para la matemática MATLAB:. Verónica Borja Macías Junio
2 Analizar datos estadísticos en MATLAB es sencillo. Máximo y mínimo max(x) si x es vector encuentra el valor más grande, si x es matriz crea un vector que contiene el elemento máximo de cada columna. [a, b]=max (x) encuentra el valor más grande de x y su posición. max(x,y) si x y y tienen las mismas dimensiones devuelve una matriz cada entrada es el máximo de las entradas correspondientes de x y y. De manera análoga ocurre con la función min. Si las entradas son complejas entonces hace uso del módulo para comparar y después el ángulo. Además ignora los as. 2
3 Sumas y productos Con frecuencia es útil sumar todos los elementos en una matriz o multiplicar todos los elementos juntos. MATLAB proporciona algunas funciones para calcular tanto sumas como productos, además de sum y prod que vimos previamente cumsum(x) si x es vector devuelve un vector del mismo tamaño que x con las sumas acumuladas, si x es matriz entonces calcula la suma acumulada de los elementos en cada columna cumprod(x) análoga a cumsum pero para el productro. 3
4 Ordenamientos sort(x) Ordena los elementos de un vector x en orden ascendente u ordena los elementos en cada columna de una matriz x en orden ascendente. sort (x, 'descend') Ordena en forma descendente y funciona de manera análoga a sort. sortrows(x) Ordena las filas en una matriz sobre la base de los valores en la primera columna. sortrows(x,n) Ordena las filas en una matriz sobre la base de los valores en la n-ésima columna. Determinación del tamaño de matriz Para determinar el tamaño de una matriz usamos : size y length. 4
5 Media, moda y mediana Existen muchas formas de encontrar el valor Medio en un conjunto de datos. En estadística, la media de un grupo de valores probablemente es lo que la mayoría llamaría el promedio: la suma de todos los valores, divididos por el número total de valores. Otro tipo de promedio es la mediana, o el valor medio. Existe un número igual de valores tanto más grandes como más pequeños que la mediana. Por último tenemos a la moda que es el dato que mas se repite. MATLAB proporciona funciones para encontrar tanto la media, la moda así como para la mediana. 5
6 mean(x) Calcula el valor medio (o valor promedio) median(x) Encuentra la mediana del conjunto de datos. mode(x) Encuentra la moda del conjunto de datos. Observaciones: Si x es un vector devuelve la media, mediana o moda del vector. Si x es matriz regresa un vector fila que contiene el valor medio, mediana o moda de cada columna de una matriz x. Si x es una hipermatriz nos devuleve una matriz con las operaciones aplicadas por columna. O podemos especificar en que dimensión queremos que realice el análisis. 6
7 Varianza y desviación estándar La desviación estándar y la varianza son medidas de cuánto varían los elementos de un conjunto de datos unos con respecto a otros. Dos conjuntos de datos pueden tener el mismo valor promedio (media), sin embargo, las variaciones pueden ser muy distintas. Por lo general, mediciones como la desviación estándar y la varianza son significativas sólo con grandes conjuntos de datos. Para definir la desviación media y la varianza hacemos uso de la media: 1 media = µ = xk k = 1 7
8 Formalmente definimos la varianza de la siguiente forma: 2 ( xk µ ) 2 k = 1 varianza = σ = 1 La desviación estándar (la raíz cuadrada de la varianza) se usa con más frecuencia que la varianza. desviación estandar La función, MATLAB que se usa para encontrar la desviación estándar es std y para la varianza var. k = 1 σ = = ( x µ ) k 1 2 8
9 Existen definiciones alternativas para la varianza y la desviación estándar: 2 k = 1 σ = ( x µ ) k 2 k = 1 σ = ( x µ ) k 2 MATLAB puede hacer uso de estas definiciones colocando un argumento extra std (X,1) para desviación estándar y para la varianza var(x,1). 9
10 Ejercicio Ejemplo: load count.dat [n,p] = size(count); t = 1:n; plot(t,count) legend('caseta 1','Caseta 2','Caseta 3','Ubicación','norte') xlabel('tiempo'), ylabel('úmero de vehiculos') 10
11 Ejercicios 11
Funciones de análisis de datos
Funciones de análisis de datos Matlab contiene varias funciones que facilitan la evaluación y análisis de datos. Primero presentaremos varias funciones de análisis sencillas, y luego veremos funciones
Más detallesETSI de Topografía, Geodesia y Cartografía
Disttool Es una herramienta de MATLAB que permite visualizar de forma gráfica las características de cada distribución con la posibilidad de variar sus parámetros. Las funciones que muestra son: Función
Más detallesEstadística Los parámetros estadísticos más usuales son: Media aritmética
Estadística Los parámetros estadísticos más usuales son: mean(x) Media aritmética mode(x) Moda median(x) Mediana std(x) Desviación típica muestral var(x) Varianza muestral prctile(x,p) Percentil de orden
Más detallesANEXO 1. CONCEPTOS BÁSICOS. Este anexo contiene información que complementa el entendimiento de la tesis presentada.
ANEXO 1. CONCEPTOS BÁSICOS Este anexo contiene información que complementa el entendimiento de la tesis presentada. Aquí se exponen técnicas de cálculo que son utilizados en los procedimientos de los modelos
Más detallesProfesora: Beatriz Ponce Nely TADA- 03
NOMBRE DEL ALUMNO: GRUPO: Unidad 1: Interpretación de información. Resultado de Aprendizaje 1.1: Agrupa y grafica conjunto de datos cualitativos y cuantitativos con base en la distribución de frecuencias.
Más detallesEL SOFTWARE DE MATLAB COMO HERRAMIENTA PARA LA ENSEÑANZA DE LA ESTADÍSTICA
EL SOFTWARE DE MATLAB COMO HERRAMIENTA PARA LA ENSEÑANZA DE LA ESTADÍSTICA Sandra Vázquez Romero sandycic@hotmail.com Juan Ramírez Balderas jramirezb@ipn.mx Teresa Jaens Contreras terejaens@hotmail.com
Más detalles1. Qué vectores crean las siguientes instrucciones? Piénsalo antes de obtener el resultado con Matlab.
1 1. Qué vectores crean las siguientes instrucciones? Piénsalo antes de obtener el resultado con Matlab. (a) [1:9] (b) [-1:9] (c) [1:2:9] (d) [1:0.5:9] (e) [1:3:9] (f) [9:-2:1] (g) [9:-3:1] (h) [9:-3:-1]
Más detallesUNIDAD I. ESTADISTICA
MEDIDAS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (Tomado de: http://www.universidadabierta.edu.mx/serest/map/metodos%20cuantitativos/py e/tema_12.htm) UNIDAD I. ESTADISTICA 1.2 Medidas Descriptivas MEDIDAS DESCRIPTIVAS
Más detallesUNIDAD 8. ESTADÍSTICA
UNIDAD 8. ESTADÍSTICA La Estadística es la rama de las Matemáticas que se ocupa de la recopilación y ordenación de datos para su posterior análisis. 1. Población y muestra. Población. Es el conjunto de
Más detallesDESCRIPCIÓN DE DATOS. Medidas Numéricas
DESCRIPCIÓN DE DATOS Medidas Numéricas MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O POSICIÓN MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO Media poblacional Cualquier característica medible de una población recibe el nombre de parámetro
Más detallesTécnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios
Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios Contador Público Módulo I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Contenidos Módulo I Unidad 1. Introducción y conceptos básicos Conceptos básicos de Estadística.
Más detallesEstadística Aplicada
Estadística Aplicada Universidad Maimónides 2016 Clase 2. Medidas de Tendencia Central y Dispersión Pedro Elosegui Medidas de Descripción del Conjunto de Datos -Estadísticas sumarias que permiten describir
Más detallesMedidas de dispersión. Rango o recorrido. Desviación media. Medidas de dispersión
Inicio Aritmética Álgebra Geometría Cálculo Estadística Trigonometría A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z Medidas de dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan
Más detalles3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS
3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS 3.1 La tabulación de los datos 3.1.1 Tabla de distribución de frecuencias. 3.1.2 El histograma. 3.2 Medidas de tendencia central 3.2.1 La media. 3.2.2 La mediana. 3.2.3
Más detallesESTADÍSTICA 1.- NOCIONES GENERALES
ESTADÍSTICA 1.- NOCIONES GENERALES : Conjunto de elementos cuyo conocimiento es objeto de estudio. Ejemplo: Jóvenes de Laguna de Duero. : Parte de la población cuyo estudio sirve para inferir características
Más detallesMEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN, POSICIÓN Y DISPERSIÓN. Matemáticas PAI 5 (4ºESO)
CENTRALIZACIÓN, POSICIÓN Y DISPERSIÓN Matemáticas PAI 5 (4ºESO) Ejercicio 2 Actividad de aula 3 Medidas estadísticas Recupera la tabla de frecuencias que realizaste en el ejercicio 2 de la actividad de
Más detallesEstadística Inga Patricia Juárez, 2017 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Las medidas de tendencia central nos proporcionan la descripción significativa de un conjunto de observaciones. Como su nombre lo indica, son datos de una variable que tienden
Más detallesSOLUCIONES A LAS ACTIVIDADES DE CADA EPÍGRAFE
Pág. 1 Página 5 Si te permiten elegir una de las clases, cuál sería tu elección? El profesor de º- A es el que tiene mayor número de estudiantes aprobados; tiene muy pocas notas que sean muy altas o muy
Más detallesEs una herramienta matemática que permite recopilar, organizar, presentar y analizar datos obtenidos de un estudio estadístico.
1. Definición: 1.1 Estadística Es una herramienta matemática que permite recopilar, organizar, presentar y analizar datos obtenidos de un estudio estadístico. 1.2 Población Colección o conjunto de personas,
Más detallesActividad de Medidas de Dispersión. Grupo MO5
No. de alumnos No de estudiantes Actividad de Medidas de Dispersión Problema 1. Las gráficas siguientes muestran los resultados obtenidos en el primer examen parcial de Estadística, en dos grupos atendidos
Más detallesMedidas de dispersión
Medidas de dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. Las medidas de dispersión son: Rango o recorrido El rango es la diferencia
Más detallesOriol R oca. M a t L a b FUNCIONES EN MATLAB
FUNCIONES EN MATLAB Funciones Son ficheros con una estructura especial, que definen funciones análogas a las de MATLAB. Con carácter general, una función recibe unos DATOS DE ENTRADA, ejecuta unas ÓRDENES
Más detallesPerfiles Isómetricos Excel Ejemplo. Universidad Nacional de Colombia. Mayo 2014
Perfiles Isómetricos Ejemplo Universidad Nacional de Colombia Mayo 2014 Variables Usando las bases de datos correspondientes al periodo comprendido entre de los perfiles isométricos de 9539 alumnos de
Más detallesPRACTICAS DE OPENOFFICE CALC
PRACTICAS DE OPENOFFICE CALC Una hoja de cálculo es una aplicación informática que permite manipular grandes cantidades de números dispuestos en forma de tabla. Es posible realizar cálculos complejos con
Más detallesPuntuación Z ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN I. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth
1 Puntuación Z ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN I Qué es la Puntuación Z? 2 Los puntajes Z son transformaciones que se pueden hacer a los valores o puntuaciones de una distribución normal, con el propósito
Más detallesFundamentos de Estadística y Simulación Básica
Fundamentos de Estadística y Simulación Básica TEMA 2 Estadística Descriptiva Clasificación de Variables Escalas de Medición Gráficos Tabla de frecuencias Medidas de Tendencia Central Medidas de Dispersión
Más detallesTipo Concepto Fórmula Ejemplo Considera el número de elementos igualmente posibles.
Subjetiva Frecuencial Clásica Tipo Concepto Fórmula Ejemplo Considera el número de elementos igualmente posibles. Considera un experimento que se realiza n veces bajo las mismas condiciones. Es el grado
Más detallesMedidas descriptivas I. Medidas de tendencia central A. La moda
Medidas descriptivas I. Medidas de tendencia central A. La moda Preparado por: Roberto O. Rivera Rodríguez Coaching de matemática Escuela Eduardo Neuman Gandía 1 Introducción En muchas ocasiones el conjunto
Más detallesApuntes de Estadística
Apuntes de Estadística La Estadística es la ciencia que se encarga de recoger, organizar, describir e interpretar datos referidos a distintos fenómenos para, posteriormente, analizarlos e interpretarlos.
Más detallesMedidas de Tendencia Central. Dra. Noemí L. Ruiz Limardo Derechos de Autor Reservados Revisado 2010
Medidas de Tendencia Central Dra. Noemí L. Ruiz Limardo Derechos de Autor Reservados Revisado 2010 Objetivos de Lección Conocer cuáles son las medidas de tendencia central más comunes y cómo se calculan
Más detallesLECTURA 01: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL GENERAL. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR (PARTE I). TEMA 1: LA DISTRIBUCION NORMAL GENERAL.
LECTURA 1: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL GENERAL LA DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR (PARTE I) TEMA 1: LA DISTRIBUCION NORMAL GENERAL PROPIEDADES 1 INTRODUCCION La distribución de probabilidad continua más importante
Más detallesUNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO ESCUELA PREPARATORIA TEXCOCO
UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO ESCUELA PREPARATORIA TEXCOCO MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSIÓN PARA DATOS NO AGRUPADOS MATERIAL DIDACTICO SOLO VISION ASIGNATURA QUE CORRESPONDE: ESTADISTICA
Más detallesESTADÍSTICA. Rincón del Maestro:
ESTADÍSTICA Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Conceptos
Más detallesCursada Segundo Cuatrimestre 2012 Guía de Trabajos Prácticos Nro. 1
Temas: Ambiente de trabajo MATLAB. Creación de matrices y vectores. Matrices pre-definidas. Operador dos puntos. Operaciones con matrices y vectores. Direccionamiento de elementos de matrices y vectores.
Más detallesUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO CENTRO UNIVERSITARIO UAEM ZUMPANGO LICENCIATURA EN TURISMO UNIDAD DE APRENDIZAJE: ESTADISTICA TEMA 1.5 : ESTADISTICA DESCRIPTIVA M. EN C. LUIS ENRIQUE KU MOO FECHA:
Más detallesAMBIENTE DE TRABAJO DE EXCELL. 3. Introducir Formula (=)
Iniciando Microsoft Excell 1. CELDA ( A1) Es la unidad básica de la Hoja de Calculo se define como la intersección de una columna y fila por ejemplo observamos que la Celda A1 es el resultado del intercepto
Más detallesEstadísticas Elemental Tema 3: Describir, Explorar, y Comparar Data
Estadísticas Elemental Tema 3: Describir, Explorar, y Comparar Data (parte 2) Medidas de dispersión 3.1-1 Medidas de dispersión La variación entre los valores de un conjunto de datos se conoce como dispersión
Más detalles2º GES T.5 - ESTADÍSTICA TEMA 5. ESTADÍSTICA
TEMA 5. ESTADÍSTICA La estadística, a nivel primario, es una actividad que todo el mundo hace desde muy pequeño. El mero hecho de contar y/o clasificar tus juguetes (tus coches, muñecas/os, canicas, videojuegos,
Más detallesFLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- BLOQUE ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA VARIABLE UNIDIMENSIONAL. Estadística variable unidimensional
FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- Estadística variable unidimensional 1. Conceptos de Estadística 2. Distribución de frecuencias 2.1. Tablas de valores con variables continuas 3. Parámetros
Más detallesMs. C. Marco Vinicio Rodríguez
Ms. C. Marco Vinicio Rodríguez mvrodriguezl@yahoo.com http://mvrurural.wordpress.com/ Uno de los objetivos de la estadística es saber acerca del comportamiento de parámetros poblacionales tales como:
Más detallesObjetivo. Se aplicará la estadística descriptiva en la obtención y recolección de datos y se emplearán las representaciones. casos.
Estadística Descriptiva Alejandro Vera Trejo Objetivo Se aplicará la estadística descriptiva en la obtención y recolección de datos y se emplearán las representaciones esquemáticas en la presentación de
Más detallesMaribel Martínez y Ginés Ciudad-Real Fichas para mejorar la atención MATRIZ DE LETRAS
MATRIZ DE LETRAS p q d b p p b n g b n w n w n n w b p q d b p q d n w n g b n p q p q p q d b p n g n g n g b n w n d b d b b p q d b b n b n n w n g b n p q p q p q d b p n g n g n g b n w n d b d b
Más detallesMedidas de variabilidad (dispersión)
Medidas de posición Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando. Estas medidas permiten conocer diversas características de esta serie de datos. Las
Más detallesObjetivo. Conocer la forma de calcular las Medidas de Dispersión de una distribución con OpenOffice Calc CALC: MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Objetivo Conocer la forma de calcular las Medidas de Dispersión de una distribución con OpenOffice Calc CALC: MEDIDAS DE DISPERSIÓN La dispersión otorga el grado de distanciamiento de un conjunto de valores
Más detallesHerramientas computacionales para la matemática MATLAB: Estructuras de control
Herramientas computacionales para la matemática MATLAB: Estructuras de control Verónica Borja Macías Mayo 2012 1 Estructuras de control ESTRUCTURAS DE REPETICIÓN: BUCLES Los bucles permiten repetir las
Más detallesM edidas de dispersión P rof. S. V élez
M edidas de dispersión P rof. S. V élez Introducción Las medidas de tendencia central permiten describir una distribución por medio de sus valores típicos. Sin embargo estas medidas son sólo parte de la
Más detallesEn esta clase primero estudiaremos muestreo aleatorio simple para casos finitos y luego para casos infinitos.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE Esta clase profundizaremos sobre el muestreo aleatorio simple. La clase anterior señalamos las características generales de este tipo de muestreo, pero en la práctica es algo
Más detallesHerramientas computacionales para la matemática MATLAB: Arreglos
Herramientas computacionales para la matemática MATLAB: Arreglos Verónica Borja Macías Marzo 2013 1 Arreglos Un arreglo es una estructura que MATLAB utiliza para almacenar y manipular datos. Es una lista
Más detalles7ª Práctica. Matlab página 1 EJERCICIO 1. ORDENAR UN VECTOR CON EL MÉTODO DE LA BURBUJA...1
7ª Práctica. Matlab página 1 PROGRAMACIÓN EN MATLAB PRÁCTICA 07 ORDENACIÓN VECTORES Y MATRICES EJERCICIOS REPASO PARA EL EXAMEN EJERCICIO 1. ORDENAR UN VECTOR CON EL MÉTODO DE LA BURBUJA...1 EJERCICIO
Más detallesVariables aleatorias
Variables aleatorias Ignacio Cascos Fernández Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid Estadística I curso 2008 2009 Una variable aleatoria es un valor numérico que se corresponde con
Más detallesDepartamento de Matemática Aplicada CÁLCULO COMPUTACIONAL. Licenciatura en Química (Curso ) Matrices Práctica 1
Departamento de Matemática Aplicada CÁLCULO COMPUTACIONAL. Licenciatura en Química (Curso 2005-06) Matrices Práctica 1 1. Introducción En esta práctica vamos a profundizar un poco en las capacidades de
Más detallesTema 7. Estadística. Introducción. Estadística unidimensional. Cálculo de la media, varianza y desviación típica: o Con datos simples.
Tema 7 Estadística Introducción. Estadística unidimensional. Cálculo de la media, varianza y desviación típica: o Con datos simples. o Con datos agrupados por frecuencias. Cálculo de probabilidades en
Más detallesTEMA 14: ESTADÍSTICA 1. CONCEPTOS ESTADÍSTICOS
1. CONCEPTOS ESTADÍSTICOS TEMA 14: ESTADÍSTICA Población: conjunto formado por todos los individuos sobre los que se realiza un estudio. (ejercicio 1 cuestionario) Muestra: subconjunto de la población
Más detallesFormulario. Estadística Administrativa. Módulo 1. Introducción al análisis estadístico
Formulario. Estadística Administrativa Módulo 1. Introducción al análisis estadístico Histogramas El número de intervalos de clase, k, se elige de tal forma que el valor 2 k sea menor (pero el valor más
Más detallesOBJETIVOS. Parámetros vs Estadísticos. Descripción de datos: Medidas numéricas. Capítulo 3
Lind,Douglas; William G. Marchal y Samuel A. Wathen (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía, 15 ed., McGraw Hill, China. UAMX Descripción de datos: Medidas numéricas Capítulo 3 FVela/McGraw-Hill/Irwin
Más detallesFUNCIONES DE LA HOJA DE CALCULO. Ing. Jineth Hurtado Docente Tecnologia
FUNCIONES DE LA HOJA DE CALCULO Ing. Jineth Hurtado Docente Tecnologia 1 Funciones Primer aproximación: Son fórmulas predefinidas Sintaxis: Funciones Sin el = inicial la función pasa por texto y no efectúa
Más detallesGerenciamiento Técnico de Proyectos
Gerenciamiento Técnico de Proyectos Medidas de Tendencia Central y de Dispersión Características de la Media La media aritmética es la medida de tendencia central más utilizada. Se calcula dividiendo la
Más detallesPRACTICAS ORDENADOR. Programación Lineal con R
PRACTICAS ORDENADOR Programación Lineal con R Instalación de R Página principal de R (si se pone en Google R, es la página asociada con The R Project for Statistical Computing ): www.r-project.org/ En
Más detallesUNIDAD 8. LAS CONSULTAS DE RESUMEN
UNIDAD 8. LAS CONSULTAS DE RESUMEN 8.1 Definición En Access podemos definir un tipo de consultas cuyas filas resultantes son un resumen de las filas del origen de la consulta, por eso las denominamos consultas
Más detallesMuestreo e intervalos de confianza
Muestreo e intervalos de confianza Intervalo de confianza para la media (varianza desconocida) Intervalo de confinza para la varianza Grados en Biología y Biología sanitaria M. Marvá. Departamento de Física
Más detallesUniversidad de Sonora Departamento de Matemáticas Área Económico Administrativa
Universidad de Sonora Departamento de Matemáticas Área Económico Administrativa Materia: Estadística I Maestro: Dr. Francisco Javier Tapia Moreno Semestre: 015- Hermosillo, Sonora, a 14 de septiembre de
Más detallesConceptos de Estadística
Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Conceptos de Estadística
Más detallesEstadística para el análisis de los Mercados S2_A1.1_LECV1
5. Parámetros estadísticos. 5.1. Parámetros de centralización. Estos parámetros nos indican en torno a que puntos se encuentran los valores de la variable cuantitativa en estudio. Es la forma de representar
Más detallesANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA
ANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA Luis F. Carvajal Julián D. Rojo Universidad Nacional de Colombia Facultad de Minas Escuela de Geociencias y Medio Ambiente Introducción 1. Los eventos hidrológicos
Más detallesDistribuciones de probabilidad II
II Facultad de Estudios Superiores Acatlán Licenciatura en Economía 20 de abril 2017 José A. Huitrón Mendoza Distribuciones de probabilidad de Poisson Enmarca el estudio de una variable aleatoria discreta
Más detallesUniversidad Autónoma de Guerrero Escuela Preparatoria No. 6 Material de Estadística 4 Semestre Profr. M.C. Jesús David Martínez Abarca
Estadística descriptiva. Universidad Autónoma de Guerrero Escuela Preparatoria No. 6 La estadística descriptiva es la parte de la estadística que se encarga de manejar los datos obtenidos en algún estudio
Más detalles1. Algunos comandos de Estadística
Departamento de Matemática Aplicada MÉTODOS ESTADÍSTICOS. Ingeniería Química (Curso 2008-09) Estadística Descriptiva. Práctica. Algunos comandos de Estadística Describimos a continuacion algunos de los
Más detalles1 POBLACIÓN Y MUESTRA
1 POBLACIÓN Y MUESTRA Estadística.- es la rama de las matemáticas que se encarga de describir y analizar datos de un estudio, y obtener consecuencias válidas del estudio. Población.- es el conjunto de
Más detallesESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Definición de Estadística: La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer
Más detallesESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL DEFINICIÓN DE VARIABLE Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. TIPOS DE VARIABLE ESTADÍSTICAS Ø Variable
Más detalles1. Determine en cuantas clases se van a resumir los datos. En este caso se van a resumir en 7 clases, como lo indica la actividad.
EJEMPLO Una tienda departamental desea conocer los mínimos a pagar en, de los clientes que tienen tarjeta de crédito de la tienda. Se toma una muestra elegida al azar de la base de datos del departamento
Más detallesM a tl a b. Oriol Roca ARREGLOS EN MATLAB.
ARREGLOS EN MATLAB Arreglos Estructura de datos que permite almacenar varios datos bajo el mismo nombre. VECTORES: son unidimensionales 0 2 4 6 8 VS egu e crida t od en r ei nstern et Vectores Para crear
Más detallesEstadística descriptiva con Excel
Estadística descriptiva con Excel Objetivos: Familiarizar al estudiante con el manejo del programa Excel. Saber la manera en la que en el programa se introducen y se guardan los datos. Como introducir
Más detallesAnálisis de Componentes de la Varianza
Análisis de Componentes de la Varianza Resumen El procedimiento de Análisis de Componentes de Varianza está diseñado para estimar la contribución de múltiples factores a la variabilidad de una variable
Más detallesRancagua, Agosto 2009
cvalle@inf.utfsm.cl Departamento de Informática - Universidad Técnica Federico Santa María Rancagua, Agosto 2009 1 / 28 Temario 1 2 3 4 2 / 28 Temario 1 2 3 4 3 / 28 Los nombre y arreglos son equivalentes.
Más detallesMedidas de tendencia central y dispersión
Estadística Aplicada a la Investigación en Salud Medwave. Año XI, No. 3, Marzo 2011. Open Access, Creative Commons. Medidas de tendencia central y dispersión Autor: Fernando Quevedo Ricardi (1) Filiación:
Más detallesInvestigación Científica y Tecnológica
Medidas de Tendencia Central Media aritmética Jimena S. Zugazagoitia Ahylim Zamayoa Mónica Gutiérrez 1 2 Se le conoce comúnmente como promedio. Es la suma de todos los valores de los datos X dividida entre
Más detallesESTADÍSTICA CON EXCEL
ESTADÍSTICA CON EXCEL 1. INTRODUCCIÓN La estadística es la rama de las matemáticas que se dedica al análisis e interpretación de series de datos, generando unos resultados que se utilizan básicamente en
Más detallesTema 2 Estadística Descriptiva
Estadística Descriptiva 1 Tipo de Variables 2 Tipo de variables La base de datos anterior contiene la información de 36 alumnos de un curso de Estadística de la Universidad de Talca. En esta base de datos
Más detallesINTRODUCCIÓN A LAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS Y EL TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE (10 MINUTOS)
INTRODUCCIÓN A LAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS Y EL TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE (10 MINUTOS) Hemos aprendido a identificar distribuciones discretas y también a reconocer algunas de sus características más
Más detalles+ f 2. + f 3. p i. =h i 100. F i. = f i. H i. = h i. P i. = p i
OCIOES de ESTADÍSTICA En las tablas estadísticas se pueden tabular, entre otros, los siguientes aspectos: La frecuencia absoluta ( f i ), es decir, el número de veces que aparece un determinado valor en
Más detallesPráctica 4. Contraste de hipótesis
Práctica 4. Contraste de hipótesis Estadística Facultad de Física Objetivos Ajuste a una distribución discreta uniforme Test χ 2 Comparación de muestras Ajuste a una distribución normal 1 Introducción
Más detallesEstadística Descriptiva o deductiva Inferencial o inductiva Población: Variable: Variable cualitativa: Variable cuantitativa: Variable discreta
Estadística La Estadística es la ciencia que trata de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar datos, así como de realizar inferencias a partir de
Más detallesEjercicios y Talleres. puedes enviarlos a
Ejercicios y Talleres puedes enviarlos a klasesdematematicasymas@gmail.com TRABAJO DE APLICACIÓN La siguiente base de datos se conformó por la información suministrada en la entidad financiera BankAmerica,
Más detallesPRÁCTICA INTEGRACIÓN MÚLTIPLE. SUMAS DE RIEMANN CURSO CÁLCULO II. Práctica 1 (9/02/2016)
PRÁCTICA INTEGRACIÓN MÚLTIPLE. SUMAS DE RIEMANN CURSO 2015-2016 CÁLCULO II Prácticas Matlab Práctica 1 (9/02/2016) Objetivos o o o Calcular integrales dobles mediante sumas de Riemann. Representar superficies,
Más detallesSesión 1 Curso MATLAB. Ing. Daniel Bernal
Sesión 1 Curso MATLAB Ing. Daniel Bernal 2 MATLAB Abreviatura de (MATrix LABoratory) Desarrollado por Mathworks Software matemático Basado en el trabajo con matrices Desarrollo en múltiples aplicaciones
Más detallesOBJETIVOS DE APRENDIZAJE EJERCICIO 5.1 EDADES Y ALTURAS
Laboratorio 5 OBJETIVOS DE APRENDIZAJE Revisar los conceptos más importantes de los laboratorios anteriores Leer/escribir ficheros Trazar gráficos (plot) Imprimir en pantalla mensajes con formato Funciones
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Medidas de tendencia central y de dispersión Giorgina Piani Zuleika Ferre 1. Tendencia Central Son un conjunto de medidas estadísticas que determinan un único valor que define el
Más detallesCapítulo. Resumir datos numéricamente Pearson Prentice Hall. All rights reserved
Capítulo 3 Resumir datos numéricamente Medidas de tendencia central Una medida de tendencia central describe numéricamente el valor promedio o dato típico de un conjunto de datos. Es un dato representativo
Más detallesInformática Aplicada TEMA 8: FUNCIONES 1.- CONCEPTOS. Funciones
TEMA 8: FUNCIONES 1.- CONCEPTOS Funciones Permiten desarrollar algoritmos y códigos modulares, mejorando la legibilidad. Son reutilizables por lo que pueden incorporarse a diagramas distintos, descargando
Más detallesEstadística Descriptiva 1 con MATLAB/Octave
Estadística Descriptiva 1 con MATLAB/Octave Ingeniería de Telecomunicaciones Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid Curso 2009/2010 1 Consultar ficheros Descriptiva 1 y Descriptiva
Más detallesEjercicio 1. Ejercicio 2
Guía de Ejercicios Ejercicio. Calcular los momentos de primer y segundo orden (media y varianza) de una variable aleatoria continua con distribución uniforme entre los límites a y b.. Sabiendo que la función
Más detallesUNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO CENTRO DE SERVICIOS DE APOYO AL ESTUDIANTE
UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO CENTRO DE SERVICIOS DE APOYO AL ESTUDIANTE Glosario Media: es la puntuación promedio de un grupo de datos. Mediana: la mediana viene a ser la
Más detallesPRÁCTICAS DE OPENOFFICE CALC
ÍNDICE: PRÁCTICAS DE OPENOFFICE CALC Práctica 1 Práctica 2 Práctica 3 Práctica 4 Práctica 5 Práctica 6 Práctica 7 Práctica 8 Conocer las operaciones básicas: suma, resta, multiplicación, división, raíz,
Más detallesTeoría de errores. 4 Otro de estos ejemplos pueden ser el de la medición de la densidad de un compuesto sólido o la velocidad de la luz.
1. Preliminar Cuando se realizan mediciones siempre estamos sujetos a los errores, puesto que ninguna medida es perfecta. Es por ello, que nunca se podrá saber con certeza cual es la medida real de ningún
Más detalles