Presentado por: Juan Jose Ponce de Leon

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Lorenzo de la Cruz San Segundo
hace 7 años
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1 de minerales Cu-Au en Cerro Corona. II Encuentro Internacional Metalurgia Perú Plantas y Procesos. Presentado por: Juan Jose Ponce de Leon

2 Introducción

3 Ubicación Cerro Corona

4 Vista Panorámica Cerro Corona

5 Gerencia Procesos Metalurgia Operaciones Mantenimiento Mecánico Control de Procesos PROCESOS GFLC Mantenimiento Eléctrico Instrumentacion Sistema de Energia Trabajo en Equipo, Comunicacion, Compromiso, Seguridad

6 Cero accidentes. Nuestra Filosofía Producir concentrado de alta calidad y a bajo costo, preservando el medio ambiente. Ser una fuente de desarrollo para las personas y comunidades del entorno. Ser un equipo comprometido con los valores de nuestra Corporación.

7 Yacimiento Cerro Corona

8 Diagrama de Procesos

9 QUE ES LA OPTIMIZACION TECNICO- ECONOMICA?? El concepto de optimización del proceso productivo es una de las principales herramientas que permite establecer el incremento de ingresos y reducción de costos que permite una toma de decisión desde el punto de vista técnicoeconómico. A nivel industrial, en las plantas de flotación de cobre el incremento del 1% -2% en la recuperación y/o el grado es rentable económicamente. El uso de herramientas necesarias que permiten valorizar económicamente cada una de las decisiones que se toma durante el desarrollo de las operaciones

10 En función a lo descrito en el slide anterior podemos definirlo como:

11 Diseño experimental Metodología de superficie de respuesta Es un conjunto de técnicas matemáticas utilizadas en el tratamiento de problemas en los que una respuesta de interés está influida por varios factores de carácter cuantitativo. El propósito inicial de estas técnicas es diseñar un experimento que proporcione valores razonables de la variable respuesta y, a continuación, determinar el modelo matemático que mejor se ajusta a los datos obtenidos. El objetivo final es establecer los valores de los factores que optimizan el valor de la variable respuesta.

12 Metodología aplicada al proceso de flotación Es necesario conocer qué variables influyen significativamente en el sistema y cómo afectan en el proceso productivo. El uso de los diseños factoriales nos permiten estudiar simultáneamente dos o más variables, y donde los tratamientos se forman por la combinación de los diferentes niveles de cada uno de los factores.

13 Modelos de recuperación para Cobre Etapa Rougher

14 Modelos de recuperación de para Cobre Etapa Limpiezas

15 Modelos de recuperación de para Cobre Concentrado Rougher

16 Aplicaciones de los modelos para toma de decisión Caso GA (Efecto P80 Molienda)

17 Aplicaciones de los modelos para toma de decisión Caso GB (Efecto P80 Molienda)

18 Conclusiones El concepto de optimización del proceso productivo es una de las principales herramientas para poder establecer el incremento de ingresos y reducción de costos que permite una toma de decisión desde el punto de vista técnico-económico. Mediante el uso de las herramientas estadísticas es posible crear valor de las inversiones de automatización y controles on-line realizadas hasta el momento en la concentradora para beneficio de la empresa y sus colaboradores. Es posible mediante el uso de técnicas estadísticas valorizar económicamente cada una de las decisiones que tomamos diariamente en función a las variables mas criticas del proceso.

19 Conclusiones En nuestro caso en la etapa Rougher ha sido posible identificar que el ph en la etapa Rougher, el P80 en molienda y el % sólidos tienen mayor impacto sobre los resultados de recuperación y grado en el caso del Cu. En la etapa de Cleaner (Limpiezas) es posible optimizar más el modelo ya que aun hay que establecer el real efecto del P80 en remolienda en el proceso de flotación. Una variable que interviene es el tipo de mineral Hipógeno alimentado ya que el comportamiento de un Hipógeno Argilico es distinto en comparación al Hipógeno Fílico y que estos afectan directamente al comportamiento del Au ya que su distribución mineralógica es distinta en ambos casos.

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