Pontificia Universidad Católica del Ecuador

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1 1. DATOS INFORMATIVOS FACULTAD: INGENIERÍA CARRERA: SISTEMAS Asignatura/Módulo: Simulación Código: Plan de estudios: Nivel: VII Prerrequisitos Correquisitos: Materias de cadena: N Créditos: 4 Período académico: enero mayo 2013 DOCENTE. mbre: Juan Carlos Rivera Gaibor Grado académico o título profesional: Maestría en Gerencia Empresarial Breve reseña de la actividad académica y/o profesional: Esta se centra en el campo de la administración y gestión de proyectos de tecnología de la información y comunicación. Indicación de horario de atención al estudiante: Jueves 07:00-09:00 Teléfono: Ext VISION Y MISION: (Señalar la visión institucional y la misión de la carrera) Visión En los próximos años, la PUCE, fundamentada en el pensamiento y en las directrices pedagógicas ignacianas, se consolidará como un sistema nacional integrado competitivo y autosostenible, con infraestructura tecnológica de vanguardia. Será reconocida por su gestión ética en servicio de la comunidad, y por su estructura académica moderna para la formación de profesionales con responsabilidad social. Será también reconocida por los resultados de la investigación científica desarrollada en sus unidades académicas, por realizar su gestión con el apoyo de un sistema técnico, innovador y efectivo, con procesos eficientes y recursos humanos capacitados y comprometidos con la misión institucional. Misión de la carrera La carrera de Ingeniería de Sistemas y Computación de la PUCE es un conjunto de estudios integrados sistemáticamente, que permite formar a los estudiantes en un marco de principios cristianos, con pedagogía ignaciana e investigación formativa, habilitando a sus egresados para el ejercicio de la ingeniería en las áreas de las tecnologías de la información y la comunicación; de una manera profesional, responsable, buscando la innovación y el servicio a la sociedad.

2 3. DESCRIPCIÓN DEL CURSO (Señalar naturaleza, propósito y grandes temas) En esta asignatura se revisarán los fundamentos teóricos para realizar la simulación de sistemas de carácter determinístico y estocástico, tomando como base el uso de las variables aleatorias. 4. OBJETIVO GENERAL (Empezar con un verbo en infinitivo) Dotar al estudiante de los conocimientos básicos para modelar un sistema y realizar la simulación del mismo, utilizando como herramientas a las funciones de distribución de probabilidad discretas y continuas, así como, con funciones empíricas adaptadas a las características de los eventos a evaluarse. 5. RESULTADOS DE APRENDIZAJE Al finalizar el curso, el/a estudiante estará en capacidad de Nivel de desarrollo de los resultados de aprendizaje Inicial / Medio / Alto Analizar los requerimientos de un cliente para que contemple todos los requisitos del proceso de modelamiento Construir modelos de simulación empleando los criterios generalizados y procesos de generación de valores para variables aleatorias Evaluar los modelos de simulación utilizando herramientas estadísticas para determinar si se alcanzaron los parámetros de referencia Aplicar los modelos de simulación para determinar si un nuevo planteamiento de mejoramiento es válido Emplear herramientas computacionales de cálculo numérico y simbólico, aplicando análisis matemático Solucionar problemas aplicando el razonamiento lógico, con algoritmos y procedimientos adecuados. Alto Medio Medio Medio Alto Alto

3 Teóricas Prácticas SEMANA Tutoría N de horas Valoración Pontificia Universidad Católica del Ecuador 6. RELACIÓN CONTENIDOS, ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE N HORAS TRABAJO AUTÓNOMO DEL/A ESTUDIANTE EVIDENCIAS CONTENIDOS (UNIDADES Y TEMAS) CLASES Actividades ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE RESULTADOS DE APRENDIZAJE Descripción Analizar los componentes de un modelo. Estructura de los modelos de simulación Análisis y síntesis Criterios para realizar un buen modelo Formulación del problema y definición del modelo Proceso de simulación Clase magistral dialogada Taller de aplicación para establecer los componentes con un ejercicio Analizar los requerimientos de un cliente que contemplen todos los requisitos del proceso de modelamiento Informe de las variables exógenas y endógenas del modelo de clase Prueba de bondad de ajuste para representación de datos de una muestra. Técnicas para la generación de números aleatorios Construir modelos de simulación empleando los criterios generalizados y Informe de aplicación del procedimiento a una muestra de datos Presentación de ejercicios de aplicación

4 Generación de valores para variables aleatorias Sistema de líneas de espera: modelos de un servidor, múltiples servidores, reparación de máquinas Sistema de inventarios, modelo del lote económico, modelo con descuento por cantidad Sistemas de producción Sistemas financieros Herramientas estadísticas para la validarlos resultados del modelo procesos de generación de valores para variables aleatorias. Emplear herramientas computacionales de cálculo numérico y simbólico, aplicando análisis matemático. Solucionar problemas aplicando el razonamiento lógico, con algoritmos y procedimientos adecuados Evaluar los modelos de simulación utilizando herramientas estadísticas para determinar si se alcanzaron los parámetros de referencia Aplicar los modelos de simulación para determinar si un nuevo planteamiento de mejoramiento es válido. Solucionar problemas aplicando de métodos de generación de valores para variables Prueba de evaluación Presentación de ejercicios resueltos de cada uno de los modelos. Presentación de programas de aplicación de los modelos revisados. Prueba de evaluación Informe del análisis estadístico realizado a los modelos planteados. Prueba de evaluación.

5 el razonamiento lógico, con algoritmos y procedimientos adecuados.

6 7. METODOLOGÍA Y RECURSOS (Debe enunciarse de manera general: se refiere a las estrategias de enseñanza - aprendizaje y a los recursos didácticos que se utilizarán para alcanzar los objetivos planteados). a. METOLOGÍA Se realizarán clases magistrales dialogadas, resolución de ejercicios, talleres para aplicación de conceptos. Desarrollo de modelos mediante programación para simular y obtener resultados para análisis. b. RECURSOS Se utilizará el programa Crystal Ball, que emplea una hoja electrónica para la programación del modelo a simularse 8. EVALUACIÓN TIPO DE EVALUACIÓN CRONOGRAMA CALIFICACIÓN 1. PARCIAL 25/02/ PARCIAL 15/04/ PARCIAL 17/05/ BIBLIOGRAFÍA a. BÁSICA Bibliografía (basarse en normas APA) García, E.& García H. & Cárdenas L. (2006). Simulación y análisis de sistemas con ProModel (1 ra ed). México: Pearson Educación Kelton W. & Sadowski R. & Sturrock D. (2007). Simulación con software Arena (4t a ed). México: McGraw-Hill Ríos D. & Ríos S. & Jiménez J. & Martín A. (2009). Simulación métodos y aplicaciones (2 da ed). México: Alfaomega Grupo editor. Disponible en Biblioteca a la fecha?. Ejemplares (si está disponible) Si 1

7 b. COMPLEMENTARIA Bibliografía (basarse en normas APA) Disponible en Biblioteca a la fecha?. Ejemplares (si está disponible) Naylor Thomas, Simulación por computadora Si 1 Robert E. Shannon. Simulación de Sistemas: Diseño, desarrollo e implantación. Si 1 Taha Hamdy, Introducción a la Investigación de Operaciones Si 1 Stanislaw Raczynski. Simulación por computadora. Ross Sheldon, Simulación Evans James, Olson David, Simulation and Risk Analysis c. RECOMENDADA Bibliografía (basarse en normas APA) Disponible en Biblioteca a la fecha?. Ejemplares (si está disponible) d. BIBLIOTECAS VIRTUALES Y SITIOS WEB RECOMENDADOS

8 Revisado: f) Coordinación de Docencia Fecha: Aprobado: f) Decano Por el Consejo de Facultad Fecha: Fecha: