GUÍA DOCENTE TITULACIONES DE GRADO

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1 GUÍA DOCENTE TITULACIONES DE GRADO GRADO EN DIRECCIÓN DE EMPRESAS CURSO 2015/2016 ASIGNATURA: ESTADÍSTICA EMPRESARIAL Nombre del Módulo al que pertenece la materia Métodos Cuantitativos para las Ciencias Sociales ECTS Carácter Periodo Calendario Requisitos previos Totales Básica Obligatoria Optativa 1 er C 2ºC Semanas 6 X X 15 Conocimientos de la asignatura Estadística impartida en el primer curso del grado Idiomas en los que se imparte la asignatura Castellano X Valenciano Inglés Francés Departamento Matemáticas, Física y Técnicas de Computación Área de Conocimiento Estadística

2 Profesor/es responsable/s de la materia / asignatura Nombre y apellidos Sección Elche-Alicante Elena Mª Esteve López Despacho y Facultad dónde se ubica Sección Elche-Alicante Despacho nº 415 planta 4 Correo electrónico y página web Sección Elche-Alicante Horario de atención al alumnado Se puede consultar en la página web Presentación Los datos están presentes en cualquier investigación científica en el ámbito de la economía y la empresa y la estadística constituye una herramienta importante en este tipo de investigaciones. Cualquier profesional de la empresa, debe tener los conocimientos básicos de esta materia para poder comprender las técnicas estadísticas que podrá encontrar en la literatura científica o en el ejercicio de su carrera profesional. En esta asignatura se estudiará inferencia estadística, como base para interpretar artículos científicos y poder tomar decisiones empresariales basadas en criterios científicos

3 Presentación Conocimientos previos Conocimientos de la asignatura Estadística impartida en el primer curso del grado

4 Objetivos de la materia según Memoria de Grado verificada Conseguir que el alumno tenga habilidad en el manejo de datos y en su tratamiento a través de las herramientas estadísticas adecuadas a los distintos fines que se pueden perseguir en la profesión, haciendo un especial hincapié en el análisis gráfico, el uso de la medida adecuada en cada caso y la correcta interpretación económica de los resultados del análisis estadístico. Proporcionar al alumno el conjunto de técnicas estadísticas que facilitan la toma de decisiones en ambiente de riesgo en el marco general de las investigaciones económicas. Comprender los principios básicos de la probabilidad, las variables aleatorias y sus características, así como entender las principales funciones de distribución y sus aplicaciones. Comprender la inferencia estadística y los contrastes de hipótesis. Competencias que se adquieren a través de la materia / asignatura según la Memoria de Grado verificada Competencias básicas. CB1 Competencia Básica 1 (RD 861) Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. CB2 Competencia Básica 2 (RD 861)

5 Competencias que se adquieren a través de la materia / asignatura según la Memoria de Grado verificada Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. CB3 Competencia Básica 3 (RD 861) Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. CB4 Competencia Básica 4 (RD 861) Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. CB5 Competencia Básica 5 (RD 861) Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía Competencias generales. - Definir, distinguir y relacionar los conceptos básicos. - Plantear las cuestiones problemáticas y argumentar razonadamente las respuestas a las mismas. Capacidad para realizar análisis críticos en términos cuantitativos y cualitativos, incluyendo el análisis de datos, la interpretación y extrapolación a la realidad empresarial concreta Competencias específicas.

6 Competencias que se adquieren a través de la materia / asignatura según la Memoria de Grado verificada - Capacidad para realizar análisis críticos en términos cuantitativos y cualitativos, incluyendo el análisis de datos, la interpretación y la extrapolación a la realidad empresarial concreta. Competencias transversales. - Identificar el objeto de aplicación de los conocimientos adquiridos y planificar ordenadamente la actividad, atendiendo a los diversos medios requeridos. - Aplicar razonadamente argumentos en orden a alcanzar la resolución de problemas de índole teórica, práctica o técnica. - Establecer la hipótesis y planificar ordenadamente la investigación, atendiendo a los diversos medios requeridos para llevarla a cabo. Contenidos de la materia / asignatura Variables aleatorias continuas Inferencia estadística Contraste de hipótesis de la media

7 Contenidos de la materia / asignatura Contraste de la varianza Contraste de hipótesis con dos variables Regresión Actividades Formativas de la materia / asignatura 1. clase magistral: actividad formativa orientada preferentemente a la adquisición de competencias de adquisición de conocimiento (3 ECTS) 2. prácticas: actividad formativa orientada preferentemente a la adquisición de competencias de aplicación de los conocimientos (3 ECTS)

8 ESTIMACION DEL VOLUMEN DEL TRABAJO DEL ESTUDIANTE NOMBRE DE LA MATERIA Créditos ECTS: 6 Volumen de trabajo del alumno Actividad Formativa Volumen de trabajo (C) Hora presencial (A) Trabajo personal (B) C = A + B CLASES MAGISTRALES Presentación de la asignatura 1 1 Lección Magistral Debates Comentarios y discusión de trabajos Otros CLASES PRÁCTICAS Resolución de problemas Debates Comentarios y discusión de trabajos Simulaciones Laboratorio Prácticas en aula de informática Salidas Exposiciones de trabajos Otros SEMINARIOS Resolución de Problemas Debates Comentarios y discusión de trabajos TALLERES Comentarios y discusión de trabajos Exposiciones orales TRABAJO DE SÍNTESIS Tiempo de realización del trabajo EVALUACIÓN Preparación de exámenes Realización de exámenes 5 5 Otros. TOTAL 180 Métodos RELACION cuantitativos HORAS DE TRABAJO para las / ECTS ciencias sociales/estadística/estadística. Segundo 60 (el resultado de la relación horas de trabajo / ECTS deberá ser igual a 30 horas, que son las horas que conforman 1 ECTS en la CEU-UCH)

9 Sistemas y criterios de evaluación El criterio de evaluación que se aplicará es el de evaluación continua que consistirá en: - Se realizarán dos pruebas escritas con contenido teórico-práctico a lo largo del cuatrimestre, que contabilizarán el 50% de la nota, porcentaje repartido equitativamente entre las dos pruebas. - El examen de convocatoria ordinaria contabilizará el 50% de la nota final que se realizará de forma escrita y ordenador. - Las notas mínimas de cada una de las pruebas ó exámenes finales deberán ser al menos un 4 para promediar con el resto de notas. La nota final para superar la asignatura deberá ser superior o igual a 5. - Aquellos alumnos que por diversos motivos no hayan podido acceder a la evaluación continua se les realizará un único examen final (teórico- práctico y ordenador), evaluado de 0 a 10 puntos siendo la nota final, la alcanzada en dicho examen, que será distinto del realizado por los alumnos que hayan realizado la evaluación continua - Si algún alumno no promediara, por no haber alcanzado el mínimo de 4 en todas las partes, su nota final será la nota más baja obtenida, no promediando.

10 Programa / temario TEMA 1. Estimación puntual TEMA 2. Estimación por intervalos de confianza TEMA 3. Contraste de hipótesis (I) TEMA 4. Contraste de hipótesis paramétricas (II) TEMA 5. Análisis de la varianza de un factor TEMA 6. Regresión lineal simple Contenido detallado de la asignatura y cronograma de impartición CLASES MAGISTRALES Presentación de la asignatura (primer día de la semana del 2 al 5 de febrero de 2017) Tema 1: Estimación puntual (del 3 de febrero al 19 de febrero de 2017) Tema 2: Estimación por intervalos de confianza. ( del 22 de febrero al 11 de marzo de 2017). Tema 3 y 4: Contraste de hipótesis. (del 14 de marzo al 15 de abril de 2017) Examen de evaluación continua de los temas 1, 2, 3 y 4 (último día de la semana del 18 al 22 de abril de 2017) Tema 5: Análisis de la varianza de un factor. (del 25 de abril al 6 de mayo de 2017) Tema 6: Regresión lineal simple. (del 9 de mayo al 20 de mayo de 2017)

11 Contenido detallado de la asignatura y cronograma de impartición Examen de evaluación continua de los temas 5 y 6 (último día de la semana del 23 al 27 de mayo de 2017) PRÁCTICAS DE ORDENADOR y PROBLEMAS Práctica 1: Estimación puntual (del 3 de febrero al 19 de febrero de 2017) Práctica 2: Estimación por intervalos de confianza. ( del 22 de febrero al 11 de marzo de 2017). Práctica 3 y 4: Contraste de hipótesis. (del 14 de marzo al 15 de abril de 2017) Práctica 5: Análisis de la varianza de un factor. (del 25 de abril al 6 de mayo de 2017) Práctica 6: Regresión lineal simple. (del 9 de mayo al 20 de mayo de 2017).

12 Contenido detallado de la asignatura y cronograma de impartición Bibliografía Básica NEWBOLD P., CARLSON W.L., THORNE B., Estadística para administración y economía, Pearson, Prentice Hall, 2013, 8º edición Bibliografía complementaria Moore D., McCabe G., Craig B., Introduction to the Practice of Statistics. W. H. Freeman and Company, New York, 2009, 6º Edición LEVIN R.I., RUBIN D. S. Estadística para administración y economía. Pearson Prentice Hall, 2004 ROSS S.M.: Introducción a la Estadística, Reverté, D.L., Barcelona, 2007 ROSS S.M.: Introduction to probability models, Academic Press, New York, 2007 ALONSO, A.: Introducción al uso de R en Econometría, Ediciones Escurialenses, Real Monasterio San Lorenzo de El Escorial, 2006

13 Otros recursos El profesor pondrá a disposición de los alumnos los apuntes donde se recogerán las ideas y conocimientos principales que debe adquirir el alumno, así como las relaciones de ejercicios que deben ser elaborados como trabajo externo a las aulas Recomendaciones a los estudiantes para cursar la materia Es recomendable que: - El alumno siga la evaluación continua y realice todas las tareas que se indican en el cronograma de la materia en los tiempos previstos. - Estudiar de forma continua y constante a lo largo del semestre y solicitar ayuda mediante sesiones de tutorías de los profesores de la asignatura. - Complementar los conocimientos en las clases magistrales con los libros recomendados en la bibliografía -Elaborar los ejercicios encomendados en clase para que este trabajo repercuta, tanto en su calificación, como en la adquisición de conocimientos

14 Repercusión líneas de investigación La materia de Estadística es necesaria en cualquier línea de investigación en el ámbito de las ciencias económicas y empresariales Repercusión actividad profesional Se podrán tomar decisiones empresariales avaladas por métodos cuantitativos y científicos ASIGNATURA: ESTADÍSTICA

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