Perfiles Isómetricos Excel Ejemplo. Universidad Nacional de Colombia. Mayo 2014

Transcripción

1 Perfiles Isómetricos Ejemplo Universidad Nacional de Colombia Mayo 2014

2 Variables Usando las bases de datos correspondientes al periodo comprendido entre de los perfiles isométricos de 9539 alumnos de primaria y secundaria a nivel nacional. las variables en estudio corresponden a NUMERO, COD CIUDAD, N PLANILLA, GENERO, EDA DECI, PESO, ESTATURA, TALLA SENT, TRB, SER, SEL, ABD, MUS, PIE, BAL, BCL, BECH, BECF, HOM, CAD, BICON, PMUS, PPIE, VPUBICO, DGENIT M, DGLANDULAM A continuación la descripción de las variables.

3 Variables cualitativas GENERO es una variable cualitativa la cual clasifica en: M para Masculino y F para Femenino.

4 Variables cuantitativas DISCRETAS La variables cuantitativas discretas son: NUMERO, COD CIUDAD, N PLANILLA, VPUBICO, DGENIT M, DGLANDULAM. CONTINUAS las variables cuantitativas continuas son: EDA DECI, PESO, ESTATURA, TALLA SENT

5 Variables La base de datos correspondiente al ejemplo 1 es perfilesf.xls.

6 Máximos y Mínimos Se ilustrará el procedimiento para hallar los datos numéricos máximo y mínimo de un vector para la variable PESO

7 Máximos y Mínimos Hay 2 formas de hacerlo, aunque la primera es más larga, es recomendable hacerla así para saber que función usamos y los requerimientos de ésta. Primera forma Primero seleccionamos la celda donde queremos visualizar el dato numérico máximo o mínimo, luego damos click en la fx donde nos saldrá un cuadro de diálogo, en este seleccionamos la categoría estadísticas una vez seleccionada buscamos la función deseada, para este caso, MAX o MIN.

8 Máximos y Mínimos

9 Máximos y Mínimos Una vez seleccionada la función nos sale un cuadro de dialogo donde nos pide Número 1, este puede ser un vector, por tanto seleccionamos los datos para los cuales queremos hallar el dato máximo o mínimo.

10 Máximos y Mínimos

11 Máximos y Mínimos Segunda forma Seleccionamos la celda donde queremos tener el resultado, y escribimos =MAX(F2:F9540) ó =MIN(F2:F9540) según lo que se necesite.

12 Máximos y Mínimos Podemos ver que el resultado es el mismo al presentado anteriormente.

13 Escala nominal Para la base de datos perfilsf con perfiles isométricos correspondientes a 9539 alumnos de primaria y secundaria a nivel nacional, usamos la variable GENERO, la cual toma los valores M ó F. Esta variable tiene 4920 datos en la categoría F y 4619 datos en la categoría M

14 Escala nominal En un espacio en blanco formamos una tabla con 4 celdas, en la primera columna escribimos Masculino y Femenino, y para la segunda vamos a usar la fórmula CONTAR.SI de la categoría estadísticas. Para esta función se necesitan los siguientes argumentos: Rango, en el cual va seleccionada la columna donde están los datos correspondientes a la variable GENERO y el argumento Criterio, en el cual se le escribe F ó M según sea el caso. Luego, frente a la celda con el nombre Masculino, escribimos la función de así =CONTAR.SI(D2:D9540;"M") y frente a la celda con el nombre Femenino, escribimos la función así =CONTAR.SI(D2:D9540;"F"), obteniendo. NOTA: tener en cuenta las comillas en la M o F.

15 Escala nominal Estos resultados que aparecen frente a las celdas Masculino y Femenino, se les conoce como frecuencias absolutas acumuladas, se observa que coinciden con los resultados presentados anteriormente.

16 Escala nominal Tabla Este es el resultado del ejercicio anterior Femenino 4920 Masculino 4619 Total 9539

17 Escala Ordinal DGENIT M es una variable cualitativa ordinal la cual es clasificada como: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 9 los cuales tienen un orden ascendente: Repetimos el ejercicio de la variable GENERO

18 Escala Ordinal

19 Escala Ordinal Tabla Este es el resultado del ejercicio anterior Total 9539

20 Escala de Intervalo PESO se puede tomar como una variable con intervalos. Pero antes de empezar con el procedimiento, debemos saber cuáles son los datos máximo y mínimo de esta variable, como ya se hizo un ejemplo para hallar estos datos, no se hallarán en este ejemplo, pero los datos mínimo y máximo para esta variable son 13.6 y 92.5 respectivamente.

21 Escala de Intervalo También debemos saber cuántos intervalos y el tamaño de los mismos, esto se hace mediante: No. Clases = ln (N + 1) Donde N es el número total de los datos. Luego para este ejemplo No. Clases = ln ( ) Por lo tanto, tomaremos 9 intervalos de igual tamaño los cuales nos quedan de la siguiente manera:

22 Escala de Intervalo [13.6, 22.37] (22.37, 31.13] (31.13, 39.9] (39.9, 48.67] (48.67, 57.43] (57.43, 66.2] (66.2, 74.97] (74.97, 83.73] (83.73, 92.5] Además el ejemplo contendrá la frecuencia absoluta.

23 Escala de Intervalo En un espacio en blanco debajo de los datos, se hace una tabla con 2 columnas y 9 filas. En la primera columna se pondrán los intervalos (simplemente digitados) y en la segunda columna irá la frecuencia absoluta, para ello se usa la función CONTAR.SI, y el segundo argumento debe usarse de la siguiente manera. si la condición es que se haga conteo si es menor que un número X, entonces se debe poner entre comillas "<X" si la condición es que se haga conteo si es mayor que un número X, entonces se debe poner entre comillas ">X" si la condición es que se haga conteo si es menor o igual o mayor o igual que un número X, entonces se debe poner entre comillas "<=X" o ">=X" si la condición es que se haga conteo si es diferente a un número X, entonces se debe poner entre comillas "<>X"

24 Escala de Intervalo La función para el primer intervalo queda así: =CONTAR.SI(F2:F9540;">=13,6")-CONTAR.SI(F2:F9540;">=22,37") Y de manera análoga para el resto de los intervalos, con lo que el resultado es el siguiente.

25 Escala de Intervalo

26 Escala de Intervalo Tabla Este es el resultado del ejercicio anterior [13.6, 22.37] 914 (22.37, 31.13] 2921 (31.13, 39.9] 1953 (39.9, 48.67] 1821 (48.67, 57.43] 1327 (57.43, 66.2] 469 (66.2, 74.97] 109 (74.97, 83.73] 17 (83.73, 92.5] 8 Total 9539

27 Tablas de frecuencias La tabla de frecuencias para la variable PESO contiene las frecuencias absolutas, absolutas acumuladas, relativas y relativas acumuladas.

28 Tablas de frecuencias El ejemplo sobre escalas de intervalo es a su vez un ejemplo de frecuencias absolutas, para ver las frecuencias absolutas acumuladas nos remitimos el ejemplo sobre escalas de intervalo, y para la tabla con las frecuencias absolutas, se agrega una nueva columna así: En la primera celda solamente se copia el dato correspondiente a la primera frecuencia absoluta. Para la segunda celda, se suman el dato de la celda anterior y la frecuencia absoluta correspondiente, por tanto en la segunda columna se escribe =AD9542+AC9543 Repetir el proceso anterior en las demás celdas.

29 Tablas de frecuencias

30 Tablas de frecuencias Para hacer las frecuencias relativas y frecuencias relativas acumuladas se agregan dos columnas nuevas, donde en la primer celda de la primera columna se hace el cociente n1 n que se refiere a la primer frecuencia absoluta sobre el número total de datos, así sucesivamente, luego para la primera frecuencia relativa escribimos =AC9542/AC9551. Para las frecuencias relativas acumuladas es análogo a las frecuencias absolutas acumuladas.

31 Tablas de frecuencias NOTA: en la imagen aparece la expresión =AC9542/$A$C9551, los signos $ lo que hacen es, según sean puestos, así: Si se pone por ejemplo $A1 se mantiene fija la columna A Si se pone por ejemplo A$1 se mantiene fija la fila 1 Si se pone por ejemplo $A$1 se mantiene fija la celda A1 De esta forma podemos arrastrar y no tener problemas de cálculos por que se corra la columna, la fila o la celda según sea el caso.

32 Tablas de frecuencias

33 Tablas de frecuencias Tabla Este es el resultado del ejercicio anterior Intervalo FA FAA FR FRA [13.6, 22.37] , ,09582 (22.37, 31.13] , ,40203 (31.13, 39.9] , ,60677 (39.9, 48.67] , ,79767 (48.67, 57.43] , ,93679 (57.43, 66.2] , ,98595 (66.2, 74.97] , ,99738 (74.97, 83.73] , ,99916 (83.73, 92.5] , Total

34 Diagrama de puntos Para la variable PESO se harán las representaciones tanto en Diagrama de puntos como Boxplot.

35 Diagrama de puntos Para hacer un diagrama de puntos, lo que se debe hacer es: 1 seleccionar los datos a graficar, en este caso los correspondientes a la variable PESO 2 Dar click en insertar 3 Aparece la sección de gráficos, dar click en dispersión 4 Dar click donde aparecen solamente puntos.

36 Diagrama de puntos Lo que nos da como resultado

37 Diagrama de puntos

38 Medidas de tendencia central datos no agrupados Medidas de tendencia central Para la variable PESO hallar, la media, la mediana, la moda, los cuartiles, la varianza, la desviación estándar y los cuartiles Q1, Q2 y Q3

39 Medidas de tendencia central datos no agrupados Para calcular la media, en una celda usamos la función PROMEDIO para, con lo que en la celda elegida para mostrar el resultado debemos escribir =PROMEDIO(F2:F9540), lo que nos da como resultado.

40 Medidas de tendencia central datos no agrupados

41 Medidas de tendencia central datos no agrupados Para calcular la mediana, en una celda usamos la función MEDIANA con lo que en la celda elegida para mostrar el resultado debemos escribir =MEDIANA(F2:F9540), lo que nos da como resultado.

42 Medidas de tendencia central datos no agrupados

43 Medidas de tendencia central datos no agrupados Para hallar la moda, en una celda usamos la función MODA.UNO con lo que en la celda elegida para mostrar el resultado debemos escribir =MODA.UNO(F2:F9540), lo que nos da como resultado.

44 Medidas de tendencia central datos no agrupados

45 Medidas de tendencia central datos no agrupados Para calcular la varianza, en una celda usamos la función VAR.S con lo que en la celda elegida para mostrar el resultado debemos escribir =VAR.S(F2:F9540), lo que nos da como resultado.

46 Medidas de tendencia central datos no agrupados

47 Medidas de tendencia central datos no agrupados Para calcular la desviación estándar, en una celda usamos la función DESVEST.M con lo que en la celda elegida para mostrar el resultado debemos escribir =DESVEST.M(F2:F9540), lo que nos da como resultado.

48 Medidas de tendencia central datos no agrupados

49 Medidas de tendencia central datos no agrupados Para hallar los cuartiles Q1, Q2 y Q3, en una celda usamos la función CUARTIL, la cual necesita de dos argumentos, en el primero están los datos y en el segundo se especifica cuál de los cuartiles, con lo que en la celda elegida para mostrar el resultado, para el cuartil Q1, debemos escribir =CUARTIL(F2:F9540;1), lo que nos da como resultado. Podemos notar que el cuartil Q2 corresponde a la mediana.

50 Medidas de tendencia central datos no agrupados

51 Medidas de tendencia central datos no agrupados Tabla Este es el resultado del ejercicio anterior MEDIA MEDIANA 34.7 MODA 24 VARIANZA DESVIACIÓN ESTANDAR Q Q Q3 46.5

52 Medidas de tendencia central datos agrupados Para la variable PESO agrupada en un ejemplo anterior, hallar la media, la varianza.

53 Medidas de tendencia central datos agrupados A la tabla obtenida anteriormente, se le agregan 3 columnas, en la primera se digitarán los ĺımites inferiores, en la segunda los ĺımites superiores, y en la tercera la marca de clase, la cual se obtiene sumando los ĺımites superior e inferiro y dividiendo en dos.

54 Medidas de tendencia central datos agrupados

55 Medidas de tendencia central datos agrupados Luego, creamos otra columna en la que multiplicamos la marca de clase con su respectiva frecuencia absoluta.

56 Medidas de tendencia central datos agrupados La media es la suma de las marcas de clase multiplicada por la frecuencia absoluta dividido en la cantidad de datos. La suma se calcula con la función SUMA, y la cantidad de datos se calcula con la función CONTAR, de tal manera que para calcular la media digitamos asi: =SUMA(AH9553:AH9561)/CONTAR(F2:F9540), con lo que se obtiene

57 Medidas de tendencia central datos agrupados

58 Medidas de tendencia central datos agrupados Para obtener la varianza agregamos una columna donde multiplicaremos la frecuencia de cada intervalo por la resta de la marca de clase y la media todo al cuadrado FA (MC MEDIA) 2 de tal modo que para la primera celda escribimos =AA9553*(AG9553-$AH$9562)^2

59 Medidas de tendencia central datos agrupados

60 Medidas de tendencia central datos agrupados Luego, en la última celda, hacemos la sumatoria de todos los datos de la nueva columna y la dividimos por n 1, donde n es el número total de datos, con lo que obtenemos la varianza

61 Medidas de tendencia central datos agrupados Tabla Este es el resultado del ejercicio anterior Intervalo FA FAA FR FRA LI LS MC MC*FA FA*(MC-MEDIA)ˆ2 [13.6, 22.37] (22.37, 31.13] (31.13, 39.9] (39.9, 48.67] (48.67, 57.43] (57.43, 66.2] (66.2, 74.97] (74.97, 83.73] (83.73, 92.5] Total

62 Medidas de tendencia central datos agrupados Para la variable PESO agrupada en un ejemplo anterior, hallar el coeficiente de variación, la asimetría y la curtosis

63 Medidas de tendencia central datos agrupados Sabemos que el coeficiente de variación es CV = S X X Así que para calcularlo en excel, en una celca escribimos Coeficiente de variación y en frente escribimos la fórmula =((AA9545)^(1/2))/AA9542, donde AA9545 corresponde a la varianza y AA9542 corresponde a la media, ambas halladas en ejemplos anteriores.

64 Medidas de tendencia central datos agrupados

65 Medidas de tendencia central datos agrupados La asimetría es calculada con la función COEFICIENTE.ASIMETRIA, definida en, así que para calcularla, en una celca escribimos Asimetría y en frente escribimos la fórmula =COEFICIENTE.ASIMETRIA(F2:F9540)), donde F2:F9540, corresponden a los datos de la variable PESO

66 Medidas de tendencia central datos agrupados

67 Medidas de tendencia central datos agrupados La curtosis la hallamos mediante la función CURTOSIS, definida en, así que para calcularla, en una celca escribimos Curtosis y en frente escribimos la fórmula =CURTOSIS(F2:F9540), donde F2:F9540, corresponden a los datos de la variable PESO

68 Medidas de tendencia central datos agrupados

69 Medidas de tendencia central datos agrupados Tabla Este es el resultado obtenido del ejercicio anterior COEFICIENTE DE VARIACIÓN ASIMETRÍA CURTOSIS